Blockchain e IA: ¿Qué sucede cuando las tecnologías se fusionan?

La tecnología Blockchain es una de las fuerzas impulsoras en el mundo de la innovación. Ha revolucionado varias industrias, incluidas la atención médica, la cadena de suministro, las aplicaciones móviles, el comercio minorista, los bienes raíces y las finanzas al agregar una capa de seguridad y transparencia en sus procesos. Y en el camino, se ha convertido en una de las tecnologías más queridas por los Emprendedores .

La inteligencia artificial también ha causado una impresión similar en el mundo de los negocios. La tecnología, en forma de Chatbot, ha renovado los negocios tradicionales y mejorado la experiencia del cliente. Se ha establecido como una parte central de todos los negocios, ya sea de finanzas, viajes, comercio minorista, atención médica, bienes raíces o aplicaciones móviles.

Tanto Blockchain como AI han sentado las bases de una nueva era comercial de una forma u otra. Pero, ¿alguna vez te has preguntado qué sucederá cuando las dos tecnologías converjan? ¿Encajará su convivencia en el mundo de la industria? ¿Mejorarán la economía o la empeorarán?

Antes de profundizar en cómo aparecerá la fusión de dos tecnologías y cómo cambiará la cara de las empresas, echemos un vistazo rápido a la importancia que tienen Blockchain y AI en el mercado actual.

AI y Blockchain: una breve introducción

La inteligencia artificial es la tecnología que hace que las máquinas sean lo suficientemente inteligentes como para imitar la inteligencia humana y realizar tareas por sí mismas. La tecnología, con sus características impresionantes, ha traído un cambio de paradigma en el mundo de los negocios, haciendo que todos entiendan por qué invertir en Inteligencia Artificial es la necesidad del momento.

Se espera que la tecnología continúe teniendo un gran impacto en el mercado empresarial, como lo muestran las siguientes estadísticas:

1. El mercado global de Inteligencia Artificial tendrá un valor de $ 190 mil millones para 2025.
2. Para 2019, el 40% de las transformaciones digitales se realizarán a través de IA.
3. Los asistentes de voz habilitados para IA llegarán a más de 4 mil millones de dispositivos en todo el mundo para este año.
4. Las empresas que dependen de los datos de la IA recibirán 1,2 billones de dólares al año de las empresas no impulsadas por el conocimiento para el año 2020.

Blockchain, en lenguaje sencillo, es un libro mayor distribuido que almacena todas las transacciones en nodos de manera transparente y segura. La tecnología, con sus emocionantes características, ha revolucionado el mundo de los negocios de muchas maneras y ha hecho que todos se interesen en leer esta guía digerible para el desarrollo de aplicaciones Blockchain.

Blockchain también ha demostrado un alcance futuro más amplio como se muestra en las estadísticas: -

1. Según IDC, se gastarán $11.7 mil millones en Blockchain para el año 2022 , con un crecimiento anual compuesto del 73.2%.
2. El 69 % de los bancos de todo el mundo están experimentando, y alrededor del 90 % de los bancos norteamericanos y europeos están invirtiendo en soluciones de desarrollo Blockchain para que sus procesos sean fluidos, seguros y transparentes.
3. Se prevé que los bancos y las empresas financieras ahorren alrededor de $ 8-12 mil millones al año al adoptar soluciones financieras descentralizadas impulsadas por Blockchain .

Si bien hemos cubierto los conceptos básicos de IA y Blockchain, incorporemos también Big Data a la mezcla para obtener una mejor comprensión de la relación de las dos tecnologías disruptivas.

Así que, aquí vamos.

El Factor Trifecta: IA, Big Data y Blockchain

Big Data prepara el terreno para el avance de la IA y Blockchain. Permite a las empresas y a los desarrolladores de aplicaciones de blockchain acumular una gran cantidad de datos en componentes estructurados.

Estos datos son empleados además por máquinas y aplicaciones impulsadas por IA para comprender el comportamiento del usuario y brindar una experiencia personalizada al cliente. Mientras que Blockchain se basa en Big Data para obtener los datos analizados que pueden almacenarse en su libro mayor distribuido y hacerse accesibles a las personas, dependiendo de si se encuentra en una red pública o privada.

Con esto, hemos hecho un resumen rápido de los conceptos básicos de las tecnologías disruptivas, pasemos directamente a cómo se complementan entre sí, comenzando con el impacto de la IA en la industria Blockchain.

¿Cómo la IA puede cambiar el sistema Blockchain?

Aunque Blockchain ha demostrado ser la mejor tecnología del mercado para invertir, también tiene algunas limitaciones. La respuesta a cómo combinar AI y blockchain llevará a la Inteligencia Artificial en el escenario a emerger como la solución adecuada para hacer de Blockchain una evolución perfecta de las siguientes maneras:

1. Mejor gestión de datos

Actualmente, Blockchain se basa en algoritmos hash para la minería de datos. Estos algoritmos funcionan con un enfoque de 'fuerza bruta' en el que el algoritmo se esfuerza por encontrar todas las combinaciones posibles de caracteres hasta encontrar la que va con el proceso de verificación. Esto complica todo el proceso y exige mayores esfuerzos.

Esta característica de la inteligencia artificial puede brindar un escape de este enfoque al proporcionar un enfoque más inteligente que hace que el proceso de administración de datos sea perfecto.

2. Consumo energético mejorado

Al mejorar el sistema de minería de datos, la Inteligencia Artificial para Blockchain puede ayudar a optimizar todo el proceso. Eventualmente, esto ayudará a reducir la cantidad de esfuerzos y el tiempo invertido en la extracción de datos en la esfera Blockchain.

3. Más escalabilidad

Como explicó Cointelegraph el problema de escalamiento de Blockchain, el tamaño de Blockchain está creciendo a un ritmo sustancial de 1 MB por cada 10 minutos, y los datos existentes rondan los 85 vMB . Sin embargo, actualmente no existe un método efectivo en la práctica para lidiar con los procesos de optimización y eliminación de datos .

La inteligencia artificial, en este escenario, puede ayudar mediante la introducción de un sistema de aprendizaje descentralizado avanzado o una nueva técnica de intercambio de datos que haga que el sistema sea más eficiente y abra nuevas formas para que los emprendedores busquen Blockchain para empresas nuevas y empresas.

4. Eficiencia mejorada

La velocidad y efectividad de realizar una transacción P2P en un sistema Blockchain cuesta alrededor de $600 millones al año. Y una de las razones detrás es que cada nodo ejecuta la misma tarea en su propia copia de datos para ser el primero en encontrar una solución.

AI puede mejorar esta situación al proporcionar un sistema inteligente que analiza qué nodo entregará la solución lo antes posible e informa a otros nodos para que cierren sus esfuerzos. Esto eventualmente reducirá el costo involucrado y mejorará la eficiencia de todo el sistema.

5. Mayor seguridad

Aunque Blockchain es conocido por sus inmejorables características de seguridad, las aplicaciones diseñadas con la tecnología no son tan seguras. Esta es otra esfera en la que la IA puede resultar una adición necesaria.

La inteligencia artificial puede integrar el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y las capacidades de transformación de datos multidimensionales en tiempo real en la vinculación entre pares de Blockchain. Esto ofrece a los mineros de datos la opción de convertir un sistema a gran escala en varios entornos microeconómicos y optimizar las transacciones de datos de manera segura y eficaz. Sobre todo, agrega flexibilidad al proceso con la ayuda de la inteligencia de aprendizaje automático.

6. Nuevas puertas de datos

En los próximos años, todos los datos se almacenarán en una Blockchain y las organizaciones tenderán a comprarlos directamente a los titulares de los datos. En un escenario como este, AI ayudará a proporcionar un método inteligente para rastrear el uso de datos, otorgar acceso y otras tareas similares. Actuarán como puertas de datos desde donde se mantendrá todo el flujo de datos de Blockchain.

Ahora, si bien estas son algunas de las formas en que la inteligencia artificial puede mejorar el sistema Blockchain, veamos cómo blockchain puede cambiar el mundo de la IA.

¿Cómo Blockchain puede transformar el mundo de la IA?

La tecnología detrás de Bitcoins y otras criptomonedas también traerá cambios importantes en el ecosistema de Inteligencia Artificial de las siguientes maneras:

1. Mejores transacciones

Blockchain, con la ayuda de los contratos inteligentes y los modelos de consenso, garantiza que todos los datos de la aplicación, los detalles de los clientes y las transacciones financieras sean inmutables, de acceso público y registrados en tiempo real. Esto garantiza la autenticidad y precisión de los datos, y elimina la necesidad de involucrar a intermediarios, lo que finalmente da como resultado transacciones más rápidas, seguras y justas.

2. Datos de alta calidad

Al proporcionar acceso a los datos de los pacientes en tiempo real, la IA está transformando la atención médica y otras verticales comerciales. Pero, un desafío que enfrentan las aplicaciones y el software habilitados para IA es que tienen acceso limitado a los datos. A menudo no podían acceder a los datos que se rigen por alguna otra entidad. Además, les resulta difícil investigar la autenticación de datos. Un resultado cuyos datos son de baja calidad se considera muchas veces para predecir los resultados.

Blockchain, en esta situación, proporciona un montón de datos que no son propiedad de una sola entidad, son inmutables y accesibles para todos. También permite la implementación de ciertas reglas, datos y análisis en cumplimiento de manera secuencial y segura con la ayuda de contratos inteligentes. Esto, en su conjunto, ayuda a obtener datos de alta calidad en tiempo real sin comprometer la privacidad de los datos y el cumplimiento de la seguridad.

3. Inteligencia descentralizada

Como cubrimos en el último punto, los modelos comerciales existentes impulsados ​​por IA enfrentan varios problemas debido a la centralización de datos. Esto dificulta que un sistema de IA tome las decisiones más precisas.

Blockchain, en este contexto, puede permitir el acceso sin fricciones a la información compartida y autenticada por todas las partes interesadas involucradas en la red. Además, el algoritmo de consenso puede garantizar que los datos escritos en la cadena de bloques no se limiten a ningún escenario en particular y no pierdan su credibilidad. Una vez que se prueba, el sistema de IA puede realizar un estudio exhaustivo de los datos, su comportamiento, el patrón de estudio y mucho más para revelar la información que nunca antes se había notado. Estos conocimientos pueden ser utilizados además por algoritmos de aprendizaje profundo para derivar decisiones objetivamente precisas y hacer mejores predicciones para los clientes finales.

4. Reducir las barreras de entrada al mercado

Las aplicaciones y el software diseñados con inteligencia artificial sufren varias barreras del mercado debido a la falta de autenticación, la participación de intermediarios, el riesgo de inexactitud, la propiedad monopólica de los datos, etc. La convergencia de la IA con la tecnología Blockchain puede reducir la propiedad de una sola entidad, eliminar intermediario, y garantizar que los datos sean seguros, precisos y autenticados por las partes interesadas involucradas. De esta manera, allana el camino para ingresar al mercado lo antes posible y de manera rentable.

5. Mayor transparencia

Las características de la tecnología Blockchain agregarán transparencia al sistema de Inteligencia Artificial. Publica todos los detalles involucrados en la toma de decisiones por parte de una máquina de IA en una cadena de bloques, a la que se puede acceder en tiempo real. Cada vez que una decisión sale mal, las empresas pueden examinar la cadena de bloques para inspeccionar cuál es la causa raíz del fallo o los problemas encontrados y planificar una mejor estrategia.

6. Confianza artificial mejorada

La IA está teniendo un gran impacto en las empresas , pero aún enfrenta grandes desafíos en términos de confiabilidad. Blockchain, en este escenario, garantizará que se mantenga un registro público accesible al público pero inmutable que contendrá sus datos y modelos relacionados en forma de una firma digital criptográfica. Cada usuario puede acceder a la información autenticada y verificada por contratos inteligentes y modelos de consenso en tiempo real. Esto, en conjunto, eliminará la necesidad de introducir intermediarios y, eventualmente, mejorará la confiabilidad en el ecosistema de IA.

Con esto, hemos visto el impacto de la IA en Blockchain y viceversa. Entonces, veamos la siguiente parte principal del artículo, es decir, cuáles son las ventajas de la convergencia de las tecnologías.

Beneficios de la coevolución de las dos tecnologías

La Inteligencia Artificial y Blockchain, cuando se tratan como una sola entidad, resolverán varios desafíos y generarán una gran cantidad de nuevas oportunidades. Algunas de estas posibilidades son: -

1. Mejor toma de decisiones

La evolución conjunta de la IA y la tecnología Blockchain también mejorará el proceso de toma de decisiones. Por un lado, los algoritmos de IA ayudarán a detectar los fraudes y los riesgos asociados con cualquier transacción o aplicación, por otro lado, Blockchain ayudará a mejorar la precisión de los datos utilizados para la predicción de fraudes por los algoritmos de IA con su proceso de auditoría de datos simple y seguro. .

2. Experiencias personalizadas aseguradas

La convergencia de IA y Blockchain también mejorará la experiencia personalizada que se brinda a los clientes. Si bien la IA continuará trabajando con datos personales altamente confidenciales, Blockchain garantizará que los datos permanezcan inmutables y seguros utilizando la mejor técnica de cifrado criptográfico. Esto evitará las circunstancias en las que AI no brinda a los clientes la experiencia personalizada adecuada debido a la violación de datos realizada por intrusos u otros.

En otras palabras, Blockchain ofrecerá seguridad con encriptación, mientras que AI brindará más privacidad a los usuarios finales en términos de su experiencia en plataformas como Netflix y Amazon utilizando los datos protegidos por Blockchain.

3. Mayor confiabilidad

La fusión de las dos tecnologías permitirá a los usuarios investigar qué y cómo se almacenan, administran y emplean sus datos confidenciales sin comprometer la privacidad y la seguridad. Les ayudará a auditar cada paso del proceso de toma de decisiones, lo que aumentará la confianza pública.

4. Mayor accesibilidad

Blockchain y AI juntos reducirán las molestias asociadas con los métodos de pago. Si bien las criptomonedas basadas en Blockchain pondrán fin a la barrera monetaria y fomentarán el comercio internacional, la IA mejorará la eficiencia operativa del proceso, garantizará una mayor seguridad y reducirá el costo asociado.

5. Nuevos modelos de negocio

Otro beneficio de las tecnologías duales es la introducción de modelos comerciales más nuevos. Blockchain proporcionará acceso sin fricciones a la información del ecosistema empresarial completo, con todas las partes interesadas contribuyendo con datos inmutables sin preocuparse por la propiedad de la red. Esto brindará a un sistema de IA la oportunidad de obtener información más profunda de los patrones, comportamientos y otros factores relacionados con el funcionamiento de una empresa. Y, por lo tanto, entregue con decisiones más precisas en cuanto a los hechos, o mejor dicho, modelos comerciales más nuevos.

6. Contratos inteligentes mejorados

Los contratos inteligentes, como se explica en nuestra guía de contratos inteligentes , ofrecen varias ventajas al mundo de los negocios, como mayor velocidad, disputas mínimas o nulas, almacenamiento de datos mejorado, etc. Pero, su uso está limitado debido a la sofisticación del programa. AI, al integrarse con Blockchain, hará posible que los contratos inteligentes codifiquen y validen relaciones comerciales complejas en una cadena de bloques. Por lo tanto, surgirán contratos inteligentes mejorados. Además, los contratos autoejecutables proporcionarán diferentes niveles de calidad en función de los cambios de precios gestionados por el sistema basado en IA.

7. Monetización de datos

Otro avance que puede ser factible al unir las dos tecnologías es la aprobación de la información. Monetizar la información recopilada es un gran ingreso para las grandes organizaciones, como Facebook y Google. Hacer que otros elijan cómo se vende la información para generar ganancias para las organizaciones muestra que la información se está utilizando como arma contra nosotros.

Para que los algoritmos de IA aprendan y se desarrollen, las organizaciones de IA deberán comprar información directamente de sus creadores, a través de centros de datos. Esto hará que toda la técnica sea una estrategia mucho más honesta de lo que es en la actualidad, sin que los gigantes tecnológicos abusen de sus usuarios. Dichos centros de datos también abrirán la IA para más pequeñas empresas. Crear y alimentar la IA es increíblemente costoso para las organizaciones que no generan su conocimiento.

8. Potencia informática inteligente

Si de alguna manera trabaja en una cadena de bloques, con toda su información cifrada en una computadora portátil, entonces le gustaría tener una gran cantidad de poder de proceso. Los algoritmos hash utilizados para extraer bloques de Bitcoin, por ejemplo, adoptan un enfoque de "fuerza bruta", que consiste en identificar de manera eficiente y sistemática a todos los candidatos potenciales para la solución y verificar si cada candidato cumple con la declaración del problema antes de confirmar un trato. Imagine un algoritmo basado en IA, que prácticamente podría pulir sus habilidades en tiempo real si se le proporcionaran los datos de entrenamiento adecuados.

Con esto ahora atendido, es hora de profundizar en el concepto y determinar cuál será el impacto de la tecnología en su negocio.

Impacto de la convergencia de IA-Blockchain en las industrias

Las aplicaciones de la combinación de Blockchain e IA son casi similares en todos los negocios. Pero, para facilitar el proceso, verifiquemos el impacto de la colaboración AI-Blockchain en todas las industrias individualmente.

1. Salud

Tanto la inteligencia artificial como la tecnología Blockchain en la industria de la atención médica ofrecen nuevas oportunidades tanto para los pacientes como para los proveedores de servicios de atención médica en su nivel independiente. Pero cuando se trata de trabajar en conjunto, las organizaciones de atención médica y los pacientes experimentarán el siguiente nivel de servicios.

La intersección de blockchain e IA en el cuidado de la salud ofrecerá la oportunidad de salvaguardar los registros médicos contra ataques cibernéticos, así como acceder a los datos en una capa descentralizada y otorgar a las personas la propiedad de sus datos, eliminar el poder monopólico de los principales gigantes tecnológicos como Google y Apple. y empoderar a los pacientes para que compartan sus datos con cualquier persona en sus propios términos y reciban respuestas personalizadas.

2. Venta al por menor

La fusión de la IA con las tecnologías de cadena de bloques duplicará el impacto de la IA en el comercio minorista . Permitirá a los minoristas guardar las ideas de sus clientes en bloques inmutables y registrar todo el proceso para determinar qué factores estuvieron involucrados, si su plan de marketing falla. Además, mejorará el proceso de pago y erradicará el riesgo de fraudes.

3. Cadena de suministro

Los beneficios de combinar blockchain e IA darán como resultado un mundo completamente nuevo. Las tecnologías, como una sola unidad, ayudarán a optimizar la cadena de suministro de una manera mucho más segura y eficaz, y ofrecerán mejores conocimientos sobre lo que debería hacerse en primer lugar. Esto, a su vez, mejorará la experiencia de todos los involucrados y generará mayores ganancias comerciales.

4. Finanzas

La integración de Blockchain con AI también agilizará los procesos en el sector financiero. Si bien Blockchain generará confianza en la industria en forma de contratos inteligentes, AI reducirá la dependencia de los humanos para comprender las emociones humanas y predecir el próximo paso a tomar, lo que eventualmente mejorará el nivel de automatización y rendimiento.

5. Gobierno

Blockchain y AI fusionan caminos para renovar la definición de democracia. Las tecnologías transferirán el control sobre los datos de un gran grupo de personas a todo el público, manteniendo la seguridad y la calidad de los datos.

Además, las tecnologías de IA y Blockchain ayudarán a rastrear los procedimientos de voto electrónico y hacerlos accesibles a todos los ciudadanos en tiempo real.

6. Aplicaciones móviles

Básicamente, la combinación de IA y blockchain puede aumentar la eficiencia y el tiempo de reacción. Por ejemplo, hay un pago a realizar. Por lo tanto, blockchain hará que el canal de pago sea fluido y transparente, mejorando en consecuencia la velocidad. Simultáneamente, AI caracterizará qué puerta de enlace se debe utilizar y cómo el cliente pretende finalizar el pago. De esta forma, ambas tecnologías acelerarán la página de pago y, por lo tanto, ampliarán la experiencia de pago.

Casos de uso de la convergencia AI-Blockchain

Algunas de las empresas que han invertido en la combinación de blockchain y proyectos de inteligencia artificial para mejorar sus procesos existentes son:

1. Engima

Enigma está sirviendo con un mercado de datos que potencia el cómputo seguro fuera de la cadena. Este mercado está diseñado con el objetivo de permitir que las empresas compartan datos a los que los usuarios pueden suscribirse y obtener a través de contratos inteligentes.

2. Números

Numerai proporciona problemas de aprendizaje automático de colaboración colectiva a los científicos de datos y les permite registrar sus resultados en un metamodelo de IA durante un período de tiempo corto/largo y apostar por la eficacia de su salida/modelo propuesto. Una vez que finaliza el período de turno, pueden verificar qué resultado es casi correcto y compartir la ganancia según los términos y condiciones predeterminados.

3. Red de singularidad

SingularityNET colabora en el uso de IA en Blockchain para desarrollar un mercado abierto descentralizado para Inteligencia Artificial donde cualquiera puede monetizar IA. Eso implica que cualquiera puede comprar y vender algoritmos de IA a mayor escala y, por lo tanto, mejorar sus capacidades. Uno de los casos de uso más populares de SingularityNET es Sophia.

4. Laboratorios computables

Computable Labs está creando una nueva infraestructura de Internet para que la IA pueda democratizar el acceso a datos y algoritmos, y se esfuerza por proporcionar un Registro curado por tokens (TCR) que actúe como un centro para la compra/venta de datos.

5. Protocolo oceánico

Otro caso de uso de la coevolución AI-Blockchain es Ocean Protocol. Es un ecosistema para el intercambio de datos y la monetización que ofrece una capa de servicio tokenizada con el objetivo de proporcionar un acceso seguro, transparente y protegido a los datos, especialmente a las entidades habilitadas para IA.

6. IA de sinapsis

Synapse está empleando la convergencia de AI Blockchain para construir un mercado descentralizado de datos e inteligencia para capacitadores, investigadores, procesadores y contratos que se pueden abordar en tiempo real mediante programación.

Como se vio en los casos de uso anteriores de Blockchain y AI , la idea de integrar estas tecnologías está atrayendo a una gran cantidad de empresarios y capitalistas de riesgo. Sin embargo, el proceso de combinar las dos tecnologías no es tan fácil como parece. Hay varios desafíos asociados con la convergencia de la Inteligencia Artificial y Blockchain, sobre los cuales trataremos en la siguiente sección.

7. Robótica Hanson

El robot mundialmente popular Sophia, creado por Hanson Robotics, está llevando la inteligencia artificial a otro nivel. Sophia ha sido programada para administrar datos físicamente y decidir sus reacciones y respuestas en consecuencia. Ella utiliza varios módulos de IA para tomar sus actividades con entusiasmo.

8. Namahe AI ​​– cadena de suministro

Con el objetivo de adquirir transparencia y conectar los diferentes componentes de las cadenas de valor significativas, Namahe AI ​​monitorea el inventario y el proceso de la cadena de suministro en tiempo real e informa fallas, demoras y falsificaciones en el marco y destaca dicha información para que los profesionales puedan revisarla. Deja menos margen para cualquier uso indebido. Namahe AI ​​también enviará aprendizaje automático que permitirá a AI predecir futuros negocios e irregularidades.

Desafíos asociados con la integración de Blockchain e IA

Cuando se habla de integrar las tecnologías Blockchain y AI, entran en juego varios desafíos, como:

1. La tecnología Blockchain está descentralizada y sus nodos son de naturaleza heterogénea. Debido a esto, si Blockchain es público y de código abierto, será difícil que los resultados de la IA lleguen a un solo punto.
2. Las dos tecnologías son polos opuestos y el concepto de combinarlas aún es nuevo. Debido a esto, se requiere una gran cantidad de tiempo y dinero para explorar AI y Blockchain y buscar terrenos similares.
3. Otro desafío relacionado con la integración de Blockchain con AI es la seguridad. Blockchain es una base de datos distribuida públicamente, descentralizada y encriptada de forma segura que sirve a la IA con información ilimitada y confiable. La tecnología se basa en algoritmos criptográficos que hacen que el robo de datos sea una tarea abrumadora. Pero, para que la IA realice cambios en los datos protegidos y genere mejores predicciones, es crucial descifrar los archivos primero, lo que resulta en la piratería de datos.
4. El ecosistema que implementa la convergencia de las dos tecnologías exige una mayor potencia informática. Por ejemplo, una sola búsqueda en el motor de búsqueda de Google llevará alrededor de un billón de veces más tiempo para garantizar la seguridad y la progresividad. Esto hace que sea difícil mantener la velocidad en el proceso.

Entonces, estos son algunos de los desafíos que impiden que las empresas aprovechen los beneficios de combinar IA y Blockchain. Si bien puede discutirlos con nuestros consultores de Blockchain a través de este sencillo formulario de contacto, avancemos hacia lo que depara el futuro para la colaboración de las dos tecnologías.

¿Qué futuro contempla?

Si considera la Inteligencia Artificial y Blockchain individualmente, ambos están demostrando tener un futuro más brillante. Por un lado, se espera que el mercado de software de IA alcance los 59.800 millones de % para 2025, mientras que, por otro lado, se prevé que el mercado global de Blockchain tenga un valor de 3 billones de dólares para 2024.

Pero cuando se habla de la convergencia de Blockchain y AI, el concepto de combinar las tecnologías aún se encuentra en su fase incipiente. La colaboración de estas tecnologías a través de la empresa de desarrollo de IA y las empresas de desarrollo de blockchain ha ganado una parte justa, pero solo en la fase experimental, lo que implica que todavía tenemos que esperar un tiempo para comprender qué oportunidades ofrece la integración y cómo aprovecharlas.

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