5 techniques innovantes de recherche sur les consommateurs pour 2022 (et au-delà)

En tant que spécialiste du marketing, si vous souhaitez vous tenir au courant des dernières tendances de consommation, réaliser une étude de marché auprès des consommateurs est une nécessité.

Les méthodes éprouvées de réalisation d’études de marché auprès des consommateurs sont établies. Des études sur le sentiment de marque aux Net Promoter Scores qui suivent la probabilité que les consommateurs recommandent, les techniques utilisées ne manquent pas pour recueillir des informations sur les consommateurs.

Mais qu’en est-il de certaines des nouvelles techniques d’études de marché sur la consommation qui ne sont pas aussi connues ?

Explorons cinq des techniques d'étude de consommation les plus innovantes et comment vous pouvez les utiliser pour alimenter votre stratégie d'étude de marché.

IA (Intelligence Artificielle)

Avec la technologie mobile, Internet et les médias sociaux, l’ampleur des données générées quotidiennement est exponentiellement plus grande que jamais.

En fait, rien qu’en 2020, nous avons créé 2,5 quintillions d’octets de données par jour .

Les études de marché traditionnelles ont tendance à être à la fois coûteuses et lentes. En tirant parti des données créées quotidiennement, nous pouvons utiliser des méthodes plus efficaces pour recueillir des informations.

Entrez dans l’intelligence artificielle.

L’IA est conçue pour alléger une partie de la charge en s’occupant davantage du « gros travail » impliqué dans les études de marché auprès des consommateurs. L’IA peut analyser et organiser rapidement d’énormes quantités de données, y compris des réponses ouvertes aux questions d’enquête.

L’IA peut également utiliser des algorithmes pour rendre le flux des questions d’enquête plus conversationnel, avec des questions de suivi qui tirent les enseignements des réponses précédentes.

Ce processus peut accroître l'efficacité, depuis la sélection de votre pool de répondants potentiels jusqu'à l'exploration des réponses pour éclairer de meilleures décisions commerciales.

La modélisation prédictive au sein de l'IA peut également prédire quels membres de la communauté pourraient se désengager, vous permettant ainsi de prendre une longueur d'avance et de les inciter à rester.

Cela « démocratise » également les études de marché : les petites marques qui n'ont pas la possibilité de sous-traiter une grande étude de marché sont en mesure de récolter les fruits des études de consommation grâce à l'IA.

En bref, l’IA permet aux chercheurs de marché de se concentrer sur des tâches plus gratifiantes, comme formuler des recommandations et élaborer des enquêtes, et permet aux marques de prendre des décisions plus éclairées, en exploitant la richesse des données dont elles disposent.

Biométrie

La biométrie est une technique du domaine des neurosciences appliquées du consommateur qui consiste à utiliser la technologie pour comprendre les pensées et les émotions inconscientes des consommateurs. Cela génère une réponse non diluée, ce qui signifie qu'elle n'est pas filtrée par l'esprit conscient des consommateurs.

Lorsque les consommateurs utilisent leur esprit conscient pour répondre à des questions, ils ne sont pas toujours tout à fait honnêtes, soit parce qu'ils ne sont pas sûrs d'une réponse, soit parce qu'ils s'inquiètent de la façon dont elle sera perçue. Mais il est plus difficile pour votre corps de mentir – c'est la science derrière les tests du détecteur de mensonge.

Le processus de collecte d’informations sur les consommateurs grâce à la biométrie implique généralement de présenter aux consommateurs un stimulus, tel qu’une image de produit ou une publicité, puis de mesurer leur réponse biométrique.

Voici des exemples de données biométriques utilisées dans les études de marché :

• Surveillance de la fréquence cardiaque – Cette méthode mesure la fréquence cardiaque du consommateur pour déterminer sa réponse.Par exemple, un consommateur pourrait porter un petit appareil photo et une Apple Watch (ou un autre moniteur de fréquence cardiaque) dans un magasin. Les deux appareils fonctionneraient en tandem pour suivre et mesurer la fréquence cardiaque du consommateur lorsqu'il rencontre des produits. Une augmentation de la fréquence cardiaque signalerait un produit qui suscite l'intérêt du consommateur. Un exercice similaire pourrait également être réalisé via la réalité virtuelle.

• Codage facial – Dans le codage facial, une caméra capture les expressions faciales des consommateurs lorsqu'ils rencontrent un stimulus, comme regarder une publicité télévisée, et les code en émotions clés, notamment la joie, la tristesse, la surprise, le dégoût, la perplexité, la colère, etc. .

• IRMf – L'IRMf est le processus de surveillance de l'activité cérébrale pour voir quelles parties du cerveau sont activées lorsqu'un consommateur rencontre un stimulus.Par exemple, surveiller le cerveau pour voir si un produit particulier active le « centre du plaisir » du cerveau du consommateur. Cette procédure est encore relativement avancée et les résultats peuvent être difficiles à interpréter.

Géolocalisation

La technologie mobile a créé une multitude de nouvelles informations que les spécialistes du marketing peuvent exploiter, notamment des données contextuelles telles que les données de géolocalisation. La géolocalisation permet aux marques de savoir quels consommateurs visitent leurs points de vente physiques via leur téléphone mobile. En combinaison avec d'autres données, les marques peuvent créer des profils personnels et diffuser des messages hyper ciblés pour les atteindre.

Le ciblage géographique vous permet également de capturer des informations « sur le moment », par exemple en envoyant une enquête aux consommateurs après qu'ils viennent de quitter un point de vente (ou pendant qu'ils y sont encore). Ce processus est connu sous le nom d’« enquêtes géolocalisées ».

Les enquêtes géociblées sont très utiles car elles répondent à l'un des plus grands défis des études de marché : sélectionner et trouver le bon consommateur cible à interroger. Quelle est leur opinion sur leur expérience d’achat ? Ont-ils effectué un achat ? Pourquoi ou pourquoi pas? La géolocalisation vous permet de capturer ces données alors qu'elles sont encore fraîches dans l'esprit du consommateur.

La méthode traditionnelle utilisée pour le ciblage géographique consistait à placer des personnes sur place avec des presse-papiers ou à installer un iPad sur des emplacements physiques. Cependant, cela peut s’avérer très coûteux et gourmand en ressources. Aujourd’hui, le ciblage géographique est beaucoup plus efficace grâce à l’utilisation de la technologie mobile.

Un exemple de géolocalisation dans le monde réel est Macy's . Ils utilisent des « balises » en magasin et la technologie Bluetooth afin que les utilisateurs qui s'inscrivent puissent recevoir des offres et des promotions ciblées en fonction de l'allée du magasin qu'ils parcourent actuellement.

Analyse de contenu

L'analyse de contenu consiste à passer au crible l'énorme quantité de données accessibles au public en ligne, des publications sur les réseaux sociaux aux forums de discussion et aux critiques de produits, et à en trouver le sens en découvrant des tendances et des modèles cachés.

Content Analytics intègre des outils d'IA avec traitement du langage naturel (NLP) pour extraire des informations significatives. La PNL est la capacité d'un programme informatique à comprendre la façon dont les gens parlent. En exploitant une multitude de données accessibles au public et déjà générées, l’analyse de contenu peut potentiellement vous éviter d’avoir à mener une étude.

Grâce à Content Analytics, vous pouvez capturer le sentiment des consommateurs, en comprenant si les commentaires des consommateurs sont positifs ou négatifs sur tous les canaux. Il peut y avoir un problème avec votre produit nuisant à vos performances ou à vos ventes dont vous n'êtes pas conscient et qui peut survenir après l'analyse du contenu en ligne. Vous pouvez également utiliser l’analyse de contenu pour identifier les tendances émergentes qui sont populaires auprès de votre groupe démographique de consommateurs cible.

L'analyse de contenu peut également offrir des informations sur la concurrence, aidant les marques à déterminer ce que les gens disent de leurs plus gros concurrents.

Réalité virtuelle

Les études de marché sur la consommation consistent souvent à présenter aux consommateurs un stimulus et à les faire réagir. La réalité virtuelle est une manière immersive de reproduire ou de simuler ce scénario pour le consommateur.

La réalité virtuelle implique généralement un casque doté d'un écran sur lequel l'environnement virtuel est projeté, ainsi que des gants capables de relayer les mouvements des mains des consommateurs dans l'environnement virtuel pour l'interactivité.

Par exemple, disons que vous concevez un parc à thème. Le parc à thème proprement dit n'existe pas encore, mais vous pouvez présenter l'aménagement prévu du parc à un consommateur dans un environnement de réalité virtuelle et lui demander de faire une « visite virtuelle » du parc et de donner son avis.

De même, vous pouvez simuler une expérience en magasin de détail. Un consommateur pourrait parcourir la boutique virtuelle via VR et déterminer quels produits il achèterait. Dans quelles allées du magasin le consommateur emprunte-t-il ? Quels objets attirent leur attention ?

La VR vous permet de tester les expériences des consommateurs avec un produit ou un service, économisant ainsi du temps et de l'argent par rapport à la création de maquettes physiques ou au transport des consommateurs vers un emplacement physique.

Les techniques innovantes de recherche sur les consommateurs continuent de progresser

La technologie et les logiciels continuent de progresser à pas de géant en termes de complexité et de capacité. Avec ces progrès, l’innovation dans les recherches et les informations sur les consommateurs se développe également.

Même si de nombreuses méthodes traditionnelles de collecte d'informations sur les consommateurs et d'étude de votre marché restent efficaces, ces cinq techniques innovantes d'études de consommation offrent la possibilité d'exploiter de nouvelles sources d'informations solides et significatives.

Des questions sur les études de consommation innovantes ?

Chez Vesta, nous sommes fiers d'aider les marques à accéder aux informations prédictives dont elles ont besoin pour améliorer la prise de décision et accélérer leur croissance. N'hésitez pas à nous contacter pour toute question : nous serons plus qu'heureux de vous aider.

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