Lo que dicen los consultores líderes sobre el uso de la automatización en marketing

La IA en marketing implica el uso de datos de clientes, aprendizaje automático, automatización y otros conceptos computacionales para predecir las acciones de los consumidores. Ayuda a los especialistas en marketing a segmentar fácilmente a los consumidores y desglosar más datos para crear contenido personalizado para sus audiencias.

La IA ayuda a las empresas a crear técnicas de análisis de marketing para dirigirse a los clientes potenciales adecuados. También ayuda a los especialistas en marketing digital a alimentar a los consumidores con el contenido adecuado en el canal adecuado en el momento adecuado.

Varios consultores líderes como Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY y Boston Consulting Group están trabajando para identificar el papel de la inteligencia artificial y la automatización en el marketing.

Veamos algunas de sus investigaciones sobre el uso de la automatización en marketing.

Deloitte: "El marketing está experimentando una revolución de automatización e inteligencia artificial".

Según el Informe de la encuesta CMO 2020 de Deloitte, hay una desaceleración en la implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de 2.4 de 7 en la última encuesta a 2.1 debido a la aparición de COVID-19. En todo el mundo, las organizaciones y los líderes de marketing están cambiando sus estrategias y tácticas tradicionales para mantenerse a flote.

Sin embargo, según la estimación, es probable que la implementación de IA y aprendizaje automático crezca en tres años a 3,5. Los efectos actuales de blockchain en las estrategias de marketing se mantuvieron en 1.4, mientras que el impacto esperado disminuyó de 2.3 a 1.9.

Deloitte realizó entrevistas con más de 80 expertos en la materia en todo el mundo. Identificó siete tendencias clave en las que todas las empresas deberán centrarse en los próximos años para seguir evolucionando empresas con conciencia social y humana.

Estas siete tendencias son:

• Propósito: liderar con un propósito y construir en torno a él para lograr una lealtad, coherencia y relevancia continuas en la vida de los consumidores.
• Experiencia humana: habilite la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos para crear la experiencia humana mediante la inteligencia artificial y la automatización.
• Fusión: utilice el almacenamiento de datos en la nube y las tecnologías conectadas que conducen a una gran cantidad de plataformas interactivas y fusión que han unido a las industrias para resolver las necesidades de los clientes.
• Confianza: cree una estructura que genere confianza de manera sistemática al proteger los datos de los clientes de las ciberamenazas internas y externas.
• Participantes: cambie sus estrategias para aprovechar el poder del consumidor. Construir estrategias de participación efectivas y evolucionar junto con sus clientes.
• Talento: integre la experiencia de la fuerza laboral en sus enfoques de talento mediante la adopción de modelos centrados en la fuerza laboral.
• Agilidad: Adapte las estrategias habilitadas por la tecnología en lugar de los enfoques convencionales para generar contenido de marketing.

Los especialistas en marketing continúan aprovechando la inteligencia artificial para mejorar las experiencias de los clientes. Aprovechan tecnologías emergentes como la inteligencia artificial para predecir y generar interacciones significativas con los clientes casi en tiempo real.

Los especialistas en marketing deben asegurarse de mantener un alto nivel de seguridad que no amenace la confianza de toda la organización.

McKinsey and Company: "Los cambios en el comportamiento de los consumidores debido al aumento de la tecnología digital significan que las empresas deben renovar sus programas de fidelización".

La presión para que las empresas adoptaran la automatización ya era alta antes de la crisis, ya que la tecnología ofrecía beneficios a los primeros usuarios.

La pandemia de COVID-19 ha elevado aún más la prominencia de la tecnología, con muchas organizaciones que utilizan IA para clasificar los grandes desafíos y establecer un nuevo curso para sus empleados, clientes e inversores en un panorama incierto y en rápida evolución.

Según un artículo de McKinsey & Company, las organizaciones que introducen tecnología en las ventas pueden encontrar formas de generar ganancias de dos dígitos en el retorno de la inversión.

McKinsey & Company afirma además que la automatización es posible en el 30% de las actividades de ventas.

El uso de análisis en la generación de oportunidades de venta ayuda a identificar las oportunidades de venta con el mejor potencial de conversión. Los chatbots se comunican con estos clientes potenciales a través de mensajes de texto o correo electrónico, utilizando inteligencia artificial para comprender la respuesta del contacto y el potencial de conversión.

Por lo tanto, permite que los representantes de ventas se comuniquen solo con aquellos clientes potenciales que indiquen un interés de compra claro, ahorrando tiempo, reduciendo costos y mejorando las tasas de conversión.

Las organizaciones que adoptaron la automatización de ventas informan constantemente un aumento en la satisfacción del cliente, mejoras en la eficiencia del 10 al 15% y aumentos en las ventas.

Para aprovechar al máximo la gran cantidad de datos, los líderes de ventas centralizan las funciones de operaciones comerciales. Crean centros comerciales que distribuyen conocimientos mejores y más específicos e impulsan la agilidad en la organización.

Los centros comerciales ayudan a llevar tres elementos a las organizaciones.

• El talento adecuado con años de experiencia en ventas, análisis, ciencia de datos y productos.
• Un modelo operativo que interactúa a la perfección con los representantes.
• Acceso a recursos de datos y análisis optimizados según las necesidades del centro comercial.

Bain and Company: "La automatización está cambiando la forma en que funcionan las empresas".

Según Bain and Company, muchas organizaciones planean aumentar sus inversiones en automatización después de la aparición del coronavirus.

La disrupción organizativa provocada por la pandemia de coronavirus favorece las herramientas digitales como la automatización del flujo de trabajo, los chatbots o bots de voz y los portales de autoservicio.

Los profesionales de datos y análisis deben tener acceso a herramientas y tecnologías comunes.

La encuesta de IA más reciente realizada por Bain and Company analizó que las organizaciones que hacen uso de la IA tenían 4,2 veces más probabilidades de tener acceso a herramientas y tecnologías estándar que las demás.

Los resultados también mostraron que el 90% de los ejecutivos de tecnología consideran la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como prioridades. Según ellos, la incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus líneas de productos y negocios es crucial. Los ejecutivos prefieren usar IA para reducir costos y adquirir nuevos clientes.

Las organizaciones se están enfocando en agregar sistemas y procesos en sus negocios para capturar datos y extraer la información relevante para abordar los puntos débiles.

Están desarrollando sus capacidades para mejorar a sí mismos en la obtención de conocimientos y poner en práctica sus habilidades para utilizar el aprendizaje automático en su negocio. Su motivo es comprender las necesidades del cliente y las oportunidades de diferenciación competitiva.

Ernst & Young: "La inteligencia artificial y la automatización serán un motor empresarial esencial".

Un estudio copatrocinado por EY en 2020 muestra que la IA tiene varios usos en la adquisición de clientes. Hace que la divulgación sea más personalizada, acelera los procedimientos de incorporación y realiza ventas complementarias o cruzadas en función de los conocimientos generados por la IA a partir de los datos de los usuarios actuales.

Los datos anteriores también muestran los tres casos de uso principales para la adquisición de clientes según la tasa de adopción actual. La mayoría de los participantes han implementado IA para expandir el uso de productos y servicios de los clientes existentes.

El estudio también reveló que el 85% de los participantes ya han implementado IA dentro de sus organizaciones y esperan usar IA para nuevos casos de uso en los próximos años.

Según la encuesta, las empresas líderes comparten prácticas comunes que las ayudan a responder a las interrupciones y los obstáculos a su favor y lograr un mejor desempeño financiero. Estas prácticas incluyen las siguientes.

• Centrándonos en los clientes.
• Implementar y acelerar la inteligencia artificial para impulsar el crecimiento.
• Impulsar la innovación a través de ecosistemas y asociaciones.
• Fomentar el talento con nuevos incentivos y estrategias.
• Activar planes de gobernanza para tecnologías emergentes.
• Impulsar la innovación aprovechando los datos y siendo ágil.

Accenture: "La inteligencia artificial y la automatización son el futuro del crecimiento".

Las empresas están girando rápidamente hacia la tecnología, adaptando soluciones virtuales e innovando a través de la disrupción para hacerlas realidad.

Accenture encuestó a 2.000 consumidores en todo el mundo, de los cuales el 70% espera que la tecnología juegue un papel más importante en sus vidas en los próximos tres años. Alrededor del 83% de más de 6.000 empresas aceptaron que la tecnología es una parte crucial de la experiencia humana.

El éxito de los productos y servicios de próxima generación depende de la capacidad de las empresas para elevar la experiencia humana. Deben utilizar nuevos modelos comerciales basados ​​en tecnología para alinearse con los valores fundamentales del cliente.

Según la encuesta, el 76% de los ejecutivos están totalmente de acuerdo en que las empresas necesitan rediseñar las experiencias que unen la tecnología y los clientes de una manera centrada en las personas.

Accenture, en su informe Tech Vision 2020, reveló cinco tendencias posdigitales clave que están dando forma a las empresas hacia nuevos modelos comerciales basados ​​en la tecnología.

• El yo en la experiencia: rediseñar experiencias digitales y convertir audiencias pasivas en participantes activos.
• La IA y yo: use la inteligencia artificial para sacar todo el poder de los consumidores.
• El dilema de las cosas inteligentes: convierta los puntos débiles en una oportunidad para crear una asociación empresa-cliente.
• Robots in the Wild: las empresas pueden desbloquear nuevas oportunidades
• introduciendo robots en su industria.
• ADN de innovación: desarrolle las capacidades necesarias para ensamblar el ADN de innovación único de la organización.

Nielsen: "La difusión y la influencia de la tecnología durante los próximos cinco años será un motor clave del cambio en todo el mundo".

Es probable que los desafíos que surgen de la propagación del coronavirus aceleren el uso de nuevas tecnologías y herramientas. Muchos consumidores están evitando los viajes a la tienda en la situación actual.

Sin embargo, las tecnologías de inteligencia artificial y realidad virtual tienen el potencial de llevar la experiencia de la tienda a sus hogares.

Según una encuesta reciente de Nielsen, el 51% de los consumidores globales están dispuestos a probar tecnologías de inteligencia artificial y realidad virtual para evaluar productos y servicios.

Nielsen explicó que el aumento en el uso de la tecnología en todo el mundo comienza con la funcionalidad básica que ofrecen los teléfonos inteligentes, como el descubrimiento de productos y los pagos móviles.

Sin embargo, a medida que los consumidores se sientan cómodos con las tecnologías, nuevos avances como las suscripciones automáticas y las alertas de ubicación personalizadas cambiarán la forma en que compran los consumidores. Ayudará a acelerar la trayectoria de adopción de herramientas más sofisticadas como la realidad virtual y artificial.

Hace unos meses, Nielsen anunció que aprovecharía la plataforma de análisis impulsada por IA de AnswerRocket para automatizar la generación de información para los fabricantes y minoristas de bienes de consumo empaquetados.

Ayudará a Nielson a fusionar múltiples fuentes de datos, consultar datos utilizando lenguaje natural, aplicar algoritmos de aprendizaje automático y producir historias interesantes para guiar la toma de decisiones.

PwC: "La inteligencia artificial y la automatización serán la ventaja comercial del futuro".

La IA es la fuente crucial de transformación, disrupción y una ventaja competitiva en la economía actual. Según PwC, AI contribuirá con hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030.

Sin embargo, según el Informe de predicciones de IA de 2020 de PwC, hay una fuerte disminución en la cantidad de ejecutivos que planea implementar en toda la empresa en 2020. Solo el 4% planea implementar tecnología en comparación con el 20% del año pasado.

El 90% de los ejecutivos encuestados también cree que la IA ofrece más oportunidades que riesgos. Los ejecutivos que se centran en utilizar nuevas tecnologías ya están logrando un retorno de la inversión en sus inversiones en inteligencia artificial y están sentando las bases para una empresa habilitada para la inteligencia artificial.

Aquí hay cinco cosas que PwC sugiere a las organizaciones para el éxito a largo plazo.

• Adopte la rutina para hacer las cosas: la automatización de las tareas rutinarias puede ayudar a las empresas a operar de manera eficiente y lograr ahorros significativos.
• Convierta la formación en una oportunidad del mundo real: las empresas deben hacer más que ofrecer oportunidades de formación a los empleados. Deben asegurarse de que los empleados puedan utilizar las nuevas habilidades de una manera que mejore continuamente el desempeño.
• Abordar los riesgos y actuar de manera responsable: las empresas deben ayudar a sus empleados a tomar la IA como una oportunidad para realizar un trabajo de mayor valor.
• IA, todo el tiempo: las empresas deben empezar a utilizar la IA las 24 horas del día, los 7 días de la semana, como parte de sistemas operativos más amplios, como el marketing o las finanzas.
• Un modelo de negocio para el futuro: usar la IA con éxito en un nuevo modelo de negocio incluye comprender el retorno de la inversión. Por ejemplo, utilizando la automatización de procesos robóticos para manejar las solicitudes de los clientes.

Pensamientos finales

Los líderes empresariales están considerando sus prioridades e imperativos de manera integrada. Sus tres impulsores de valor de la transformación incluyen a los humanos en el centro, la tecnología a la velocidad y la innovación a escala.

Las organizaciones también se están ocupando de otros elementos esenciales como la colaboración dentro de los ecosistemas y la adopción de confianza por diseño y modelos de seguridad y gobernanza.

Sin embargo, las empresas deben comprender si van a realizar cambios significativos y proporcionar valor a largo plazo a sus clientes, su gente y la sociedad para una transformación exitosa.