Por qué los servicios de agregación de datos transformarán el comercio electrónico

La creciente accesibilidad de los datos de terceros está cambiando la forma en que los minoristas hacen negocios.

Pero, ¿qué significa para el futuro del comercio electrónico?

¿Qué es la agregación de datos?

La agregación de datos es el proceso de recopilación y organización de datos de fuentes dispares en una base de datos.

Si está tan arrugado como yo, recordará un ejemplo temprano de esto: las Páginas Amarillas, una lista extensa de negocios locales, organizada por categoría y distribuida en un gran libro amarillo. Útil si usted (el cliente) estaba buscando un plomero local o quería pedir una pizza en las primeras horas de la mañana.

En la actualidad, el mercado de datos como servicio (DaaS) ofrece a las empresas un fácil acceso a una gran cantidad de datos ricos y organizados, disponibles en formas cada vez más innovadoras.

Por lo general, una empresa comprará acceso a un gran conjunto de datos y lo integrará con su propio producto o servicio. Una tarifa de suscripción proporcionará acceso a una base de datos de etiqueta blanca basada en la nube de cualquier cosa, desde detalles de productos estandarizados hasta información geográfica.

Para las empresas de comercio electrónico que buscan reforzar su oferta de productos o servicios, o simplemente obtener una mayor comprensión de su audiencia, esto puede ser invaluable.

¿Cómo pueden los especialistas en marketing acceder a los servicios de agregación de datos?

La respuesta corta es a esta pregunta: generalmente a través de una API .

La clave para recordar es que las empresas no son propietarias de los datos por los que están pagando, simplemente compran el acceso a los datos. Para el comercio electrónico, el 'servicio' a menudo se empaqueta como una característica modular que puede integrarse con su funcionalidad existente.

El agregador de reseñas Test Freaks es un ejemplo interesante. Además de ofrecer reseñas de consumidores y expertos sobre una amplia gama de productos bajo su propia marca, también ofrecen esos datos a las empresas de comercio electrónico a través de una API.

Esto permite que las empresas muestren reseñas independientes en las páginas de productos sin necesidad de recopilar y organizar los datos por sí mismas. Test Freaks cita una mayor tasa de conversión, más tráfico y una mayor confianza del consumidor como algunos de los beneficios clave.

Entonces, ¿cómo funciona la compra de datos en la práctica? DaaS tiene un precio de dos maneras:

• Volumen : puede ser por cantidad (que funciona mejor para un volumen alto) o por llamada (mejor para un volumen bajo). Una llamada se define como una interacción de solicitud / respuesta única con una API.
• Tipo de datos : por ejemplo, una API de mapeo que vende geocoordenadas y códigos postales puede ofrecer ubicaciones de escuelas y oficinas de correos con un cargo adicional.

¿Por qué los especialistas en marketing utilizan servicios de agregación de datos?

Beneficios clave

• Comodidad : los datos están limpios, estructurados y puede ponerlos en funcionamiento de inmediato. Brinda acceso a los beneficios de un gran conjunto de datos y, al mismo tiempo, libera tiempo para concentrarse en otras áreas de su negocio.
• Facilidad de uso : los servicios están diseñados para integrarse con sus sistemas y software existentes, haciendo que la implementación sea rápida y fácil.
• Acceso a tecnología avanzada : las pequeñas empresas pueden implementar funciones de vanguardia que compiten con jugadores mucho más grandes.

Desafíos y consideraciones

• Costo : las plataformas DaaS pueden proporcionar enormes beneficios, pero no son baratas, y el costo es continuo
• 'Alquilar' datos : aunque los proveedores de DaaS ofrecen una solución fácil de usar, también reducen su nivel de control. Rara vez puede crear, editar o eliminar datos; está limitado a cualquier funcionalidad que el proveedor pueda ofrecer.

¿Qué tipo de servicios están disponibles para los minoristas?

En resumen, todo, desde reseñas e información de productos agregadas hasta recomendaciones de ajuste personalizadas. A continuación, se muestran algunos ejemplos en acción:

Reseñas de productos

Para las empresas de comercio electrónico que carecen de la base de usuarios de empresas como Amazon, puede ser difícil alentar a los usuarios a que dejen reseñas de productos. La API de Test Freaks resuelve este problema al permitir que los usuarios vean miles de reseñas genuinas de cada producto.

Se ha demostrado que la presencia de reseñas generadas por los usuarios aumenta las tasas de conversión con una confiabilidad impresionante. La investigación realizada por Smart Insights encontró que las tasas de conversión se duplicaron cuando un producto tenía más de 50 reseñas, en comparación con aquellas con 0.

Imagen de SmartInsights

Recomendaciones de ajuste personalizadas

True Fit utiliza la agregación de datos para intentar resolver un problema persistente en el comercio minorista en línea: el ajuste de la ropa.

Los compradores disfrutan de la comodidad de navegar en línea, pero tienden a ir a las tiendas para probarse el artículo antes de completar la compra.

La investigación realizada por PwC encontró que, si bien el 48% de los compradores de ropa y calzado preferían hacer su investigación en línea, el 53% aún prefiere realizar la compra real en la tienda.

Imagen: Encuesta total minorista de PwC 2016

La industria también continúa viendo una alta tasa de retorno, y los consumidores a menudo adoptan un enfoque de "comprar lotes, devolver lo que no encaja" en las compras en línea. El 48% de las empresas de comercio electrónico en esta encuesta dijeron que tenían una tasa de retorno de entre el 25 y el 50%. El efecto también se puede ver en el lado de la marca, ya que muchos minoristas en línea como ASOS ahora ofrecen devoluciones gratuitas como estándar.

Para abordar este problema, TrueFit compila datos de varias fuentes. En primer lugar, se recopilan datos sobre compras y devoluciones, para determinar qué artículos guarda la gente (y por inferencia, con los que está contenta).

También analiza los datos de una colección de minoristas para comprender cómo se compara su clasificación de tamaño con la de otros minoristas y cómo se relaciona con el producto en sí. Luego realiza un análisis 'al estilo de Netflix' sobre qué compradores que compraron ciertos artículos en un cierto tamaño también compraron en otros minoristas y en qué tamaño.

Después de analizar todos estos datos, produce recomendaciones personalizadas de tamaño y ajuste basadas en datos para compradores individuales, funcionalidad que está disponible para las empresas de comercio electrónico a través de una API.

Información de producto estandarizada

Algunas empresas de agregación de datos como GfK Etilize se especializan en la agregación de información de productos.

Con su tecnología, los minoristas pueden acceder a una base de datos de información de productos que incluye imágenes verificadas, manuales del propietario, especificaciones, dimensiones e incluso enlaces del fabricante a accesorios compatibles, todo disponible en 20 idiomas para 30 países.

El cambio esta en camino

A medida que crezca el mercado del comercio electrónico, también lo hará la importancia de optimizar las conversiones en línea .

eMarketer estima que las ventas totales de comercio electrónico superarán los $ 2 billones para 2017, lo que representa el 10% de las ventas totales en todo el mundo, y se prevé que el crecimiento continúe año tras año hasta 2020.

Imagen de eMarketer

Los servicios de agregación de datos tienen el potencial de mejorar drásticamente la experiencia del cliente, brindando funcionalidad de vanguardia a una fracción del costo (y tiempo) que requerirían para construir internamente.

Ahora que estos servicios están ampliamente disponibles, la pregunta es: ¿puede permitirse el lujo de no hacerlo?