Comparación de las métricas de UA y GA4: diferencias clave que debe conocer

Publicado: 2023-07-07

A menos que haya estado en una isla desierta durante los últimos 18 meses, sabe muy bien que Google Analytics 4 (GA4) tomó el centro del escenario el 1 de julio como la fuente de nuestras métricas web. Hemos tenido que despedirnos de Universal Analytics (UA), un viejo amigo de muchos especialistas en marketing.

Uno de los mayores desafíos que pueden enfrentar los equipos de marketing será comparar un período actual de datos con los históricos año tras año (YOY) para medir el éxito del crecimiento.

Hay cambios fundamentales en la forma en que GA4 mide los datos frente a cómo lo hace UA, por lo que comparar datos entre los dos no será un escenario de manzanas con manzanas.

El escenario de comparación YOY de manzanas con manzanas es la razón por la cual muchos presionaron mucho para configurar, ejecutar y recopilar datos de GA4 antes del 1 de julio de 2022. Eso permitiría una comparación real.

Entonces, ¿qué sucede si usted es uno de los procrastinadores (¡no se sienta mal, hay muchos!) que no podrá hacer una verdadera comparación de manzanas con manzanas? Bueno, esto es lo que necesitas saber.

Modelos de datos fundamentalmente diferentes

AU se basó en sesiones y páginas vistas. GA4 se basa en eventos y parámetros. Ambos métodos pueden recopilar y contar datos, pero el resultado de un informe tendrá un aspecto diferente.

Entonces, ¿qué significa esto en un lenguaje sencillo?

Números diferentes en las métricas que informa

Encontrará casos en los que la métrica se llama igual, por lo que está tentado a creer que el número debe coincidir completamente (o al menos acercarse). Sin embargo, es posible que encuentre algunas variaciones.

Por ejemplo:

Conteos de usuarios

Este es el recuento de usuarios nuevos/usuarios de UA de un sitio web pequeño durante un mes:

Recuento de UA de usuarios y nuevos usuarios
Recuento de UA de usuarios y nuevos usuarios

Ahora aquí está el recuento de usuarios/nuevos usuarios de GA4 del mismo sitio web pequeño para el mismo período de tiempo exacto:

Recuento de usuarios y nuevos usuarios de GA4
Recuento de usuarios y nuevos usuarios de GA4

En la instantánea de los informes, GA4 redondea los números, pero puede ver que los usuarios informados en GA4 son aproximadamente un 8 % más bajos que los que se ven en UA.

La métrica de nuevos usuarios es aún más pronunciada (una diferencia de casi el 14 %) si observa el número redondeado. (El número real informado en GA4 cuando profundiza es 10 443, una diferencia de poco menos del 10 %).

Sesiones

GA4 tiene un par de diferencias clave cuando se trata de contar sesiones, lo que en realidad hace que el recuento sea más preciso.

Si bien ambas plataformas tienen una configuración de tiempo de espera de sesión predeterminada de 30 minutos, UA reinicia la sesión a la medianoche y genera una nueva cuando se hace clic en un código de promoción UTM.

Si pudiera seguir eso, básicamente, los números de "recuento de sesiones" sobre los que ha estado informando desde siempre no son exactamente una cuenta exacta.

GA4 no se reinicia a la medianoche y no genera una nueva sesión si se hace clic en un código de promoción UTM.

Por ejemplo, he visto algunos sitios web poner un código UTM de promoción en un enlace a una página interna (mala idea e innecesaria, por cierto).

En UA, eso hace que se inicie una nueva sesión y sobrescribe cualquier otro código de promoción UTM que pueda haber generado el tráfico.

Conversiones

La forma en que se calculan las conversiones entre las dos plataformas difiere.

UA solo contará una conversión por sesión para cada objetivo. Entonces, por ejemplo, un usuario hace clic en "hacer clic para llamar" varias veces.

Sin embargo, el usuario no continúa y cancela antes de que la llamada se realice por primera vez. Solo se contará una conversión para ese objetivo.

Este es un ejemplo de la configuración del objetivo "Clics para llamar" en UA:

Consecuciones de objetivos de clics para llamar en UA
Consecuciones de objetivos de clics para llamar en UA

Por el contrario, GA4 contará una conversión cada vez , incluso si ese mismo evento de conversión se registra varias veces durante una sesión (mismo usuario, mismo sitio, misma visita):

Consecuciones de objetivos de clic para llamar en GA4
Consecuciones de objetivos de clic para llamar en GA4

Comprender el contexto adecuado es importante aquí.

Por un lado, podría argumentar que GA4 infla el número real de conversiones, ya que básicamente tiene a la misma persona haciendo clic en el enlace "llamar" varias veces (presumiblemente con un solo propósito).

Por otro lado, podría argumentar que todo lo que realmente le importaba era si el usuario se convirtió en la llamada a la acción, no cuántos intentos tomó en una sesión en particular. Independientemente del método que considere mejor, el método GA4 es ahora el camino a seguir.

Si estamos hablando de una conversión de "Agregar al carrito" donde el usuario puso un par de zapatos en un carrito, luego continuó comprando y agregó calcetines, GA4 contaría esto como dos eventos de conversión.

Podría argumentar que GA4 cuenta dos eventos de conversión es apropiado (dependiendo de cómo elija verlo).


Obtenga el boletín informativo diario en el que confían los especialistas en marketing.

Procesando .. por favor espere.

Ver términos.


Repensar nuestras métricas de rendimiento web

GA4 nos brinda una nueva forma de pensar sobre las métricas de éxito para el negocio y lo que realmente importa. Aquí hay un par de ejemplos:

Sesiones

Ya cubrimos las diferencias en cómo las dos plataformas calculan las sesiones, pero GA4 nos lleva a pensar en sesiones que realmente resultan en una participación significativa en el sitio.

Una de las primeras llamadas que notará es "Sesiones comprometidas", que es simplemente un recuento de sesiones en las que el usuario realmente hizo algo.

Métricas de participación
Métricas de participación

Una "sesión comprometida" solo se puede considerar si dura más de 10 segundos, tiene uno o más eventos de conversión o tiene dos o más vistas de página/pantalla.

Puede estar de acuerdo o no, pero eso es lo que GA4 usa para su estándar. La "sesión comprometida" no es una métrica enlatada en UA.

Porcentaje de rebote

Durante una generación, a los especialistas en marketing les encantaba informar una tasa de rebote baja como medida del éxito. Sin embargo, no siempre es una gran métrica. Como con cualquier métrica de éxito, el contexto es el rey.

Por ejemplo, una página de recetas simple podría hacer su trabajo perfectamente pero mostrar una alta tasa de rebote.

El usuario obtuvo lo que buscaba (la receta) y luego se fue feliz. ¿Es tan malo?

No actualmente. Es algo bueno para el usuario.

La tasa de rebote ya no es una métrica independiente en GA4. Ahora puede consultar la tasa de participación para mostrarle el porcentaje de visitas de calidad al sitio. (Nuevamente, de acuerdo con la definición de calidad).

Si comienza con 100 y le resta la tasa de participación, en teoría, obtiene algo similar a una tasa de rebote.

Eventos

La forma en que GA4 maneja los eventos podría ser fácilmente el tema de un artículo aparte. (Consulte Seguimiento de eventos en Google Analytics 4: lo que los especialistas en marketing deben saber para obtener más detalles).

Para este artículo, solo un recordatorio rápido de alto nivel de las diferencias:

En UA, los eventos se utilizan para realizar un seguimiento de las acciones del sitio que no necesariamente generan una página de éxito.

Por ejemplo, tienes un video en tu página de inicio. Ese video se reproduce hasta el final.

Al finalizar ese video, no hay una página de "Gracias" que pueda configurar fácilmente como un objetivo de conversión estándar. Aquí es donde entran los eventos.

UA le permite dar a los "eventos" una categoría, acción y etiqueta para proporcionar más descripción y contexto. Un evento se cuenta cuando se activa una acción. Por ejemplo, si tiene un video en la página de inicio y realiza un seguimiento de las finalizaciones.

Un ejemplo de estructura alámbrica de un video en la página principal de un sitio
Un ejemplo de estructura alámbrica de un video en la página principal de un sitio

GA4 no tiene categoría, acción o etiqueta, por lo que no tiene sentido aprenderlo ahora. Y con GA4, todo es un evento. Por ejemplo:

  • Página vista = Evento
  • Inicio de sesión = Evento
  • Primera Visita = Evento
  • Desplazamiento = Evento
  • Clic = Evento
  • Video Inicio = Evento
  • Descarga de archivo = Evento
  • Progresión de video = Evento
  • Video completo = Evento
  • Suscripción al boletín = Evento
  • Envío de contacto = Evento
  • Ver resultados de búsqueda = Evento

Entiendes la idea.

Todo lo que remotamente vale la pena medir es un evento.

Vistas frente a flujos de datos

En UA, puede tener un sitio web simple y una cantidad alucinante de vistas configuradas. Puede ver diferentes números según la vista que esté mirando, por lo que valió la pena entenderlo.

No hay más visualizaciones en GA4. En cambio, hay flujos de datos. Esos se pueden ver en Admin > Flujos de datos:

flujos de datos

Si anteriormente configuró varias vistas en UA, querrá ver la configuración del flujo de datos en GA4 para asegurarse de que está midiendo lo que es importante para su negocio.

Uno de los beneficios de GA4 es que puede ver mejor un reflejo más preciso de la cantidad de usuarios.

Por ejemplo, un flujo de datos puede ser un sitio web o una aplicación. Si su empresa también tiene una aplicación móvil nativa, eso puede ser una ventaja.

Pasando de UA a GA4

Si no tenía GA4 configurado y funcionando antes del 1 de julio de 2022, no tendrá una verdadera comparación interanual de manzanas con manzanas para los datos de julio de 2023. Así que tenga cuidado de cómo informa los números.

Si no tiene más remedio que mostrar los datos de UA del año anterior, incluya un gran asterisco junto con una explicación. Con suerte, este artículo proporciona un poco de contexto e información de respaldo cuando se le pregunta por qué.


Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a Search Engine Land. Los autores del personal se enumeran aquí.