8 conseils pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans les applications mobiles

Au cours des dernières décennies, la technologie informatique s'est développée à un rythme exponentiel extrêmement élevé . L'humanité développe la puissance des systèmes informatiques mettant en œuvre leur application dans toutes les sphères de notre vie quotidienne (production, éducation, médecine, économie, etc.) à l'aide de dispositifs.

Alors que se passe-t-il dans le monde moderne ? Grâce aux progrès et au développement continu de la science et de la technologie, l'étendue des problèmes à résoudre s'élargit et la taille de ces appareils les plus utilisés (ordinateurs) diminue.

Tous les appareils sont réunis dans un réseau géant, le soi-disant Internet des objets, qui comprend également des personnes. Gartner dit que d'ici 2020, il y aura plus de 26 milliards d'appareils connectés (n'importe quel appareil avec et sans accès à Internet).

L'intelligence artificielle... Qu'est-ce que c'est ?

Les ordinateurs lancent des fusées dans l'espace, contrôlent les processus technologiques, fournissent des systèmes de sécurité aux entreprises - et ce n'est qu'une petite partie de ce qui peut être répertorié. Et maintenant, même votre mobile peut reconnaître votre parole, prendre certaines décisions, servir de traducteur d'une langue à une autre...

Toutes ces choses sont basées sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle comme une méthodologie complète de systèmes informatiques en mode penser et apprendre. Qu'est-ce que ça veut dire? Des programmes intelligents sont développés sur la base de la connaissance et de la recherche du potentiel mental et des capacités des personnes elles-mêmes, puis sont mis en œuvre en tant que fonctions intellectuelles intégrées dans diverses applications, y compris les applications mobiles.

Fonctionnalités de l'IA

Pouvons-nous donc supposer avant que les programmes/machines informatiques soient capables de penser, ou en d'autres termes, aient un certain niveau de pensée équivalent à celui de l'humain ? En effet, l'intelligence humaine, très probablement, n'a pas la même vitesse de calcul que les ordinateurs, mais une chose est importante - un humain pense de manière abstraite , il peut résoudre des problèmes, laissant certains détails de côté. De plus, l'intelligence humaine peut générer des idées et introduire des innovations.

Commençons par la délimitation des programmes avec et sans IA. Quelle est la différence entre eux, et quels sont les avantages des premiers par rapport aux derniers ?

Les avantages des programmes d'IA incluent la capacité de répondre à des questions universelles, à l'exclusion de certaines questions spécifiques, comme dans le cas des programmes sans IA ; sans problème, à savoir modification facile et rapide de certaines parties informatives du programme (algorithmes) sans modifier toute la structure.

Avantages de l'IA

De plus, dans les programmes utilisant l'IA, moins d'erreurs et de défauts sont autorisés, car l'intelligence artificielle est plus universelle que l'intelligence humaine. La chose la plus importante à dire est que la différence entre l'IA et la programmation conventionnelle réside dans la présence de « l' intelligence », en d'autres termes, l'imitation d'un certain niveau de pensée humaine. De cette façon, nous évitons uniquement l'exécution séquentielle d'étapes préprogrammées. Par exemple, des algorithmes dotés d'intelligence artificielle sont utilisés dans des moteurs de recherche tels que Google.

L'intelligence artificielle avancée peut être construite sur la base de ce qu'on appelle l'architecture cognitive, et les modules individuels qu'elle contient peuvent être responsables de fonctions telles que la vue, la reconnaissance et la génération de la parole, la prise de décisions, l'attention et d'autres aspects de l'esprit.

Certaines entreprises nous enseignent comment optimiser les prix et augmenter nos ventes et nos marges en utilisant des techniques d'intelligence artificielle et une tarification dynamique.

L'IA est conçue pour servir le bien public : modérer les publications sur les réseaux sociaux (par exemple, avec son aide sur Facebook, les publications pertinentes à la propagande du terrorisme sont effectivement supprimées).

De plus, l'intelligence artificielle filtre efficacement les photographies contenant du matériel inapproprié pour la publication, mais les publications offensantes et colériques restent un point faible de la technologie.

Les réseaux de neurones

L'une des réalisations importantes de ces dernières années dans le domaine de la recherche en Intelligence Artificielle est le Machine Learning, qui se révèle dans les technologies liées à l'électronique (par exemple, la synthèse vocale ou la prévision), l'aérospatiale (avions à pilote automatique), l'automobile (voitures autoguidées) , financière (activité liée au marché financier : hypothèque, évaluation immobilière, conseil en crédit, etc.), militaire (reconnaissance de signaux et d'images et pilote automatique), et sont réalisées par des systèmes informatiques - réseaux de neurones.

Des réseaux de neurones partout...

Ces réseaux de neurones (ANN) sont ce que l'on appelle le principe d'apprentissage automatique, qui modélise le cerveau humain et se compose d'un certain nombre de neurones artificiels, mais le neurone des ANN contient généralement moins de composés que le neurone biologique. En effet on ne remarque même pas que les réseaux de neurones sont présents dans notre vie de tous les jours, par exemple :

• au courrier (reconnaissance automatique d'adresse et tri du courrier),
• dans les banques (contrôles automatiques des lecteurs, systèmes d'authentification de signature, service client, reconnaissance vocale automatique),
• lors de l'utilisation d'appareils photo numériques (détection automatique des visages et mise au point),
• dans les jeux informatiques (symboles/agents intelligents).

Comme vous le savez, Google et Microsoft ont mis à jour leurs applications de traduction avec l'ajout de réseaux de neurones (nouveaux packs de langues hors ligne alimentés par l'IA pour les applications de traduction pour Android, iOS et Amazon Fire). Ainsi, la traduction automatique basée sur des algorithmes de réseaux de neurones est devenue plus qualitative et son travail peut être effectué hors ligne.

Intelligence artificielle dans les applications mobiles

Quel est le potentiel d'un tel développement technologique, notamment dans le domaine des applications mobiles ? Une attention particulière à l'étude de l'intelligence artificielle est portée par les scientifiques des universités américaines. Par exemple, en 2014, le projet a été lancé, son nom est AI100 - Étude centenaire de l'intelligence artificielle à l'Université de Stanford. L'importance de cette recherche a été causée par l'analyse de l'impact du développement des nouvelles technologies sur la vie humaine en termes de sécurité, de psychologie, de structure sociale et d'autres sphères.

Les spécialistes dans le domaine du développement de nouvelles technologies supposent que l'intelligence artificielle, en tant que symbiose de la science et de la technologie, deviendra plus tard partie intégrante de toutes les branches de la vie quotidienne, par exemple, les jeux, la reconnaissance vocale, la reconnaissance de l'écriture manuscrite et les robots intelligents, où les derniers ont des capteurs spéciaux qui identifient les données physiques.

Types d'intelligence artificielle

Grâce aux progrès technologiques dans le domaine du Machine Learning et de la modélisation intelligente, ainsi que des capteurs et des solutions cloud, alliant Intelligence Artificielle et mobilité - L'Intelligence Artificielle dans la technologie mobile est devenue une réalité. Les trois types d'intelligence artificielle utilisés dans les applications mobiles comprennent :

• faible - NAI (Narrow Artificial Intelligence, par exemple, IOS Siri pour l'iPhone, le moteur de traduction de Google) ;
• forte AIG (Artificial General Intelligence) et ASI (Artificial Superintelligence). [La source]

Le type d' ASI peut être attribué à la situation où les ordinateurs/machines peuvent simuler les pensées humaines, en d'autres termes, lorsque la capacité cognitive des machines surpassera les humains. A ce sujet, il y avait deux points de vue opposés sur le développement de l'ASI : d'une part, Stephen Hawking estimait que le plein développement de l'IA est dangereux pour l'humanité, et d'autre part, Demis Hassabis , co-fondateur et PDG de DeepMind, soutient que le Une IA plus intelligente est conçue pour aider l'humanité .

Intégration de l'intelligence artificielle dans la mobilité

Aujourd'hui, l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans les applications mobiles se développe, car son application, tout d'abord, facilite et améliore la vie d'une personne, et permet également d'économiser du temps. L'IA change les limites de son séjour : vous pouvez la trouver non seulement dans les laboratoires mais aussi dans notre vie quotidienne en tant que GPS, dans les réseaux énergétiques, dans le monde en ligne.

Exemples d'applications d'IA

Si vous êtes propriétaire d'un smartphone Android, vous disposez d'un assistant virtuel qui peut effectuer plusieurs tâches simultanément, comme envoyer des messages, planifier, utiliser la messagerie électronique, etc. Parmi les applications mobiles d'intelligence artificielle que vous pouvez utiliser sur smartphone Android, vous pouvez spécifier les suivants :

• assistant vocal sur la route avec AI Robin, qui lit les messages texte, les informations sur le terrain, la navigation GPS;
• Google Smart App pour les messages intelligents qui vous aide à résoudre vos problèmes ; également un assistant vocal pour l'envoi d'e-mails d'AI Cortana aux utilisateurs Windows ;
• un moteur de recherche vocale et un assistant Hound, qui vous permet d'obtenir facilement et rapidement les informations dont vous avez besoin.

Afin de recevoir le fil d'actualités intelligent actuel, vous pouvez utiliser Récent - l'application, basée sur l' IA . L'avantage de cette application est qu'elle mémorise vos préférences et vous propose des sujets et des articles que vous pourriez avoir envie de lire.

Parmi les applications mobiles avec IA, celle qui mérite d'être connue est l'application Prisma. Sa technologie sophistiquée offre aux utilisateurs de créer des chefs-d'œuvre à partir de leurs photos et vidéos. De plus, l'intelligence artificielle dans les smartphones est présentée comme une caméra AI utilisée pour la reconnaissance de scène.

Avec l'augmentation de la puissance de traitement dans le domaine de l'informatique, des algorithmes d'analyse de données plus sophistiqués ont été créés. Selon Kdnuggets : 2018 est considérée comme la meilleure année pour créer une startup basée sur l'intelligence artificielle. Vous pouvez en trouver la preuve dans la pratique, par exemple l'application Tetra, qui effectue simultanément des saisies de texte détaillées au cours d'une conversation téléphonique.

Par où commencer lors du démarrage d'une application mobile basée sur l'IA...

Selon l'article du magazine Forbes [lien], basé sur le rapport TechRadar de Forrester, le nombre d'entreprises utilisant l' IA en 2018 est passé à 62% . Alors comment devenir l'un d'entre eux ? Comment choisir la bonne technologie avec l'IA pour votre mobile ?

8 technologies d'IA pouvant être utilisées dans une application mobile

1. Si votre application concerne le service client, par exemple la création de rapports et d'analyses de marché, vous devez utiliser une technologie de langage naturel (Natural Language Generation). Il est proposé par des sociétés telles que Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS et Yseop.

2. L'une des technologies populaires utilisées dans les systèmes de commande vocale interactive et les applications mobiles est la technologie de reconnaissance vocale . Cette technologie, par exemple le système Siri ou Cortana, permet de décoder et de transformer la parole humaine en un format compréhensible par un ordinateur. NICE, Nuance Communications, OpenText et Verint Systems font partie des entreprises qui proposent de tels services.

3. Si vous envisagez d'avoir une application métier qui doit pouvoir interagir avec des personnes en ligne, contenir les commentaires de l'utilisateur ou de la communauté en ligne, en d'autres termes, utiliser des chatbots ou des gestionnaires de voix , alors vous serez assisté par des agents virtuels . Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft et Satisfi proposent l'utilisation de ces technologies.

4. Supposons que votre application soit d'entreprise et qu'elle soit également utilisée pour la prévision et la classification, vous devez implémenter des plates-formes d'apprentissage automatique basées sur l'apprentissage automatique (ML). Les entreprises associées à la vente de ce type de technologie ML sont Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS et Skytree . Ces géants de la technologie proposent une large sélection de logiciels et d'outils avec IA pour les développeurs.

5. La biométrie est une technologie qui vous permet d'identifier, de mesurer et d'analyser le comportement humain et les aspects physiques de la structure et de la forme du corps grâce au travail avec des images, la reconnaissance sensorielle, le contrôle vocal et gestuel. Il est principalement utilisé dans les études marketing (3VR, Affectiva, Agniio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo).

6. La technologie Text Analytics et NLP (Natural Language Processing) vous permet de trouver les informations dont vous avez besoin dans les moteurs de recherche, de générer des actualités, de structurer du texte solide. Cette technologie est actuellement utilisée pour les systèmes de sécurité et de détection des fraudes. Les plus populaires sont Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd et Synapsify.

7. Une autre technologie intéressante qui permet au logiciel de «lire» les émotions du visage humain à l'aide d'un traitement d'image avancé ou de données audio est la reconnaissance des émotions , de sorte que les sens humains sont capturés par des signaux vocaux subtils et l'intonation de la voix. Cet outil est très apprécié des start-up comme Beyond Verbal, nViso, Emotion AI et Affectiva.

8. Et, enfin, dans votre application mobile, vous pouvez utiliser avec succès la technologie de reconnaissance d'images basée sur le processus d'identification et de détection d'un objet/d'une fonction dans une image numérique ou une vidéo. La technologie IR peut être utilisée pour détecter les plaques d'immatriculation, diagnostiquer des maladies, analyser les clients, vérifier les utilisateurs par leur visage. Les entreprises qui utilisent l'IR incluent : Clarifai, qui fournit des systèmes de reconnaissance d'images pour les clients ; SenseTime, qui développe la technologie de reconnaissance faciale, applicable à l'analyse des paiements et des images pour le contrôle des cartes bancaires.

Lorsque vous exécutez l'application, vous devez également faire attention à l'informatique sans serveur. Lors de la création de certaines fonctions dans votre application, vous pouvez créer chacune d'elles sous la forme d'un calcul sans serveur écrit dans différents langages de programmation : Java, Ruby, JavaScript ou Python. Par conséquent, le serveur d'applications qui s'exécute avec le code n'existe pas et ces fonctions sont créées et exécutées selon les besoins.

Pour éviter les problèmes, tels que la défaillance d'une fonction dans une chaîne, recherchez des services cloud et des outils open source. De cette façon, vous pouvez gérer la programmation, le débogage et la gestion du cycle de vie des fonctions sans serveur, et également les tester sur un ordinateur portable, un pré-serveur ou n'importe quel cloud.

8 conseils pour développer une application mobile IA

Et maintenant, définissons les conseils communs lors du développement d'une application mobile avec l'intelligence artificielle .

Lorsque vous démarrez une startup, posez-vous des questions liées à votre idée :

1. Décidez quoi faire, quel problème résoudre et pour qui. Dans quelle mesure votre idée est-elle unique et demandée sur le marché actuel ? Qui et quels sont vos concurrents ? Une question importante est : quelle est l'histoire du marché ? Il faut considérer que les startups sont divisées en deux types : « horizontales » et « verticales ». La différence entre eux est que les premiers visent à développer un problème fondamental, qui prend beaucoup de temps et de ressources, donc ce modèle de développement est inhérent aux grandes entreprises.

Ces derniers sont engagés dans la recherche d'une solution à une tâche hautement spécialisée pour un consommateur particulier. Très probablement, votre application aura à faire avec une tâche verticale, ce qui n'est pas mal en raison de la possibilité d'un développement rapide en peu de temps.

2. Surveillez le marché pour votre startup : en effet, en plus d'étudier le marché, vous devez constamment être au courant, être comme un canard à l'eau. Compte tenu de la croissance rapide du marché numérique, les stratégies suivantes sont actuellement pertinentes : fournir un accès mobile aux données, intégrer des applications aux systèmes existants, mettre en œuvre une architecture basée sur des API et adopter des méthodes de développement flexibles. De plus, créez une page Web ou un blog décrivant comment vous utilisez l'intelligence artificielle pour rendre votre application plus attrayante pour les utilisateurs.

Pour créer votre contenu visuel à partir de l'écrit, vous pouvez utiliser des outils tels que Wibbitz, SaaS, qui vous aideront à créer, par exemple, une vidéo avec la technologie de production d'IA vidéo en quelques minutes seulement. Vous pouvez également utiliser l'outil Wordsmith, créé par Automated Insights - il utilise le NLP (Natural Language Processing) pour générer des nouvelles sur la base des données entrantes. Des marques telles que USA Today, Hearst et CBS utilisent déjà l'IA pour créer leur contenu.

3. Apprentissage approfondi de vos idées . Immergez-vous complètement dans le développement de votre idée de l'application mobile. Pour ce faire, il est nécessaire de procéder à des analyses avancées (dans ce cas, il s'agit de l'utilisation du machine learning afin d'automatiser la préparation des données, ainsi que de trouver les informations nécessaires).

En un seul pack : l'intelligence artificielle mobile et l'analyse

Il est bien connu que l'une des tendances technologiques de ces dernières années est la combinaison d'applications intelligentes et d'analyses. Comme le dit Garner : au cours des prochaines années, chaque application de service inclura l'intelligence artificielle à un certain niveau. L'IA est devenue le prochain champ de bataille majeur dans un large éventail de marchés de logiciels et de services, y compris les aspects de l'ERP. Comme vous pouvez le voir, les applications intelligentes créent également un nouveau niveau intermédiaire intellectuel entre les personnes et les systèmes et peuvent transformer la nature du travail et la structure du lieu de travail.

La thèse principale est que l'analyse étendue est un domaine stratégique particulier dans lequel l'apprentissage automatique est utilisé pour automatiser la préparation des données, la recherche d'informations et le partage d'informations pour un large éventail d'utilisateurs professionnels, de travailleurs opérationnels, de développeurs et de scientifiques .

4. En plus du développement de votre application, faites attention au design, à ce dans quoi votre produit sera « emballé ». Laissez le parcours de votre application être passionnant et la conception soutenue par une navigation pratique.

5. Identifier les points forts de vos développements d'applications d'intelligence artificielle, leurs fonctionnalités, leurs avantages et leur attractivité pour l'utilisateur ; laissez votre application devenir indispensable dans un usage quotidien pour une personne.

6. Ne refusez pas le pré-test (manuel ou automatisé) de votre produit.

Il vous permettra d'identifier les faiblesses de votre produit afin de travailler dur pour les éliminer. C'est un processus ordinaire : si au stade du lancement du produit vous identifiez un certain nombre d'erreurs et de bugs, vous pouvez les éliminer dans les plus brefs délais à l'aide de mises à jour d'applications.

7. Essayez le rôle de l'utilisateur de votre application, qui vous permettra d'évaluer objectivement l'importance d'un problème particulier, des fonctions internes et des outils.

8. Que l'introduction de l'IA, à savoir l'utilisation de l'IA dans l'application mobile, malgré la complexité de ce processus, soit techniquement élégante, car l'utilisateur n'est pas intéressé par cet aspect du problème, il s'inquiète de la commodité de votre application et si cela résout leurs problèmes.

Et enfin...

En fait, la période actuelle, la période d'intégration de l'Intelligence Artificielle dans les dernières technologies, y compris les mobiles et même notre vie quotidienne, peut être qualifiée d'ère révolutionnaire. Et la tâche principale de l'IA est de rendre les réseaux informatiques plus « intelligents » en coordonnant le travail de tous les appareils, outils, capteurs et réseaux connectés, en l'utilisant (IA) comme moyen d'augmenter l'activité humaine, et pas seulement comme moyen de remplacer les gens.

Nous sommes donc arrivés à la conclusion que l'intégration de l'intelligence artificielle dans la vie quotidienne avance avec confiance. En effet, la mesure dans laquelle l'Intelligence Artificielle entre dans la vie de l'humanité donne beaucoup de nouveaux défis aux gens, et elle comporte de nombreux risques.

La poursuite de l'intégration de l'IA dans les nouvelles applications mobiles donnera un nouvel élan à de nouvelles opportunités :

• interaction intelligente,
• personnalisation profonde,
• avis particulier,
• réponses intellectuelles.

En effet, Google IO 2018 a annoncé la sortie d'une technologie auxiliaire Smart Compose pour les utilisateurs de Gmail, qui pourra proposer des offres complètes aux utilisateurs.

Dans cet article, nous avons essayé de donner quelques conseils utiles sur la façon d'utiliser l'IA dans les applications mobiles, en particulier dans votre future application, et quel est le rôle de l'IA pour les applications mobiles.

Ce qu'il faut faire, c'est organiser la bonne équipe, car une startup, comme tout autre type d'entreprise, est un jeu d'équipe ! Votre équipe et chaque joueur doivent être « infectés » par une idée commune, l'idée de réussite ! Soyez sûr que nous vous aiderons pour le reste, Mind Studios !