10 tipos de datos que deberían estar en su lista de deseos de agrupación de palabras clave
Publicado: 2023-06-26
Todo el mundo habla de grupos de palabras clave. Básicamente, es bastante simple: agrupe las palabras clave relacionadas. Suena fácil, ¿verdad?
Algunas herramientas gratuitas lo guían a través del Procesamiento del lenguaje natural (NLP) básico que ayuda a deduplicar y encontrar similitudes semánticas entre palabras clave. No hay nada de malo en empezar por ahí, pero son inevitablemente limitados. Google, por otro lado, tiene infinitamente más datos para alimentar sus algoritmos, incluidos datos en la página y enlaces para proporcionar más contexto que la simple manipulación básica de palabras clave.
Para comprender realmente cómo Google ve el mundo, debe recopilar datos SERP para ver qué páginas se clasifican para qué términos. A escala, al comparar cuántas URL se superponen en los 10 resultados principales, obtienes una imagen muy clara de qué SERP están relacionados. Este método ha sido popularizado recientemente por Keyword Insights, también disponible en Nozzle, Cluster AI y otros.
Continuamente me sorprendo cuando encuentro palabras clave que habría agrupado manualmente, pero Google no muestra ninguna URL superpuesta y viceversa. Si Google tiene o no "razón" en estos casos es irrelevante: es el mundo de Google, y simplemente vivimos en él.
Estos son los resultados cuando busca "agencias de SEO" y "empresas de SEO" junto con los anuncios eliminados, ¡y puede ver que ocho de los 10 principales son iguales!
Encontrar manualmente estas páginas superpuestas es casi imposible de hacer a escala, pero es trivial para una buena herramienta. Durante años, ha habido varias herramientas que ayudan a seleccionar listas de palabras clave, pero no logran profundizar más. Incluso hay un gran chico nuevo en el bloque que ofrece agrupamiento básico, pero su límite de 2,000 palabras clave es decepcionante.
La agrupación automática de sus palabras clave es excelente, pero aquí es donde terminan la mayoría de las herramientas: una lista de palabras clave, tal vez el volumen de búsqueda y/o la clasificación. Aquí hay una lista de deseos de 10 tipos de datos que serían invaluables en el contexto de los grupos de palabras clave, la mayoría de los cuales no han estado disponibles hasta la fecha.
- URL de clasificación
- Refinar por
- AAP
- Preguntas más frecuentes
- Características SERP
- Intención de búsqueda
- posición de clasificación
- cuota de voz
- Entidades
- Categorías
1. Clasificación de URL/páginas
Las herramientas existentes no le muestran exactamente qué páginas se comparten entre todas las palabras clave en el grupo, lo que hace que sea muy difícil saber qué está recompensando Google. Además, conocer la cantidad de URL brinda información significativa sobre la solidez/hermeticidad del clúster. Como en el ejemplo anterior, compartir ocho de cada 10 URL es un grupo muy limitado, donde solo 3 o 4 páginas superpuestas son moderadamente limitadas.
La mayoría de las herramientas también lo obligan a decidir antes de comenzar sobre cuántas URL superpuestas contar, lo cual es difícil de saber antes de ver los datos. Debería poder cambiar dinámicamente este valor a medida que explora y sin tener que pagar para ejecutar el proceso de agrupación en clúster nuevamente.
Si tiene alguna experiencia con las herramientas de redacción de contenido, a menudo rasparán los mejores resultados para una sola palabra clave para que la vea. ¡Es mucho más efectivo raspar la clasificación de URL para TODAS LAS PALABRAS CLAVE en el grupo!
Ver información detallada sobre sus encabezados, esquemas y estadísticas de texto, como el recuento de palabras o el nivel de grado, puede ser una guía útil.
2. Refinar por
En la parte superior de cada SERP, se oculta una fuente de información de temas relevantes que los delincuentes pasan por alto y se etiqueta con la etiqueta H1 oculta, "Filtros y temas".
Después de algunas pestañas tradicionales como Imágenes, Noticias, Mapas (cambios de búsqueda a búsqueda), Google vincula a temas relacionados, generalmente anteponiendo o agregando el tema a la frase de palabra clave actual. Por lo general, son fáciles de identificar manualmente y también se pueden diferenciar por clases de marcado HTML/CSS.
3 y 4. La gente también pregunta (PAA) y preguntas frecuentes (FAQ)
Las personas también hacen preguntas son una mina de oro para los creadores de contenido, ya que Google te brinda el plan para saber qué responder en tu contenido. Los PAA también son mucho más volátiles que los resultados de búsqueda tradicionales, por lo que al agregarlos a lo largo del tiempo en lugar de rasparlos una sola vez que usan la mayoría de las herramientas, puede identificar qué preguntas aparecen con más frecuencia. En nuestro ejemplo anterior, aunque los SERP eran casi idénticos, no hubo preguntas superpuestas.
Primero, tenemos las 10 preguntas principales para este grupo específico durante los últimos 30 días. El recuento de SERP es el número total de SERP en las que aparecieron, y el recuento de palabras clave es el número de palabras clave únicas que mostraron la pregunta.
Muy similar a PAA, a continuación se encuentran las preguntas que Google consideró lo suficientemente relevantes para el tema como para proporcionar significativamente más bienes raíces visuales al sitio al implementar el marcado correcto de schema.org.
5. Características SERP
La presencia o ausencia de funciones SERP específicas para un clúster afectará su estrategia de contenido. PAA y FAQ generalmente obtienen una visibilidad muy alta en el SERP (para este grupo, ocupan las posiciones 2.5 y 4.2, respectivamente), por lo que agregar el marcado correcto y responder las preguntas correctas puede generar un tráfico significativo si puede capturarlo. Los mapas muestran el 65% del tiempo, lo que indica alguna intención fracturada. Things_to_know solo es visible en un solo SERP, pero podría representar una oportunidad de crecimiento si optimiza.
6. Intención de búsqueda
La intención de búsqueda influye en toda su estrategia, por lo que conocer la intención general del clúster, incluida la intención mixta, es crucial para una gran estrategia. La intención de búsqueda también debe estar disponible por resultado, además de un puntaje agregado general, para ayudar a identificar oportunidades para clasificar varias páginas en un solo SERP. Tener datos que informen esa intención, como las métricas de Google Ads, también es útil.
7. Posiciones de clasificación
Informar sobre su posición actual en el ranking es vital. Si actualmente no se clasifica en absoluto, puede haber alguna fruta al alcance de la mano en la que simplemente tenga una brecha de contenido, y con suficiente autoridad temática, podría clasificar simplemente publicando. Del mismo modo, si clasifica entre 8 y 15, es posible que pueda multiplicar por 10 su tráfico con solo un poco de optimización adicional.
Puntos de bonificación si puede ver más que solo la clasificación, incluidas métricas más nuevas como la profundidad de píxel y el porcentaje de la mitad superior de la página.
Tener el rango disponible no significa mucho si no puede visualizarlo de manera significativa para identificar oportunidades.
Esto muestra la cantidad de palabras clave en un grupo contra el volumen de búsqueda, con el CPC como el radio de la burbuja y la clasificación como el color de la burbuja. Es fácil identificar rápidamente los clústeres que coinciden con sus criterios para profundizar en ellos y obtener más detalles.
8. Resumen competitivo/Share of voice
Ver tu propia clasificación es genial, pero es aún mejor si puedes espiar a tus competidores con los mismos datos. Cambiar entre dominios te otorga poderes divinos para dominar a tu competencia.
Dado que cada grupo es diferente, puede haber un conjunto diferente de competidores en cada uno, así que asegúrese de poder informar sobre la participación de voz por grupo.
9. Entidades
Hace mucho tiempo que Google dejó de ver la web a través de palabras clave de coincidencia exacta. Se trata más de similitudes semánticas, que pueden representarse mediante entidades extraídas del contenido de la página mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Para obtener más información, recomiendo leer el artículo de Timothy Warren sobre SEL, "Entity SEO: La guía definitiva". Si bien hay muchas API y herramientas de código abierto como spaCy para extraer datos del texto, prefiero usar la API de Google y tienen una demostración, como se muestra a continuación, que identifica partes importantes del texto.
- Prominencia : la importancia de la entidad para el texto.
- Sentiment Score : de -1 a 1, siendo -1 el más negativo, 0 neutral y 1 el más positivo.
- Magnitud de sentimiento : indica cuánto contenido emocional está presente en el documento.
Como escritor de contenido que se enfoca en un grupo de palabras clave, es de esperar que haya evolucionado más allá de la densidad de palabras clave. Sin embargo, sigue siendo importante asegurarse de orientar correctamente las entidades que Google conoce y por las que se preocupa.
Ahora digamos que estamos escribiendo para Bruce Clay, y hemos decidido enfocarnos en este ejemplo de grupo de "empresas de SEO". Normalmente, el flujo de trabajo implicaría que el escritor escanee algunas páginas importantes y luego actualice una página existente. Con las entidades, tenemos una nueva forma de abordar la optimización de contenido. Podemos usar el mismo NLP para extraer entidades de nuestra página mapeada y luego compararlas con las entidades del clúster.
En este caso, es muy claro que hay un desajuste total. Suponiendo que la página que está comparando ya está clasificada para otros grupos, esta es una señal fuerte de que necesita crear contenido nuevo para apuntar a este grupo.
10. Categorización de contenidos
De manera similar a nuestro enfoque de las entidades, también podemos categorizar nuestro contenido y, al compararlo con el clúster, podemos identificar discrepancias.
Google tiene una API de clasificación con casi 1100 categorías que funcionan en varios idiomas. Como era de esperar, SEO es la categoría líder para las URL coincidentes de este grupo, pero la categoría #4 es "Reseñas de productos y comparaciones de precios".
En ese nivel de confianza, eso no significa que deba ejecutar y agregar una tabla de comparación a su página, pero vale la pena considerar si eso agregaría valor a su audiencia.
Conclusión
Hasta ahora, ha tenido que unir diferentes herramientas para ver incluso una fracción de estos datos. Hoy, Nozzle lanza nuestra herramienta de agrupación de palabras clave en Product Hunt, con todos estos datos al alcance de su mano. ¡Ven y pruébalo con tus propias palabras clave de forma gratuita!
