¿Qué es el marketing de IA y por qué debería probarlo en 2023?

El reciente desarrollo vertiginoso de la inteligencia artificial provocó una revolución en muchos campos. Uno de ellos es el marketing digital, que obtuvo muchas nuevas posibilidades gracias a la innovadora tecnología de IA. A partir de este artículo, aprenderá cómo funciona el marketing de IA y cuáles son sus ventajas y desventajas.

Grand View Research predice que el mercado mundial de IA aumentará a un estimado de $1,811.8 mil millones para 2030. Eso es un crecimiento significativo de $136.6 mil millones en 2022. Por lo tanto, no es de extrañar qué tan rápido aparece la IA en nuevos campos y encuentra uso en nuevos casos.

La implementación de IA puede ser un verdadero cambio de juego para la estrategia de marketing. Hoy le mostraré dónde puede usar las tecnologías de marketing de IA y los pros y los contras.

Pero primero lo primero.

Comencemos explicando qué es la IA y cómo funciona. Si esa parte es demasiado obvia para ti, salta inmediatamente al tema del marketing de IA.

1. ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?
2. ¿Qué tipos de IA hay?
3. ¿Qué es el marketing de IA?
4. ¿Dónde encontramos herramientas de IA en marketing?
   • Monitoreo de medios
   • Recogida y análisis de datos
   • Creación de contenido
   • Otro
   • conclusión rápida
5. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de usar IA?
   • ventajas
   • Contras
6. ¿Cómo utilizar sabiamente las soluciones de marketing de IA?

¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

La inteligencia artificial (IA) es un apasionante campo de la tecnología. Su objetivo es crear sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Pero, ¿qué significa eso para ti?

Bueno, imagine tener un asistente personal que pueda comprender sus necesidades, aprender de sus interacciones y brindar soluciones inteligentes. Ahí es donde entra la IA.

En esencia, la IA utiliza algoritmos avanzados y grandes cantidades de datos para entrenar los sistemas informáticos. Esto les permite reconocer patrones, hacer predicciones y tomar medidas.

Es como enseñarle a una computadora a pensar y aprender como un ser humano.

Al analizar los datos, los algoritmos de IA pueden identificar relaciones, detectar tendencias y extraer información valiosa. Puede funcionar en conjuntos de datos masivos que serían difíciles de aceptar para los humanos.

El proceso comienza con el entrenamiento del modelo de IA utilizando una extensa base de datos. Contiene ejemplos e información de los que el modelo puede aprender. Se trata de darle al sistema de IA una gran cantidad de conocimientos para aprovechar. A través de un proceso llamado aprendizaje automático, el modelo aprende a reconocer patrones y hacer predicciones basadas en estos datos de entrenamiento.

Pero no se detiene allí. Los modelos de IA pueden mejorar y adaptarse continuamente a través de un circuito de retroalimentación.

A medida que el modelo interactúa con datos del mundo real, refina su comprensión. Se vuelve más preciso con el tiempo a medida que recibe comentarios sobre sus predicciones.

Es un ciclo constante de aprendizaje y mejora.

Un aspecto clave de la IA es su capacidad para manejar la ambigüedad y la incertidumbre. Puede tomar decisiones incluso cuando la información es incompleta o ambigua, utilizando técnicas como el análisis predictivo. Esto permite que los sistemas de IA manejen tareas complejas y brinden información valiosa en una amplia gama de dominios.

¿Qué tipos de IA hay?

Hay 4 tipos de IA considerando el nivel de avance. Aquí están, de menos a más avanzados:

IA reactiva

La IA reactiva es la forma más simple de inteligencia artificial que opera puramente en el momento presente. Responde a estímulos inmediatos sin memoria ni capacidad de aprender de experiencias pasadas.

Este tipo de IA analiza la situación actual y proporciona un resultado basado únicamente en la información disponible. No puede anticipar eventos futuros o comprender el contexto más allá de la interacción presente.

IA de memoria limitada

Memoria limitada AI se basa en el modelo reactivo al incorporar una capacidad de memoria limitada. Puede recordar eventos pasados ​​y usar esa información para tomar decisiones en el presente.

Este tipo de IA puede retener una memoria a corto plazo de datos o experiencias recientes. Le permite tomar decisiones más informadas. Sin embargo, no puede aprender de la memoria a largo plazo ni adaptar su comportamiento en función de las circunstancias cambiantes.

Teoría de la mente IA

Theory of Mind AI representa un avance significativo, ya que puede comprender y atribuir estados mentales a otros.

Este tipo de IA puede inferir las intenciones, creencias y emociones de las personas. Esto le permite predecir y responder al comportamiento humano de manera más efectiva.

Theory of Mind AI permite una mejor interacción social y colaboración con los humanos al considerar sus perspectivas e intenciones.

IA de autoconciencia

Ese es el nivel más alto de IA. Se trata de máquinas que exhiben autoconciencia y una comprensión de su propia existencia. Este tipo de IA puede reconocer introspectivamente su estado interno, objetivos y capacidades.

La IA de autoconciencia va más allá del mero procesamiento de datos y la toma de decisiones; reflexiona sobre sí mismo y puede adaptar su comportamiento, aprendizaje y objetivos en función de la autorreflexión y la superación personal.

Afortunadamente, hasta donde sabemos, la IA de autoconciencia aún no existe. Por lo tanto, no hay necesidad de preocuparse por la tecnología de inteligencia artificial que intenta tomar el control del mundo. ¡Todos podemos dar un suspiro de alivio!

Ahora que conoce la teoría detrás de esto, pasemos al marketing de IA. Veremos cómo estas tecnologías se traducen en herramientas y soluciones innovadoras que respaldan los esfuerzos de marketing digital.

¿Qué es el marketing de IA?

En pocas palabras, el marketing de IA se basa en la inteligencia artificial para automatizar tareas y facilitar el trabajo. Gracias a los mecanismos de autoaprendizaje, es posible agilizar muchas tareas tediosas en marketing digital. Anteriormente, estas tareas tenían que hacerse manualmente, lo que tomaba mucho más tiempo.

Las herramientas de marketing de IA pueden imitar a los humanos y analizar datos, crear contenido o responder preguntas de manera efectiva.

Además, el aprendizaje automático permite el desarrollo y la mejora continua de los algoritmos. Como resultado, las herramientas de marketing de IA se vuelven cada vez más precisas en el desempeño de sus tareas y mejoran las soluciones de marketing inteligente.

¿Dónde encontramos herramientas de IA en marketing?

Monitoreo de medios

AI brilla en marketing cuando se trata de monitoreo de medios.

Con herramientas impulsadas por IA como Brand24, puede estar atento a lo que la gente dice sobre su marca. También puede monitorear a sus competidores y las tendencias de la industria. Esa es una solución crucial cuando se trata de marketing digital.

Puede realizar un seguimiento de las menciones, analizar el sentimiento y obtener información valiosa sobre cómo las personas perciben su marca en línea. Esto le permite responder rápidamente, interactuar con su audiencia y proteger la reputación de su marca.

Aquí hay un proyecto de monitoreo de medios para la palabra clave Nike :

Brand24 también es útil para campañas de marketing digital. Puede rastrear su hashtag o eslogan de marca.

Por ejemplo, aquí hay un proyecto de monitoreo de medios del desempeño de la campaña de Adidas Impossible is nothing :

Como puede ver, las menciones tienen un sentimiento asignado (positivo, negativo o neutral). Ese es un uso de la IA. El modelo aprendió a reconocer palabras cargadas de emociones. Sobre esta base, decide el sentimiento general de cada comentario.

Recogida y análisis de datos

El análisis de datos es otro aspecto crucial del marketing de IA.

Los algoritmos de inteligencia artificial pueden procesar grandes volúmenes de datos de clientes, incluidos datos demográficos, comportamiento de navegación e historial de compras.

Al analizar estos datos, la IA puede descubrir patrones y correlaciones valiosos que lo ayudan a comprender mejor a sus clientes.

Esto, a su vez, le permite segmentar su audiencia. Puede personalizar sus mensajes y entregar campañas dirigidas que resuenen con cada cliente.

También utilizamos análisis de datos automatizados en Brand24. Para cualquier proyecto, puede obtener un informe PDF generado automáticamente.

Además, es totalmente personalizable, por lo que puedes elegir la información y las métricas que quieres encontrar en su interior.

Para obtener más información sobre las herramientas de marketing de IA y los usos de la IA en Brand24, lea mi artículo anterior: Las mejores herramientas de marketing de IA para probar en 2023 | marca24

Creación de contenido

Cuando se trata de contenido, la IA puede cambiar las reglas del juego. Los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) pueden generar contenido similar al humano, incluidos artículos de blog, publicaciones en redes sociales y descripciones de productos.

Esto puede ahorrarle tiempo y esfuerzo en la creación de contenido atractivo mientras mantiene una alta frecuencia de publicación.

La IA también puede ayudar a optimizar su contenido. Puede sugerir palabras clave, mejorar el SEO y predecir qué tipo de contenido es probable que funcione bien.

Hay mucho para elegir si desea automatizar las tareas de marketing en su empresa.

Otro

Además del monitoreo de medios, el análisis y la creación de contenido, la IA tiene muchas otras aplicaciones en marketing.

Los chatbots, por ejemplo, usan IA para brindar atención al cliente instantánea, responder preguntas frecuentes y guiar a los usuarios a través de su proceso de compra. Si se implementa de manera razonable, esto puede ser un verdadero cambio de juego para mejorar la experiencia del cliente.

También puede usar IA para precios dinámicos. Los algoritmos pueden ajustar los precios en tiempo real en función de la demanda, la competencia y el comportamiento del cliente.

También hay herramientas de inteligencia artificial que respaldan las campañas de marketing y el marketing por correo electrónico. Analizan los datos de los clientes y lo ayudan a llegar a su público objetivo en el tiempo de respuesta óptimo.

¡Y eso no es todo! Existen innumerables herramientas de automatización de marketing de IA. Los que hemos cubierto hasta ahora le brindan una excelente introducción al mundo del marketing de IA.

conclusión rápida

Resumamos esta parte. El marketing de IA aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar varios aspectos de sus esfuerzos de marketing. La IA encuentra uso en todas partes, desde el monitoreo de medios y el análisis de datos hasta la creación de contenido y la atención al cliente.

La IA puede ayudarlo a tomar decisiones más inteligentes, interactuar con su audiencia de manera más efectiva y brindar experiencias personalizadas.

El impacto de la IA y el aprendizaje automático en las operaciones de marketing modernas es enorme. ¡Nadie lo habría adivinado hace más de una década!

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Cuando se usa correctamente, la IA en marketing puede brindar enormes beneficios y agilizar significativamente las tareas que consumen mucho tiempo.

Pero desafortunadamente, las herramientas de marketing impulsadas por IA no son un diez perfecto. Descubramos sus pros y sus contras en el siguiente párrafo.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de usar IA?

ventajas

La IA tiene el potencial de revolucionar muchos aspectos de su vida profesional, especialmente en marketing. Desde recomendaciones personalizadas para su público objetivo hasta análisis de datos avanzados, la IA puede mejorar sus estrategias de marketing y hacer que sus campañas sean más efectivas y eficientes.

Echemos un vistazo más de cerca a los pros y los contras de la IA en el marketing para que pueda tomar decisiones informadas.

En el lado positivo, la IA aporta eficiencia y productividad a sus esfuerzos de marketing.

La IA le ahorra tiempo al automatizar tareas repetitivas como el análisis de datos y la segmentación de clientes. Le permite concentrarse en actividades más estratégicas. La IA lo ayuda a comprender mejor a sus clientes mediante el análisis de grandes cantidades de datos. Identifica patrones y tendencias que de otro modo podrían haber pasado desapercibidos.

Con AI, puede personalizar sus campañas de marketing, entregando mensajes y ofertas personalizados a un público objetivo específico. Esto conducirá a una mayor satisfacción y compromiso del cliente.

Otro beneficio de la IA es la optimización de las campañas de marketing en tiempo real. Al monitorear y analizar datos continuamente, la IA puede tomar decisiones basadas en datos y ajustar sus estrategias de marketing sobre la marcha. Esta adaptabilidad le permite mantenerse por delante de la competencia y maximizar el retorno de la inversión.

Tomemos el monitoreo de medios, por ejemplo. Puede identificar rápidamente los comentarios y la insatisfacción de los clientes mediante el seguimiento de sus menciones en línea. De esta manera, puede resolver los problemas antes de que alcancen el tamaño de una crisis de relaciones públicas.

Aquí hay un ejemplo:

Brand24 detectó una mención negativa de McDonald's. El cliente se queja de la carne poco hecha.

Por supuesto, esto podría haber sido un incidente de una sola vez, pero advertido está preparado. Es mejor estar al tanto de estas situaciones y monitorear si no ocurren con más frecuencia.

AI ha logrado avances significativos en la generación de contenido, pero aún hay algunas advertencias a considerar. Las herramientas de generación de contenido impulsadas por IA pueden ayudar a automatizar la creación de artículos, publicaciones de blog, subtítulos de redes sociales y más. Estas herramientas analizan datos, identifican tendencias y generan contenido escrito rápidamente. Puede ser una solución que ahorra tiempo, especialmente para necesidades de contenido de gran volumen.

Eso estaría en el lado positivo. Hablemos ahora de los posibles inconvenientes.

Contras

Uno de los desafíos de usar IA en marketing es la necesidad de datos de alta calidad. La IA se basa en datos precisos y confiables para generar información significativa. Si sus datos están incompletos, desactualizados o sesgados, pueden generar predicciones o recomendaciones inexactas. Por lo tanto, garantizar la calidad y la integridad de los datos es fundamental para aprovechar todo el potencial de la IA.

Otra consideración es el aspecto ético de la IA. Ya que utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos históricos. Existe el riesgo de perpetuar los sesgos o la discriminación. Es vital monitorear y evaluar los sistemas de IA para evitar consecuencias no deseadas y garantizar la equidad y la inclusión en sus programas de marketing.

Por ejemplo, aquí hay una mención interesante detectada por la herramienta de monitoreo de medios Brand24. El usuario engañó a ChatGPT haciéndole creer que era cristiano y negar otros puntos de vista religiosos o filosóficos.

Lo brillante de Brand24 es que cuando te encuentras con una mención intrigante, puedes ir inmediatamente a su fuente. Esto le permite leer todo lo publicado y seguir todo el hilo.

Cuando se trata de marketing de contenidos, debe recordar que no debe confiar únicamente en la IA.

Un inconveniente es la falta de experiencia humana y creatividad. Los algoritmos de IA, aunque avanzados, no poseen el mismo nivel de conocimiento de la materia o habilidades narrativas que los escritores humanos. El toque humano, con su emoción y empatía, puede faltar en el contenido generado por IA.

Otro desafío es el potencial del contenido genérico y estandarizado. Los algoritmos de IA tienen como objetivo crear contenido que atraiga a las masas. Por lo tanto, se corre el riesgo de producir textos de corte de galletas que carecen de originalidad y no logran destacar. En un mundo inundado de contenido, la singularidad y la creatividad son esenciales para captar y retener la atención de la audiencia.

Para abordar estas limitaciones, se recomienda lograr un equilibrio entre el contenido generado por IA y el contenido generado por humanos.

Al adoptar la IA como una herramienta complementaria en la generación de contenido en lugar de confiar únicamente en sus capacidades, puede asegurarse de que su contenido mantenga un toque humano. Este enfoque lo ayuda a resonar con su audiencia y se destaca en el vasto mar de contenido digital.

Lo que también es interesante es que la gente parece odiar ChatGPT mucho más que la IA en general. Comparé los sentimientos de ambos utilizando la herramienta de marketing Brand24 AI y estos son los resultados:

47,5 % de comentarios negativos para ChatGPT frente a 29,6 % para la IA en general. Esa es una métrica intrigante que debe recordar al implementar el marketing de IA en su empresa.

También puede usar AI para la generación de imágenes. A veces es una opción brillante si no quiere pagar un brazo y una pierna por servicios gráficos o derechos de autor. Pero en esta área también se necesita sentido común y vigilancia.

Decidí usar Brand24 para ver qué piensa la gente sobre la IA. Una mención interesante me llevó a una publicación de Twitter aún más interesante.

Mire de cerca las imágenes generadas. Eso es exactamente lo que te advertí. AI usó toda su información sobre la India y, como resultado, creó imágenes estereotipadas o irracionales.

En conclusión, la IA ofrece numerosos beneficios en marketing, lo que le permite agilizar procesos, obtener información y optimizar campañas.

Sin embargo, es importante considerar y abordar varios factores al aprovechar la IA en sus esfuerzos de marketing. Estos incluyen la calidad de los datos, las consideraciones éticas, así como los recursos y la experiencia necesarios para maximizar su potencial.

Al sopesar cuidadosamente los pros y los contras, puede aprovechar la IA de manera efectiva para mejorar su estrategia de marketing y lograr sus objetivos.

¿Cómo utilizar sabiamente las soluciones de marketing de IA?

En resumen, la IA es una tecnología poderosa que permite que las computadoras piensen, aprendan y tomen decisiones como los humanos.

A través de la capacitación, el aprendizaje automático y la mejora continua, los modelos de IA pueden analizar datos, reconocer patrones y brindar información valiosa. Con su potencial para transformar varias industrias, la IA es una gran promesa para el futuro.

La IA y el aprendizaje automático ya han revolucionado el campo del marketing. Permitió a los especialistas en marketing automatizar tareas tediosas y analizar e interpretar datos de manera más rápida y efectiva.

Como resultado, el marketing de IA se ha vuelto extremadamente popular y ampliamente utilizado en varias áreas, como el monitoreo de medios modernos, la creación de contenido, la comunicación con el cliente y muchas más.

Cuando se usa correctamente, el marketing de IA puede traer muchos beneficios, pero es esencial usar estas herramientas de manera razonable.

Además, todos debemos recordar que la IA en marketing es solo una herramienta. No reemplaza la intuición humana, el conocimiento y la experiencia. Aunque el marketing de IA puede proporcionar información valiosa, el proceso de toma de decisiones final siempre debe ser realizado por humanos. Pueden evaluar y verificar los resultados obtenidos con la ayuda de herramientas de marketing de IA.

En general, a medida que el mercado de herramientas de marketing de IA continúa creciendo, puede ser abrumador saber por dónde empezar. Le recomendé que experimentara con diferentes herramientas de IA de marketing para ver cuáles funcionan mejor para su nicho y necesidades.

Tanto si es propietario de una pequeña empresa como si es un profesional del marketing, la incorporación de herramientas de marketing de IA puede beneficiarle y ayudarle a mantenerse por delante de la competencia.

¡Buena suerte!