9 défis pour détecter le contenu de l'IA pour les éditeurs

Avec le développement de l’intelligence artificielle, l’un de ses algorithmes mis en avant cette année est sa capacité à générer du texte. Cependant, parallèlement à ses avancées, les éditeurs sont confrontés à de nombreux défis, notamment concernant la détection de contenu IA.

À mesure que la génération de contenu IA devient de plus en plus sophistiquée, il est également plus facile de manipuler des informations, de générer de faux contenus et même de mener des campagnes contraires à l'éthique. Par conséquent, des défis peuvent survenir, notamment les implications de sources d’informations fiables, la méfiance et une baisse de la qualité du discours public.

Pour cette raison, il est crucial de développer des stratégies efficaces et des outils fiables permettant aux éditeurs de détecter le contenu de l'IA et de limiter l'impact des faux contenus d'IA afin de préserver l'authenticité des informations.

Défis pour détecter le contenu de l'IA pour les éditeurs

Même si 75 % des éditeurs sont convaincus que l'IA sera essentielle au succès de leur entreprise au cours des trois prochaines années, certains défis subsistent également.

1. Précision des outils

Depuis l'introduction des outils d'assistance à l'IA , ils ont fait l'objet de mises à jour régulières. Par conséquent, les outils de détection de l’IA sont en constante évolution. Il n’existe pas d’outil précis à 100 % pour détecter le texte de l’IA.

Cependant, de nombreux outils peuvent détecter le contenu de l’IA avec précision dans une certaine mesure.

Il y a toujours des risques de résultats faussement positifs (texte humain signalé comme contenu d'IA) ou de faux négatifs (texte d'IA indétectable), nous ne pouvons donc pas nous fier aveuglément à ces outils.

2. Problème de plagiat

L’un des principaux défis auxquels les éditeurs sont confrontés est que les textes générés par l’IA peuvent contenir un plagiat important. Les algorithmes d’IA sont conçus de manière à générer des informations à partir des données existantes sur le Web et à les reproduire de la même manière. Ainsi, si vous publiez du contenu généré par l’IA, le risque de plagiat est élevé.

3. Évolution de la technologie de l'IA

On le sait, la technologie de l’IA évolue constamment et ses algorithmes font l’objet de mises à jour régulières. Pour cette raison, les outils de détection de contenu d’IA nécessitent des mises à jour régulières de leurs algorithmes. Si ces outils ne sont pas mis à niveau, la détection du contenu de l’IA peut s’avérer difficile.

Avec les progrès récents, les outils d’IA deviennent de plus en plus sophistiqués à mesure que leur qualité s’améliore avec le temps. Aujourd’hui, il est difficile de faire la différence entre un texte humain et un texte créé par l’IA, ce qui pose un plus grand défi en matière de détection.

4. Manque de ressources

Les éditeurs disposant de ressources limitées peuvent avoir du mal à détecter le contenu de l’IA. Les outils de détection d’IA les plus authentiques et les plus fiables sont coûteux et de nombreuses personnes ne peuvent pas se permettre d’abonnements mensuels.

Selon un rapport, 60 % des éditeurs ne disposent pas d'outils de détection de contenu IA et, en raison de leur faible budget, beaucoup n'engagent pas de professionnel dédié pour examiner leur contenu.

5. La position de Google sur le contenu généré par l'IA

Google classe le contenu original de haute qualité qui correspond à son algorithme EEAT (expertise, expérience, autorité et fiabilité).

Si le contenu de l’IA est inapproprié, redondant ou de mauvaise qualité, Google peut pénaliser votre site Web. De plus, les modèles d’IA reproduisent les informations du contenu existant, de sorte que votre contenu risque d’être plagié. Ceci est contraire aux directives de Google et votre site Web sera menacé en raison d'une faible authenticité.

Tant que le contenu est de haute qualité, convivial et conforme aux directives de Google , peu importe qu'il s'agisse d'IA ou de texte humain ; ça se classe définitivement.

6. Contenu hybride de l'IA humaine

Certains des derniers modèles de langage d’IA possèdent la capacité de produire un contenu de haute qualité similaire au contenu écrit par l’homme. Pour cette raison, distinguer le contenu de l’IA du texte humain devient de plus en plus difficile.

De plus, les rédacteurs utilisent l’IA pour les aider à rédiger et il devient difficile de détecter le contenu de l’IA lorsqu’il est de haute qualité et bien intégré.

7. Considérations juridiques et éthiques :

Les éditeurs peuvent être confrontés à des dilemmes juridiques et éthiques lorsqu’ils traitent le contenu généré par l’IA. Il peut y avoir des problèmes de droits d’auteur ou des informations biaisées et inexactes. Pour garantir l’équité, les éditeurs doivent prendre des mesures contre les préjugés préjudiciables et la désinformation dans le contenu de l’IA.

8. Manque de transparence et d'acceptation des utilisateurs

Bien que l’IA progresse dans tous les domaines, les utilisateurs préfèrent toujours le contenu créé par l’homme. C'est pourquoi le contenu de l'IA peut se heurter au scepticisme de ces utilisateurs.

Les gens s’inquiètent de l’exactitude, de l’authenticité et de la crédibilité du contenu généré par l’IA, car il manque de transparence par rapport au contenu humain. Les éditeurs doivent donc publier du contenu transparent, original et précieux pour gagner la confiance de leur public.

9. Fausses informations et propagande

Les éditeurs peuvent être confrontés à de nombreux défis, car l’IA peut générer des articles contenant de fausses informations plus rapidement, ce qui n’est jamais arrivé auparavant. Le véritable défi survient lorsque ces informations sont utilisées pour étayer un faux récit ou tromper quelqu’un.

Avec l’émergence de la technologie de l’IA, on assiste à une augmentation considérable des contrefaçons profondes, conduisant à des situations potentiellement alarmantes parmi les gens.

Comment détecter le contenu de l'IA avec précision ?

Il est assez difficile de détecter du texte IA, mais avec un œil attentif et une inspection minutieuse, vous pouvez savoir si le contenu est automatisé ou écrit par un humain. Voici les meilleures méthodes pour tracer le contenu généré par l’IA.

Vérifiez les schémas de répétition .

L’un des signes les plus évidents du texte de l’IA est la répétition de mots, d’expressions ou de phrases. Les modèles d’IA identifient les modèles et les reproduisent aussi fidèlement que possible. Au fur et à mesure que vous parcourez le texte, vous constaterez que la même structure de phrase et le même modèle sont utilisés tout au long de l'écriture.

Recherchez des mots inhabituels .

Le contenu de l’IA contient de nombreux mots inhabituels qui ne sont pas utilisés en langage naturel. Ces mots inhabituels peuvent indiquer que le contenu est généré par l’IA.

Identifiez un manque d’émotions .

Les algorithmes d’IA sont conçus pour reproduire l’écriture humaine mais omettent les mots et expressions émotionnels intégrés dans les expressions du langage naturel. Cependant, les derniers modèles de langage d’IA parviennent à imiter le style d’écriture humain, cette astuce n’est donc pas aussi fiable que les autres pour détecter le contenu de l’IA.

Vérifier la cohérence

À première vue, les articles générés par l’IA peuvent sembler cohérents. Mais après une inspection minutieuse, vous découvrirez de nombreux problèmes structurels. La transition naturelle entre les idées et les sujets semble absente. Le contenu de l'IA ne suit pas les règles grammaticales ni la prononciation de base.

Contexte de l'auteur de la recherche

Si vous pensez que le contenu est généré par l'IA, recherchez les antécédents de l'auteur pour plus d'informations. Vous pouvez effectuer une recherche rapide sur Google pour découvrir les travaux passés de l'auteur.

Si vous ne parvenez pas à obtenir des antécédents traçables et que les travaux antérieurs de l'auteur ne sont pas liés au contenu en question, ils sont probablement écrits par l'IA. Cependant, la plupart des gens embauchent des nègres, vous ne devez donc pas vous fier uniquement à ce signe.

Consultez les statistiques et les faits .

Lorsque vous remarquez les détails dans les articles générés par l’IA, cela peut passer sous silence les faits et les chiffres. Les modèles de langage d’IA, y compris les derniers modèles Open AI, ne sont pas à jour ; ils sont formés sur les données précédentes d’avril 2023 et inversement.

Pourtant, certains outils d’IA peuvent générer des statistiques et des faits ; si vous remarquez des incohérences, l'article est susceptible d'être créé par l'IA.

Utiliser le vérificateur de plagiat

Le contenu de l’IA provient d’autres sources sur le Web. Ainsi, l’utilisation d’un vérificateur de plagiat devrait vous donner une indication si le texte est copié ou non. S'il est signalé pour plagiat, il y a de fortes chances que ce contenu soit généré par l'IA.

Outils de détection de contenu IA

L’inspection manuelle peut vous aider dans une certaine mesure à détecter les articles écrits par l’IA, mais elle n’est pas totalement précise. Pour plus de précision, vous pouvez transmettre le contenu via un vérificateur d'IA pour plus de satisfaction.

Conclusion

À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle évolue rapidement, les derniers modèles linguistiques peuvent créer un texte qui ressemble beaucoup à l’écriture humaine, ce qui rend difficile la distinction entre le texte généré par l’IA et le contenu écrit par l’homme.

Les outils de détection de l’IA ont leurs limites pour détecter le contenu écrit par l’IA et, à mesure que des modèles linguistiques plus récents et mis à jour émergent, les outils peuvent avoir du mal à suivre. Pour détecter avec précision le contenu de l’IA, nous avons besoin d’outils plus sophistiqués et avancés pour lutter contre les fausses informations générées par l’IA.

En bref, le moyen le plus précis de détecter le contenu de l’IA consiste à combiner les efforts technologiques et l’analyse humaine. Ce faisant, nous pouvons surmonter les défis posés par le contenu de l’IA.

FAQ

Les détecteurs de contenu IA peuvent-ils se tromper ?

Les détecteurs de contenu IA sont imparfaits ; ils peuvent donner des résultats faussement positifs, vous ne pouvez donc pas vous fier entièrement aux détecteurs IA.

Comment détecter les articles générés par l’IA ?

Le moyen le plus authentique consiste à transmettre le contenu de l’IA via des vérificateurs de plagiat et des outils logiciels de détection d’IA. Le contenu de l'IA peut sembler obsolète tout en possédant des fonctionnalités « IA-ish ». N'oubliez pas de faire une analyse manuelle.

Comment l’IA affecte-t-elle la publication ?

Bien que l’IA soit bénéfique à bien des égards, elle présente un risque d’automatisation de la publication, réduisant ainsi le nombre d’éditeurs et de rédacteurs humains. Cela pourrait entraîner un manque de créativité, de diversité et de qualité dans l’écriture.