Une stratégie en 3 étapes pour tirer parti de la Business Intelligence dans le marketing numérique

Par rapport au marketing traditionnel, le numérique présente un grand avantage : il est facilement traçable, ce qui lui confère un vaste potentiel pour l'intelligence d'affaires (BI). Presque tous les canaux de marketing en ligne sont livrés avec des analyses intégrées ou peuvent être intégrés à une solution tierce pour mesurer la façon dont les utilisateurs interagissent avec lui et quantifier son efficacité. Cependant, les mégadonnées s'accompagnent d'une grande responsabilité - et il est très important de comprendre tous ces chiffres et de les exploiter pour qu'ils travaillent pour vous.

L'informatique décisionnelle utilise une variété d'outils et de tactiques pour collecter, organiser, analyser et présenter des données provenant de différentes sources. L'utilisation de diverses techniques d'intelligence d'affaires vous permet d'adopter une approche axée sur les données pour votre stratégie de marketing numérique et peut améliorer considérablement les résultats de vos campagnes.

L'objectif principal de l'informatique décisionnelle est de vous permettre de tirer parti du flux constant de données généré par les plates-formes marketing modernes et de l'utiliser pour prendre de meilleures décisions commerciales.

Trier et analyser manuellement cet océan d'informations peut être fastidieux pour certains et presque impossible pour la plupart. Heureusement, à l'ère numérique, nous avons des outils intelligents et l'intelligence artificielle pour nous soutenir et faciliter notre travail.

Une solution d'informatique décisionnelle peut intégrer les données de votre logiciel CRM, des médias sociaux, de la campagne d'e-mails, du balisage à l'échelle du site et de toutes vos autres sources, pour fournir des informations compréhensibles.

Lisez la suite pour découvrir comment exploiter le potentiel de l'intelligence d'affaires dans votre stratégie de marketing numérique et améliorer considérablement les performances de vos campagnes.

1. Trouvez les bons outils de Business Intelligence pour votre entreprise

Il existe de nombreux excellents outils de BI dotés de fonctionnalités utiles. Pour prendre une décision éclairée et un investissement intelligent, vous devez d'abord définir vos objectifs et déterminer ceux qui apportent de la valeur à votre stratégie, sans les coûts supplémentaires. Après tout, il n'y a pas besoin de la solution la plus chère du marché si vous n'allez pas utiliser toutes les fonctionnalités sophistiquées dont elle dispose.

Pour identifier le logiciel qui répondra le mieux à vos besoins, considérez ce qui suit :

Qui va l'utiliser ?

Analysez les ressources humaines dont vous disposez et considérez qui va utiliser le logiciel de business intelligence. S'agira-t-il d'un technicien, d'un analyste, d'un spécialiste du marketing ou d'une personne ordinaire ?

Les solutions Pro peuvent être très avancées et fournir des résultats approfondis, c'est pourquoi elles ont souvent besoin d'un analyste expérimenté pour les exploiter. Les experts savent quoi faire avec les données, et le programme d'informatique décisionnelle les aidera à le faire plus rapidement et avec précision.

De plus, si vous achetez un tel outil mais que vous n'avez pas d'expert dans votre équipe, il peut être difficile et long d'éduquer quelqu'un pour qu'il se familiarise avec celui-ci ; et à la fin, ils pourraient ne jamais le maîtriser parfaitement. Par conséquent, vous ne pourrez pas profiter pleinement de toutes les fonctionnalités offertes par le logiciel.

Les solutions en libre-service, en revanche, peuvent être gérées par tous les spécialistes du marketing de votre équipe, mais vous permettent moins de contrôle pratique sur les tâches que vous pouvez effectuer. Cela signifie que si vous avez des experts en analyse à bord, qui connaissent bien les données et souhaitent être impliqués à chaque étape du processus, ils pourraient trouver le logiciel automatisé plus une complication qu'un avantage.

Dans l'ensemble, les outils de BI dans lesquels vous investissez doivent être conformes au niveau d'expertise des membres de votre équipe. Pour faire le meilleur choix, vous devez évaluer à la fois les effectifs de votre entreprise et leur niveau d'équipement pour travailler avec le nouveau logiciel. Si vous dirigez une petite équipe, vous pouvez même inviter toutes les personnes impliquées à se joindre à la recherche et au processus de prise de décision.

En résumé, même les solutions les plus intelligentes, si elles ne sont pas gérées correctement, ne donneront pas les résultats escomptés et peuvent devenir une perte de temps, d'argent et de ressources.

Existe-t-il une documentation suffisante ?

La plupart des fournisseurs proposent une bibliothèque de didacticiels, de guides et d'autres ressources pour faciliter l'intégration des nouveaux utilisateurs.

Même si vous avez des analystes experts dans votre équipe, chaque programme est différent et nécessite que les utilisateurs passent du temps à apprendre ses fonctionnalités pour voir comment cela fonctionne.

Assurez-vous que les outils que vous choisissez disposent de ressources suffisantes pour que vos employés ne se sentent pas perdus lorsqu'ils essaient de se repérer dans le nouveau logiciel. De plus, cela vous assurera de bénéficier de la pleine valeur du programme.

Quel est le prix?

Les logiciels de BI peuvent être coûteux. Cependant, la solution la plus chère n'est pas toujours le meilleur choix pour les besoins de votre entreprise.

Même des outils gratuits tels que ceux proposés par Google peuvent fournir des résultats de premier ordre s'ils sont utilisés à leur plein potentiel. Alors avant de faire un investissement substantiel, assurez-vous de profiter pleinement de ceux déjà à votre disposition.

Les logiciels gratuits peuvent également être utiles lorsque vous essayez d'identifier les fonctionnalités que vous utilisez le plus, ce qui manque et ce qui peut être ajouté.

Une fois que vous avez fait cela, envisagez de tester les solutions qui répondent à vos besoins et qui sont gratuites ou faites un essai gratuit. La période gratuite vous permettra de mieux comprendre si le logiciel BI a ce dont vous avez besoin et dans quelle mesure votre équipe peut le gérer.

2. Adoptez l'approche basée sur les données

L'intelligence d'affaires fonctionne sur le Big Data. Mais pour que les données brutes soient transformées en informations que vous pouvez exploiter pour votre stratégie de marketing numérique, elles doivent passer par un processus de transformation, de stockage, d'analyse, de création de tableaux de bord et de visualisation.

De nombreuses solutions modernes sont en libre-service, ce qui signifie généralement qu'elles peuvent être gérées par des utilisateurs sans formation technique ni connaissances analytiques. Les processus sont automatisés et l'interface du programme est intuitive.

Cependant, comme mentionné, si vous avez des utilisateurs avancés à bord, vous voudrez peut-être investir dans un outil où l'utilisateur contrôle les processus et est plus impliqué.

Le traitement des données en intelligence d'affaires suit certaines étapes, qui, selon l'outil, peuvent avoir différents niveaux de libre-service :

Rassembler et stocker les données

Tout commence, bien sûr, par la génération de données à partir des plates-formes et des canaux que vous utilisez, tels que les logiciels CRM, les médias sociaux, le suivi des sites Web et les analyses à partir de différents canaux. Ces données sont brutes et doivent être nettoyées, triées et transformées pour être utilisées.

Certains outils fonctionnent à l'aide de données brutes provenant de lacs de données et effectuent la transformation des données dans l'application, tandis que d'autres doivent être connectés à un entrepôt de données où les données ont déjà été transformées.

Organiser et analyser les données

Ensuite, les données doivent être organisées en modèles ou en cubes de traitement analytique en ligne (OLAP). L'objectif de cette étape est de standardiser les informations sous des formes cohérentes et gérables qui peuvent être analysées et interprétées. Une fois prêtes, les données peuvent être utilisées par les professionnels de l'analyse et les utilisateurs professionnels qui peuvent exécuter des requêtes analytiques sur les données.

Dans les outils en libre-service, le processus est simplifié et peut souvent être effectué par des utilisateurs débutants d'une manière pointer-cliquer. Le logiciel analyse et agrège les données et les transforme en informations significatives et structurées.

Gérer les données

Enfin, les données modélisées sont utilisées pour créer des tableaux de bord, des visualisations et des rapports qui peuvent être présentés aux décideurs et exploités dans la planification stratégique et tactique.

3. Profitez des avantages de l'utilisation de la Business Intelligence dans le marketing numérique

L'intelligence d'affaires peut être un levier puissant pour le succès de votre service marketing. L'utilisation d'une approche basée sur les données vous permet de déployer le véritable potentiel de vos campagnes numériques et d'optimiser le retour sur investissement des canaux marketing.

De plus, en approfondissant les données, vous pouvez découvrir des informations précieuses sur les préférences et les habitudes de consommation de vos clients. Vous pouvez saisir des informations historiques et des données de marché en temps réel dans vos outils et les croiser avec des données provenant d'autres sources pour créer des modèles prédictifs précis qui peuvent vous aider à prendre des décisions éclairées.

En termes simples, l'informatique décisionnelle peut améliorer les performances globales de votre équipe marketing et bénéficier à tous les aspects de votre campagne marketing :

• Meilleure connaissance client – ​​Reliez les points entre les données démographiques de vos clients et leurs points de contact avec votre campagne.
• Analyse en temps réel - Identifiez les tendances du comportement des clients lorsqu'elles se produisent et ajustez votre stratégie en conséquence.
• Mesure précise - Suivez l'efficacité des différents canaux pour évaluer et améliorer leurs performances.
• Décisions éclairées – Basez vos tactiques sur des données solides pour minimiser le risque d'erreurs et d'investissements mal placés.
• Données clairement visualisées – Structurez les données provenant de différentes sources pour les rendre plus compréhensibles pour les utilisateurs et la direction non techniques.
• Analyse prédictive – Créez des modèles prédictifs qui vous permettent de prévoir le comportement des consommateurs et de concevoir des campagnes pour répondre aux tendances à venir du marché.
• Optimisez les KPI - Créez des tableaux de bord avec des indicateurs de performance clés basés sur les objectifs de la campagne.
• Avantage concurrentiel – Accédez à des analyses en temps réel et prédictives qui peuvent donner à votre entreprise une longueur d'avance sur la concurrence.

résumer

De nombreuses entreprises ont tendance à remettre en question l'efficacité de leur service marketing et ne savent pas si l'investissement dans les canaux numériques en vaut la peine.

L'utilisation d'outils et de tactiques d'intelligence d'affaires permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur des stratégies éprouvées, d'ajuster le cap en temps réel et d'étayer leurs décisions par des faits.

Une approche basée sur les données de la façon dont vous répartissez votre budget et vos ressources marketing vous permettra d'optimiser les performances et le retour sur investissement des campagnes et de mener une stratégie transparente et efficace.