Tipos de datos de clientes: Definiciones, valor, ejemplos

Los datos de los clientes están en todas partes. Los diferentes tipos de datos de los clientes pueden posicionar ventajosamente a las empresas si hacen el trabajo de interpretarlos y aprovecharlos. Mantenerse competitivo es abrazar el poder de los datos. Cada vez que interactúas con una marca, dejas un rastro de migas de pan detrás de ti. Individualmente, estos fragmentos de información dicen algo sobre usted como consumidor. Pero cuando se combinan, crean un perfil de cliente valioso que las empresas pueden usar.

En general, hay cuatro tipos diferentes de datos de clientes que las empresas recopilan, y cada uno tiene su propio propósito para ayudarlos a conocerlo, y les informan cómo brindar experiencias de cliente que los diferencien.

"¿Quién eres tú?"

Tipos de datos de clientes: Definiciones

Primero definamos los tipos de datos de clientes. Comprender cómo se recopilan los datos y por qué puede ponerlo en el camino hacia una mejor estrategia para su empresa.

1. Los datos de identidad dicen: "Soy John, vivo en San Francisco". Es el nombre, el contacto, el inicio de sesión de la cuenta y otra información de personalización.
2. Los datos descriptivos agregan: “Soy un hombre de unos 30 años. Estoy casado, tengo hijos, un perro y me gano la vida escribiendo”. Los datos descriptivos profundizan más en los detalles de quién es la persona.
3. Los datos de comportamiento dicen: "Esta es la mejor manera de comunicarse conmigo" (y tiene los recibos para respaldarlo). Los datos de comportamiento muestran cómo le gusta a un consumidor interactuar con una marca, desde el historial de compras hasta las redes sociales y cuántos correos electrónicos de la marca se abren.
4. Los datos cualitativos o datos actitudinales dicen: “Estas son las cosas que más me importan”. Estos tipos de datos ayudan a las empresas a comprender las motivaciones, opiniones, preferencias y actitudes de los consumidores y clientes.

Datos de identidad: Es personal

Los datos de identidad son probablemente lo que la mayoría de la gente piensa cuando piensa por primera vez en las empresas que recopilan y conservan sus datos.

Los datos de identidad son su nombre, información de contacto, inicio de sesión de la cuenta, datos demográficos, los enlaces únicos a sus perfiles de redes sociales: las bases de datos de información se utilizan para distinguirlo de los demás.

Sus datos de identidad van a ser la base de su perfil de cliente. Es el equivalente digital de una introducción: "Hola, mi nombre es John y vivo en San Francisco". Apuestas de mesa cosas en este día y edad.

Las empresas usan estos datos para la personalización básica (p. ej., dirigirse a usted por su nombre en un correo electrónico), pero también es lo que usan los CDP para agregar su información de varias fuentes de datos. Así es como verifican que este John Norris es el mismo John Norris que te hizo una compra recientemente y también te etiquetó en una publicación de Instagram.

Datos descriptivos: Es relevante

Los datos descriptivos comienzan a pintar una imagen más completa de quién es usted más allá de su nombre y dirección. Los tipos de datos de clientes que recopilan las empresas variarán de una empresa a otra.

Los datos descriptivos brindan una vista más completa de la información del perfil del cliente. Puede incluir detalles como familia y estado civil, detalles de carrera e información educativa, información de estilo de vida como qué tipo de casa y vehículo posee, cuántos hijos tiene, qué tipo de mascotas tiene, etc.

Por ejemplo, un peluquero de perros puede querer saber qué tipo de perro tienes, si lo rescataste, etc. Por otro lado, es poco probable que una tienda de ropa te pregunte sobre mascotas.

Volviendo a nuestra metáfora de introducción, los datos descriptivos equivalen a responder una pregunta de seguimiento rápida como "¿De dónde eres?" o "¿Qué haces?" Proporciona un poco más de contexto sobre quién eres, pero no es necesariamente entrometido o entrometido.

Las empresas utilizan esta información de diferentes maneras:

• Para crear segmentos de audiencia más precisos
• Para desarrollar personajes de clientes
• Para predecir hábitos de compra.
• Llevar la personalización del marketing más allá de lo básico.

Nunca se trata del volumen de datos: el éxito se basa en la calidad de sus datos. Y su voluntad de permitir que los datos transformen la forma en que se comunica.

Datos de comportamiento: es complicado

Los datos de comportamiento abarcan todas las diferentes formas en que interactúa con una empresa o marca, desde datos transaccionales como compras anteriores hasta tickets de servicio al cliente que ha enviado. También son las interacciones que ha tenido con los representantes de ventas, la frecuencia con la que abre sus correos electrónicos, etc.

Y esto no se limita a las interacciones en línea. Por ejemplo, un minorista puede notar qué ubicación de la tienda visita con mayor frecuencia o notar que mientras compra en línea, siempre realiza devoluciones en la tienda.

La información de datos de comportamiento muestra cómo los clientes interactúan con las marcas y se puede utilizar para mejorar la experiencia general del cliente de varias maneras.

Los ejemplos de datos de comportamiento incluyen:

1. Al igual que los datos descriptivos, los datos de comportamiento ayudan con la segmentación de la audiencia. Se puede utilizar para desarrollar comunicaciones personalizadas (como enviar correos electrónicos de retargeting a clientes que han abandonado sus carritos de compras).
2. Ayuda a las marcas a identificar en qué canales prefieren participar los consumidores y clientes (como cuando eliges que te contacten por correo electrónico en lugar de mensajes de texto para recordatorios de servicio, etc.)
3. A gran escala, los datos de comportamiento pueden ayudar a identificar tendencias y problemas en la experiencia general de la empresa (por ejemplo, pueden notar que una gran parte de sus clientes en línea abandonan el sitio en un momento determinado, lo que indica un problema potencial en la UX).
4. Puede informar a qué palabras clave de SEO la empresa debe apuntar para sus productos, los sitios de redes sociales que frecuentan sus clientes, y así sucesivamente.

Los datos de comportamiento son el equivalente de las interacciones de la etapa inicial en cualquier relación, como darse cuenta de que es mucho más probable que su nuevo amigo responda a un mensaje de texto que a una llamada telefónica.

Datos de actitud: son emocionales, se basan en valores y siempre evolucionan

El último nivel de profundidad proviene de los datos de actitud del cliente, que también se denominan "datos cualitativos".

Los datos de actitud o cualitativos llegan al corazón de lo que lo motiva como cliente: ¿por qué es más probable que compre esta camiseta que la que está al lado? Este tipo de datos incluye cosas como motivaciones, opiniones, preferencias y actitudes, que no son tan fáciles de recopilar como la demografía o el historial de compras.

Este tipo de datos agrega riqueza a los perfiles de los clientes y, cuando se usa bien, es lo que le da a los clientes esa sensación de sentirse vistos por una marca.

Las empresas generalmente obtienen datos cualitativos o de actitud a través de cosas como entrevistas con clientes, revisiones de comentarios y encuestas. Y para obtener datos de alta calidad, las marcas deben hacer las preguntas correctas de la manera correcta, porque cuando lo hacen, se desbloquea un nivel más profundo de compromiso entre los clientes y las marcas.

Una empresa puede descubrir que los clientes los eligen por una causa que apoyan en comparación con el precio o incluso la calidad de sus productos. Es posible que se den cuenta de que muchos de sus clientes tienen una opinión muy fuerte acerca de una característica particular del producto que, de otro modo, no habrían considerado.

Esto es el equivalente a realmente comenzar a conocer a alguien, no solo sus gustos y disgustos, sino también el por qué detrás de ellos.

Explicación de otras clasificaciones de datos de clientes

Más allá de los cuatro tipos de datos de clientes mencionados anteriormente, es posible que encuentre otros tipos de datos de clientes.

Estas son solo algunas otras formas en que se dividen los datos:

Datos propios frente a datos de terceros:

• Los datos propios son los datos que una empresa recopila directamente del cliente (por ejemplo, solicitar su nombre e información de contacto, rastrear su historial de pedidos, controlar sus interacciones con la marca a través de diferentes canales).
• Los datos de terceros , por otro lado, son recopilados por una entidad separada y vendidos a la empresa (por ejemplo, cookies de navegador de Internet que rastrean sus movimientos en línea). Los datos primero se borran de cualquier información de identificación personal (PII), por lo que no es útil para cosas como la personalización. Pero, a escala, es increíblemente valioso para identificar tendencias y descubrir ideas.

Datos estructurados vs. no estructurados:

• Los datos estructurados están bien definidos y altamente organizados para que sea fácil buscarlos y filtrarlos. (Piense en preguntas de opción múltiple o casillas de verificación).
• Los datos no estructurados tienen un formato más flexible y, por lo general, adoptan una forma más narrativa/abierta que puede requerir que una persona los lea e interprete. (Piense en preguntas de respuesta corta en una encuesta o notas de una llamada de ventas).

Obtenga más de los datos de sus clientes con CDP

Comprender los diversos tipos de datos de los clientes facilita que las empresas conviertan sus conocimientos en compromisos efectivos.

Las plataformas de datos de clientes han surgido como una solución sofisticada para conciliar y agregar todos los datos de clientes de una empresa y utilizarlos para crear un perfil de cliente completo. Al hacerlo, el valor de los datos crece sustancialmente.