¿Cómo son los trabajos del futuro en un mundo de IA?

En el 'futuro', ¿estará seguro su trabajo? Para aquellos en los sectores de seguros, salud, legal y una variedad de otros, probablemente no lo sea, dice Gavin Coombes de Edelman Digital.

Olvídese de ser médico o abogado. En un futuro no muy lejano, un robot podrá realizar estos trabajos, e incluso mejor que un humano.

Este fue el tema principal de 'Future Shock', una presentación de Gavin Coombes, presidente, Asia Pacífico, Medio Oriente y África, Edelman Digital, en ClickZ Live Hong Kong.

El término 'Future Shock' fue acuñado por primera vez por el escritor y futurista estadounidense Alvin Toffler en los años 70. Lo definió como el punto en el que la innovación tecnológica, o el cambio en general, alcanza un ritmo tal que es casi demasiado abrumador para la gente.

* Fuente: Wikipedia

“Vivimos en una época en la que varias formas de tecnologías están madurando por sí solas, pero madurando y convergiendo en paralelo. Y eclipsa la era de la mayoría de edad de Internet hace 10-15 años ”, dice Coombes.

Esto va más allá de la disrupción del 'modelo de negocio' como Uber. La verdadera amenaza para las empresas es la amenaza de ser 'Kodaked', dice.

Ser 'Kodaked' se ha convertido en sinónimo de la falta de visión de una corporación gigante cuando se trata de desarrollar una estrategia para un cambio inminente. Kodak no adoptó la tecnología de las cámaras digitales, por temor a que canibalizara su rentable negocio de impresión y películas fotográficas. Pero desde 1998, la fuerza laboral de Kodak ha caído un 97% de 170.000 empleados a 6.500 en la actualidad.

Se une a Blockbuster y Blackberry, otras dos corporaciones gigantes que no reconocieron la amenaza de la disrupción digital para sus negocios. Para Blackberry, no reconoce la amenaza del iPhone. Para Blockbuster, transmisión de video digital y Netflix.

* Fuente: Flickr

“Parece ser que cuando te conviertes en un líder del mercado te vuelves inherentemente ciego a los disruptores que vienen detrás de ti”, dice Coombes.

La era postindustrial y posterior a Internet en rápida aceleración

La inteligencia artificial (IA) es la fotografía digital actual, dice Coombes.

“Al igual que la fotografía digital, la IA existe desde hace 30 años. La gente le ha tenido miedo, la gente se ha burlado de ello, la gente ha hecho películas al respecto. Pero ahora estamos en un punto en el que la IA dejará de ser graciosa ”, dice.

A medida que la IA converge con la impresión 3D, big data, blockchain y una serie de otras tecnologías, está comenzando una nueva era postindustrial y casi todas las industrias se verán afectadas.

Por ejemplo, así es como la implementación de la IA en la industria automotriz afectará a los sectores de publicidad, bienes raíces, seguros y combustibles fósiles:

Auto

Para 2020, los automóviles autónomos estarán en camino de convertirse en algo común o ya lo estarán en algunas ciudades. “Es una tecnología imparable porque existe un afán de lucro para corregirlos”, dice Coombes.

Ya ha comenzado una caída en las ventas de automóviles. Coombes predice una fusión de compañías automotrices tradicionales y consolidaciones para sobrevivir, pero no todas lo harán. Será un proceso de "declive gestionado", dice.

Publicidad y medios

Sus ramificaciones se sentirán amplias y lejanas. Las compañías automotrices son algunas de las que más gastan en publicidad y medios del mundo, por lo que cuando la industria automotriz comience a caer, la industria de la publicidad y los medios también se verá afectada.

“Puede haber agencias enteras y compañías de cartera que pueden quedar completamente en el camino”, dice Coombes.

Seguro

Las primas de automóviles, que sustentan el sector de los seguros, también se verán afectadas. Actualmente, los conductores humanos tienen una tasa de mortalidad de aproximadamente 1: 100.000 kilómetros.

Un automóvil autónomo arrojará esas probabilidades por el viento con la tasa de mortalidad disminuyendo a 1:10 millones de kilómetros, dice Coombes. Como resultado, se espera que las primas de automóviles se reduzcan en un factor de 100.

Bienes raíces

La disrupción en la industria de bienes raíces (como resultado de la disrupción en el sector automotriz) ya es visible en la costa oeste de Estados Unidos. Muchas grandes empresas de tecnología se encuentran en Mountain View, California o Palo Alto.

Pero los trabajadores más jóvenes, los millennials en particular, prefieren vivir en San Francisco. Como resultado, Google, Apple y Facebook utilizan autobuses habilitados para Wi-Fi para trasladar a las personas desde San Francisco a su lugar de trabajo.

Estos son los primeros ejemplos de cómo un automóvil autónomo con Wi-Fi permitirá a los empleados vivir cada vez más lejos de su lugar de trabajo a medida que se convierte en una extensión de su oficina, dice Coombes.

“Las ciudades se volverán más peatonales y los aparcamientos de las ciudades podrían convertirse en parques”, dice.

Combustible fósil

Todos estos coches autónomos serán principalmente eléctricos. Por primera vez, en 2015 se invirtió más capital nuevo en energía solar que en la extracción de combustibles fósiles. Podemos esperar que esta tendencia continúe porque hay un afán de lucro, dice Coombes.

“Todo esto es el resultado no de la inteligencia artificial, sino de un solo despliegue de IA en la industria automotriz. No es la bomba, es el radio de explosión ”, dice.

Reconocimiento de patrones versus resolución de problemas

La inteligencia artificial se basa en el reconocimiento de patrones. Este es el arte de aprovechar grandes cantidades de datos para encontrar puntos en común entre diferentes puntos de información, dice Coombes.

Y aquí es donde ocurre la revolución. Un profesional de cuello blanco podría pensar que su trabajo está a salvo de la IA. Sin embargo, solo aquellos de nosotros con trabajos enfocados en la resolución de problemas, en lugar del reconocimiento de patrones, podemos sentirnos seguros acerca de las perspectivas profesionales futuras, dice.

Industria legal

El trabajo legal es cognitivo e implica la búsqueda de documentos para encontrar pequeños fragmentos de información. Máquinas, bots, inteligencia artificial, que están especialmente dirigidas a la industria legal, ya pueden hacer esto con un 90% de precisión, dice Coombes. Mientras que el mejor abogado solo puede alcanzar el 70%.

Industria del cuidado de la salud

En el sector de la salud, una máquina ya puede reconocer el cáncer en una radiografía con una precisión del 90%, frente a la mejor enfermera, al 70% ”, dice Coombes.

(Coombes dice que esta proporción 70/90 de reconocimiento de patrones humano versus máquina es una proporción generalmente aceptada, que se cotiza ampliamente en toda la industria).

Watson de IBM, uno de los ejemplos más avanzados de inteligencia artificial, ya está siendo utilizado por hospitales en los EE. UU., Dice Coombes. Watson puede detectar el cáncer a una tasa de efectividad cuatro veces mayor que la de la mejor enfermera.

En el futuro, Coombes dice que un hospital combinará enfermeras de cabecera, médicos de alto nivel, cirujanos y máquinas.

Por ejemplo, una vez que se conecta un respirador a un teléfono móvil, las personas podrán comenzar a diagnosticarse antes de llegar al hospital. Un hospital administrado por IA podrá diagnosticarlos aún mejor.

¿Cómo mejorará la IA el mundo?

El mundo será más saludable

Como resultado de todo esto, la atención médica será más asequible y llegará a más personas, haciendo del mundo un lugar más saludable.

El mundo sera mas justo

Si los casos legales actuales no se llevan a cabo porque la gente no puede pagar un abogado o el abogado no es muy bueno, AI cambiará esto. Un bufete de abogados de inteligencia artificial o una máquina programada para hacer leyes podrá hacerlo de manera más efectiva y más barata.

El mundo estará mejor alimentado

Las técnicas agrícolas tradicionales no podrán alimentar a los 9.000 millones de personas que se prevé que habitarán la tierra en 2050.

Los alimentos transgénicos serán una solución. Otra es la tecnología agropónica, que toma plantas y las hace crecer en interiores apiladas a cientos de metros de altura. Una tecnología que ya se utiliza en regiones con poca tierra cultivable. Los alimentos sintéticos también nos verán comiendo carnes sintéticas asequibles una vez que bajen los precios.

El mundo se volverá más honesto

La aplicación Moodies es solo un ejemplo de cómo se utilizará la IA para descifrar mejor las emociones humanas. Esta aplicación está disponible actualmente en las tiendas de aplicaciones y lee los estados de ánimo mediante análisis de voz. Una vez que esta tecnología se vuelva más evolucionada, será posible saber si la gente miente o no, dice Coombes.

¿Dónde están las industrias para el crecimiento?

Hay algunas industrias sorprendentes para el crecimiento, dice Coombes. Estos incluyen agricultura, banca y manufactura.

Agricultura

Él predice que una granja de alta tecnología, una granja agropónica o una granja hecha por máquinas comenzará a florecer como una puntocom en 1999.

Bancos

Los servicios financieros es uno de los sectores peor clasificados en el barómetro de confianza de Edelman, y lo ha sido desde la crisis financiera de 2008. Sugiere, por tanto, que la confianza será el mayor impedimento para la adopción de nuevas tecnologías de banca digital.

* Fuente: Edelman Trust Barometer, 2016 (Resultados globales)

La gente puede estar dispuesta a pagar con PayPal, pero es posible que no esté preparada para almacenar los ahorros de toda su vida o su hipoteca con él, dice Coombes.

Sin embargo, blockchain, la tecnología de encriptación que permite la transferencia de criptomonedas virtuales como Bitcoin, podría cambiar eso y la industria continúa monitoreándola cuidadosamente.

Fabricación

La fabricación se enfrenta a una de las mayores amenazas derivadas de la interrupción de las nuevas tecnologías, como la impresión 3D. Aquellas empresas preparadas para rediseñar cadenas de suministro completas tienen más posibilidades de sobrevivir, dice Coombes.

La próxima generación de Nike podría, por ejemplo, ser solo una aplicación que le permita a una persona escanear su pie, acceder a su teléfono, desplazarse por todos los diseños o personalizar uno, y luego imprimirlo en 3D.

Si Nike sigue este camino, implicará hacer lo que Kodak no hizo: alejarse de toda su cadena de suministro con una empresa totalmente diferente, dice Coombes. Pero hacer esto requiere un cierto cambio de mentalidad.

“Las corporaciones del mañana no serán corporaciones como las conocemos. Serán plataformas. No serán la suma total de su infraestructura física, sino la suma total de su capital intelectual ”, dice Coombes.

La dura realidad es que no tendrá sentido aferrarse a secretarios legales de nivel medio o enfermeras de diagnóstico porque solo se necesitarán unos pocos, ya que las máquinas harán el resto, agrega.

Soluciones

¿Cómo crearía una versión más rápida, ágil y ágil de su negocio actual? Llévate toda la infraestructura física y céntrate en lo que es el capital intelectual, aconseja Coombes.

La ventaja es que estas nuevas tecnologías permitirán a las marcas hablar mejor con el cliente individual de forma individual, dice Coombes.

“En la era de los macrodatos, en la era de la impresión 3D, en la era de la inteligencia artificial, puede hablar con sus clientes de una manera económicamente viable”, dice Coombes. Y podemos esperar que todo esto comience a suceder en los próximos tres o cuatro años.