¿Qué dicen los consultores líderes sobre el uso de la IA en marketing?

Los especialistas en marketing han comenzado a utilizar la inteligencia artificial para mejorar cada paso del recorrido del cliente. La inteligencia artificial se utiliza para pronosticar las ventas, brindar una experiencia personalizada en el sitio web, ofrecer un servicio al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana a través de chatbots y optimizar el ROI a través de la orientación programática de anuncios.

Consultores líderes como Deloitte, McKinsey and Company, Bain and Company, EY LLP y Boston Consulting Group han estado investigando para identificar el papel de la inteligencia artificial en el marketing.

Veamos lo que dicen estos consultores líderes sobre el uso de IA en marketing.

Deloitte: "Ofrezca una experiencia personalizada a escala empresarial utilizando IA"

En el Informe de la encuesta CMO de 2019 de Deloitte, el 56% de los participantes anticipó el uso de IA para la personalización de contenido. El 33% de los encuestados prevé la aplicación de IA para mejorar el ROI del marketing mediante la optimización del contenido y el tiempo de marketing.

Los especialistas en marketing no pueden procesar toneladas de datos sobre todos sus clientes a la vez. Es por eso que han estado dividiendo a los clientes en diferentes segmentos (según las características, el comportamiento de navegación y el historial de compras).

Sin embargo, puede que eso no sea suficiente. Los clientes ahora exigen que las marcas actúen en función de sus necesidades, tal como los trata su personal favorito en su restaurante favorito.

Es un desafío ofrecer este tipo de personalización a nivel empresarial. Ahí es donde la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a ofrecer esas experiencias a millones de clientes a la vez.

El 56% de los especialistas en marketing cree que la inteligencia artificial puede ayudar a generar un mejor compromiso con los clientes y prospectos. Empresas como Omniconvert ya están utilizando inteligencia artificial para implementar más de 500 nuevos experimentos automatizados cada 4 horas.

Deloitte dice: "La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden tomar decisiones en el momento en función de cientos o miles de puntos de datos, mucho más de lo que los humanos podemos considerar y hacerlo a escala empresarial".

Esto no significa depender completamente de la inteligencia artificial para el marketing de su empresa. Se trata de utilizar los superpoderes de la inteligencia artificial para tomar decisiones ultrarrápidas y nutrir a millones de clientes individuales simultáneamente.

Para utilizar la IA de forma eficaz en el marketing, debe tener un nivel adecuado de transparencia e interpretabilidad. Sin interpretabilidad, sería difícil determinar cómo la inteligencia artificial está contribuyendo a su negocio.

Al encontrar de manera proactiva y estratégica formas de integrar la IA y expandir la colaboración máquina-humano en toda su organización, puede construir vínculos más humanos con millones de sus clientes.

McKinsey and Company: "Implementar prácticas básicas para impulsar los resultados de la inteligencia artificial"

La encuesta de Mckinsey encontró que el 44% de las empresas redujeron los costos operativos y aumentaron los ingresos comerciales mediante el uso de IA en marketing.

Se espera que la inteligencia artificial tenga un impacto comercial de alrededor de $ 2.6 billones en ventas y marketing anualmente.

Algunas de las empresas, de diversos sectores, están obteniendo resultados comerciales descomunales gracias a la IA. Estas empresas de alto rendimiento experimentaron aumentos de ingresos más altos y disminuciones de costos más significativas que otras empresas que utilizan IA.

Se encontró que el 20% de las organizaciones implementaron IA en su empresa en 2019. Se espera que el número crezca en 2020.

Según Mckinsey, es más probable que estas empresas apliquen prácticas centrales de IA para generar valor y mitigar los riesgos asociados con la tecnología.

Las prácticas básicas aplicadas por los profesionales de inteligencia artificial de alto rendimiento incluyen:

• Invertir en talento y formación en IA.
• Asegurar que el personal comercial y el personal técnico tengan las habilidades necesarias.
• Alinear a los líderes empresariales, de análisis y de TI para que trabajen juntos en problemas específicos.
• Ajustando las tácticas de IA con su estrategia corporativa.
• Tener una estrategia de IA con una hoja de ruta clara de casos de uso a nivel empresarial.
• Crear procesos de gobernanza bien definidos para decisiones críticas relacionadas con los datos.
• Actualización de modelos de IA con frecuencia.
• Uso de conocimientos de inteligencia artificial en tiempo real para permitir la toma de decisiones diaria.
• Seguimiento de un conjunto completo de indicadores de rendimiento de IA distintos.

La implementación de estas prácticas básicas puede aumentar sus posibilidades de mejorar los resultados generados a través de la inteligencia artificial en su marketing.

Bain and Company: "Aproveche el poder de la IA para impulsar la venta cruzada"

Los minoristas en línea que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para generar inteligencia del cliente y perfiles de compradores detallados han visto aumentar los valores promedio de los pedidos del 5% al ​​10% y han experimentado un ROI de 6x-7x.

La venta cruzada puede mejorar el valor medio de su pedido y los beneficios finales. Pero, qué productos realizar la venta cruzada y cuándo es un desafío para muchos especialistas en marketing.

En un interesante caso de estudio, la empresa se centró en la venta cruzada utilizando inteligencia artificial.

La empresa tenía todo (datos de buena calidad, la tecnología adecuada y talento interno) para generar mejores resultados. Sin embargo, el equipo de análisis no estaba alineado con los expertos funcionales y de la unidad de negocio.

La empresa creó un nuevo equipo de codificadores y expertos en análisis. El nuevo equipo cambió el antiguo enfoque de la analítica para producir resultados significativos.

El equipo evaluó el desempeño actual de las ventas cruzadas y exploró los eventos que desencadenaron la venta de productos adicionales.

Luego aprovecharon los algoritmos de inteligencia artificial para determinar qué producto probablemente compraría un cliente a continuación. El equipo entrenó a la IA integrando 20 bases de datos en un sistema que contenía un historial de 10 años del cliente y datos externos.

Utilizaron metodologías de desarrollo ágiles para dividir el proyecto en partes pequeñas que cubrían todas las tareas principales, como la preparación y carga de datos, la prueba y la implementación, y la transferencia de conocimientos.

También llevaron a cabo reuniones semanales con la alta dirección para abordar los obstáculos que afectan la venta cruzada.

Los conocimientos de marketing recopilados a través de las nuevas capacidades de aprendizaje automático ayudaron a multiplicar por diez el rendimiento del marketing. La compañía también experimentó un aumento del 25% en ingresos adicionales a través de la venta cruzada.

La implementación estratégica de IA para comprender el comportamiento del cliente y recomendar productos adicionales puede aumentar significativamente sus capacidades de venta cruzada.

EY (Ernst and Young) LLP: "Evaluar los riesgos y superar las barreras de implementar la inteligencia artificial"

Un estudio de EY sobre directores ejecutivos y líderes empresariales revela que el 62% de los encuestados cree que la inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en la creación de eficiencias en su empresa.

Otro 62% dice que la IA tendrá un papel importante en la competitividad de su empresa. Además, el 60% de los encuestados cree que la inteligencia artificial les ayudará a comprender mejor a los clientes.

Sin embargo, la mayor barrera para implementar la inteligencia artificial es la falta de profesionales capacitados. En una encuesta, EY encontró algunas restricciones que afectan la adopción de la IA. Estas barreras incluyen:

• Falta de expertos necesarios para implementar la IA.
• Falta de confianza en la calidad de los datos.
• Preocupaciones sobre la privacidad y el uso de los datos.
• Falta de infraestructura e interoperabilidad necesarias.

Los dos factores para superar estas barreras (según lo citado por los directores ejecutivos y líderes empresariales) son:

• Tener un caso de negocio convincente para la IA.
• Tener una visión estratégica y un compromiso con la IA por parte de los ejecutivos de nivel C.

Para la implementación de la IA, puede adoptar un enfoque de arriba hacia abajo o de abajo hacia arriba, los cuales son excelentes.

Un enfoque de arriba hacia abajo comienza con la identificación de un problema comercial y continúa con el acceso a la viabilidad técnica. Un enfoque de abajo hacia arriba comienza con la identificación de una tecnología de inteligencia artificial y desciende hasta determinar qué valor se puede proporcionar.

El mayor riesgo que posee la inteligencia artificial para las empresas es el sesgo en los datos. La IA amplificará el sesgo a menos que realice controles precisos para evitar que esto suceda. Si no reconoce la preferencia, terminará gastando cientos de dólares en campañas de marketing y no verá ningún resultado.

La falta de comprensión de la IA por parte de los reguladores también podría causar problemas. Por lo tanto, es esencial que las organizaciones inviertan en el aprendizaje y el desarrollo de controles internos, de modo que puedan tomar decisiones informadas y basadas en datos.

Boston Consulting Group: "Combine la inteligencia artificial y los elementos humanos del negocio"

Boston dice: "Las organizaciones que combinan las capacidades de los seres humanos y las máquinas desarrollarán experiencias y relaciones superiores con los clientes, operaciones más productivas y tasas de innovación drásticamente aumentadas".

Una empresa mundial de bienes de consumo masivo utilizó la inteligencia artificial para optimizar su proceso de asignación de gastos de marketing. El modelado de análisis avanzado comparó el ROI entre marcas, mercados y canales de medios y creó un modelo dinámico para analizar diferentes escenarios potenciales para asignar ese gasto.

Como resultado, la empresa tomó mejores decisiones de gasto y vio un aumento del 10% en el ROI de marketing durante los primeros 12 meses.

Pero, ¿todas las empresas que implementan IA están ganando?

En una encuesta realizada por BCG, el 90% de los encuestados coincidió en que la inteligencia artificial representa una oportunidad de negocio para su empresa. Sin embargo, el 70% de las empresas informan un impacto mínimo o nulo de la IA hasta el momento.

Para que la IA ofrezca resultados excepcionales, las empresas deben integrarla en los procesos individuales que impulsan el núcleo de su negocio. Las empresas deben desarrollar los circuitos de retroalimentación adecuados para que la inteligencia artificial pueda mejorar con el tiempo.

Según Boston, las empresas que combinan humanos (organización, talento y formas de trabajar) con tecnología (datos y plataformas digitales) obtienen mejores resultados. Los resultados incluyen:

• Experiencias y relaciones personalizadas con el cliente
• Operaciones biónicas
• Nuevas ofertas, servicios y modelos de negocio

Conclusión

Las empresas que utilizan la inteligencia artificial en el marketing experimentan un mayor crecimiento que las que no lo hacen. Las investigaciones y estudios de las principales firmas consultoras también lo han demostrado. Sin embargo, para obtener el máximo beneficio de la IA, es crucial determinar el problema que desea resolver y contratar al mejor talento para administrar la tecnología.