5 segments Google Analytics (et comment les utiliser pour augmenter les revenus)

Publié: 2017-07-24

Google Analytics est comme un iceberg. 91% de celui-ci se trouve sous la surface.

Ainsi, lorsque vous parcourez les rapports standard, vérifiez votre nombre de visiteurs mensuel ou vos revenus quotidiens, vous n'obtenez qu'environ 9 % de ce que Google Analytics a à offrir.

Le reste est caché sous la surface, attendant juste d'être découvert.

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L'une des meilleures façons de commencer à explorer l'iceberg de Google Analytics consiste à utiliser des segments, à la fois simples et avancés.

Que sont les segments Google Analytics ?

Les segments Google Analytics vous permettent d'explorer et d'extraire des informations plus approfondies à partir des données que vous avez collectées.

Ainsi, par exemple, vous pourriez vous demander en quoi les visiteurs mobiles et les visiteurs de bureau diffèrent. En créant un segment mobile et un segment de bureau, vous pouvez naviguer dans les rapports pour comparer les données côte à côte afin d'identifier les changements de comportement.

Notez que:

Vous ne pouvez appliquer que quatre segments à un rapport à la fois.
Les données de coût AdWords ne sont pas compatibles avec les segments (s'afficheront sous la forme 0).
Vous devez utiliser des segments de conversion pour les rapports sur les entonnoirs multicanaux.

Segments d'utilisateurs, segments de session et segments d'accès

Avant de continuer, il est important de comprendre les différents niveaux de segment. Il ya trois:

Utilisateur : Personnes réelles visitant votre site.

Session : interactions sur le site par une seule personne regroupées dans ce que Google Analytics appelle des sessions.

Hit : interactions du site au cours d'une session.

Ainsi, une seule personne peut générer plusieurs sessions et chaque session peut alors avoir plusieurs hits.

Disons, par exemple, que vous voulez isoler toutes les personnes qui ont dépensé plus de 300 $ sur votre site. L'utilisateur A peut avoir dépensé 50 $ au cours d'une session et 250 $ au cours d'une autre session tandis que l'utilisateur B a dépensé 300 $ en une seule session. Dans un segment d'utilisateurs, les deux seraient inclus. Dans un segment de session, seul l'utilisateur B serait inclus.

Vous commencez à voir la différence ?

Ensuite, bien sûr, les segments de succès sont encore de niveau inférieur. Peut-être visiter une page spécifique ou démarrer une vidéo.

Notez que les segments d'utilisateurs ne peuvent appliquer qu'une plage de dates maximale de 90 jours pour les rapports. Si votre plage de dates est plus grande, il est facile de rater le passage automatique à 90 jours, alors méfiez-vous.

Segments simples

Les segments simples incluent :

Démographie : segmentez vos utilisateurs par informations démographiques

Technologie : Segmentez les sessions de vos utilisateurs en fonction de leurs technologies Web et mobiles.

Comportement : segmentez vos utilisateurs en fonction de la fréquence à laquelle ils visitent et effectuent des transactions.

Date de la première session : segmentez vos utilisateurs (créez des cohortes) en fonction de leur première visite.

Sources de trafic : segmentez vos utilisateurs en fonction de la manière dont ils vous ont trouvé.

Commerce électronique amélioré : segmentez vos utilisateurs en fonction de leur comportement d'achat.

Segments avancés

Sous les segments simples, vous avez les segments avancés :

Conditions : Segmentez vos utilisateurs et/ou leurs sessions selon des conditions mono ou multi-sessions.

Séquences : Segmentez vos utilisateurs et/ou leurs sessions selon des conditions séquentielles.

Par exemple, si vous souhaitez comprendre l'impact de la lecture de la page "À propos" de votre boutique sur les revenus par visiteur, vous pouvez utiliser des conditions :

Les séquences sont particulièrement intéressantes pour nous dans le domaine du commerce électronique. Par exemple, supposons que vous souhaitiez isoler les personnes ayant abandonné leur panier :

Vous remarquerez qu'il y a simplement plus de flexibilité, plus de place pour la personnalisation. Les conditions et les séquences nécessitent une compréhension un peu plus approfondie pour être créées que les simples segments.

Pourquoi les segments Google Analytics sont-ils importants ?

Lorsque vous ouvrez Google Analytics, vous consultez les données agrégées de tous vos visiteurs. C'est utile pour une vérification rapide du pouls, bien sûr, mais rappelez-vous l'iceberg proverbial. Il y a beaucoup d'idées cachées sous la surface, au-delà de l'agrégat.

Comme l'a si bien dit Avinash Kaushik, "Toutes les données agrégées sont de la merde."

Si vous ne découpez pas vos données avec les rapports et les segments personnalisés de Google Analytics, vous allez complètement manquer ces 91 %.

De plus, si vous utilisez AdWords ou Google Optimize pour des tests sur site, vous pouvez vraiment tirer parti des segments. Une fois que vous avez isolé un segment, vous pouvez ensuite utiliser ce segment comme base pour une audience.

Supposons que vous ayez isolé les abandons de panier de l'exemple ci-dessus. Désormais, vous pouvez facilement lancer une campagne de remarketing AdWords en leur offrant une remise sur les articles de leur panier (ou tout ce qui, selon vous, fonctionnera pour votre public).

Comment créer un segment Google Analytics

Seriez-vous surpris d'apprendre que vous avez déjà des segments Google Analytics qui vous attendent ?

Ouvrez Google Analytics et recherchez "+ Ajouter un segment" en haut :

En cliquant dessus, vos segments s'ouvriront :

Sous "Afficher les segments", vous trouverez :

Tous : Ok, celui-ci est assez explicite.

Système : segments prédéfinis de Google Analytics.

Personnalisé : segments que vous avez créés vous-même.

Partagé : les segments peuvent être partagés avec différentes vues et utilisateurs.

Favoris : segments que vous avez ajoutés à vos favoris.

Sélectionné : segments actuellement actifs.

Si vous sélectionnez "Système", vous trouverez tout un tas de segments que Google Analytics a prédéfinis pour vous :

Bien sûr, vous pouvez également commencer à créer cette catégorie "Personnalisée". Pour commencer, appuyez sur le bouton lumineux "+ NOUVEAU SEGMENT". L'écran résultant devrait vous sembler assez familier :

Décidez maintenant si vous allez opter pour un segment simple ou un segment avancé.

Notez que chaque filtre a une icône d'aide (?) à côté, au cas où vous ne seriez pas sûr à tout moment.

Lorsque vous commencez à appliquer des filtres, vous remarquerez que le volet récapitulatif à droite commence à changer :

Il vous montrera : le pourcentage d'utilisateurs que vous avez isolés, les données réelles d'utilisateur et de session, et les filtres spécifiques que vous avez appliqués.

Une fois que vous êtes satisfait du segment, donnez-lui un nom (en haut, dans l'ordre de gauche) et cliquez sur le bouton bleu "Enregistrer".

À votre retour, sélectionnez simplement les filtres que vous souhaitez appliquer et cliquez sur le bouton bleu « Appliquer » :

Une fois que vous avez fait cela, le rapport que vous consultiez se rechargera et affichera les données segmentées.

5 segments Google Analytics à essayer

Si vous n'êtes pas satisfait des segments Google Analytics prédéfinis, n'ayez crainte. Vous pouvez toujours vous diriger vers la galerie de solutions Google Analytics pour importer certains segments créés par vos pairs :

Utilisez simplement les filtres sur le côté pour trouver les segments personnalisés les mieux notés.

Vous pouvez également essayer de créer un ou deux de mes segments Google Analytics préférés.

1. Acheteurs vs non-acheteurs

Ceci est similaire au segment des convertisseurs par rapport aux non-convertisseurs que vous avez vu ci-dessus dans la mesure où il s'agit d'une partie importante de vos analyses marketing, mais si vous survolez ce segment prédéfini, vous remarquerez :

Vous avez probablement des objectifs de non-revenus dans Google Analytics, donc les convertisseurs par rapport aux non-convertisseurs ne sont pas les mêmes que les acheteurs par rapport aux non-acheteurs.

Vous voudrez créer deux nouveaux segments personnalisés axés exclusivement sur les revenus générés. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez commencer à comparer les comportements des deux segments.

Que font les acheteurs que les non-acheteurs ne font pas ? Si vous pouvez répondre à cette question, vous pouvez optimiser votre magasin pour encourager les comportements positifs à conclure éventuellement plus de ventes.

Par exemple, si vous remarquez que les personnes qui achètent chez vous sont plus susceptibles d'avoir lu votre blog que les non-acheteurs, vous pouvez :

Doublez vos efforts de blogging. Vous savez maintenant qu'il s'agit d'une activité de grande valeur.
Encouragez les visiteurs à lire votre blog.
Optimisez vos articles de blog existants pour déplacer les gens vers votre magasin plus rapidement.

Bien sûr, ce n'est qu'un exemple. La liste est interminable.

Vous pouvez également comparer les acheteurs mobiles aux non-acheteurs mobiles. Je recommande de garder cette comparaison séparée de la comparaison de bureau car l'expérience utilisateur mobile et l'expérience utilisateur de bureau sont très différentes.

2. Acheteurs uniques vs multi-acheteurs

Dans un monde parfait, vos clients reviendraient sur votre site pour acheter encore et encore, n'est-ce pas ? Nous appellerons ces clients idéaux des multi-acheteurs.

En réalité, je suis prêt à parier que vous avez beaucoup d'acheteurs ponctuels. C'est bon, la plupart des magasins le font. La rétention peut être une chose très délicate.

Qu'est-ce qui sépare les acheteurs ponctuels des multi-acheteurs ? En quoi leur comportement diffère-t-il ? Regardent-ils des choses différentes ? S'attarder sur différentes pages ? Proviennent de différentes sources ? Ouvrir différentes campagnes d'e-mail ?

Créez deux nouveaux segments personnalisés et vous découvrirez :

Ce sera votre segment multi-acheteurs. Vous allez également créer un segment pour ceux qui n'ont qu'une seule transaction.

Alors, commencez à comparer ! Si vous pouvez trouver ce qui distingue ces deux groupes et ensuite encourager les acheteurs ponctuels à démontrer les comportements positifs des multi-acheteurs, vous aurez des kilomètres d'avance sur la concurrence.

La beauté de cela est que le coût de réacquisition d'un client est bien inférieur au coût d'acquisition initial. Droit? Parce que vous pourriez payer 10 $ pour les acquérir via une publicité Facebook au départ, mais vous pourriez potentiellement les acquérir à nouveau pour un deuxième achat pour le prix d'un e-mail.

Donc, si vous pouvez résoudre votre problème de rétention de cette façon, vous pouvez avoir un impact important sur vos résultats.

3. Abandonneurs de panier (par source)

Vous savez comment, lorsque vous vous promenez dans l'épicerie, vous voyez des caddies sans surveillance partout ? Non? C'est parce que l'abandon de panier n'est pas normal , malgré le fait qu'il ait été normalisé en ligne.

Si vous avez un problème d'abandon de panier, vous avez probablement soit un problème d'expérience utilisateur, soit un problème d'acheteur de comparaison.

Le magasinage comparatif est un article à part entière, alors concentrons-nous sur les problèmes d'expérience utilisateur. Ceux-ci peuvent être universels ou spécifiques à la source de trafic.

Oui, les personnes venant de Facebook sont assez différentes de celles venant de Google. En conséquence, ils attendent (et ont besoin) d'une expérience utilisateur différente. Ils ont également des motivations, des niveaux d'intention différents, etc.

Ainsi, vous pouvez créer un segment personnalisé Google Analytics pour chacune de vos principales sources de trafic :

Ensuite, analysez et analysez encore. Si vous remarquez des paniers abandonnés plus élevés que la moyenne via Twitter, par exemple, cherchez des indices. Qu'y a-t-il dans les visiteurs de Twitter qui les font abandonner leurs chariots au milieu de l'allée du lait ?

Vous pouvez répéter le même processus pour ceux qui tombent de l'entonnoir plus tard. Par exemple, ceux qui abandonnent à mi-chemin du processus de paiement.

En prime, ces segments pourraient vous éclairer sur les sources les plus précieuses pour vous et sur lesquelles vous pouvez tirer le meilleur parti.

4. Clients de grande valeur

Disons que votre valeur moyenne de commande (AOV) est de 200 $. Les clients de grande valeur sont ceux qui dépensent deux (400 $) ou trois (600 $) fois plus. Il peut être utile d'isoler ces gros dépensiers pour comprendre qui ils sont et explorer leur comportement.

Tout d'abord, plus vous en savez sur ce segment, mieux vous pourrez le cibler lors de futures campagnes d'acquisition. Deuxièmement, vous pouvez optimiser votre magasin et vos campagnes de fidélisation pour encourager les clients moyens à commencer à se comporter comme des clients de grande valeur.

Par quelles campagnes ces clients de grande valeur arrivent-ils ? Quels mots-clés ? Quelles sources de trafic ? Quels produits achètent-ils ? Achètent-ils quelques produits chers ou plusieurs produits bon marché ?

Créez le segment personnalisé en fonction des revenus pour découvrir :

5. Longueur du mot-clé

Le trafic de recherche organique et payant représente probablement une grande partie du gâteau d'acquisition de votre magasin. Il peut être utile de se plonger plus profondément dans les mots-clés que les gens utilisent pour trouver votre site et comment ces mots-clés influencent le comportement.

Par exemple, en quoi quelqu'un qui trouve votre magasin via "mode" diffère-t-il de quelqu'un qui trouve votre magasin via "robes d'été rouges et blanches" ?

Pour répondre à cette question, vous devrez créer une série de segments de mots clés. En voici un pour les mots clés de quatre mots :

Maintenant, c'est une expression régulière que j'ai récupérée d'Avinash il y a des années. Si vous vouliez identifier des mots-clés avec trois mots au lieu de quatre, vous utiliseriez cette expression régulière :

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$

Voir le modèle? La valeur numérique dans l'expression régulière est le nombre de mots dans la requête de recherche, moins un. Voici l'expression régulière pour les mots clés de cinq mots :

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){4}\s*$

C'est là que ça devient vraiment utile. Si vous souhaitez isoler des mots clés contenant plus de dix mots, par exemple, ajoutez simplement une virgule à l'expression régulière :

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){9,}\s*$

Cela vous montrerait des mots-clés avec plus de 10 mots.

Créez quatre segments et appliquez-les pour mieux comprendre votre trafic de recherche.

Les mots-clés courts ou longs génèrent-ils le plus de revenus ? Enchérissez-vous sur les bons mots-clés ? Rédigez-vous du contenu pour les bons mots-clés sur le blog de votre boutique ?

Conclusion

Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de ce qui se cache sous la surface dans Google Analytics, vous pouvez commencer à réduire ces 91 %.

Vous voyez, ouvrir Google Analytics et vérifier environ une ou deux fois par mois concerne les données . Si vous voulez en faire des idées que vous pouvez réellement utiliser, vous devrez vous salir les mains et creuser un peu.

Tout est question de personnalisation et d'analyse, c'est là que les segments simples et avancés entrent en jeu.

Il y a littéralement des milliers de choix, cependant, et je n'ai mis en évidence que cinq de mes favoris. Qu'est-ce que j'ai raté? Quels segments Google Analytics utilisez-vous pour découvrir des trésors cachés sous la surface ?