Seis formas en que la IA generativa puede transformar su estrategia de búsqueda

Con el auge de la inteligencia artificial (IA) generativa, el marketing de búsqueda se ha fortalecido con capacidades avanzadas que van más allá de los enfoques tradicionales. La IA generativa está remodelando la forma en que encontramos información en línea, transformando el marketing de búsqueda y revolucionando la forma en que los especialistas en marketing optimizan la presencia en línea.

¿Qué significa la búsqueda generativa de todos modos?

Google divide sus productos de inteligencia artificial en dos categorías: predictivo y generativo. Antes de sumergirnos, primero comprendamos qué es la IA generativa y distinguimos la forma más tradicional de IA predictiva.

La IA predictiva es el pan y la mantequilla de Google y ha sido transformadora en los últimos cinco años. Google Ads aprovecha el aprendizaje automático y el modelado predictivo para sugerir acciones o decisiones basadas en las preferencias del usuario, potenciando lo que debe ofertar en una subasta y con qué términos de búsqueda deben coincidir sus palabras clave, además de proporcionar información en tiempo real para ayudar a mejorar la experiencia de búsqueda. .

La IA generativa, por otro lado, toma datos y crea contenido nuevo y original, como texto, imágenes (el banner utilizado en este artículo, por ejemplo) e incluso videos. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales que se basan en reglas preprogramadas, la IA generativa utiliza redes neuronales para aprender patrones y generar resultados basados ​​en los datos con los que se ha entrenado.

Con el auge de las IA creativas centrales como ChatGPT y Midjourney entrando en la cultura popular, surge la pregunta: "¿Significa esto el fin de Internet respaldado por editores y los diez enlaces SERP azules?"

En el seminario web reciente de Adthena El futuro de la búsqueda: cómo la IA generativa revolucionará la estrategia de búsqueda , Guy Gobert-Jones, consultor de búsqueda y soluciones de Omnicom MediaGroup (OMG), responde esto al desglosar los impactos a corto y largo plazo de la IA generativa.

Gobert-Jones predice: “La realidad será mucho más matizada, centrándose en dónde la IA crea experiencias de usuario verdaderamente adictivas. Terminaremos con alrededor del 10% del total de búsquedas impulsadas por esta tecnología”.

El papel de la IA en la búsqueda

AI está transformando el panorama de búsqueda y revolucionando la forma en que encontramos información en línea. Su capacidad para generar respuestas similares a las humanas, comprender el contexto y personalizar los resultados de búsqueda ha elevado la experiencia de búsqueda a nuevas alturas.

Desde un punto de vista más táctico, aquí hay seis formas en que la IA generativa puede transformar su estrategia de búsqueda.

1. Generación automatizada de activos:

La generación automatizada de activos es un gran tema en este momento. Estos modelos potencian los formatos de anuncios en tipos de campaña como Performance Max para permitir que los activos principales se manipulen sin problemas en diferentes versiones para diferentes dispositivos y tamaños de espacios publicitarios.

Al analizar las campañas publicitarias existentes, el comportamiento de los usuarios y las tendencias del mercado, los algoritmos generativos de IA pueden generar textos publicitarios originales y persuasivos. Esta copia de anuncio generada por IA ahorra tiempo y esfuerzo y ayudará a los especialistas en marketing a experimentar con diferentes variaciones de mensajes e identificar las versiones más efectivas, lo que dará como resultado mayores tasas de clics (CTR) y un mejor rendimiento de los anuncios.

Por el contrario, Gobert-Jones cuestiona: “ La creación automatizada actual de activos no deja espacio para el cumplimiento constante de las pautas de la marca, pero a medida que se desarrolla la tecnología, espero que obtengamos una mayor capacidad para agregar las barandillas”.

Esta pregunta surge mucho. La solución de optimización de campañas de Adthena aprovecha la IA para proponer diversas variaciones y mejoras del texto de los anuncios, con el objetivo de optimizar el impacto de los anuncios de búsqueda y lograr la máxima eficacia.

2. Optimización de ofertas en tiempo real:

El éxito de una campaña de búsqueda paga depende en gran medida de una gestión eficaz de las ofertas. Aprovechar los datos basados ​​en IA en tiempo real, como el rendimiento de las palabras clave, las estrategias de oferta de los competidores y el comportamiento de los usuarios, ayudará a los especialistas en marketing a optimizar las decisiones de oferta de forma dinámica. Los especialistas en marketing de búsqueda ahora pueden automatizar los ajustes de la oferta, lo que garantiza una colocación de anuncios óptima y rentabilidad. Esta optimización de ofertas en tiempo real, a su vez, conduce a un mejor posicionamiento de los anuncios, una mayor visibilidad y un ROI mejorado.

Los especialistas en marketing ahora pueden usar la tecnología automática Brand Activator para ayudar con esto. Cuando un término de marca ocupa el primer lugar en el SERP tanto para pago como para orgánico, sin otros postores, no hay necesidad de pagar por esos clics. Brand Activator detecta automáticamente esos términos y los agrega a la lista de palabras clave negativas. Los clientes se embolsan los ahorros o reinvierten en términos genéricos para generar nuevos ingresos.

3. Orientación y segmentación de la audiencia:

Al analizar los datos de los usuarios y los patrones de comportamiento, los especialistas en marketing pueden identificar segmentos de audiencia relevantes para las campañas de búsqueda paga. Los especialistas en marketing pueden utilizar la tecnología Whole Market View para comprender la demografía, las preferencias y el comportamiento en línea de los usuarios. Al aprovechar la IA para refinar las estrategias de orientación, los especialistas en marketing pueden ofrecer anuncios personalizados a grupos de usuarios específicos para maximizar la relevancia de los anuncios y aumentar las posibilidades de conversiones.

4. Pruebas creativas de anuncios:

Sin duda, las pruebas A/B son un aspecto vital de las estrategias de búsqueda paga. La IA generativa puede automatizar el proceso de prueba de creatividades de anuncios generando múltiples versiones de anuncios y analizando su rendimiento. Esto proporciona información valiosa sobre qué elementos del anuncio, como títulos, imágenes o llamadas a la acción, generan los mejores resultados.

5. Análisis predictivo de rendimiento:

La IA generativa puede proporcionar análisis predictivos para pronosticar el rendimiento de la campaña de búsqueda paga. Mediante el análisis de datos históricos, las tendencias del mercado y el comportamiento de los usuarios, los especialistas en marketing pueden predecir los resultados potenciales de diferentes estrategias de ofertas, asignaciones de presupuesto y enfoques de orientación, ayudándolos a tomar decisiones basadas en datos y optimizar sus campañas de manera proactiva.

6. Personalización y optimización de anuncios:

Por último, pero no menos importante, la IA generativa ayudará a entregar anuncios personalizados a usuarios individuales en función de sus preferencias y comportamiento. La IA generativa puede generar variaciones de anuncios personalizadas que resuenan con individuos específicos mediante el análisis de los datos del usuario y las interacciones históricas. Esta personalización mejora la experiencia del usuario, aumenta la relevancia e impulsa mayores tasas de participación y conversión.

Para poner esto en práctica, hay disponible una solución de optimización de campañas que ayuda a los clientes a analizar y evaluar el rendimiento del texto del anuncio al considerar factores como las tasas de clics, las tasas de conversión y las métricas de participación. La tecnología aprovecha la IA para sugerir variaciones y mejoras en el texto del anuncio para maximizar la eficacia de los anuncios de búsqueda.

¿Qué significa esto en la parte trasera?

Entonces, ¿qué significa todo esto para los especialistas en marketing que trabajan en plataformas publicitarias, como Google Ads?

Gobert-Jones sugiere que aquí es donde la tecnología será más transformadora. “Piense en asistentes de IA en plataformas publicitarias que están ahí para ayudarlo a identificar tendencias, detectar oportunidades y probar nuevas variaciones de anuncios”.

Omnicom anunció recientemente una serie de asociaciones de IA generativa con Google, Amazon, Microsoft y Adobe para acceder y aplicar sus modelos dentro de un entorno tecnológico de Omnicom.

IA generativa: no va a ninguna parte más que hacia arriba

La IA generativa, con su capacidad para generar respuestas similares a las humanas, comprender el contexto y personalizar los resultados de búsqueda, ha elevado la experiencia de búsqueda a nuevas alturas. A medida que la IA generativa continúa evolucionando, sin duda jugará un papel vital en la configuración del futuro de la búsqueda, ofreciendo resultados más precisos, personalizados y relevantes a los usuarios de todo el mundo.

Entonces, ¿qué sigue?

El curioso mundo de la inteligencia artificial es un campo minado. Si no sabe cómo la IA puede encajar en su estrategia de búsqueda, no está seguro de quién está pujando por su marca, dónde lo está haciendo y qué anuncios está usando, consulte la guía de Adthena. Descubra su presupuesto desperdiciado con IA. inteligencia de búsqueda impulsada para revelar estrategias impulsadas por IA para un éxito de búsqueda sin precedentes y optimización de ingresos.