¿Qué significa el aprendizaje automático para la automatización del marketing?

En los últimos años, la automatización del marketing ha evolucionado de una tecnología "agradable de tener" a un componente esencial del arsenal de martech. Pero, ¿qué significa sin una estrategia basada en datos? ¿Es el aprendizaje automático la respuesta?

Hace unas semanas, estuve en una conferencia sobre inteligencia artificial donde el panel discutió las implicaciones de la IA para el lugar de trabajo. Anthony Painter, uno de los oradores, tuvo una respuesta interesante a la pregunta de si la IA nos dejaría a todos sin trabajo.

“ Con suerte, sí ”, dijo.

Su punto era que no deberíamos tener miedo de que el concepto de IA haga nuestro trabajo por nosotros, para eso están diseñados. Llegar a una etapa en la que la IA hiciera todo lo que necesitamos por nosotros sería una utopía, no un apocalipsis.

Dejando a un lado los interludios filosóficos, muchos argumentarían que la automatización es un paso importante en ese viaje. En un contexto de marketing, permite a los profesionales concentrar más de su tiempo en el pensamiento estratégico de alto nivel y preocuparse menos por la ejecución. Hoy en día, el software de automatización se puede aplicar en innumerables capacidades en ventas y marketing, con plataformas de primer nivel que ofrecen de todo, desde la puntuación y la segmentación de clientes potenciales hasta la programación de redes sociales y el auto-SEO.

Con una gran cantidad de datos de clientes ahora disponibles para los especialistas en marketing, que incluyen todo, desde datos demográficos, preferencias e interacciones del sitio web hasta flujos de clics de los usuarios y actividad en las redes sociales, la automatización del marketing ha ayudado a los especialistas en marketing a poner los datos en funcionamiento de formas nuevas e interesantes.

las reglas estan hechas para romperse

Pero la automatización del marketing basada en reglas tiene una desventaja inherente: es tan inteligente como el ser humano que la opera.

Tome un uso clave de la automatización del marketing: la segmentación de la audiencia. Los sistemas de automatización de marketing se pueden aplicar a los datos de CRM para dividir a los clientes en segmentos en función de aspectos como el comportamiento en el sitio, los datos demográficos o las preferencias declaradas.

Sin embargo, las reglas que determinan la segmentación las elige el especialista en marketing, lo que significa que se basan en suposiciones humanas sobre qué puntos de datos vale la pena analizar. Esto deja espacio para suposiciones erróneas y no permite a los especialistas en marketing tener en cuenta todo el conjunto de datos.

Además, la forma estructurada en que se recopilan los datos limita la posibilidad de un análisis matizado. Puede ser difícil segmentar con precisión en función de factores que no corresponden a uno de los campos predefinidos, por ejemplo, por tamaño de empresa, ingresos o nivel de educación, pero eso puede ser significativo. Un autor de Software Advice describió esto como una vista "bidimensional" de los clientes.

Ingrese: aprendizaje automático

El aprendizaje automático podría ser la solución. A través de un proceso analítico llamado 'agrupamiento', el aprendizaje automático puede examinar un conjunto completo de datos de un cliente, identificar patrones y organizarlos en 'grupos' de datos similares. La ventaja de esto es que no tiene en cuenta las suposiciones del especialista en marketing sobre qué datos son importantes; esa información está determinada por el análisis. Esto deja la puerta abierta a las tendencias y conexiones que podrían haberse pasado por alto al analizar partes individuales de los datos de una en una.

Otro beneficio es que permite que las predicciones sean en tiempo real. Por ejemplo, un sistema de aprendizaje automático puede encontrar que los clientes dentro de un determinado grupo demográfico, que han visitado 3 o más de sus páginas de productos, tienen el doble de probabilidades de comprar. Combine esta información con la automatización del marketing, y el cliente potencial podría convertirse enviándole un trato u oferta muy relevante en el punto óptimo de su recorrido como cliente.

Otro ejemplo podría ser la optimización de los tiempos de envío de correos electrónicos. Un sistema de automatización de marketing podría dividir los envíos de correos electrónicos de prueba en diferentes momentos del día. Un algoritmo de aprendizaje automático podría tomar los datos resultantes en aperturas y clics, combinarlos con datos históricos y alterar el próximo envío de correo electrónico en función de los resultados. Con el tiempo, la campaña se optimizaba automáticamente para lograr el éxito, sin depender de que el especialista en marketing extrajera información de los datos y actuara de forma manual. ¿Suena utópico todavía?

Otras aplicaciones

El aprendizaje automático también tiene otras aplicaciones interesantes dentro del marketing, como la predicción de abandono . Utiliza un algoritmo para comparar nuevos clientes con los existentes en la base de datos. La razón es la siguiente: si clientes similares se han "batido" en el pasado, es probable que el nuevo cliente también lo haga. El sistema tiene en cuenta todo el universo de datos al realizar la comparación, lo que significa que los factores que pueden no haber sido percibidos como relevantes (y por lo tanto ignorados por el comercializador) pueden revelarse como significativos.

La habilitación de ventas es otro caso de uso. También utilizando datos de CRM, esta tecnología está diseñada para entregar a los equipos de ventas el contenido más relevante para cada oportunidad de ventas, lo que ayuda a garantizar que el proceso de compra sea lo más sencillo posible.

El software de gama alta le dirá qué contenido de ventas se utiliza con mayor frecuencia, quién lo utiliza y con qué propósito. También analizará los datos para revelar qué contenido ha generado más ingresos, dándole una idea de cuán efectivos son sus documentos de ventas y dónde hay oportunidades para optimizar.

El futuro

El aprendizaje automático es una perspectiva enormemente emocionante para el mundo del marketing, con un enorme potencial para mejorar la eficiencia y la eficacia de los equipos y las campañas. Lo que significa que es fundamental que los especialistas en marketing trabajen con su proveedor de automatización para aprovechar al máximo la tecnología.

Si está interesado en conocer las características que ofrece un proveedor típico de automatización de marketing, consulte nuestra publicación reciente sobre cómo elegir un proveedor de automatización de marketing.