8 universités tirant parti de l'IA pour favoriser la réussite des étudiants

L'intelligence artificielle (IA) existe depuis des décennies, mais la technologie a considérablement évolué pour perturber les industries - y compris le secteur de l'éducation - à mesure que des outils d'IA comme ChatGPT sont adoptés à l'échelle mondiale.

L’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur est désormais une réalité, voire une nécessité, car elle transformera la manière dont les établissements enseignent et la manière dont les étudiants apprennent. En fait, un rapport d’IDC révèle que 99 % des établissements d’enseignement supérieur américains pensent que l’IA sera la clé de la compétitivité au cours des prochaines années.

Bien qu'il existe d'énormes possibilités d'utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité et favoriser la réussite des étudiants, la technologie présente un revers. Cela pose également de nouveaux défis académiques, éthiques et juridiques qui doivent être pris en compte.

Alors, comment les établissements d’enseignement supérieur utilisent-ils l’IA pour se démarquer de la concurrence et en tirer parti pour favoriser la réussite des étudiants ?

Dans ce blog, nous examinerons 5 excellentes façons (plus des exemples concrets) de vous aider à comprendre le potentiel de la technologie pour :

• Évaluer et prédire la réussite des étudiants
• Favorisez un apprentissage personnalisé
• Stimuler l’engagement des étudiants
• Répondre aux demandes des étudiants
• Améliorer la rétention des étudiants

Évaluer et prédire la réussite des étudiants

L’objectif ultime des universités et des collèges est de permettre aux étudiants d’acquérir les compétences pertinentes qui les rendent employables. C'est pourquoi il est si important de pouvoir évaluer et prédire la réussite d'un élève.

Si un étudiant est en difficulté ou prend du retard, la technologie qui peut aider à intervenir à un stade précoce peut changer le résultat pour cette personne et également réduire le nombre de non-diplômés dans un établissement.

1) Ivy Tech Community College : Projet de réussite des étudiants

Dans l’Indiana, l’Ivy Tech Community College a mené une étude pilote utilisant l’IA pour obtenir des données provenant de 10 000 sections de cours. En identifiant 16 000 étudiants risquant d'échouer au cours des deux premières semaines du semestre, le collège a chargé des travailleurs de proximité d'appeler chaque étudiant et de lui offrir un soutien.

À la fin du semestre, 3 000 étudiants ont été sauvés de l'échec : 98 % des étudiants contactés ont obtenu une note de C ou mieux. Grâce au projet Student Success, le collège a déjà aidé 34 712 étudiants.

« Nous avons enregistré la plus forte baisse en pourcentage des mauvaises notes (D et F) que l'université ait enregistrée en cinquante ans », a déclaré Lige Hensley, directeur de la technologie chez Ivy Tech. "Ce simple appel téléphonique n'a pas suffi, mais il a certainement eu un impact plus important que nous n'en avions jamais vu."

2) Université du Michigan : programme M-Write

L'un des domaines d'enseignement qui prend beaucoup de temps consiste à évaluer le travail des étudiants et à fournir des commentaires. Une gamme d'outils est en cours de développement dans ce domaine pour les institutions, notamment M-Write, incubé par l'Université du Michigan.

M-Write est une technologie conçue pour aider les professeurs à aborder les activités d'écriture à grande échelle. Il utilise un algorithme pour identifier les domaines d'un texte d'écriture dans lesquels les élèves éprouvent des difficultés et les problèmes qui pourraient contribuer à une écriture plus faible.

Dans le cadre du programme M-Write, la maître de conférences Brenda Gunderson a présenté une série d'invites d'écriture. Ceux-ci visent à susciter des réponses spécifiques qui indiquent dans quelle mesure les étudiants maîtrisent les concepts abordés en classe.

Les étudiants qui ont participé au programme ont terminé les devoirs d'écriture, les ont soumis et ont reçu trois devoirs de leurs pairs pour révision. Ce système automatisé a ensuite utilisé ces données pour créer des algorithmes spécifiques au cours qui pourraient identifier les étudiants en difficulté.

Favorisez un apprentissage personnalisé

L’une des choses qui enthousiasment le plus les enseignants en matière d’IA est la possibilité de personnaliser l’apprentissage.

Cela offre non seulement aux étudiants des moyens de bénéficier d'un tutorat individuel, mais permet également aux professeurs d'utiliser l'IA pour créer des plans de cours et identifier les étudiants qui pourraient avoir besoin d'une aide supplémentaire en fonction de leurs performances et de leurs interactions.

3) Université Walden : Julian

Dès 2018, l’Université Walden envisageait l’intelligence artificielle comme moyen d’améliorer son offre aux étudiants et de surpasser ses pairs. Dans cette optique, Walden s'est associé à Google Cloud pour développer un tuteur en ligne offrant un apprentissage personnalisé et un soutien aux étudiants, désormais connu sous le nom de Julian.

Steven Tom, directeur de la clientèle chez Adtalem Global Education, l'organisation mère de Walden, déclare : « J'avais vu des tuteurs chorégraphiés et scénarisés plus tôt cette année-là, mais le véritable défi était de savoir comment mettre en place un tutorat personnalisé et dynamique à grande échelle. Je me suis demandé comment pouvons-nous dispenser une éducation dans des endroits où les étudiants ont besoin d’une aide plus individualisée ? À mesure que l’IA évoluait, nous avons commencé à croire qu’il existait une réelle opportunité de concrétiser cette vision.

Julian propose un tuteur 24h/24 et 7j/7 et permet aux étudiants d'acquérir des connaissances dans leurs programmes pour renforcer les concepts et identifier les lacunes d'apprentissage. La technologie permet aux étudiants de voir un nouvel ensemble d'activités chaque fois qu'ils interagissent avec l'outil et crée des notes qui peuvent être référencées tout au long du programme.

À mesure que le temps passe et que la technologie devient plus avancée, Julian continuera d'évoluer pour répondre aux besoins personnalisés des étudiants.

4) Khan Academy : Khanmigo

Le fondateur et PDG de Khan Academy estime que l'IA peut déclencher « la plus grande transformation positive que l'éducation ait jamais connue ».

Ce système de tutorat personnalisé utilise l'apprentissage adaptatif pour donner aux étudiants l'accès à un tuteur personnel alimenté par l'IA et permet aux enseignants de s'appuyer sur un assistant pédagogique IA. Bienvenue à Khanmigo !