7 façons dont l'intelligence artificielle remodèle l'économie mobile

L'intelligence artificielle continue d'être un mot à la mode sur le marché. Tout le monde discute d'assistants virtuels, de chatbots et de voitures autonomes, et met ses idées et ses réflexions autour de cela. Il est devenu l'un des sujets les plus recherchés sur Internet, avec la participation de diverses entités réputées à travers le monde investissant leur temps, leurs efforts et leur argent dans la technologie.

Selon le dernier rapport, Alphabet a investi environ 30 milliards de dollars pour libérer la technologie de l'IA, tandis que Baidu a investi près de 20 milliards de dollars dans la technologie l'année dernière. Non seulement cela, le gouvernement chinois se concentre également sur le développement de l'IA dans la perspective de contrôler la future innovation fondamentale.

Avec toutes ces choses en considération, on peut facilement dire que le monde des affaires se tourne progressivement vers l'Intelligence Artificielle , et nous verrons divers changements significatifs dans le monde industriel en 2018.

Alors que l'IA apporte la prochaine révolution dans divers secteurs d'activité, notamment la santé, la finance, l'éducation et les voyages, le changement le plus important concerne l'économie mobile. La technologie perturbe l' industrie des applications mobiles , ouvrant une nouvelle voie pour répondre aux attentes des utilisateurs et récolter les bénéfices du développement d'applications.

Curieux de savoir comment l'IA transformera le marché mobile ?

Voici les 7 façons dont l'IA réforme l'industrie des applications mobiles en termes d'engagement des utilisateurs et de revenus des applications de développement

1. Meilleure expérience conversationnelle

L'intelligence artificielle comble le fossé entre les consommateurs et les marques. La technologie, sous la forme de chatbots, offre une expérience conversationnelle exceptionnelle aux clients. Il ne s'agit pas seulement de gérer plusieurs clients à la fois, mais s'avère également être la bonne solution pour satisfaire leurs besoins avec des produits/services personnalisés. Selon un sondage, 95% des utilisateurs de smartphones estiment que le service client s'est amélioré avec l'arrivée des chatbots. Une autre enquête a révélé que 15 % des utilisateurs ont communiqué avec un bot au cours des 12 derniers mois, tandis que 35 % des clients souhaitent voir davantage d'entreprises investir dans le développement de chatbot . En plus de ceux-ci, on s'attend à ce que 80% des entreprises emploient des bots d'ici 2020.

Cela définit clairement que l'IA/les chatbots sont là pour rester longtemps et perturber le marché de manière positive.

2. Personnalisation de l'application

En intégrant l'IA dans leurs applications mobiles , les développeurs et les marques sont en mesure de faciliter une expérience personnalisée à leurs utilisateurs.

Les applications traceront l'emplacement de l'utilisateur et fourniront automatiquement des résultats basés sur l'emplacement ; l'utilisateur n'a pas besoin d'entrer l'emplacement à chaque fois. Deuxièmement, la technologie permettra aux marques de recueillir des informations détaillées sur les clients par différents moyens, tels que le trafic en ligne, les appareils mobiles, les machines PoS, etc. Les données collectées ainsi que le comportement enregistré de l'utilisateur seront ensuite utilisés pour fournir des résultats personnalisés. Cela améliorera les taux de rétention des utilisateurs. De plus, les applications mobiles permettront à l'utilisateur de profiter de services exceptionnels sans faire beaucoup d'efforts. Par exemple, l'application Starbucks alimentée par l'IA, My Starbucks Barista, permet aux clients de passer une commande en prononçant simplement le produit qu'ils souhaitent.

À plus grande échelle, l'IA réorganisera l'algorithme de recherche, en se concentrant sur une expérience d'application contextuelle et personnalisée plus riche.

3. Expérience de recherche transparente

L'IA rationalise l'expérience utilisateur en leur permettant d'effectuer leurs recherches non seulement via du texte, mais également via des images et de la voix. En fait, la technologie leur permet également d'effectuer des recherches dans leur langue naturelle. Cela a fait passer l'expérience des applications mobiles à un niveau supérieur, en obligeant les développeurs d'applications à intégrer des fonctionnalités de reconnaissance d'image, de reconnaissance vocale et de localisation d'applications dans leurs applications mobiles .

4. Expérience à bord et gamification

Près de 25 % des utilisateurs de l'application ne reviennent jamais sur l'application après le premier essai. Pour minimiser ces chiffres, les développeurs d'applications se tournent vers l'IA. L'effort technologique comprend la psychologie humaine et permet aux concepteurs UI/UX de concevoir en conséquence. Il empêche les utilisateurs de mémoriser tous les détails en les stockant en toute sécurité, ce qui indique que l'IA améliore la convivialité de l'application. En outre, cela permet aux utilisateurs d'accéder à divers gestes intégrés à l'application, ce qui rend leur expérience d'application plus attrayante.

5. Amélioration de la sécurité des applications

La technologie de l'IA répondra à la plus grande préoccupation des développeurs d' applications mobiles , à savoir la sécurité. Avec des technologies parallèles telles que l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique, la technologie aidera à faire des prédictions liées aux niveaux de sécurité et de vulnérabilité des applications. La technologie gardera un œil sur le modèle de comportement de l'utilisateur et alertera si quelque chose de suspect est trouvé. De plus, la technologie recommandera ou mettra en œuvre des modifications pour améliorer la sécurité de l'application. Il introduira également de nouvelles façons de se connecter/déconnecter de l'application mobile.

En plus d'évaluer et de mettre en œuvre des améliorations dans le mécanisme de sécurité, la technologie d'intelligence artificielle permettra également aux développeurs d'applications de trouver des «trous» et des «portes dérobées» de sécurité potentiels, réduisant ainsi le risque d'attaque d'intrus en utilisant ces points de fuite de sécurité .

6. Marketing amélioré des applications

Non seulement le développement et l'engagement de l'application, l' intelligence artificielle affinera également le scénario de marketing de l'application. Les machines et applications compatibles avec l'IA étudient les tendances du marché et le comportement des utilisateurs pour fournir des données démographiques détaillées en temps réel. De ce fait, ces machines et applications réduisent non seulement les efforts des spécialistes du marketing dans la collecte de données, mais réduisent également les risques d'erreur. En fournissant des données en temps réel, la technologie permet aux spécialistes du marketing d'élaborer des stratégies marketing avec une approche futuriste. Cela améliore les taux de conversion et les ventes.

Selon une étude de Gartner, 30 % des entreprises utiliseront l'IA pour les ventes d'ici 2020, ce qui définit l'investissement dans l'IA comme le besoin de l'heure.

7. IA et IdO

L'IA joue également un rôle central dans la croissance de l'IoT. La technologie permet aux appareils connectés de collecter des données en temps réel et de prendre eux-mêmes une décision. En d'autres termes, les applications mobiles alimentées par l'IA permettent aux appareils connectés d'apprendre du modèle d'échange d'informations et d'agir en conséquence.

Selon les statistiques, il y aura plus de 50 milliards d'appareils connectés d'ici 2020, ce qui signifie une demande accrue d'applications d'IA pour contrôler ces appareils.

La technologie de l'intelligence artificielle réorganise lentement et progressivement l'économie mobile avec son potentiel de collecte de données en temps réel, de compréhension des émotions humaines et de fourniture d'une expérience personnalisée. Et maintenant, avec l'annonce des puces AI dans les smartphones 5G, l'avenir de l'économie mobile va être plus intelligent et intéressant.