Seis pasos de aprendizaje automático para crear estrategias de SEO ganadoras

¿Cómo incorporas el aprendizaje automático en tu estrategia de SEO? Eso es lo que estamos discutiendo hoy con un hombre que ha sido director de cuentas de búsqueda para Ogilvy y director de SEO para Havas Media Group. Actualmente es asesor de Web tres CX. Una cálida bienvenida al podcast In Search SEO Si Shangase. En este episodio, Si comparte seis pasos de aprendizaje automático para crear estrategias de SEO exitosas, que incluyen:

• Registrarse en una cuenta de Google Cloud
• Crear una plataforma de Google Cloud usando la API de Search Console
• Usando BigQuery, cree un esquema para su conjunto de datos
• Obtenga acceso a Forecast Forge para su negocio
• Ejecute su conjunto de datos a intervalos de días regulares
• Conéctese a Bigquery con Looker Data Studio

Si: Hola, David, ¿cómo estás?

D: Hola, Si, estoy muy bien. Gracias. ¿Como estas?

ES: Haciéndolo bien. Es bueno verte otra vez. Siempre me encanta tener estas charlas contigo.

D: Absolutamente. Disfruta siempre de estas conversaciones. Puedes encontrar a Si en KuduHQ. Cuéntanos sobre Hudu.

S: Hudu HQ es una forma de apoyar a las personas o fundadores para atraer nuevos usuarios a sus proyectos y también para ayudarlos a recaudar fondos. Los mayores problemas o los mayores puntos débiles que tienen los fundadores son esencialmente la divulgación o la comercialización de su proyecto. Y la mejor manera de hacerlo es obviamente a través de Google SEO. Y CX significa ser un asesor de experiencia del cliente. Entonces, ¿qué hacemos cuando las personas llegan al sitio web? Hacemos todas las cosas divertidas que a los SEO les encanta hacer contenido, tecnología y divulgación.

D: Entonces, hoy nos estamos enfocando en el aprendizaje automático. ¿Todo SEO debería usar el aprendizaje automático?

S: Creo que sí porque probablemente sea la mejor manera de tomar decisiones más lógicas e informadas. Muchas veces, y como SEO, soy muy culpable de esto porque tengo mucha experiencia, pero a veces, se trata de la experiencia correcta, por ejemplo. Cuando usa algunas de las seis cosas, esencialmente puede usar el aprendizaje automático para recuperar sus datos y analizarlos a escala. Y eso es lo más importante. Tener mucha información y muchas escalabilidades le permitirá ver diferentes escenarios desde una perspectiva de salida. Ese es un buen lugar para estar.

D: Genial. Nos sumergiremos en seis pasos, solo en un segundo, solo quiero aclarar exactamente qué quiso decir con otra cosa. Estabas hablando de usarlo para impulsar estrategias predictivas de SEO. ¿Qué quieres decir con eso?

S: Esencialmente, con el SEO predictivo, tienes diferentes variables de entrada. Por ejemplo, de lo que vamos a hablar hoy es cuando analizas en Search Console, observando los clics y las impresiones. Lo que también puede hacer con el aprendizaje automático es observar el contenido, las diferentes palabras clave, el volumen de búsqueda mensual y la estacionalidad. Y con la investigación de palabras clave que realiza y el tipo de contenido que va a crear, puede comenzar a predecir cuántos de esos clics o esas impresiones se traducirán básicamente en clics para su negocio y, finalmente, en ventas. . Eso es lo mejor de esto. En realidad, puede usar muchas variables de entrada, pero al mismo tiempo, puede ver lo que una estrategia constante va a hacer por usted. Y lo que un cambio específico en una estructura técnica también va a hacer por su sitio web.

D: Entendido. Esencialmente, está utilizando un modelo para demostrar si es probable que lo que pretende hacer tenga éxito o no.

ES: Eso es correcto. Desea ver, por ejemplo, si un cambio específico tendrá un impacto positivo o negativo. ¿Y cómo se verá eso? Si es una empresa, debe comprender cuál es el caso comercial para realizar el cambio. Y eso puede permitirle realmente poner un valor monetario al trabajo que va a implementar. Y eso obviamente es algo bueno para todos los gerentes de producto que quieren saber por qué deberían hacer este cambio desde una perspectiva de SEO. ¿Cuál es el resultado final del negocio?

Eso es lo que estamos tratando de acercarnos lo más posible. No siempre es exacto. Pero la precisión con algunas de las aplicaciones de aprendizaje automático es que obtienes una confianza cercana al 86 %. Al menos sabe que a partir de un índice de confianza puede compartirlo con su equipo de liderazgo para brindar algún tipo de seguridad en términos de qué tan precisos son los datos o qué tan precisos serían sus planes. Creo que eso es lo que estamos tratando de hacer aquí. Estamos tratando de compartir un poco más de visibilidad con otras partes interesadas dentro de una organización sobre la importancia de ciertas actividades o tareas de SEO.

D: Entendido, por lo que ciertamente es mucho más preciso que un instinto o tal vez más que usar su experiencia basada en lo que he hecho antes. En realidad, está utilizando datos basados ​​en sus circunstancias actuales, su sitio web actual, sus competidores actuales, el contenido que existe y lo que es probable que tenga éxito en el futuro. Entiendo por qué es realmente esencial hacerlo. Estás haciendo una gran cosa allí.

Entonces, analicemos estos seis pasos para usar el aprendizaje automático. El número uno es obtener una cuenta de Google Cloud.

1. Regístrese para obtener una cuenta de Google Cloud

S: Sí, vamos a llevarlo a lo básico. Lo principal es obtener una cuenta de Google Cloud. Mi recomendación sería usar una cuenta de Google Cloud porque muchas personas han usado Google Search Console, por lo que conocen muy bien el uso de anuncios, vistas y Hojas de cálculo de Google. La razón por la que recomendaría usar una cuenta de Google Cloud es que está integrada dentro de esa suite. Y es bastante fácil conectar algunos complementos en sus Hojas de cálculo de Google. Y también puede conectarse a lo que ahora es Looker Studio [anteriormente Google Data Studio], y también puede conectarse a eso. Entonces, utilizar una cuenta de Google Cloud sería la mejor manera de comenzar. Y luego, a medida que aumenta, puede comenzar a buscar otras opciones diferentes, pero ese sería el primer lugar para comenzar.

D: Y el paso número dos, crear una plataforma en la nube de Google usando la API de Search Console.

2. Cree una plataforma en la nube de Google usando la API de Search Console

S: Esto es de lo que estaba hablando en el primer paso. Lo que tienes dentro de Google Cloud Platform es que realmente puedes conectarte a la API de Search Console. ¿Cómo se consigue esto? Bueno, lo principal es que, para aquellos de ustedes que en realidad no lo han hecho, pueden buscar en Google cómo obtener la API de Google Search Console. Y Google, obviamente, escribe muy buenas publicaciones de blog sobre cómo puede extraer esos datos de su cuenta de Search Console. Luego, puede conectarlo a la consola de Cloud Platform. Ese será el primer paso para ingresar a la plataforma conectando las API. De esa manera, todos hablan entre ellos.

D: Y el paso número tres, usando BigQuery, crea un esquema para tu conjunto de datos.

3. Con BigQuery, cree un esquema para su conjunto de datos

S: Sí, muchos SEO hacen marcado de esquema. Así que si no lo has hecho, por favor pruébalo. Es muy divertido. Existen herramientas que le permiten crear marcas de esquema para sus datos y páginas web. Sé que puede que no sea algo de alta prioridad para ti, pero te ayudará con el próximo paso. Lo que está haciendo en este paso es decirle a Google Cloud Platform y BigQuery qué datos necesita. Por ejemplo, debido a que va a utilizar una gran cantidad de datos de Search Console, lo principal que vamos a necesitar son fechas, impresiones, clics y CTR.

Así que ponga los datos y comprenda lo que son. Por ejemplo, cuando observamos los datos de impresión, son datos numéricos. Cuando miramos los datos de CTR, son datos flotantes. Y la razón por la que haces eso es que tienes un punto decimal en los CTR. Entonces, solo aprender un poco más sobre el esquema y cómo funciona lo ayudará a avanzar mucho en este sentido porque los datos que realmente marque en el esquema que desea extraer serán las cosas que BigQuery va a estar accediendo desde Search Console. Y esos son los datos que almacenará para su análisis más adelante.

D: Esa es una perspectiva desde un SEO incondicional. Use datos de esquema porque es muy divertido. Ese es el punto de venta número uno.

S: Sí, es muy divertido. Piensa que te va a encantar.

D: El paso número cuatro para comenzar con el aprendizaje automático es obtener acceso a Forecast Forge para su negocio.

4. Obtenga acceso a Forecast Forge para su negocio

S: Sí, este es uno grande. ¿De dónde viene Forecast Forge? En realidad, lo crearon los chicos de Google. Estaba escuchando un podcast de audio y, aparentemente, uno de los chicos que lo creó es un genio de gran tamaño con doctorado. tipo. Y los ayudó a crear este aprendizaje automático. Es un gigante de pronóstico predictivo de una herramienta. Y lo bueno es que no tienes que tener millones para tener esto en tu puerta. Puedes usar algo llamado Forecast Forge. Sólo cuesta unas 100 libras, así que no es mucho dinero. Y es algo que puede conectar a sus Hojas de cálculo de Google. Y la razón por la que haces eso es lo que has hecho: tienes Google Search Console, tienes tu computadora en la nube, que tiene BigQuery, y luego tienes Forecast Forge. Forecast Forge es en realidad un complemento que puede usar dentro de sus Hojas de cálculo de Google que le permite crear las predicciones de sus conjuntos de datos.

Volvamos atrás, está almacenando todos sus datos en BigQuery, los está analizando con Forecast Forge y luego usa Looker para conectarse a Hojas de cálculo de Google para visualizar sus datos.

D: Y el paso número cinco es ejecutar su conjunto de datos en intervalos de días regulares.

5. Ejecute su conjunto de datos en intervalos de días regulares

S: Sí, creo que esto es importante. Probablemente te pierdas esto cuando estés investigando cómo armar esto. Yo diría que es como ir por la madriguera del conejo de cómo puede crear el esquema de sus datos. Definitivamente deberías publicarlo en los diarios. Si es una empresa más grande, es posible que desee escribirlo cada hora, pero esto obviamente consumirá una gran cantidad de créditos de su computadora. Así que definitivamente ejecútelo en un intervalo diario regular, especialmente con Search Console. Y eso solo le dará una mayor precisión, especialmente cuando está haciendo los informes que están conectados a su Looker Data Studio.

D: Y, por último, estamos en el paso seis, conéctese a BigQuery con Looker Data Studio.

6. Conéctese a Bigquery con Looker Data Studio

S: Sí, creo que saltamos a este. Lo mejor del conjunto de plataformas de Google es que puedes conectarlas todas juntas. Y si está utilizando una plataforma diferente, necesita un proveedor externo para conectarse básicamente a eso. Entonces, dentro de Google Data Studio, ahora Looker Data Studio, puede conectarse a través de la plataforma de información con los datos fundamentales que extrae de Search Console que está analizando. Será el último paso principal. Una vez que haya hecho eso, básicamente se trata de jugar con el aspecto de los datos en términos de los conocimientos que está obteniendo y cómo se ven visualmente. Así que ese es el último y último paso. Pero creo que siempre se trata de jugar y probar. Esa es la clave principal, probar y ver cómo se recopilan los datos.

Pareto Pickle - Optimización del presupuesto de rastreo

D: Magnífico. Bueno, terminemos con el Pareto Pickle. Pareto dice que puedes obtener el 80% de tus resultados con el 20% de tus esfuerzos. ¿Cuál es una actividad de SEO que recomendaría que proporcione resultados increíbles con niveles modestos de esfuerzo?

S: Yo diría optimización del presupuesto de rastreo. Y la razón por la que digo eso es, simplemente optimice su archivo EuroStoxx a partir de cómo lo rastrea Google. Piense en sus páginas de categoría más importantes o sus páginas más importantes. Y desea que Google acceda o llegue a las páginas que son más importantes para usted lo más rápido posible. Y podría hacer el resto más tarde, lo que obviamente es asegurarse de que el contenido sea correcto. Mira los enlaces internos y todas esas cosas divertidas. Pero lo más importante es asegurarse de que cuando haga clic en el botón de indexación de solicitudes en Search Console cuando Google ingrese para rastrear su sitio web a sus páginas web, obtenga la información que necesita lo más rápido posible.

D: He sido su anfitrión, David Bain. Puede encontrar a Si en hoodoo hq.com. Sí, muchas gracias por estar en el podcast In Search SEO.

S: Gracias, David, fue un placer.

D: Y gracias por escuchar. Echa un vistazo a todos los episodios anteriores y regístrate para una prueba gratuita de la plataforma Rank Ranger en rankranger.com.