5 astuces SEO AI à mettre en œuvre immédiatement avec Bastian Grimm

Quel est l'impact de l'IA sur Google, comment cela impacte-t-il le SEO et que pouvez-vous y faire ?

C'est ce que nous allons aborder aujourd'hui avec un expert reconnu du référencement international à grande échelle, de la gestion de sites massifs et d'industries hautement compétitives. Il a plus de 20 ans d'expérience dans le marketing en ligne et le référencement technique et mondial, et a été nommé Search Personality of the Year aux European Search Awards 2019. Bienvenue au podcast In Search SEO, Bastian Grimm.

Dans cet épisode, Bastian partage cinq astuces SEO AI à mettre en œuvre immédiatement, notamment :

• Outils d'IA de contenu
• Brainstorming et gain de temps
• Générer des images statiques
• Générer une vidéo
• Optimisation rapide

Bastian : Salut, David, merci beaucoup de m'avoir invité.

D : Merci beaucoup d'être venu. Vous pouvez trouver Bastian sur peakace.agency. Sebastian, quel est l'impact de l'IA sur Google ?

B : Je pense à un très large éventail de sujets, pour être honnête car c'est un sujet tellement varié. Je ne dirais toujours pas que nous en sommes aux premiers jours, et cela s'accélère assez rapidement. Mais je pense que Google a fait beaucoup de changements et d'améliorations au cours des dernières années. Nous avons tous, comme les SEO en ont été témoins, comme les mises à jour d'algorithmes et les changements visuels. Et tout cela est soit piloté par l'apprentissage automatique, soit au moins partiellement par des composants d'IA.

Nous avons déjà à l'époque été confrontés à des gens comme BERT. Et tout récemment, Google a introduit MUM, qui est leur récente poussée dans tout ce qui est censé améliorer les résultats de recherche. C'est un vaste sujet à discuter non seulement sur la recherche directe, mais aussi sur le front de la publicité. Google pousse de nombreux annonceurs à utiliser leur pilote automatique pour les campagnes publicitaires. Et évidemment, ce type de pilote automatique est également alimenté par l'IA\machine learning. Il y a un très large éventail de choses qui se passent. Et je pense que c'est un sujet avec lequel la communauté du marketing de recherche en elle-même, en particulier les référenceurs, doit se familiariser et ne pas avoir peur, car je pense qu'il y a de très bons gains à obtenir si vous comprenez par où commencer et comment les utiliser .

D : Et si vous ne l'utilisez pas, il viendra manger votre déjeuner et d'autres référenceurs finiront par vous prendre votre entreprise.

B : Très probablement. Le référencement a toujours été une question de mise à l'échelle, d'être rapide et de tirer parti de choses quelque peu nouvelles, ce qui, d'un point de vue conceptuel, peut être un peu plus difficile à comprendre. Alors tu as tout à fait raison. Si vous n'agissez pas maintenant, vous serez certainement partiellement laissé pour compte. Et c'est quelque chose que nous devrions empêcher.

D : Donc, aujourd'hui, vous partagez cinq améliorations de l'IA que les référenceurs peuvent mettre en œuvre immédiatement. En commençant par le numéro un, les outils d'IA de contenu.

1. Outils d'IA de contenu

B : C'est probablement le sujet le plus discuté et débattu ces dernières années. Surtout avec Open AI, qui est l'un des plus grands types d'entreprises derrière de nombreuses technologies d'IA qui ont été publiées au fil des ans. Quand ils ont sorti GPT-3, c'est devenu un sujet plus courant. Et je pense que beaucoup d'outils ont maintenant des données intégrées utilisant la même tactique ou la même approche. Fondamentalement, un très grand ensemble de données de formation, où vous pouvez utiliser les outils qu'ils ont construits, les interfaces en plus, où vous pouvez faire beaucoup de choses différentes. Mais l'une des choses qui ont été construites est que vous pouvez ajouter un sujet et un ensemble de mots-clés et choisir un style comme un article de blog ou quelque chose de plus court comme les titres des campagnes de marketing par e-mail, etc. Et je pense que cela vaut vraiment la peine d'enquêter parce que c'est nettement plus rapide. Et oui, il y a un débat qui doit avoir lieu où plus les données de formation sont grandes, meilleurs sont les résultats. Ça c'est sûr. Mais si vous avez quelque chose comme le norvégien, qui est une langue moins populaire que l'anglais, les résultats ou la qualité de sortie varieront bien sûr. Mais néanmoins, le concept est le même.

Donc, mon premier conseil serait de se familiariser avec Jasper, Copy AI ou Copy Smith, il y en a tout un tas. Peu importe lequel, mais essayez conceptuellement de le comparer à votre processus éditorial normal. Combien de temps pourriez-vous gagner lorsque vous n'avez pas à tout créer à partir de zéro, mais plutôt à déposer quelque chose et à récupérer ensuite potentiellement quelque chose de formidable, en particulier pour le contenu pour lequel vous avez besoin d'une création de masse ?

Après avoir obtenu les résultats, vous devrez alors éditer. Certes, l'édition et surtout la vérification des faits sont très importantes car encore une fois, l'IA n'écrit pas de contenu, c'est une IA générative. Cela signifie qu'ils prennent l'entrée qu'ils obtiennent des données de formation, puis produisent une sortie. Ils n'écrivent pas, ils utilisent simplement ce qu'ils ont appris et appliquent cela dans le texte. Alors oui, la vérification des faits est super importante. Ne publiez jamais quelque chose sans vérification des faits. Et bien sûr, il y a aussi le style et les choses qui doivent être prises en compte. Mais néanmoins, ce que nous voyons dans une approche hybride ou combinée, c'est que vous pouvez gagner en vitesse ou économiser des ressources dans les deux sens. Je pense donc que se familiariser avec ces outils est certainement un conseil primordial que j'examinerais.

D : Et si vous êtes impressionné par ce que GPT 3 peut offrir, GPT 4 arrive également. Et c'est nettement et potentiellement mieux que GPT 3.

B : C'est tout à fait exact. Je veux dire, ce n'est pas encore confirmé. Mais une tendance générale que vous pouvez voir avec les outils d'IA, c'est que plus les données d'entraînement sont volumineuses, meilleur est le résultat. Et GTP 4, du moins sur la base d'une interview réalisée par le PDG d'Open AI, "C'est censé être 500 fois plus gros que ce que nous avons avec GDT 3 en ce moment. Vous pouvez donc vous attendre à ce que nous ' J'ai été témoin à l'époque de GPT 2 à 3. Et cette plage, ou cette échelle, n'était pas aussi importante. C'était environ 140 fois entre deux et trois. Je pense donc qu'il va y avoir une augmentation massive des termes de ce que ces IA seront capables de faire.

D : C'est ridicule. C'est comme passer d'un téléphone A à G directement à 5g. Cela nous amène donc au point numéro deux, le remue-méninges et le gain de temps.

2. Brainstorming et gain de temps

B : Si nous revenons au concept de l'IA, il s'agit uniquement de données d'entraînement, dans un flux de travail régulier, lorsque vous vous lancez dans la production de contenu, je suppose que de nombreuses équipes éditoriales commencent par une phase de conception. Et cela signifie se familiariser avec le sujet. Cela signifie potentiellement lire sur le produit, soit sur des sites Web, soit dans des manuels, selon le type de contenu que vous souhaitez produire. Mais techniquement parlant, il y aura toujours une sorte de phase de recherche conceptuelle au tout début qui doit se produire.

Et si vous y réfléchissez, conceptuellement, non seulement vous pouvez générer du contenu, mais vous pouvez également entrer dans une interface et dire : "Je ne veux que des titres". Donc, vous ajoutez tout un tas de mots-clés, et vous regardez tous les titres que ces outils crachent. Parce que ce qu'ils ont fait, c'est qu'ils ont consommé beaucoup d'entrées, par conséquent, la sortie est fondamentalement le chevauchement le plus courant. Encore une fois, cela pourrait également aider pour la boîte Les gens demandent aussi et la boîte Questions connexes qu'ils affichent dans les résultats de la recherche, pensez-y dans un concept similaire. Vous pourriez gagner du temps car vous n'avez pas à consulter un millier de ressources différentes Au lieu de cela, vous obtenez immédiatement les plus populaires de ces outils d'IA.

Et si vous n'avez pas vraiment envie d'aller jusqu'au bout de la production de contenu IA, il existe également au moins tout un tas d'outils d'écriture assistée. En gros, c'est un peu comme l'auto-complétion, car nous connaissons bien les documents de Google ou tout autre outil linguistique. Pour un écrivain, par exemple, vous commencez à taper quelque chose et cela vous suggère quelque chose, presque comme une saisie semi-automatique. Cela se situe un peu au milieu. Mais oui, je pense que l'aspect gain de temps des deux côtés, au niveau de la production, mais aussi du côté de la recherche, je pense, ce serait une chose, même si vous n'avez pas envie de l'utiliser pour la production, utilisez-le pour vous faciliter la vie et accélérer la première partie du processus.

D : Et assurez-vous également de ne pas manquer d'opportunités potentielles. Et le troisième conseil consiste à utiliser l'IA pour générer des images statiques.

3. Générer de l'énergie statique

B : C'est un peu le même concept, mais au-delà du bon vieux texte dont les moteurs de recherche ont encore besoin d'une manière ou d'une autre. Semblable à GPT 3 le rend plus courant, il en va de même pour les images. Il y a Dall-E-2 qui est une IA générative pour l'imagerie et qui fonctionne un peu de la même manière. Avec l'entrée, vous fournissez des conseils à l'IA. Par exemple, vous pouvez dire Je veux un Doberman noir dans les rues de New York. Et vous obtiendriez une variété de quatre ou cinq images différentes. Et ce qui est vraiment intéressant à observer, c'est qu'il peut y avoir parfois des erreurs de rendu ou de légers problèmes de rendu. Ce ne sera pas toujours parfait, mais ce que vous avez pu voir, c'est que le chien est livré avec deux types d'oreilles. L'un est recadré et l'autre est debout. C'est vraiment intéressant de voir ce que les machines savent déjà.

La raison pour laquelle je le mentionne est que je ne serais pas très surpris si nous voyions disparaître des photos d'archives et des sites de photos d'archives car franchement, ils sont vraiment ennuyeux et souvent très répétitifs. Et si vous êtes sur Internet depuis aussi longtemps que moi, vous avez vu des photos d'archives littéralement un million de fois sur différents sites Web. Vous pouvez le repérer instantanément lorsque vous regardez des photos d'archives. Je suis un grand défenseur des images originales. Et c'est la raison pour laquelle je suis très enthousiasmé par l'IA générative pour l'imagerie, car souvent, lorsque vous regardez les grands défis pour les petites organisations, elles ne peuvent tout simplement pas se permettre d'avoir une équipe de conception. Mais encore une fois, il s'agit plus de se familiariser avec le concept, de commencer à jouer avec, et vous verrez tout de suite ce qui est réellement possible.

Je pense que, dans un proche avenir, nous verrons cela s'améliorer beaucoup. Il y a une évolution dans cet espace similaire à celle du GPT 3 à 4, les images seront de mieux en mieux. En fait, j'ai donné une keynote l'autre jour, où le public compare des images. L'une était une photo d'archive et l'autre a été générée par l'IA. Et c'est très intéressant. Il y avait cinq photos et 1000 personnes là-bas. Et un seul d'entre eux a été correctement identifié comme étant ce qu'il était. Mais toutes les autres personnes disaient : "D'accord, c'est une photo d'archive", alors qu'en fait, elle a été générée par l'IA.

Il y a une courbe d'apprentissage très raide de ce point de vue. Je suis vraiment excité à ce sujet. Je pense que mon troisième conseil serait de se familiariser avec l'IA générative pour les images, car il s'y passe tellement de choses intéressantes. Ce n'est pas seulement Dall-E, vous pouvez jouer avec Dream Studio, qui utilise ce qu'on appelle la diffusion stable. Il y en a tout un tas là-bas, alors familiarisez-vous avec le concept et voyez ce qui est déjà possible parce que cela arrive définitivement.

D : Je vois qu'il existe même des plugins WordPress de nos jours qui peuvent détecter automatiquement le texte dans le billet de blog et générer automatiquement l'image en fonction de cela.

B : Ouais, c'est extrêmement excitant. Ce qui s'est passé, c'est que Dall-E, il y a à peine deux ou trois semaines, a publié une API, non seulement pour WordPress mais aussi pour d'autres CMS dont j'ai vu les premières implémentations. Ils utilisent essentiellement le contenu ou les balises comme entrée et le déclenchent contre l'API. Et ce que vous obtenez en retour est peut-être un héros ou une image d'en-tête pertinente pour votre message. Sur ce front, encore une fois, c'est beaucoup sur ce que j'ai dit au début, c'est beaucoup sur l'efficacité et la simplification des processus.

Microsoft, par exemple, est l'un des premiers investisseurs dans Open AI. Et je crois qu'il y a même des discussions où ils veulent augmenter leur participation, mais ce que je trouve très intéressant, c'est qu'ils poussent extrêmement fort sur l'intégration. Par exemple, ils déploient une intégration dans le navigateur Edge où, sur la barre latérale, cela déclenche une grande recherche d'images et si Bing Image Search ne renvoie rien, vous pouvez créer une image à la volée directement dans le navigateur et utiliser un glisser et déposez-le et mettez-le par exemple, dans une mise à jour de publication sur les réseaux sociaux. Ainsi, le flux de travail est vraiment intelligent et vous n'avez pas besoin de trouver un site de photos, de trouver quelque chose, de le modifier et de le faire glisser et de le déposer là-bas. Encore une fois, il s'agit de gagner du temps et de rendre les choses beaucoup moins indolores, ce qui, je pense, est vraiment excitant.

D : Et lié à cela, le conseil numéro quatre consiste à utiliser l'IA pour générer une vidéo.

4. Générer une vidéo

B : C'est encore un peu balbutiant, mais néanmoins, c'est un concept super impressionnant. Tout d'abord sur ce front, du moins pour un public plus large, il y a eu Meta où ils ont présenté la technologie appelée "Créer une vidéo" et l'idée est essentiellement la même chose. Semblable à ce que j'ai décrit avec l'imagerie en soi, vous pourrait également générer des scènes vidéo. Il ne s'agit pas d'une vidéo complète. Le défi avec les images dynamiques est que non seulement l'IA doit créer les pixels au bon endroit, mais elle doit également prédire où les pixels vont Ce n'est évidemment pas simple car il n'y a pas autant de données de formation vidéo que de données de formation textuelle. La formation de ces modèles est donc une tâche très importante.

La méta a donc été la première, puis Google l'a été presque littéralement une semaine après. Google a sorti ce qu'on appelle la vidéo Imagen et il a essentiellement la même idée. En plus de cela, ils ont également publié ce qu'on appelle Phenaki. Et l'approche intéressante avec Phenaki est que vous êtes même capable de générer différentes scènes. Ainsi, l'invite, comme l'entrée, peut changer au fil du temps.

De nos jours, de nombreuses images dans la publicité sur les réseaux sociaux sont remplacées par la vidéo. Les gens veulent du contenu dynamique. Alors imaginez si vous regardez le cas d'utilisation, qu'est-ce que cela pourrait potentiellement être ? Pas aujourd'hui, pas demain, mais dans un avenir proche, nous aurons des outils à portée de main qui nous permettront de créer de courts clips vidéo qui peuvent être utilisés par les petits annonceurs pour avoir des publicités meilleures et plus dynamiques.

D : C'est incroyable de penser à ce qui s'en vient. Je ne serais pas surpris que dans 10 ans, il soit possible de prendre un livre ou un scénario de film, de le donner à l'IA, et cela créera en fait un film à partir du matériel écrit.

B : Je suis d'accord, je pense que la courbe, la vitesse, l'accélération que nous voyons actuellement dans l'IA, si vous regardez cinq ans en arrière par rapport à ce qui s'en vient dans les cinq prochaines années, c'est incroyable, parce que nous sommes sur le point de vraiment enlever. Je pense qu'il va y avoir des choses très excitantes à venir.

D : Et cela se termine au conseil numéro cinq, qui est une optimisation rapide.

5. Optimisation rapide

B : C'est une chose que les gens n'ont tout simplement pas sur le radar en ce moment. Mais c'est vrai pour toutes les approches d'outil ou d'entrée mentionnées précédemment. Ce que vous faites, du moins en ce moment, en tant qu'utilisateur, c'est que vous devez dire à l'API ce que vous attendez en retour. C'est ce que nous appelons une invite. C'est essentiellement une entrée pour la machine, puis la machine prend l'entrée, comprend l'entrée, peut-être la transmet de différentes manières, façonne et forme et en extrait ce dont elle a besoin, puis vous renvoie du contenu. Et cela peut être de la vidéo, de l'audio ou du texte, cela n'a pas vraiment d'importance. Mais d'une manière générale, les invites sont extrêmement importantes. Parce que mieux vous formulez ce que vous attendez, meilleurs sont les résultats, ce qui vous fait gagner du temps. De plus, la plupart des IA fonctionnent avec un système basé sur le crédit ou des appels d'API. Donc, du point de vue des coûts, c'est une compétence importante pour ne pas avoir à affiner ce que vous recherchez 100 fois parce que vous payez pour ces 100 fois. Mais soyez plutôt très au fait de ce que vous essayez d'en tirer.

Et ce que les gens ne comprennent pas, c'est le concept de promesses. J'ai eu un exemple très simple avec le doberman dans les rues de New York, mais vous pourriez imaginer une certaine image, et elle pourrait être granuleuse, ou elle pourrait être de haute qualité, ou elle devrait avoir l'air d'avoir été produite par l'Unreal Moteur. Il y a tout un tas de choses différentes, cela peut être de très haute qualité, une image carrée, ou vous voulez quelque chose de complètement différent. Et j'ai vu des invites sur des images qui sont littéralement une page entière avec des descriptions sur la précision que vous voulez. Donc, ce que je crois, c'est que la compétence ou le métier de pouvoir formuler des invites très précises est une chose avec laquelle les spécialistes du marketing doivent vraiment se familiariser. Parce que même si quelques années plus tard, nous pourrions ne pas être aussi dépendants de l'invite en soi, et la compétence pourrait changer avec le temps, mais au moins dans un avenir très proche, et je suppose que dans les deux prochaines au moins ans, c'est ainsi que l'IA sera contrôlée et que vous pourrez en tirer les meilleurs résultats. Formuler les meilleures invites possibles sera une compétence mortelle pour les spécialistes du marketing, où qu'ils se trouvent.

D : Absolument. Cela m'a rappelé il y a longtemps, remontant à environ 2004, lorsque j'utilisais un site Web appelé Rent-A-Coder pour externaliser la conception d'un site Web que je produisais. C'est avant Upwork ou d'autres sites comme ça. Et je pense avoir écrit environ 100 e-mails pour définir exactement ce que je voulais que cette personne conçoive. Et cette compétence d'incitation est similaire à ce que vous faites pour externaliser des tâches pour les faire faire de la manière que vous souhaitez.

B. : Très vrai. C'est une comparaison très juste. C'est comme un retour à l'époque où nous devions fournir des informations très précises à la machine.

Pareto Pickle - Accélérez avec les outils d'écriture assistés par l'IA

D : Finissons avec le Pareto Pickle. Pareto dit que vous pouvez obtenir 80 % de vos résultats à partir de 20 % de vos efforts. Quelle est une activité de référencement que vous recommanderiez qui fournit des résultats incroyables pour des niveaux d'effort modérés ?

B : Pour en revenir à mon deuxième conseil, utilisez les outils d'écriture assistée par l'IA. Ils deviennent beaucoup plus rapides, les temps de production de contenu diminuent incroyablement et vous pourrez donc en produire davantage. Et comme nous le savons tous, le contenu fait vibrer les moteurs de recherche. Donc, si vous produisez plus, je suppose que c'est une victoire.

D : Superbe. J'ai été votre hôte, David Bain. Vous pouvez trouver Bastian sur peakace.agency. Bastian, merci beaucoup d'être sur le podcast In Search SEO.

B : Merci beaucoup de m'avoir invité.

D : Et merci pour votre écoute. Découvrez tous les épisodes précédents et inscrivez-vous pour un essai gratuit de la plateforme Rank Ranger sur rankranger.com.