Por qué importan los usuarios activos y cómo impulsar la actividad de los usuarios: lo que deben saber las empresas emergentes

Hoy en día, el costo del proceso de adquirir usuarios objetivo y luego convertirlos en usuarios de sus propios productos se ha vuelto muy costoso. Y en un entorno competitivo tan brutal, es una tendencia reconocida en la industria hacerlo bien en la operación de nuevos usuarios con la ayuda de la inteligencia de datos.

Sin embargo, cómo utilizar la tecnología de inteligencia de datos para maximizar el efecto de crecimiento es una disciplina. Hoy, hablaremos sobre ¿Cómo solucionar el aumento y crecimiento de nuevos usuarios de aplicaciones a través de retratos de usuarios?

A medida que el dividendo del tráfico se desvanece, ¿dónde puede ir la aplicación para solicitar el crecimiento de los usuarios? Algunas aplicaciones eligen convertir de superusuarios; algunas aplicaciones optan por hundir el mercado para obtener más tráfico nuevo; algunas aplicaciones aumentan el incentivo de compartir usuarios a cambio de la fisión del usuario... pero la ansiedad de la operación de la aplicación nunca se detiene, ¿cuánto tiempo pueden estos métodos mantener el crecimiento? ¿Dónde está el próximo punto de crecimiento de la operación del usuario?

Haga clic en " Más información " para impulsar su negocio de aplicaciones y juegos con el servicio de promoción de aplicaciones ASO World ahora.

¿Cómo se definen los usuarios activos?

Profundicemos en la definición de "activo" para su sitio o aplicación. ¿Es suficiente iniciar sesión? ¿La lectura de una pieza de contenido califica a un usuario como activo? ¿O un usuario tiene que participar dando me gusta, comentando, compartiendo o descargando para ser considerado activo?

La definición es única para cada negocio. Depende del propósito de su aplicación y de las acciones del usuario que sean más valiosas para su negocio. Hay dos cosas principales a tener en cuenta.

La acción debe estar relacionada con lo que está tratando de lograr con su aplicación o sitio. Supongamos que su aplicación ofrece alquileres de casas de vacaciones en todo el mundo. Alguien que lee reseñas de lugares populares con frecuencia tiene poco valor para su negocio.

Es posible que un usuario activo no siempre sea un usuario comprometido. Si el compromiso no contribuye a la retención, puede que no sea relevante.

Este puede causar una gran confusión y estropear su análisis. Necesita mantener la definición consistente en todos los ámbitos. Asegúrese de que todos los miembros del equipo y todas las partes interesadas sepan lo que significa un usuario activo y lo que no.

¿Por qué son importantes los usuarios activos?

Desde una perspectiva comercial, es importante saber que su aplicación realmente se está utilizando y es útil para sus clientes. Los usuarios activos indican que las personas están interactuando con su servicio o producto. Por lo tanto, un buen número de usuarios activos es una señal de que está haciendo las cosas bien para sus usuarios.

Determinar la cantidad de usuarios activos a lo largo del tiempo ayuda a evaluar la efectividad de sus campañas de marketing y la experiencia del cliente. También es importante en el cálculo de otras métricas clave. Por ejemplo, el valor de por vida de los clientes no se puede calcular sin conocer sus tasas de retención, y las tasas de retención de clientes se basan en datos sobre si los usuarios están activos a lo largo del tiempo.

Entonces, en pocas palabras, la cantidad de usuarios activos proporciona una medida de la salud general del negocio y sirve como base para calcular otras métricas más informativas.

El crecimiento de nuevos usuarios.

El crecimiento de nuevos usuarios contiene tres etapas, la etapa de adquisición de nuevos usuarios, la etapa de conversión de nuevos usuarios y la etapa de mantenerlos activos continuamente, y el papel que desempeñan los retratos de usuarios en diferentes etapas varía.

Etapa de adquisición de clientes: adquisición de usuarios de alto valor con el menor costo

La aplicación en la etapa de adquisición de clientes se basa principalmente en la ubicación precisa, donde la precisión tiene dos niveles de significado, uno es el alcance preciso de los usuarios y el otro es cómo obtener los usuarios de mayor valor con el costo más bajo. En una implementación específica, los usuarios objetivo, los canales y el contenido son indispensables, y los retratos de los usuarios pueden enfocar la energía de los tres y maximizar el efecto.

Colocación precisa de la aplicación:

• Encierre en un círculo el grupo de usuarios objetivo de alto valor
• En segundo lugar, bloquee los canales que coincidan con los usuarios objetivo
• Seleccionar materiales creativos que coincidan con las características de los usuarios objetivo

Antes de la ubicación precisa, la aplicación debe aclarar sus usuarios objetivo y comprender las características del grupo de usuarios objetivo, la aplicación puede usar la herramienta de retrato de usuario para realizar análisis de datos y modelado de big data en los grupos de usuarios más activos, interactivos y de hábitos de consumo en su aplicación, a fin de transformar la definición abstracta del usuario en etiquetas de datos y características y establecer objetivos claros para la estrategia de adquisición de clientes.

En términos de selección de canales, la aplicación no solo puede usar el retrato del usuario objetivo para la coincidencia de canales, sino también verificar retrospectivamente los datos de ubicación anteriores y, finalmente, seleccionar los medios preferiblemente desde varios aspectos, como la cantidad, la concentración de TA, el precio y la integridad.

En términos de creatividad de contenido, la aplicación puede agrupar al grupo objetivo de manera creativa a través del retrato y obtener el favor de los usuarios de alto valor a través de contenido personalizado, en lugar de perseguir ciegamente a los usuarios de bajo costo. Por ejemplo, a la aplicación de información le gusta usar el material de la clase de caza como contenido, porque este tipo de material es fácil de producir explosivo y es fácil de conseguir usuarios a un costo muy bajo. Pero para algunas aplicaciones de noticias con actitud, profundidad y perspicacia no usarán material de curiosidad, porque estos contenidos no pueden atraer a usuarios de alto valor que tienen requisitos de profundidad de contenido y están dispuestos a pagar por un buen contenido.

En la actualidad, los grandes fabricantes han comenzado a prestar atención a su propio sistema de retratos y lo utilizan para derivar modelos de crecimiento más complejos, y su efecto también es notable. Una conocida aplicación de noticias ha elegido canales con alta concentración de usuarios de alto valor a través de algoritmos modelo y ha seleccionado contenido de informes detallados o noticias exclusivas para adquirir usuarios objetivo. Según las estadísticas, la contribución de esta estrategia de crecimiento al DAU general de la aplicación ha aumentado en más de un 10%, logrando el objetivo de adquisición de clientes de obtener usuarios más efectivos con la misma cantidad de dinero.

Etapa de conversión: haga un buen trabajo de inicio en frío del usuario y retenga nuevos usuarios

La preferencia de los usuarios de usar la aplicación tiene "primer efecto de causa", al igual que las personas piden comida para llevar, qué restaurante tiene buen gusto, buen empaque y buen servicio cuando lo piden por primera vez, luego la posibilidad de pedir comida para llevar en este restaurante será más alto. Por lo tanto, cómo dar una buena impresión a los nuevos usuarios cuando ingresan a la aplicación por primera vez y hacer que les guste su producto es el principal campo de batalla de PK entre las operaciones de la aplicación.

En primer lugar, para comprender a cada nuevo usuario que ingresa a la aplicación, lo que requiere que la aplicación conozca el retrato del nuevo usuario con la mayor precisión posible.

En el primer paso, la aplicación guía a través de la pantalla inicial y permite que los nuevos usuarios completen o marquen información básica, intereses y otras características. Pero esta información no representa al usuario, una no es lo suficientemente objetiva y precisa, y la otra está lejos de la cantidad de información para generar el retrato del usuario.

En el segundo paso, la aplicación puede crear rápidamente un nuevo retrato de usuario con la capacidad de las empresas de datos de terceros. Las empresas de datos de terceros tienen dimensiones de datos más completas y depósitos más profundos de las preferencias de comportamiento en línea de los usuarios, que son nuevos usuarios de la aplicación, pero pueden ser usuarios familiares en la base de datos de terceros.

En el tercer paso, la aplicación puede volver a las características del canal de adquisición de clientes y el material colocado, y sintetizar estas características para hacer que el retrato del nuevo usuario sea lo más completo posible.

De esta manera, la aplicación puede comprender completamente los intereses y preferencias de los nuevos usuarios y recomendar el contenido, los servicios o los bienes que necesitan y les gustan a los nuevos usuarios.

En segundo lugar, después de comprender el perfil del usuario, la aplicación también puede usar el algoritmo para etiquetar las características de los nuevos usuarios y asociarlos con personas que tienen características similares en la base de usuarios existente, a fin de recomendar contenido a los nuevos usuarios a través de la sinergia.

Durante el arranque en frío, la aplicación también hará adiciones con la ayuda de etiquetas de usuario de terceros, pero ¿cómo integrar los dos sistemas de etiquetado? Después de la práctica, propusimos una mejor solución, que es reunir las etiquetas de terceros en un grupo de nuevos usuarios a través del algoritmo del modelo de tema y luego llevar a cabo la operación de subgrupos.

Una aplicación de información había cooperado con impulso personal para dividir a los nuevos usuarios en grupos y hacer recomendaciones personalizadas de acuerdo con los resultados del cálculo. Por ejemplo, si un nuevo grupo de usuarios tiene un 60 % de posibilidades de ser gente de moda y entretenimiento, un 25 % de posibilidades de ser gente de madres y bebés y un 15 % de posibilidades de ser gente de compras en línea, entonces puede recomendar contenido de moda y entretenimiento a este grupo. , seguido por el contenido de la madre y el bebé y el contenido del consumidor, y preste atención a su situación de lectura y realice ajustes dinámicos. Al mismo tiempo, las características de agrupamiento de este grupo también se pueden hacer una sinergia con los datos de usuario existentes, y se puede recomendar el contenido con los mejores clics entre personas similares entre los usuarios existentes. Finalmente, la tasa de retención al día siguiente de los nuevos usuarios de la aplicación aumentó en un 18 %.

Finalmente, en la parte de recomendación de contenido, la aplicación no puede basarse simplemente en datos, la operación manual también es muy importante. La operación manual puede proporcionar a los usuarios medidas de operación cálidas y emocionales.

El escenario que mantiene activos a los usuarios: conocimiento continuo del perfil del usuario para encontrar la solución óptima para las necesidades del usuario

El arranque en frío de nuevos usuarios es un proceso continuo, y debe cambiar según la situación y el tiempo para lograr la sensación real de entusiasmar a los usuarios y retenerlos.

En el proceso de inicio en frío, la aplicación también debe hacer que los usuarios regresen al producto a menudo a través de varios medios de operación y diseño del producto. Por ejemplo, en funcionamiento, configure la marca de la esquina como no leída para estimular la compulsión del usuario de hacer clic para activar. En cuanto a las funciones del producto, la aplicación debe hacer un buen trabajo al diseñar incentivos para el usuario, como orientación para novatos, centro comercial y actividades de incentivo para brindarles a los usuarios una sensación de logro suficiente.

En el proceso de arranque en frío del usuario, la iteración del retrato del usuario debe seguir avanzando. La aplicación puede continuar llevando a cabo una visión general de los usuarios activos y hacer una buena sinergia entre los datos de los usuarios nuevos y los datos de los usuarios existentes, a fin de comprender mejor a los usuarios y hacer constantemente suposiciones de crecimiento, estrategias de crecimiento y continuar detectando los intereses de los usuarios a través de la operación de contenido, bienes, actividades y, finalmente, encontrar la solución óptima para satisfacer las necesidades de los usuarios. Continuaremos haciendo suposiciones de crecimiento y estrategias de crecimiento, y continuaremos detectando los intereses de los usuarios a través de contenido operativo, productos y actividades para encontrar la solución óptima para satisfacer las necesidades de los usuarios.