¿Qué es la detección de anomalías en ciberseguridad?

Una anomalía se refiere a un comportamiento, un resultado, una acción o una secuencia de acciones que son diferentes del comportamiento, resultado o patrón normal o esperado. Uno puede pensar en ello como una irregularidad o una divergencia de la práctica general.

La identificación y detección de los comportamientos o acciones mencionados anteriormente se definen simplemente como detección de anomalías. Por lo tanto, identificar las actividades o puntos de datos que no satisfacen el patrón esperado o natural se denomina detección de anomalías. Un activo clave para detectar una anomalía en un entorno de TI es el marco de seguridad Zero Trust , que se analizará más adelante en este artículo.

¿Qué es la detección de anomalías en ciberseguridad?

En ciberseguridad, la detección de anomalías ayuda a encontrar defectos estructurales, malas configuraciones de seguridad y posibles ataques digitales. Hay tres subsecciones principales que operan bajo el lema de detección de anomalías de ciberseguridad;

• Detección de anomalías no supervisadas: es la detección de eventos o actividades poco frecuentes sobre los que no se tiene conocimiento previo.
• Detección de anomalías semisupervisada: detecta excepciones del comportamiento normal utilizando ejemplos etiquetados.
• Detección supervisada de anomalías: esta técnica detecta anomalías mediante el uso de un conjunto de datos etiquetados. Las etiquetas diferencian el comportamiento anormal del normal.

¿Cuáles son los tipos de anomalías?

Hay tres tipos comunes de anomalías que indican una amenaza de ciberseguridad:

1. Anomalías de tiempo

Cualquier actividad que tenga lugar en un momento inesperado o extraño se considera una anomalía temporal. Es una práctica recomendada establecer un tiempo específico para todas las actividades de su organización para todos los usuarios.

En este caso, se identificará siempre que se realice una actividad en un horario no previsto. Aquí hay un ejemplo de la vida real de una anomalía de tiempo: una cuenta de empleado que está programada para estar activa de 9 a. m. a 5 p. m., pero su cuenta se registra a las 10 p. m.

2. Contar anomalías

Cuando un host o un empleado realizan múltiples actividades simultáneamente o en un período corto de tiempo, se observan anomalías en el conteo. Los administradores deben especificar el número de actividades que se pueden realizar en un período de tiempo determinado.

Si se excede ese número (línea de base) de actividades especificadas, se alerta al sistema de que se observa una anomalía en el conteo. Por ejemplo, si ha establecido la cantidad máxima de cambios de configuración para un enrutador en 11, pero el enrutador sufre más de 20 cambios de configuración.

3. Anomalías de patrón

Cuando ocurre una secuencia imprevista de eventos, se observa una anomalía en el patrón. Si estos eventos ocurren individualmente, pueden no ser considerados una actividad anómala, pero juntos se desvían del patrón esperado; de ahí el nombre de “anomalía de patrón”.

Se debe crear una línea de base para el patrón esperado de actividades dentro de la organización que todos los usuarios y anfitriones deben seguir. Luego, todas las actividades que tienen lugar se pueden comparar con el patrón de referencia para señalar si hay un comportamiento anómalo en el patrón.

Confianza cero

En la rutina de trabajo híbrido actual, vemos que el acceso a los datos y aplicaciones corporativos debe brindarse a los usuarios móviles, contratistas externos y usuarios de escritorio simultáneamente. Sin embargo, los riesgos de un posible ataque digital también han aumentado. El modelo Zero Trust permite los privilegios mínimos necesarios para completar una tarea y genera una advertencia si se realiza una actividad anómala.

Básicamente, el modelo Zero Trust es un marco de seguridad cibernética que trata a todos los usuarios del entorno cibernético por igual. Exige que todos los usuarios estén autorizados, validados y verificados continuamente antes de que se les otorgue acceso a los recursos y datos de la organización.

El marco Zero Trust opera bajo los siguientes principios:

1. Verificación automática

El modelo Zero Trust permite a las organizaciones automatizar sus sistemas de verificación y monitoreo de identidad. Esto les proporciona una gran flexibilidad en los niveles de seguridad. Este marco permite que los equipos de seguridad de la organización preparen una respuesta amortiguadora a la actividad del consumidor. Lo que significa que se puede iniciar una acción inmediata una vez que se detecta una anomalía.

2. Asignación de privilegios mínimos

Los clientes y empleados solo obtienen el acceso mínimo requerido para completar una acción. Esto permite a los equipos de seguridad disminuir una amenaza a tiempo y minimizar la exposición de aplicaciones y datos confidenciales. El modelo Zero Trust garantiza que cada solicitud de entrada se inspeccione minuciosamente automáticamente antes de recibir la aprobación.

3. Monitoreo continuo

Los equipos de seguridad monitorean continuamente el proceso de acceso a los datos y recursos corporativos que siguen los usuarios y empleados. Si se observa una desviación del patrón normal, se emiten advertencias y comienza la mitigación de amenazas. El monitoreo continuo ayuda a señalar y eliminar las ciberamenazas entrantes y externas.

El objetivo del modelo Zero Trust es evitar que las amenazas cibernéticas avanzadas causen daños a la organización. El marco Zero Trust garantiza el cumplimiento de HIPAA, CCPA, FISMA, GDPR y otras leyes de privacidad de datos.

¿Qué áreas de su negocio protegerá Zero Trust?

Un negocio se basa en cuatro componentes clave: datos, activos, aplicaciones y usuarios/clientes finales.

★ datos

Las estrategias Zero Trust pueden administrar los niveles de permisos, acceso y detección de anomalías de los datos corporativos. Además, cualquier descarga o transferencia de información no autorizada dentro de su entorno empresarial se puede identificar fácilmente.

★ Activos

Junto con las cargas de trabajo basadas en la nube, los atacantes digitales también se dirigen a activos comerciales como máquinas virtuales, contenedores y funciones. El marco Zero Trust ofrece las herramientas adecuadas para hacer frente a tales situaciones. Las empresas enfocan sus esfuerzos de seguridad identificando los activos críticos y utilizando el acceso basado en roles para verificar una solicitud de acceso.

★ Aplicaciones

El uso y la accesibilidad de las aplicaciones se supervisan continuamente en tiempo de ejecución. Esto permite a los equipos de seguridad comprender el comportamiento de los usuarios y detectar desviaciones del patrón establecido. Zero Trust trata cualquier cambio en el uso como actividad anómala.

★ Clientes

Los clientes o usuarios finales de una empresa también incluyen socios, empleados y contratistas externos. Todos usan diferentes derechos de acceso e identidades y acceden a aplicaciones y datos corporativos desde dispositivos administrados y no administrados. Esto genera muchos desafíos de gestión y seguridad que se pueden abordar con el modelo de seguridad Zero Trust.

Conclusión

En el mundo cibernético, las anomalías indican un posible ataque, por lo que detectar una anomalía se ha vuelto crucial para la ciberseguridad. El aumento de las amenazas a la seguridad digital exige una infraestructura de seguridad actualizada e infalible. Por lo tanto, la seguridad Zero Trust es una excelente manera de detectar y mitigar una anomalía en su infraestructura de TI.