Desarrollar una estrategia de análisis que impulse la transformación del negocio

Hoy en día, la tecnología permite obtener datos desde diferentes puntos de vista y realizar análisis de datos de alto nivel. Las herramientas de análisis empresarial pueden crear informes de arriba hacia abajo, informes detallados y cuadros y paneles de aspecto elegante. Pero si todo este análisis no está alineado con los objetivos de desempeño de la organización o no puede generar mejoras en los procesos centrales, no es de mucha utilidad. El análisis empresarial debe mejorar el valor de la información disponible y ayudar a lograr los objetivos de la organización.

¿Cómo crear estrategia?

La estrategia de Business Analytics debe permitir que la organización alcance sus objetivos. Debe permitir la transformación y la innovación. Aquí hay un plan de 4 puntos para crear una estrategia de análisis empresarial que permitirá a la empresa transformarse a sí misma de tal manera que alcance sus objetivos comerciales planificados y los mejore durante un período de tiempo.

1) Comprender los requisitos reales para los objetivos de transformación potencial

La organización debe concretar la visión de la transformación y los objetivos clave de la transformación. El equipo debe elicitar los requisitos reales que se deben construir para lograr la transformación. Por ejemplo, los bancos antes tenían informes sobre los datos de los clientes y sus transacciones. Un banco puede tener como objetivo la fidelidad del cliente. El banco retendrá al cliente en todo su ciclo de vida financiero y maximizará la venta de productos financieros.

2) Obtenga los datos correctos y la arquitectura correcta y adminístrelos de manera efectiva

Para transformar el negocio utilizando análisis de negocios, el componente básico es obtener los datos correctos y administrarlos adecuadamente. Los datos derivados tienen que ser correctos, consistentes y actualizados. Todos los que trabajan en la transformación empresarial deben tener el mismo conjunto de datos. Esto ayudará a una colaboración efectiva entre los diferentes departamentos y facilitará una buena toma de decisiones. Las herramientas para el almacenamiento, el análisis y la recuperación de datos deben ser tales que el uso de datos sea eficiente y apoyen los objetivos de transformación.

La arquitectura de datos debe ser tal que las capacidades de análisis se puedan aprovechar bien. Es posible que necesite ampliar la infraestructura para mejorar las capacidades de creación de informes, análisis y previsión. El entorno de TI adecuado ayudará a descubrir relaciones de datos y extraer nuevos conocimientos que pueden ayudar al negocio. La arquitectura debe garantizar que los datos sean seguros y privados. El buen gobierno de datos debe ser un objetivo subyacente todo el tiempo.

Por ejemplo, si un cliente se pone en contacto con el banco para abrir una cuenta, pero en realidad nunca regresa para abrir la cuenta, sus datos pueden usarse y enviarse al equipo de ventas, quien puede contactar al cliente para persuadirlo de que abra la cuenta. Si un cliente tiene un saldo vencido en la tarjeta de crédito por algún tiempo o regularmente, el banco puede hacer una oferta irresistible para un préstamo. Los análisis pueden llevar esos datos a los bancos fácilmente y, si los departamentos colaboran y administran los datos de manera efectiva, es posible una relación con el cliente de varios canales.

3) Ejecutar pasos para la transformación

Una vez que se cuentan con los recursos adecuados para la estrategia de análisis, es hora de ejecutar los pasos para la transformación del negocio. Tiene que comenzar con los casos de uso más pequeños, medir el éxito y luego seguir adelante. Si el análisis cuantitativo y cualitativo muestra el éxito, entonces el equipo puede seguir adelante con el plan de transformación, de lo contrario, el plan deberá modificarse. El departamento de ventas del banco siempre producirá informes que muestren los clientes objetivo, los clientes ganados y la relación entre los dos. También producirá informes para mostrar el costo de atraer clientes frente a los ingresos obtenidos de los clientes. Pero la nueva solución de análisis recopilará un informe de varios puntos, como la recepción de la sucursal, consultas de Internet sobre clientes potenciales interesados ​​y lo enviará al equipo de ventas, quien luego podrá diseñar y ejecutar una estrategia para convertir estas consultas en clientes. El equipo de ventas puede obtener datos sobre los clientes que han incumplido el pago de su tarjeta de crédito y acercarse a ellos con productos de préstamo. Los administradores de patrimonio pueden acercarse a los clientes que tienen grandes cantidades en su cuenta bancaria para ayudarlos a administrar mejor su dinero. Esta será otra fuente de ingresos para el banco.

4) Usar análisis para medir si los objetivos de transformación son válidos y agregan valor al negocio

Hay que medir la efectividad de las inversiones en analítica y evaluar en qué medida se están cumpliendo los objetivos de transformación. Si la transformación es para aumentar las ventas, consulte los informes de ventas. Si se trata de procesos mejorados, verifique las métricas que muestran la mejora del proceso, como un tiempo más corto por transacción o una reducción de costos en cada transacción. ¿Los informes analíticos ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones, obtener nuevas oportunidades, etc.? Si se puede demostrar que hay mejoras utilizando análisis de negocios,

las partes interesadas serán más receptivas y obtendrá financiamiento y aprobaciones fácilmente, de lo contrario, las personas no lo adoptarán.

Elementos clave de una estrategia de Business Analytics

1) Datos

Los datos son la materia prima más importante para una estrategia de análisis empresarial. Los datos deben ser recientes, precisos y coherentes. Los datos tienen que estar seguros. Si los datos se manejan mal o se ven comprometidos, los análisis no darán los resultados adecuados.

2) Tecnología

Hay muchas herramientas analíticas y de informes disponibles para administrar una gran cantidad de diferentes tipos de conjuntos de datos de forma rápida y correcta. La organización tiene que tomar una decisión estratégica sobre el software y hardware a utilizar. Depende de los sistemas heredados, los requisitos de datos, etc. Hadoop es un marco de código abierto que utiliza hardware y software de código abierto para administrar y analizar datos.

3) Liderazgo

No puedo enfatizar lo suficiente en el liderazgo. Es el componente más importante. Las personas que trabajan necesitan dirección y orientación, y el liderazgo juega un papel importante en la adopción de análisis comerciales para la transformación. Debe tener la visión de lo que se va a hacer en esta área.

4 personas

Por supuesto, las personas son fundamentales para desarrollar una estrategia de análisis empresarial. La organización debe considerar el talento existente, la brecha en las habilidades y cómo reforzar el equipo con las habilidades necesarias. Debe haber un equipo dedicado con la responsabilidad de la estrategia de análisis empresarial. al desarrollar o expandir una capacidad de análisis dentro de una organización de atención médica.

El plan de implementación de la estrategia debe planificar el logro de los objetivos de la estrategia de análisis. El plan debe examinar a las partes interesadas y sus objetivos y decidir qué debe incluirse en el alcance del proyecto.

1) El equipo debe estar en su lugar. Tiene que ser una mezcla de especialistas en TI y miembros del equipo empresarial. Debe haber una gestión y priorización adecuadas de las tareas rutinarias y las tareas relacionadas con la transformación para evitar conflictos.

2) Deben identificarse las fuentes de datos estructurados y no estructurados y deben planificarse e implementarse métodos para la identificación, limpieza, almacenamiento, transferencia y uso de datos.

3) El software y el hardware necesarios para implementar la estrategia de análisis deben seleccionarse y obtenerse. Por lo general, se requiere un almacén de datos, herramientas de middleware, herramientas ETL y herramientas OLAP. También se necesitarán herramientas de integración. Debe estudiarse la infraestructura existente y luego adquirirse el software y el hardware necesarios.

4) La transformación tiene que hacerse en un enfoque por etapas para minimizar los riesgos. Se deben implementar casos de uso más pequeños y, una vez que se evalúa el éxito, el equipo debe pasar a casos de uso más grandes.

5) El plan debe diseñar métricas para medir la efectividad de la estrategia de análisis para lograr los objetivos de transformación. Las métricas deben ser cualitativas y cuantitativas. En el ejemplo del banco, las métricas podrían ser algo así como la cantidad de productos de préstamo vendidos a clientes de tarjetas de crédito o la cantidad de consultas en línea relacionadas con cuentas bancarias convertidas en clientes bancarios. El plan debe evaluarse en varias etapas de implementación para comparar los beneficios frente a los costos.

Estudios de caso

Aquí hay ejemplos de implementaciones exitosas reales de análisis de negocios utilizados para transformar negocios:

Una importante cadena de grandes almacenes estadounidense quería impulsar las promociones de forma agresiva. Les tomó 2 meses planificar e implementar promociones que fueron demasiado largas. Se dio cuenta de que ya tenía muchos datos desde la perspectiva del cliente y del producto. También tenía datos sobre material de promoción. Para transformar su negocio para una promoción rápida y ofertas personalizadas para clientes en diferentes ciudades y estados, la tienda utilizó análisis. La organización recopiló datos sobre el perfil del cliente, las preferencias del cliente y la promoción de los competidores en diferentes áreas y los almacenó en un clúster desde una perspectiva de marca/producto. Los grupos se estudiaron individualmente y las promociones personalizadas se volvieron precisas y también tomaron menos tiempo, aproximadamente dos semanas.

Un importante sitio de noticias financieras en línea con más de 2 millones de suscriptores comenzó a recopilar datos de clientes a través del registro. Usando los detalles de registro y el consumo de contenido del consumidor, la tendencia en el consumo y los dispositivos utilizados para leer, la empresa creó firmas de consumo digital para diferentes segmentos de noticias: negocios, entretenimiento, personal, etc. Los datos recopilados les ayudaron a analizar y crear diferentes perfiles de clientes. Luego, el contenido se creó, publicó y distribuyó según la persona. Esto transformó el negocio y los procesos del sitio de noticias:

– Podrían comprender mejor las preferencias de los clientes y personalizar el contenido

– La transformación ayudó a que el sitio web de noticias obtuviera más suscripciones que el periódico.

– La estrategia de análisis les ayudó a desarrollar inteligencia y tener campañas publicitarias dirigidas.

Una estrategia de análisis integral, si se planifica e implementa correctamente, ayuda a lograr una transformación en el negocio para mejor.