Comment utiliser les tests A/B pour améliorer les e-mails

Lorsque les entreprises créent des campagnes par e-mail, elles font de leur mieux pour attirer l'attention du client et encourager l'engagement et les conversions.

Cependant, bien que la vue d'ensemble et le message marketing global soient ce qui compte pour nous en tant que spécialistes du marketing, le plus souvent, ce sont les détails qui déterminent si les utilisateurs ouvrent ou non les e-mails, cliquent sur les CTA et convertissent.

En fait, parfois, même la plus infime des modifications apportées à l'un de vos éléments d'e-mail peut faire ou défaire votre campagne.

Heureusement, les outils modernes de marketing par e-mail offrent une pléthore de fonctions de test A/B d'e-mails qui vous permettent de comparer les approches et de trouver la combinaison gagnante de lignes d'objet, de conceptions et de contenu.

Dans cet article, nous parlerons de quoi, pourquoi et comment tester vos e-mails, et soulignerons quelles pratiques peuvent améliorer l'efficacité de vos campagnes.

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Qu'est-ce qu'un test A/B dans l'email marketing ?

Le test A/B par e-mail est une technique qui vous permet d'exécuter simultanément différentes versions de vos campagnes de marketing par e-mail pour vérifier celles qui fonctionnent le mieux.

L'objectif est de tester les principaux éléments de vos e-mails et d'analyser les résultats pour voir quels changements stimulent l'engagement et affectent le comportement et les décisions d'achat de vos clients.

En combinant cette approche avec la segmentation, vous pouvez identifier les facteurs qui influencent chacun de vos groupes de clients et créer des campagnes personnalisées qui résonnent avec eux.

Le but ultime des tests A/B des e-mails est de maximiser les performances des messages marketing et transactionnels, et d'augmenter le retour sur investissement de vos efforts.

Comment fonctionne le test A/B par e-mail ?

Comme les tests A/B sont une fonction des outils de marketing par e-mail, la manière dont vous les implémentez dépend de ce que propose le fournisseur.

Généralement, vous créez deux versions (ou plus) d'un message électronique avec de petites modifications dans le nom de l'expéditeur, la ligne d'objet, le contenu, le CTA et/ou l'heure d'envoi.

Certaines solutions ont une fonction multivariée qui vous permet non seulement de tester les versions du même élément d'e-mail les unes par rapport aux autres, mais aussi de voir comment les combinaisons de ces changements dans différents éléments se comparent.

Le plus souvent, le processus est presque entièrement automatisé :

• Vous créez les messages A et B.
• Vous définissez les KPI (c'est-à-dire les taux d'ouverture, les conversions, les clics sur les liens, etc.)
• Le programme choisit deux échantillons appropriés de votre public et envoie les messages.
• L'algorithme analyse les performances de chaque email.
• Le programme envoie le meilleur au reste de votre liste de diffusion désignée.

Selon l'outil, il peut y avoir des options manuelles qui vous permettent d'analyser les résultats et de choisir comment procéder une fois le test terminé.

Pourquoi tester A/B vos e-mails ?

Si vous vous demandez pourquoi vous devriez investir du temps et des efforts dans les tests A/B de vos e-mails, la réponse est simple : pour les améliorer et maximiser les résultats.

Cependant, les tests A/B présentent plus d'un avantage, y compris, mais sans s'y limiter :

• Mieux comprendre votre public
• Augmentation des taux d'ouverture
• Améliorer l'engagement
• Booster les conversions
• Promouvoir la prise de décision basée sur les données
• Meilleur retour sur investissement du marketing par e-mail

Mieux comprendre votre public

Dans nos stratégies de marketing, même si nous voulons penser comme le client, nous sommes des spécialistes du marketing et nous sommes donc très probablement quelque peu biaisés.

Lors de la mise en place de nos campagnes de marketing par e-mail, nous projetons et ciblons nos perceptions du client, plutôt que le véritable client.

C'est parce que nous basons nos messages marketing sur des personnalités et que les personnalités ne sont pas de vraies personnes - ce sont juste des personnages fictifs. Les vraies personnes réagissent différemment au contenu marketing, et ce qui résonne avec votre public leur est propre.

De plus, ce qui produit des résultats dans une campagne peut ne pas fonctionner dans une autre.

En testant régulièrement vos emails, vous vous assurerez que chaque message est correctement optimisé et ciblé.

Augmentation des taux d'ouverture

En ce qui concerne les e-mails, le problème le plus difficile à surmonter est de faire en sorte que les clients remarquent vos messages dans l'avalanche de correspondance personnelle et de matériel promotionnel inondant leurs boîtes de réception.

En testant différentes variables, vous augmentez les chances de capter leur attention et augmentez la probabilité qu'ils ouvrent vos e-mails.

Et plus il y a de personnes qui ouvrent vos e-mails, plus vous avez de chances de les convaincre et d'atteindre vos objectifs.

Améliorer l'engagement

Les tests A/B vous permettent de trouver la combinaison de variables d'e-mail qui engage le mieux l'utilisateur et fournit les résultats les plus satisfaisants.

Vous pouvez jouer avec différents paramètres et modifier chaque élément pour voir ce qui influence le comportement du client et comment.

De cette façon, vous pouvez créer des e-mails qui ont vraiment un impact.

Booster les conversions

Vos rapports de test A/B vous montrent également comment les modifications affectent les actions que vous avez configurées en tant que conversions. Cela vous permet d'améliorer les résultats globaux de vos campagnes et d'améliorer les prospects, les clics sur les liens, les ventes ou tout ce que vous recherchez.

Prise de décision basée sur les données

Il y a fort à parier que lors de la conception des e-mails, votre équipe propose différentes versions de travail de chaque élément et débat de celles qui devraient figurer dans la version finale.

En comparant différents contenus, CTA, liens, boutons, conceptions et approches les uns par rapport aux autres, vous évitez les conjectures et prenez de meilleures décisions basées sur les données.

Meilleur retour sur investissement du marketing par e-mail

Le plus important de tous les avantages des tests A/B est que vous pouvez améliorer le retour sur investissement de votre marketing par e-mail et non seulement justifier votre budget, mais aussi obtenir de meilleurs résultats.

En fait, les recherches montrent que les marques qui effectuent des tests A/B sur chaque campagne par e-mail ont un retour sur investissement de 37 % supérieur au marketing par e-mail.

Après tout, même si vos e-mails fournissent les meilleurs résultats, il y a toujours place à l'amélioration - alors pourquoi rater l'opportunité, alors qu'elle n'est qu'à quelques clics ?

Meilleures pratiques de test A/B par e-mail : que tester ?

Si vous êtes nouveau dans le concept des tests A/B par e-mail, vous aurez peut-être du mal à décider quoi modifier pour améliorer les performances.

Voici les éléments de messagerie les plus importants à envisager :

• Nom de l'expéditeur
• Objet
• Contenu
• Concevoir
• incitation à l'action
• Heure d'envoi

Nom de l'expéditeur

Le plus souvent, les entreprises définissent leur entreprise ou leur marque comme expéditeur de leurs e-mails.

Cependant, il y a une tendance croissante à faire bouger les choses dans cette partie de vos messages en ajoutant le nom de la personne qui est derrière la campagne.

Par exemple, au lieu de recevoir un message de "DevriX", vous pouvez en recevoir un de "Amy de DevriX".

Cela peut rendre vos e-mails plus personnels et affecter vos taux d'ouverture.

Objet

Un autre élément de l'e-mail qui a un impact important sur vos taux d'ouverture d'e-mails est la ligne d'objet.

Le plus souvent, c'est la première chose qu'un utilisateur remarquera à propos des messages dans sa boîte de réception.

Cependant, selon le fournisseur de service de messagerie, les e-mails peuvent s'afficher différemment selon la boîte de réception de chaque client. Cela peut affecter les parties de la ligne d'objet que les utilisateurs voient sur leurs appareils et la manière dont ils interagissent avec celle-ci.

Envisagez de tester différentes formulations, TOV, ponctuation, mise en forme et longueur de la ligne d'objet pour voir comment ils affectent les taux et l'engagement.

Contenu

Pour garantir l'engagement et les résultats souhaités, vous devez vous assurer qu'une fois que l'utilisateur ouvre vos e-mails, le contenu ne déçoit pas.

À cette fin, vous pouvez tester A/B différentes versions des variables suivantes :

• Images. Certains e-mails fonctionnent mieux sans images, tandis que dans d'autres, choisir les bons visuels peut faire toute la différence.
• Liens. Comment vos liens de format et où vous les placez peuvent déterminer si les utilisateurs cliquent dessus ou non.
• Vidéos. Bien que la vidéo soit considérée comme l'un des formats qui génère le plus d'engagement, ce n'est pas une solution unique.

Lorsque vous décidez d'ajouter ou non des vidéos à vos e-mails, vous devez tester si elles fournissent le type de conversion que vous souhaitez.

• Message. Les informations que vous incluez dans votre message et la manière dont vous les présentez affectent l'engagement ou non de l'utilisateur.

Essayez différentes versions de la copie pour voir ce qui résonne avec votre public.

• Structure. L'endroit où vous positionnez les éléments de votre message peut affecter la façon dont les utilisateurs interagissent avec eux.
• TOV. Généralement, votre TOV doit correspondre à la personnalité et à l'identité de votre marque. Cependant, différentes campagnes peuvent nécessiter des ajustements dans la formulation et le style de vos messages.

Concevoir

La conception de vos e-mails a un grand impact sur la façon dont les gens interagissent avec eux.

La manière dont vous présentez et formatez votre message, les parties que vous mettez en évidence et la manière dont vous regroupez les informations sont essentielles à la lisibilité de votre contenu.

Parfois, même le plus petit des changements peut rendre votre contenu plus attrayant et améliorer ses performances.

Par exemple, Campaign Monitor a réalisé une augmentation impressionnante de 127 % du CTR de ses e-mails en repensant la messagerie de son blog.

Pas mal, non ?

Pour savoir si vos e-mails peuvent bénéficier d'une refonte, envisagez de tester différentes variations de couleurs, conceptions de boutons et mises en page générales.

incitation à l'action

Les CTA sont l'une des parties les plus importantes des e-mails car ils sont directement associés à la conversion.

De plus, même si tout le reste de votre message est conçu à la perfection, un CTA déroutant peut éloigner le client et l'empêcher de passer à l'étape suivante de son parcours.

Bien sûr, la façon dont vous composez et où vous positionnez le CTA dépend de votre message et des objectifs de votre campagne.

Cependant, lorsque vous effectuez des tests A/B, vous pouvez envisager de placer un nombre différent de CTA dans le contenu et de jouer avec la formulation.

Heure d'envoi

Bien que vous puissiez rencontrer différentes recommandations sur le moment d'envoyer vos e-mails, la meilleure façon de choisir votre timing est de le tester.

Le comportement de votre public dépend de sa routine quotidienne, de ses habitudes de navigation, de ses préférences en matière d'appareils, etc. En d'autres termes, chaque public est unique.

En testant différentes combinaisons de jours et d'heures de la semaine, vous pouvez trouver les moments où vos clients sont les plus susceptibles d'ouvrir vos e-mails, de s'engager et de se convertir.

Par exemple, vous découvrirez peut-être que les messages du matin en semaine ont des taux d'ouverture élevés, mais génèrent peu de conversions, et que les mêmes e-mails obtiennent de meilleurs résultats à midi ou en fin d'après-midi.

Conclusion

Les tests A/B par e-mail sont le meilleur moyen d'améliorer les performances de vos campagnes et de vous assurer que le temps et les efforts que vous investissez dans le marketing par e-mail en valent la peine.

En testant différentes versions et combinaisons de variables, vous augmentez la probabilité que vos messages trouvent un écho auprès de votre public cible.

En conséquence, vous pouvez obtenir un taux d'ouverture accru, avoir un meilleur engagement, plus de conversions et de ventes et, en fin de compte, une expérience de messagerie plus satisfaisante et un retour sur investissement plus élevé.