Para analizar la influencia de varios factores en los resultados de su marketing móvil

Es importante recopilar y analizar datos en tiempo real sobre la clasificación de su aplicación y los patrones de conversión en App Store y Google Play, comprender cómo los factores estacionales afectan las descargas y comprender las tendencias de desarrollo de las palabras clave que impulsan el crecimiento de su aplicación.

Puede ser complicado optimizar las palabras clave y el contenido que tiene un alto nivel de IA de búsqueda para humanos y Google Play. Sin embargo, los expertos en optimización de tiendas de aplicaciones saben que solo unos pocos usuarios han leído la descripción detallada de la aplicación. Por lo tanto, es aconsejable realizar una investigación de palabras clave y utilizar activamente los resultados para adaptar la descripción de su aplicación móvil a los requisitos del motor de búsqueda.

Optimice el contenido para sus listados de App Store y Google Play

Optimizar todos los aspectos de los detalles de su aplicación puede ayudar a que su aplicación obtenga más cobertura de palabras clave y logre clasificaciones más altas en las palabras clave más importantes. Esto incluye la optimización de paquetes de palabras clave, títulos y subtítulos de aplicaciones, descripciones breves y largas y contenido promocional asociado con su aplicación.

Utilice el aprendizaje automático para comprender los algoritmos de App Store y Google Play

La optimización de palabras clave ASO requiere datos precisos. Hemos agregado miles de millones de puntos de datos de App Store y Google Play, combinados con nuestra tecnología de aprendizaje automático para analizar el volumen de búsqueda, las tendencias y otros factores que son importantes para ASO. A través de pruebas A/B continuas, trabajaremos contigo para optimizar las ideas presentadas en la tienda de aplicaciones y aumentar la tasa de conversión.



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¿Qué es el algoritmo de búsqueda de Google Play Store?

Mucha gente cree que los algoritmos de búsqueda de Google Play Store y Apple App Store son exactamente iguales. De hecho, nuestra gran cantidad de datos experimentales demuestra que los algoritmos de búsqueda de Google y Apple son completamente diferentes y necesitan estrategias ASO diferentes. Para empezar, el algoritmo de búsqueda de Google Play es más complejo e impredecible. Aquí estudiamos juntos el algoritmo de búsqueda de Google Play Store para mejorar su estrategia de optimización de la tienda de aplicaciones.

IA y aprendizaje automático en la búsqueda de Google Play

La visibilidad de su aplicación en Google Play Store depende de qué tan bien comprendan las herramientas de inteligencia artificial de Google la información sobre la aplicación móvil. Además, el modelo de aprendizaje automático de Google memoriza y reconoce las actividades de usuarios específicos y proporciona resultados de búsqueda personalizados en Google Play. Es posible que te hayas encontrado con esta situación: después de buscar una prenda, verás anuncios relacionados con esa prenda en todo el escritorio. Un algoritmo muy similar es responsable de la visibilidad de su aplicación en la tienda Google Play.

Cuando realiza una búsqueda en la App Store, su algoritmo verifica que las aplicaciones móviles que contiene tengan palabras clave relacionadas en sus descripciones, y la tecnología de segmentación de palabras evalúa el peso ASO de estas palabras. Luego, Apple App Store forma una lista de aplicaciones que se ajustan a sus criterios de búsqueda.

Google hizo lo mismo, pero sucedió algo mágico. Su IA verificará sus actividades anteriores, como consultas de búsqueda, descargas de aplicaciones, etc., y determina su preferencia en función de su historial y ajusta la lista en consecuencia. Cada resultado de búsqueda que obtenemos en nuestro dispositivo Android es único. El reinicio de Google es consistente con nuestro historial de búsqueda.

¿Cómo mejorar la clasificación de su aplicación en las listas de productos?

En resumen, todo lo que tiene que hacer es hacer que la descripción de su aplicación sea fácil de entender por el algoritmo de búsqueda de Google Play. Esto es más que solo llenar descripciones breves y detalladas de la aplicación con palabras clave populares y relevantes. También debe hacer que su descripción de reemplazo sea relevante para el propósito general de la aplicación móvil.

Por ejemplo, usar las palabras "mini camión", "transporte", "aplicación" y "mudanza" en todos los metadatos no es una buena estrategia para la optimización de la tienda Google Play. En la descripción detallada de la aplicación, como "reservar una minivan en Londres", "reservar una minivan o servicio de mudanza en Londres" y "una aplicación de reserva de minivan para mudarse en Londres" son más razonables para los motores de búsqueda.

Google Play Store utiliza el aprendizaje automático para implementar su algoritmo de búsqueda para interpretar el significado completo, la función, la posibilidad, la ubicación del servicio, etc. de su aplicación de Android. Lo que tiene que hacer es decirle a Google qué tipo de servicio ofrece su aplicación móvil, tiene una excelente experiencia de usuario y es completamente relevante para el público objetivo (o el objetivo previsto, su historial de búsqueda).

¿Puedo ver lo que piensa Google sobre la descripción detallada de mi aplicación?

La tecnología de aprendizaje automático de Google puede completar el análisis de texto, clasificar información, usar tecnología de segmentación de palabras para dividir e interpretar la semántica y seleccionar palabras y bloques de palabras importantes. Los profesionales de ASO usan Cloud NL para verificar las descripciones detalladas de las aplicaciones de Android y asegurarse de que Google las entienda.

Por lo tanto, después de haber preparado la descripción completa de la aplicación móvil, péguela en Cloud NL y verifique los resultados de la categoría. Trate de obtener la puntuación más alta -0,99 puntos.

¿Cómo describir correctamente mi aplicación de Android?

Cloud NL extrae palabras y oraciones del texto. Los clasifica y calcula la puntuación de significado de todo el texto. La prominencia se refiere a la naturaleza de las palabras en el texto. Por lo tanto, los taxis, los taxis reservados, su ubicación, las mismas palabras clave altamente relevantes que usa en el nombre de la aplicación, el título de la aplicación, la descripción del cambio y la descripción del cambio, incluso en la captura de pantalla, deben mostrarse en Cloud NL Visibilidad muy alta.

Para obtener visibilidad de las palabras clave relacionadas en la descripción, escriba oraciones apropiadas. No utilice las mismas palabras clave para completar la descripción. En su lugar, utilice diferentes palabras clave para expresar claramente qué necesidades del usuario puede satisfacer la aplicación.

Esto es para encontrar la mejor opción para su aplicación. A algunos desarrolladores de aplicaciones no les importa convertir la descripción en nadie para mejorar las clasificaciones de búsqueda. Otros preferirían sacrificar la "sustitución de algoritmos de búsqueda" para que los usuarios de la aplicación suenen claros. Las pruebas A/B te ayudan a encontrar tu camino.

Pruebas A/B y enfoque de prueba

En el proceso de prueba A/B, nos enfocamos principalmente en probar su ícono, captura de pantalla, título y descripción para lograr la mejor tasa de conversión.

A través de la prueba A/B de esta serie de parámetros importantes, se asegura que los datos cuantitativos puedan sacar conclusiones correctas. Utilice el tráfico de varios canales y segmentos de audiencia para comprender lo que los usuarios realmente piensan cuando ven su aplicación. Comprender el "por qué". ¿Por qué el usuario eligió hacer clic o por qué eligió continuar moviéndose?

¿Por qué hacer pruebas A/B?

Con las pruebas A/B, puede intentar usar diferentes detalles del producto en App Store y Google Play. Esto permite la toma de decisiones basada en datos y limita los costosos errores causados ​​por la toma de decisiones emocional. A través de una serie de datos de prueba, puede determinar estadísticamente cómo los diferentes activos creativos en la lista de tiendas aumentan la tasa de conversión de la aplicación. Estos datos también pueden ayudarlo a medir con precisión el impacto de las nuevas creatividades y mensajes.

Es importante probar siempre los recursos creativos y los metadatos en la lista de tiendas. Según las estadísticas, la tasa de conversión de los desarrolladores probados con frecuencia es un 50% más alta que la de la competencia. Esta es la razón por la que las principales empresas, incluidas Kabam, Sephora y Microsoft, realizan constantemente pruebas A/B y actualizan los activos en sus listas de tiendas. Las pruebas A/B son esenciales para la optimización de la tasa de conversión y la optimización general de la App Store.

Pruebas A/B de su aplicación actual: ¡haga más, convierta más!

Su ícono, captura de pantalla, video, título y metadatos generales son los factores clave que afectan las descargas. El usuario solo necesita dar a cada aplicación una pequeña ventana de tiempo (alrededor de seis segundos) y luego cambiar a otra aplicación. Diferentes experiencias de pruebas A/B pueden ayudar a convertir a más usuarios para navegar a través de App Store y Google Play.

Además de mejorar las creatividades, es clave para comprender qué canales de marketing son más efectivos para su aplicación. Creatividades de prueba A/B en canales pagos para comprender qué variantes proporcionan tasas de conversión más altas, una mayor participación del usuario ayudará a reducir el CPI y aumentar el retorno de la inversión.

Tecnología de prueba A/B sencilla

Cada tienda tiene una experiencia de usuario completamente diferente, lo que afecta el comportamiento del usuario y las métricas de conversión. Evaluaremos la conversión de cada experiencia de canal y página de destino por separado, y ejecutaremos en el mejor entorno de prueba para producir resultados confiables.

La optimización de conversión y las pruebas A/B requieren activos creativos. Nuestro equipo de servicios creativos creará todos los recursos de la lista de productos para realizar pruebas, que pueden incluir (pero no se limitan a) pruebas A/B en las siguientes áreas:

• icono de la aplicación
• capturas de pantalla
• Vista previa de vídeo
• diagrama de funciones
• Título/Subtítulo
• Descripción

Análisis de atribución e informes para ASO y marketing móvil

Medición precisa para comprender todos sus canales orgánicos (ASO) y de adquisición de usuarios de canales pagos. Al estudiar los puntos de referencia de conversión de la búsqueda natural y las fuentes de tráfico pagas, el crecimiento de las descargas y la participación del usuario, incluidos los factores externos que pueden afectar los resultados. El efecto del marketing móvil de la aplicación se optimiza continuamente.

¿Cómo analizar la influencia de varios factores en los resultados de tu marketing móvil?

Medir las actividades de optimización de la tienda de aplicaciones (e incluso pagar las adquisiciones de usuarios) no siempre es simple, al igual que mirar la cantidad de instalaciones o acciones en un canal en particular. Es importante comprender los cambios en la demanda estacional, cómo las diferentes fuentes de tráfico externo afectan el tráfico orgánico y medir con precisión el ROIS (retorno de la inversión).

Tómese el tiempo para comprender cómo filtrar la influencia de varias fuentes de tráfico de transmisiones y recursos de medios en línea a gran escala. Es necesario aclarar la influencia entre ASO o adquisición de usuarios pagos y tráfico e instalaciones. Esto puede deberse a un marketing más amplio oa la popularidad.

Establezca gradualmente un ASO efectivo y un plan de adquisición de usuarios pagos. Utilice el conocimiento de ASO para maximizar la visibilidad y la tasa de conversión de la tienda, y combínelo con el conocimiento de los canales de adquisición de usuarios de pago para tener el mayor impacto dentro y fuera de cada tienda. El resultado es un enorme crecimiento y retorno de la inversión.