¿Qué es un conjunto de datos 2023? ¡Definición y métodos explicados!

La popularidad del aprendizaje automático se encuentra actualmente en su punto más alto.

A pesar de esto, muchos tomadores de decisiones desconocen los requisitos precisos para diseñar, entrenar e implementar de manera efectiva un algoritmo de aprendizaje automático.

Como tareas auxiliares, se ignoran los detalles de la recopilación de datos, la construcción de conjuntos de datos y la anotación.

La inteligencia artificial, o AI, está reemplazando a muchos trabajadores manuales en el negocio, como hemos visto en los últimos dos o tres años, gracias a sus rápidas habilidades multitarea, integración de datos y resolución de problemas.

La función de la IA es fluida si se alimenta con el conjunto de datos adecuado. Sin embargo, en la práctica, trabajar con conjuntos de datos requiere el mayor tiempo y esfuerzo de cualquier proyecto de IA, y a veces representa hasta el 70 % del tiempo total.

Importancia de los conjuntos de datos en IA

Los datos son un componente crucial de cualquier modelo de IA y, esencialmente, la única causa del auge actual en la popularidad del aprendizaje automático.

Los algoritmos de ML escalables ahora son factibles como soluciones independientes que pueden agregar valor a una empresa en lugar de ser un subproducto de sus operaciones principales debido a la disponibilidad de datos.

Los datos siempre han sido la piedra angular de su negocio.

En la toma de decisiones comerciales, elementos como lo que compró el cliente, cuán apreciados fueron los productos y la estacionalidad del flujo de clientes siempre han sido cruciales.

Pero ahora que se ha desarrollado el aprendizaje automático, es fundamental recopilar estos datos en bases de datos.

Puede examinar tendencias y patrones ocultos y emitir juicios basados ​​en el conjunto de datos que ha producido cuando hay suficientes puntos de datos disponibles.

¿Qué es un conjunto de datos?

Un conjunto de datos, o conjunto de datos, es un grupo de datos pertenecientes a un determinado tema, tema o área.

Los conjuntos de datos se pueden guardar en una variedad de formatos, como CSV, JSON o SQL, e incluyen diferentes tipos de datos, incluidos números, texto, imágenes, clips y audio.

Como resultado, un conjunto de datos generalmente contiene datos organizados que son relevantes para el mismo tema y se utilizan para ese propósito.

Los conjuntos de datos se pueden utilizar para estudios de mercado, análisis de la competencia, comparación de precios, identificación y análisis de patrones y modelos de aprendizaje automático de entrenamiento.

Estos son solo algunos ejemplos, y las bases de datos son útiles en una variedad de contextos.

En las palabras más simples;

• Un conjunto de datos es cualquier colección de registros con nombre.
• Los conjuntos de datos pueden almacenar información para uso del software del sistema, como registros médicos o registros de seguros.
• La información requerida por los programas o el propio sistema operativo, como el código fuente, las bibliotecas de macros o las variables o parámetros del sistema, también se almacena en conjuntos de datos.
• Los conjuntos de datos se pueden catalogar, lo que permite referencias de solo nombre sin mencionar la ubicación de su almacenamiento.

¿Cuál es la diferencia entre "Registros" y "Conjuntos de datos"?

Un registro es, en el sentido más simple, un conjunto de bytes que contienen datos. Con frecuencia, un registro compila datos vinculados que se manejan como una unidad, como una entrada en una base de datos o información personal sobre un empleado de un departamento.

Un campo es un área designada de un registro que se utiliza para una determinada categoría de datos, como el nombre de un empleado o departamento.

Dependiendo de cómo pretendamos acceder a los datos, los registros en un conjunto de datos se pueden organizar de varias maneras.

Puede proporcionar un formato de registro para los datos de cada persona en un software de aplicación que procese elementos como datos de personal, por ejemplo.

Métodos para crear un conjunto de datos

Para apreciar completamente los beneficios de las bases de datos, primero debe estar informado de cómo se crean realmente. Hay dos métodos fundamentales de la siguiente manera:

El primer paso es crear un procesador de datos único para recopilar información de varias fuentes. Con una aplicación avanzada, este trabajo se vuelve más simple.

Para extraer datos de la web en secreto, la herramienta de web scraping de Bright Data incluye funciones de análisis integradas y funciones de proxy.

La segunda opción, que le ahorrará tiempo y esfuerzo, es comprar bases de datos ya existentes. Y nuevamente, Brilliant Data ofrece una gran selección de conjuntos de datos descargables.

Ventajas de usar un conjunto de datos

Las tres principales ventajas de usar bases de datos se enumeran a continuación.

1. Toma de decisiones mejorada

La información de los conjuntos de datos se utiliza para respaldar opciones estratégicas. Los conjuntos de datos, en particular, le permiten evaluar el comportamiento del cliente, detectar tendencias del mercado, buscar patrones y conexiones entre la información y evaluar los resultados.

Al usar conjuntos de datos para informar sus elecciones, puede ayudar a su empresa a decidir dónde invertir sus recursos, cómo crear nuevos productos y cuánto pedir por nuevos servicios.

En consecuencia, aumentará su carácter competitivo y su capacidad de reacción a las exigencias del mercado.

2. Una experiencia de usuario mejorada

Puede aprender cómo mejorar todos los aspectos de la experiencia del cliente mediante el uso de conjuntos de datos que comprenden las reseñas de los usuarios.

Puede utilizar esta información, por ejemplo, para personalizar las interacciones, mejorar el diseño del producto, modificar o incluir nuevas funciones y mejorar los recorridos de los usuarios.

Mejorará la satisfacción del cliente al ofrecer una mejor experiencia de usuario

3. Ahorro de tiempo y rentable

Un conjunto de datos puede ayudarlo a encontrar formas de ahorrar dinero y esfuerzo. Por ejemplo, el uso de conjuntos de datos para detectar errores en el procedimiento de desarrollo puede ayudarlo a reorganizar sus procesos, reducir el desperdicio y ahorrar tiempo.

Analizar conjuntos de datos de manera similar puede ayudarlo a encontrar brechas en la cadena de suministro, procedimientos innecesarios y áreas comerciales que gastan más de lo debido.

Escenarios de casos de uso de conjuntos de datos

Analicemos algunos de los casos de uso más populares para conjuntos de datos.

1. Los precios se pueden comparar

Puede realizar un seguimiento de todos sus competidores, descubrir las mejores ofertas y también realizar un seguimiento de las fluctuaciones de precios con la ayuda de conjuntos de datos que incluyen precios de productos de varios sitios web de comercio electrónico.

Lamentablemente, es bastante difícil extraer datos de sitios web de comercio electrónico. Por ejemplo, Amazon tiene muchas medidas anti-scraping, incluidos CAPTCHA, y tiene sitios con diferentes estructuras.

Puede acceder fácilmente a decenas de millones de artículos, vendedores y reseñas con el conjunto de datos de Amazon de Bright Data.

Además, los inversores, los minoristas, las empresas de todo el mundo y los analistas pueden beneficiarse de los conocimientos que brinda la respuesta de Bright Data para el análisis de comercio electrónico de datos.

2. Seguimiento de las redes sociales

Las estadísticas de las redes sociales contienen datos abiertos que se han tomado de Facebook, Twitter, Reddit y otros sitios de redes sociales.

Estos conjuntos de datos son útiles para obtener más información sobre un mercado objetivo o para investigar la participación, el comportamiento y las preferencias de los usuarios.

Los conjuntos de datos de las redes sociales son cruciales para rastrear marcas, realizar análisis de sentimientos e identificar personas influyentes con las que colaborar.

Para obtener una gran cantidad de información recopilada de varias plataformas de redes sociales, compre los conjuntos de datos de redes sociales de Bright Data.

3. Contratación de personal

Se necesita mucho tiempo y esfuerzo para encontrar nuevo personal. Puede llevar incluso meses encontrar al candidato ideal. El problema es que los sitios web como LinkedIn no pueden permitir que los usuarios filtren y examinen fácilmente sus datos.

La capacidad de realizar cualquier análisis deseado en conjuntos de datos y tener datos interesantes hace que todo sea más simple.

Un conjunto de datos de LinkedIn puesto a disposición por Bright Data incluye información completa de numerosos perfiles de acceso público

Como ilustración, un conjunto de datos con entradas de datos CSV tendrá las siguientes secciones:

• Fecha: El día en que se recopiló la información.
• El precio promedio en USD: El costo promedio de un artículo en particular en una ciudad expresado en dólares estadounidenses.
• Total vendido: la cantidad total de bienes vendidos en un lugar en un solo día.
• Artículos pequeños vendidos: la cantidad total de artículos que se vendieron en una ubicación en un solo día como artículos pequeños.
• Artículos grandes vendidos: el número total de artículos grandes vendidos en un lugar en un solo día.
• Artículos extragrandes vendidos: la cantidad de artículos extragrandes que se vendieron en una comunidad en un solo día.
• Ciudad: La ubicación de la recopilación de datos.

Enlaces rápidos

• Cómo JustControl. Configura su flujo de datos individual
• Los mejores servicios de proxy de centro de datos
• Cuántas violaciones de datos

Conclusión: ¿Qué es un Dataset 2023?

Viste el concepto de conjuntos de datos, un ejemplo de conjunto de datos CSV y los diversos tipos de conjuntos de datos en este artículo. Obtuvo una comprensión profunda de los beneficios que los conjuntos de datos pueden ofrecer en diferentes casos de uso.

Además, tuvo la oportunidad de ver las formas más típicas de crear un conjunto de datos.

Estos incluyen la adquisición de un conjunto de datos diseñado específicamente para sus requisitos o la recopilación de datos de Internet. ¡Ambos servicios son proporcionados por Bright Data, el principal proveedor de conjuntos de datos del mercado!

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