Las 7 mejores técnicas de Web Scraping 2023: una guía práctica

Es probable que la mayor fuente de información del mundo se encuentre en Internet. La recopilación y el análisis de datos de sitios web tiene un gran potencial de aplicaciones en una amplia gama de campos, incluida la ciencia de datos, la inteligencia corporativa y los informes de investigación.

Los científicos de datos buscan constantemente nueva información y datos para modificar y analizar. Rastrear Internet para obtener información específica es actualmente uno de los métodos más populares para hacerlo.

¿Estás preparado para tu primera experiencia de web scraping? Pero primero, debe comprender qué es realmente el web scraping y algunos de sus fundamentos, y luego hablaremos sobre las mejores técnicas de web scraping.

¿Qué es el raspado web?

La técnica de recopilar y procesar datos sin procesar de la Web se conoce como web scraping, y la comunidad de Python ha desarrollado algunas herramientas de web scraping bastante potentes. Se utiliza una canalización de datos para procesar y almacenar estos datos de forma estructurada.

El web scraping es una práctica común hoy en día con numerosas aplicaciones:

• Las empresas de marketing y ventas pueden recopilar datos relacionados con los clientes potenciales mediante el web scraping.
• Las empresas inmobiliarias pueden obtener información sobre nuevas promociones, propiedades en venta, etc. mediante el uso de web scraping.
• Los sitios web de comparación de precios como Trivago emplean con frecuencia el web scraping para obtener datos de productos y precios de diferentes sitios web de comercio electrónico.

Puede raspar la web utilizando una variedad de lenguajes de programación, y cada lenguaje de programación tiene una variedad de bibliotecas que pueden ayudarlo a lograr lo mismo. Uno de los programas más populares, confiables y legítimos utilizados para el web scraping efectivo es Python.

Acerca de Python

Python es el lenguaje más popular para raspar desarrollado y lanzado en 1991. Este lenguaje de programación se usa con frecuencia para crear sitios web, escribir código, crear software, crear scripts del sistema y otras cosas. El programa es una piedra angular del sector en línea y es ampliamente utilizado en el comercio de todo el mundo.

Las aplicaciones web se pueden desarrollar en un servidor utilizando Python. Se puede usar junto con aplicaciones para crear procesos y vincular a sistemas de bases de datos. Los archivos también pueden ser leídos y cambiados por él.

También se puede usar para administrar datos masivos, realizar operaciones matemáticas complicadas, acelerar el proceso de creación de prototipos o crear software que esté listo para la producción.

¿Cómo puedes usar Python para web scraping?

Es probable que deba seguir tres pasos para raspar y extraer cualquier información de Internet: obtener HTML, obtener el árbol HTML y, finalmente, extraer la información del árbol.

Es posible recuperar el código HTML de un sitio determinado utilizando la biblioteca de solicitudes. Luego, el árbol HTML se analizará y extraerá usando BeautifulSoup, y los datos se pueden organizar usando solo Python.

Siempre es recomendable verificar la política de uso aceptable de su sitio web de destino para ver si acceder al sitio web utilizando herramientas automatizadas es una violación de sus condiciones de uso antes de usar sus talentos de Python para el web scraping.

¿Cómo funciona el web scraping?

Las arañas se utilizan normalmente en el proceso de raspado en línea. Recuperan documentos HTML de sitios web relevantes, extraen el contenido necesario según la lógica comercial y luego lo almacenan en un formato determinado.

Este sitio web sirve como guía para crear scrappers altamente escalables.

Los marcos y enfoques de Python combinados con algunos fragmentos de código se pueden usar para raspar datos de varias maneras sencillas. Hay varias guías disponibles que pueden ayudarlo a poner en práctica lo mismo.

Extraer una sola página es simple, pero administrar el código araña, recopilar datos y mantener un almacén de datos es difícil cuando se extraen millones de páginas. Para que el raspado sea simple y preciso, examinaremos estos problemas y sus soluciones.

Enlaces rápidos:

• Revisión de Shiftproxy
• Qué es un servidor proxy
• Las 3 mejores alternativas de SmartProxy

Las 7 mejores técnicas de Web Scraping en 2023

Dado que la estructura de cada sitio web requiere un enfoque diferente para la recopilación de datos, el raspado en línea es un desafío.

Puede evitar realizar solicitudes sin sentido, ubicar datos anidados en elementos de JavaScript y extraer exactamente los elementos específicos que desea raspar al conocer las mejores técnicas de raspado web para aplicar.

Básicamente, hay bastantes formas de extraer datos de la web de manera eficiente. Sus prácticas de raspado web siempre definirán la calidad de los datos que está recopilando. Entonces, a continuación hay una lista de las mejores técnicas de raspado web que puede usar en 2023.

1. Robots.txt

Para indicar a los robots de los motores de búsqueda cómo rastrear e indexar las páginas del sitio web, los webmasters generan un archivo de texto llamado robots.txt. En general, este archivo incluye instrucciones del rastreador.

Ahora, primero debe examinar este archivo antes incluso de planificar la lógica de extracción. Por lo general, se encuentra en la sección de administración del sitio web. Todas las pautas sobre cómo los rastreadores deben interactuar con el sitio web se establecen en este archivo.

2. Evite acceder a los servidores con frecuencia

Evite acceder a los servidores con demasiada frecuencia, como siempre: el intervalo de frecuencia para los rastreadores se definirá en algunos sitios web. Debido a que no todos los sitios web se prueban para cargas altas, debemos utilizarlos con cuidado.

Si continúa accediendo al servidor a intervalos regulares, experimentará muchas cargas y es posible que se bloquee o no pueda manejar las solicitudes posteriores. Debido a que son más importantes que los bots, esto tiene un impacto significativo en la experiencia del usuario.

3. Rotación y falsificación de agentes de usuario

El encabezado de cada solicitud contiene una cadena de User-Agent. Esta cadena ayuda a identificar la plataforma, el navegador y la versión que está utilizando. El sitio web de destino puede verificar fácilmente que una solicitud se origina en un rastreador si utilizamos constantemente el mismo agente de usuario en todas las solicitudes.

Intente cambiar el Usuario y el Agente entre las consultas para evitar esta situación.

4. Patrón de rastreo

Como muchos sitios web emplean tecnologías anti-scraping, como usted sabe, es fácil para ellos identificar su araña si sigue el mismo patrón de movimiento. En un sitio web en particular, un humano normalmente no seguiría un patrón.

Para que sus arañas funcionen correctamente, podemos incluir movimientos del mouse, clics aleatorios en enlaces y otros comportamientos que hacen que su araña parezca humana. Por lo tanto, generalmente se desaconseja ceñirse a un patrón de rastreo en particular.

5. Raspe durante las horas de menor actividad

Los bots y los rastreadores pueden acceder al sitio web más fácilmente en las horas de menor actividad porque hay mucho menos tráfico en el sitio web. La geolocalización del tráfico del sitio se puede utilizar para identificar estos tiempos. Además, acelera el proceso de rastreo y reduce la carga añadida por el exceso de consultas de araña.

Por lo tanto, es aconsejable planificar que los rastreadores funcionen en horas de menor actividad.

6. Use los datos raspados de manera responsable

Siempre asuma la responsabilidad de los datos que se han raspado. Alguien que raspa el material y luego lo publica en otro lugar es inaceptable.

Esto puede dar lugar a problemas legales porque podría considerarse una violación de las leyes de derechos de autor. Por lo tanto, es aconsejable revisar la página de Términos de servicio del sitio web de destino antes de raspar.

7. URL canónicas

Lo último que queremos hacer al raspar es recoger URL duplicadas y, posteriormente, datos duplicados. Varias URL con el mismo material pueden aparecer en un solo sitio web.

Las URL canónicas para URL duplicadas en este caso apuntarán a la URL principal o original. Nos aseguramos de no raspar el contenido duplicado al hacer esto. El manejo de URL duplicadas es estándar en marcos como Scrapy.

**Consejo adicional: use direcciones IP rotativas y servicios de proxy

Como claramente ha captado la imagen, el raspado web le permite recopilar información de la web utilizando un conjunto de comandos de programación. Pero como debe saber, sus actividades de web scraping se pueden rastrear a través de su dirección IP.

Esto no será un gran problema si los datos que está extrayendo de un dominio público. Pero si está extrayendo datos privados de, por ejemplo, un sitio de medios especial, entonces puede tener problemas si se rastrea su dirección IP.

Entonces, básicamente, para evitar que su araña esté en la lista negra, siempre es preferible usar servicios de proxy y cambiar las direcciones IP.

¿De ninguna manera lo alentamos a usar web scraping para recopilar datos ilegales o privados, o para participar en algunas actividades de software espía malicioso?

Pero si está recopilando datos que pueden ser privados, se recomienda enmascarar o rotar su dirección IP o usar un servidor proxy para evitar ser rastreado.

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• Los mejores raspadores de Reddit
• Los 12 mejores proxies de web scraping

¿Es legal el web scraping?

Oficialmente, en ninguna parte de las normas y directrices de Internet se establece que el web scraping sea ilegal. Para ser justos, el raspado web es totalmente legal, siempre que esté trabajando en datos públicos.

A finales de enero de 2020, se anunció que estaba totalmente permitido extraer datos disponibles públicamente para fines no comerciales.

La información de libre acceso para el público en general son datos a los que todos pueden acceder en línea sin una contraseña u otra autenticación. Por lo tanto, la información que está disponible públicamente incluye la que se puede encontrar en Wikipedia, las redes sociales o los resultados de búsqueda de Google.

Sin embargo, algunos sitios web prohíben explícitamente a los usuarios raspar sus datos con raspado web. Extraer datos de las redes sociales a veces se considera ilegal.

La razón de esto es que algunos de ellos no son accesibles para el público en general, como cuando un usuario hace que su información sea privada. En este caso, está prohibido raspar esta información. Extraer información de sitios web sin el consentimiento del propietario también puede considerarse dañino.

¡Saca lo mejor de la web a través de Web Scraping!

La recopilación y el análisis de datos de sitios web tiene un gran potencial de aplicaciones en una amplia gama de campos, incluida la ciencia de datos, la inteligencia corporativa y los informes de investigación.

Una de las habilidades fundamentales que requiere un científico de datos es el web scraping.

Tenga en cuenta que no todos querrán que acceda a sus servidores web para obtener datos. Antes de comenzar a raspar un sitio web, asegúrese de haber leído las Condiciones de uso. Además, sea considerado cuando cronometre sus consultas web para evitar sobrecargar un servidor.

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