¿Cuáles son los principales tipos de inteligencia artificial y cómo utilizarlos?

A diferencia de lo que estamos acostumbrados a ver en las películas de ciencia ficción, la Inteligencia Artificial (IA) ya no es un concepto futurista.

La semejanza de que los robots se apoderen de la humanidad es baja, pero esta tecnología ha mejorado enormemente el rendimiento de diferentes procesos, especialmente en marketing digital.

La automatización es uno de los principales objetivos con el apoyo de la IA y ha cambiado por completo el marketing y el flujo de trabajo para los especialistas en marketing.

Como resultado de la Transformación Digital, estos diferentes mecanismos ayudan a las empresas a lograr resultados sobresalientes, especialmente si aplican estrategias basadas en datos.

Cuanto más sepamos sobre la IA, más podremos aprovecharla de manera estratégica.

Esta publicación tiene como objetivo mostrarle diferentes tipos de Inteligencia Artificial y cómo se pueden aplicar. Presentaremos los siguientes ejemplos:

1. Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)

ANI es un tipo más estrecho de IA que no se moldea ni se adapta a los requisitos de un sistema o máquina en particular.

Se enfoca en un solo trabajo, dedicando toda su complejidad a resolver un problema específico.

Si tuviéramos que hacer un paralelo, ANI sería un profesional calificado dedicado a una sola función compleja.

El funcionamiento del modelo ANI se diseña a través de la programación de sus acciones. El sistema debe estar preparado para realizar una sola función en esta etapa, acotando su papel tanto como sea posible.

Esto también garantizará que pueda desempeñar ese papel en toda su extensión. Por mucho que esto pueda parecer una limitación, también puede verse como un esfuerzo amplio e integral.

Entre sus características, ANI es una forma de IA con carácter reactivo y memoria limitada.

Además, por definición, todos los demás modelos pueden considerarse un tipo de ANI.

La diferencia es que, en su mayoría, los otros tipos de Inteligencia Artificial están diseñados para cumplir funciones más diversas, e incluso múltiples.

Las clasificaciones técnicas ubican a ANI como una inteligencia que no puede reproducir el comportamiento humano, solo simularlo. Es, por lo tanto, sólo orientado a objetivos.

Por lo general, ANI admite las siguientes funciones:

• Asistentes virtuales (Siri, Alexa, Cortana, entre otros)
• Reconocimiento facial
• Filtros de spam en correos electrónicos
• Sistemas de coches autónomos

2. Inteligencia Artificial General (AGI)

Entre los tipos de Inteligencia Artificial, AGI se considera poderosa y profunda, como una máquina capaz de imitar la inteligencia humana y sus vastas capacidades.

En su comportamiento, AGI puede aprender y, en base a esto, replicar comportamientos para resolver diferentes problemas.

Esto es lo que lo convierte en uno de los modelos más versátiles disponibles en la actualidad.

AGI tiene el papel de pensar, generando una comprensión única y no completamente robótica. Entonces, para cada escenario, propone una solución diferente.

Esta flexibilidad le proporciona una poderosa capacidad para desarrollar soluciones, otorgándole un potencial de decisión similar al de la mente humana.

Precisamente por eso se le considera una inteligencia mucho más profunda.

Uno de los fundamentos de AGI es su estructura teórica.

Esto significa que puede evaluar y detectar diferentes necesidades, procesos e incluso emociones para actuar correctamente. Esta es una característica única en comparación con otros tipos de Inteligencia Artificial.

En la práctica, su potencial de aprendizaje y su nivel cognitivo son muy altos.

Esta característica permite, por ejemplo, moldear el servicio de atención al cliente de una empresa en función de las dudas y necesidades más habituales del buyer persona.

Trabajar con máquinas que pueden replicar las acciones humanas se ha vuelto común. Sin embargo, AGI es un sistema capaz de estudiar y comprender a los humanos y tratar con precisión las interacciones y comportamientos de los usuarios.

3. Superinteligencia Artificial (ASI)

ASI se considera la tecnología relacionada con la IA más poderosa porque brinda a las máquinas la posibilidad de volverse conscientes y autónomas.

En lugar de simplemente replicar el comportamiento humano, supera esta capacidad. De hecho, incluso se considera que es más hábil que los humanos.

Esta categoría de IA aún se está desarrollando y mejorando, a pesar de que ya se encuentra en una etapa avanzada.

Este modelo ha inspirado películas para crear realidades donde los robots tienen su propia voluntad y simplemente gobiernan la Tierra.

Por supuesto, esto no sucederá ( tal vez ), pero la idea es que las máquinas puedan ser tan inteligentes como se muestran en las películas.

La línea de desarrollo de ASI exige que estos robots sean mejores que los humanos en absolutamente todo. Las máquinas serán mejores atletas, científicos, artistas y hasta médicos.

Esta es una posibilidad porque esta tecnología conlleva un nivel de ciencia que se enfoca en crear sistemas con sus propias emociones y deseos.

Aún así, es importante tener cuidado al desarrollar ASI. Las posibles consecuencias de la capacidad de razonamiento avanzado requieren un análisis minucioso.

Por lo tanto, el trabajo tiene que ser gradual y siempre realizado con responsabilidad.

4. Máquinas reactivas

Entre los tipos de Inteligencia Artificial, las máquinas reactivas son las más antiguas y sencillas.

Son un modelo introductorio y tienen una capacidad mucho más limitada que los modelos presentados hasta ahora.

Su función es sencilla: reproducir el comportamiento humano cuando se le estimula , es decir, actuar de forma reactiva.

Como no tienen memoria, estas máquinas no pueden aprender y administrar una base de datos interna para trabajar con su entrada. Sólo tienen una función de respuesta.

Por lo tanto, están automatizados para reaccionar ante alguna acción. Esta limitación, sin embargo, no impide que sean útiles en varios contextos, aunque poco a poco se vayan quedando obsoletos.

Después de todo, cuando hablamos de máquinas reactivas, debemos recordar su momento más importante, cuando se probó esta tecnología en la década de 1990.

Fue un sistema de este tipo el que venció al campeón de ajedrez Garry Kasparov en 1997. En ese momento, la máquina específica era una creación de IBM llamada Deep Blue.

Por cierto, hay un gran TED sobre este evento:

5. Memoria limitada

Las máquinas de memoria limitada son, como el ejemplo anterior, totalmente reactivas, pero con la ventaja de que tienen poca memoria disponible.

Esto los hace más avanzados ya que esta característica les permite aprender de los datos . Es decir, cada vez que están expuestos a la información, pueden aprender de esa entrada.

Estas máquinas luego crean pequeñas bases de datos a partir de su historial de interacción.

Por ello, cuando se les requiera, pueden tomar decisiones sencillas para responder a una solicitud o realizar alguna acción.

Hoy en día, esta forma de IA se usa ampliamente, pero solo en su forma básica. La memoria se ha ampliado para proporcionar un mejor rendimiento.

Por ejemplo, Limited Memory Intelligence se puede encontrar en sistemas de reconocimiento facial, asistentes virtuales y chatbots.

6. Teoría de la Mente

La teoría de la mente es un tipo de IA que se ha desarrollado en los últimos años.

En este punto, no podemos decir mucho sobre su aplicación o hasta dónde llegará en términos de desarrollo.

Sin embargo, la idea es que sea uno de los modelos más innovadores jamás vistos. El objetivo es que sea capaz de comprender las interacciones a las que está expuesto.

La teoría de la mente trata con precisión las emociones, las necesidades y los procesos de pensamiento de la mente humana.

Hoy en día, esta categoría todavía se considera futurista, incluso con todos los avances realizados en el segmento hasta el momento. El entendimiento de los especialistas es que aún queda mucho por estudiar sobre la IA.

Por esta razón, la Teoría de la Mente es una idealización en ciernes , pero que tiene el potencial de convertirse en una de las más destacadas.

Además del desarrollo de los estudios en general, el proceso también depende de comprender cómo la mente humana procesa los sentimientos y las reacciones.

7. Autoconciencia

La autoconciencia es solo un concepto en esta fase, pero un concepto que guía el desarrollo de la IA.

La idea es que las máquinas sean conscientes de sí mismas en el futuro. Este es el nivel más alto de desarrollo que puede alcanzar la IA y, naturalmente, requiere tiempo y un esfuerzo considerable.

La idea es que este tipo de IA sea capaz de comprender todas las emociones , poseer las suyas propias y comprender cada detalle que sucede con cualquiera que interactúe con ella.

Por ambicioso que parezca, esto es lo que los científicos ven en el horizonte. Sin embargo, es imposible señalar cuántos años tardará la IA en alcanzar este nivel.

También es innegable que esta es una etapa peligrosa de avance para la IA.

Esencialmente independientes, las máquinas tendrán un razonamiento que simplemente no se puede detener en un momento dado.

Hay mucho por hacer, aunque la autoconciencia ya es un concepto claro entre los tipos de Inteligencia Artificial.

Cierre: ¿Está listo para el futuro de la IA?

La realidad actual de la tecnología permite que las máquinas actúen como seres humanos, lo que puede ser extremadamente útil para muchas soluciones comerciales.

Han allanado el camino para que surjan nuevos tipos de IA y cambien el mundo.

Ahora que comprende cuán avanzado está el desarrollo de la Inteligencia Artificial, descubra cómo utilizarla en su negocio.

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