Utilidad y consentimiento informado: las "claves" para implementar la política de privacidad de datos

En los últimos años, los regímenes regulatorios y el aumento de la necesidad de proporcionar claridad sobre los datos de los usuarios han obligado a las organizaciones a cumplir con requisitos de privacidad de datos específicos y, a menudo, onerosos.

Si bien los requisitos y estándares de datos a menudo pueden parecer onerosos, la implementación de políticas de privacidad de datos puede ser fluida, dice Max Kirby, Director de Identidad Digital y Soluciones en la Nube de Publicis Sapient.

"La tecnología se entiende correctamente como el facilitador", dice. "Si piensa en los datos a través del lente de la información, es más fácil averiguar qué tecnología necesita para cumplir con los requisitos de privacidad de los datos".

Para Kirby, la tecnología adecuada puede permitir que una organización conecte su política de privacidad de datos con el valor que brindan al cliente y traer la transparencia a un primer plano, un elemento clave para interactuar con cualquier nativo digital, dice.

Pero la transición de tratar a un cliente como un objeto a un sujeto es una tarea onerosa para las empresas. Ese ejercicio en sí mismo requiere identificar a los clientes como individuos mediante la recopilación de una gran cantidad de datos. Esta es la única forma en que se puede personalizar el recorrido del cliente, pero esto pone énfasis en la necesidad de mantener la seguridad de los datos y mantener la privacidad del cliente.

"La cantidad de datos que tiene es proporcional a su posible responsabilidad de privacidad", explica Kirby. "Las empresas que tienen muchos datos de clientes actualmente en uso tienen más puntos débiles que las que no los tienen".

Para abordar las preocupaciones de los consumidores sobre la privacidad, las grandes plataformas tienden a utilizar palabras como "confianza" y "seguridad", que pueden resultar contraproducentes. Una vez que menciona el término "privacidad", la gente comienza a preocuparse por la seguridad de sus datos. La privacidad implica que la “gran tecnología” está observando y que los datos son vulnerables.

La respuesta a este dilema es la transparencia que fomenta la confianza. Si los consumidores comprenden exactamente lo que una organización está haciendo con sus datos, hay fuertes indicios de que confiarán más en esa organización y es más probable que compartan sus datos.

Las empresas construyen esa confianza mediante la creación de políticas integrales de privacidad de datos que incorporan una combinación de tecnología y transparencia, y reúnen a varios equipos. Encontrar la combinación adecuada de personas con experiencia en leyes de privacidad, marketing y tecnología es clave, pero también es un gran desafío.

Kirby define esto como un problema de "hibridación digital".

“La mayoría de las empresas no tienen personas con las habilidades para abordar todo lo que debe tenerse en cuenta en las políticas de privacidad de datos como individuos individuales. La gente del marketing no tiene formación técnica. La gente de la tecnología no tiene experiencia en políticas. La gente de la política no tiene experiencia en marketing ”, dice Kirby.

No existe una respuesta simple para resolver el problema de la privacidad de los datos para las empresas, pero aquí hay algunas de las mejores prácticas que utiliza Kirby cuando trabaja con clientes en Publicis Sapient:

Resolviendo el problema de la privacidad de los datos

Para abordar el problema de la hibridación (o la falta de ella), las empresas deben crear un equipo de privacidad que incluya al CMO, CTO y CIO junto con un Director de Privacidad (o alguien con un título en derecho) que comprenda las leyes de privacidad.

Los equipos de privacidad deben estar compuestos por líderes con habilidades híbridas, así como por miembros del equipo que representen cada enfoque específico de experiencia, ya sea marketing o recopilación de datos o leyes de privacidad.

Aquí hay una lista de verificación de cosas que las empresas deben considerar al implementar una política de privacidad de datos efectiva:

Comprender los principios de la ley de privacidad de datos.

La comprensión de la ley de privacidad (por ejemplo, el GDPR y otros lugares) es clave para desarrollar una política de privacidad de datos que funcione.

"La ley es un objetivo en movimiento", dice Kirby. “Independientemente de la manifestación específica de la ley de privacidad o de cómo maneje la opción de participar o no, de lo que está hablando es del principio del consentimiento informado. El “informado” es clave. Si puede orientar su negocio hacia eso, estará más preparado para el futuro ".

Combine conjuntos de datos con una sola identidad

Kirby hizo hincapié en la importancia de eliminar el aislamiento de los datos cuando se trata de la privacidad y el cumplimiento de los datos. Las empresas necesitan combinar sus datos en un solo lugar. Esto asegura, por ejemplo, que si obtiene una opción de exclusión voluntaria, puede completarla en toda su organización.

“A la ley no le importa si tiene o no dos bases de datos o sistemas diferentes”, dice Kirby.

Mantenga su tecnología flexible

El uso de tecnología flexible garantiza que pueda adaptar fácilmente sus sistemas e infraestructura, cambiando a medida que cambian las leyes. Nuevamente, tenga en cuenta que debido a que la ley puede cambiar con frecuencia a medida que se forma, es importante basar su enfoque de privacidad en la base de que la ley se basa en sí misma.

Primero, cree un caso de uso de datos

Si los datos se encuentran en una base de datos sin ser utilizados, rápidamente quedarán desactualizados.

"Tienes que usar datos para limpiarlos", explica Kirby. “Un esfuerzo de higiene de datos no está completo sin un caso de uso que describa para qué va a utilizar los datos. Así es como se comprende si los datos son exactos y precisos. La privacidad para garantizar que se haga correctamente puede seguir la utilidad involucrada ".

Explica los datos con un video

La mayoría de la gente no sabe mucho sobre lo que hacen las empresas con sus datos y muy pocos de nosotros leemos los términos y condiciones.

"La respuesta a esto", dice Kirby, "es el video". Cree una explicación en video de para qué usa los datos como una forma inmediata de ayudar a los consumidores a comprender la política de privacidad de datos de su organización y exactamente cómo se usan sus datos.

Transparencia, ética y confianza

Hay una cosa que une las estrategias anteriores: la transparencia. Kirby dice: “El objetivo es que los usuarios hayan tenido la oportunidad de saber en el momento de la recopilación, en el momento del uso y en el momento de compartir qué datos recopila, por qué y cómo usarlo o compartirlo ". A medida que las personas comprendan cómo las empresas recopilan y utilizan los datos (para personalización, publicidad, etc.), la privacidad se volverá inseparable de la ética y la confianza. Por eso la transparencia es fundamental.

La tecnología como secreto para la implementación de la política de privacidad

Publicis Sapient trabaja con los clientes para adoptar la transformación empresarial utilizando la tecnología como principal impulsor del cambio. Trabajan con los clientes a nivel de la industria para ayudarlos a comprender cómo pueden usar la tecnología y la metodología para trabajar con datos y facilitar la implementación de la política de privacidad.

“Las API, las herramientas de gestión de consentimiento y las plataformas de datos del cliente pueden ayudar a las organizaciones con la implementación de la política de privacidad mediante la gestión eficaz de los datos”, explica Kirby.

Por ejemplo, las plataformas de administración de consentimiento brindan a las organizaciones la capacidad de administrar las exclusiones a través de múltiples canales. Las plataformas de datos de los clientes unifican los datos con una única identidad primaria. Las API facilitan el intercambio y el acceso a datos de forma interna y externa.

Por último, los estándares de interoperabilidad, incluida la Iniciativa de datos abiertos, que proporciona una vista única e integral de los datos de una empresa, y el Modelo de información en la nube, un modelo de datos independiente de la aplicación, son intentos de facilitar el intercambio de datos al estructurarlos de la misma manera en varias empresas y plataformas.

"El último lugar en lo que respecta a la privacidad será un terreno inestable una vez que el consumidor digital nativo termine de hacerse cargo", agregó Kirby. "Nuestra investigación muestra que más personas prestan atención cada año".

Para comprender mejor lo que la gente sabe, siente y quiere en lo que respecta a la recopilación de datos corporativos, consulte la Encuesta de recopilación y consentimiento de datos de Publicis Sapient, aquí.