Référencement d'image avancé : un manuel secret

Image SEO est une niche intrigante en raison de l'impression immédiate que les images font lorsqu'elles sont visualisées.

Continuez à lire et je partagerai un aperçu complet de mon "manuel secret" de référencement d'images.

Dans cet article:

• L'impact des images.
• Images recherchées : comment elles sont traitées et analysées.
• Image SEO : Facteurs de classement et éléments influents.
  • Optimisation de l'image elle-même.
  • Intégration d'images dans des pages HTML.
  • Promotion et diffusion d'images.

L'impact des images

Les images sont importantes car elles communiquent rapidement une mine d'informations, juste avec la vue initiale.

Les logos en sont un exemple. Les logos efficaces transmettent un identifiant unique spécifique à une entreprise.

Ils peuvent inclure un mélange de mots, de lettres et d'iconographie graphique faisant référence aux produits, services, catégorie de l'industrie ou même à l'éthique de l'entreprise.

Voici d'autres exemples d'images hautement communicatives :

• Les bannières Splash qui sont au centre des pages d'accueil de certains sites Web.
• Images de produits dans les catalogues électroniques.
• Avatars qui représentent un dans les médias sociaux.
• Photographies de portraits.
• Graphiques de statistiques.
• Diagrammes.
• Plans.
• Et l'infographie autrefois à la mode.

La recherche d'images est depuis longtemps l'un des types verticaux de recherche les plus utilisés. Les consommateurs recherchent généralement des images lorsqu'ils :

• Vous achetez des produits pour lesquels une esthétique visuelle peut être importante.
• Vous voulez voir à quoi ressemble un sujet.
• Comparons les produits.
• Cherchent à comprendre comment identifier les sujets.
• Besoin de comprendre des informations géographiques ou statistiques.

En raison du grand intérêt des consommateurs pour les images, les moteurs de recherche travaillent depuis longtemps sur des méthodes sophistiquées pour associer des images à des mots-clés interrogeables.

Ils ont tissé des images dans les résultats de la recherche par mot-clé dans ce que l'on appelle fréquemment la "recherche fédérée ou la "recherche mixte". Google a qualifié cela de "recherche universelle".

Images dans la recherche : comment elles sont traitées et analysées

Les images apparaissent lors de la recherche dans divers domaines et fonctionnalités SERP, telles que :

• Résultats de recherche par mots-clés réguliers, sous-section des images intégrées (via la recherche universelle).
• Vignettes intégrées avec des extraits enrichis.
• Inclus avec les extraits en vedette.
• Résultats verticaux de la recherche d'images.
• Résultats de la recherche d'actualités.
• Résultats de la recherche vidéo.

Il est instructif de connaître certaines des méthodes que Google et d'autres moteurs de recherche ont utilisées pour faire apparaître des images pour les recherches par mot-clé des utilisateurs.

Les humains regardent les images et les traitent rapidement pour comprendre le contenu basé sur des années d'expérience dans le monde naturel et un système de traitement d'image biologique hautement évolué.

Les systèmes informatiques, en revanche, ne disposent pas de toutes ces capacités de traitement d'image sophistiquées.

• Une dépendance majeure des algorithmes de recherche d'images est l'association de mots avec le contenu de l'image. Ceci est accompli en utilisant diverses métadonnées associées à l'image pour déduire le contenu.

Les moteurs de recherche utilisent :

• Noms de fichiers.
• Légendes.
• Texte près des images sur les pages Web.
• Texte alternatif dans le code HTML de l'image.
• Liens pointant vers l'image.
• Et plus.

Mais ce type de métadonnées est souvent trop rare ou moins fiable.

• Les noms de fichiers peuvent être des ID de base de données gobbledygook.
• Les webmasters omettent fréquemment les légendes et le texte alternatif.
• Le texte entourant les images dans les articles est une source d'information quelque peu sale.

Pour cette raison, les moteurs de recherche ont travaillé sur des algorithmes pour analyser les formes dans les images, en comparant le contenu des images clairsemées dans les métadonnées des mots-clés avec des images contenant un contenu similaire mais ayant des données textuelles plus riches.

Une partie de cette analyse algorithmique comprend l'identification du texte dans les images (c'est-à-dire un signe apparaissant dans une image) ou le texte ajouté par les graphistes aux images.

Cette technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) existe depuis peut-être plus d'un siècle, mais elle est devenue plus sophistiquée lorsque les documents numérisés ont pu être reconvertis en documents texte à partir des années 1970 et 1980.

On ne sait pas quand l'OCR a été intégré pour la première fois dans les algorithmes d'analyse d'images utilisés par les moteurs de recherche, bien qu'il soit probable que ce soit vers 2005 lorsque cela a commencé.

En 2005, Google a contribué à faire de Tesseract un projet OCR open source. Ils ont également embauché l'un des principaux inventeurs de Tesseract, Ray Smith, qui a développé la technologie à l'origine chez Hewlett-Packard. (Smith travaille maintenant au sein de la division de recherche DeepMind d'Alphabet, qui est un groupe de réflexion sur l'IA.)

En 2006, Google Labs a lancé son programme Image Labeler, un moyen d'identification d'images par crowdsourcing en demandant aux gens de soumettre des mots-clés pour décrire les images que Google leur a montrées.

Image Labeler a gamifié le processus en faisant afficher les mêmes images à deux utilisateurs distincts, et les utilisateurs obtiendraient des points en faisant correspondre les mêmes mots pour les images. (Dix ans plus tard environ, Google a relancé ce projet sous une forme différente dans le cadre de son projet Crowdsource.)

On pense qu'Image Labeler a généré un énorme corpus de données sur le contenu des images qui a ensuite été incorporé pour aider à former des algorithmes de type IA pour reconnaître des formes identifiables dans les images, améliorant encore la recherche d'images Google.

Les algorithmes d'analyse d'images de Google ont encore progressé en utilisant des réseaux de neurones de type IA formés sur des données d'images associées à des mots-clés appropriés.

L'un des systèmes de Google, Inception, est décrit comme une nouvelle architecture de réseau neuronal à convolution profonde, appliquée pour aider à identifier les formes, y compris les formes 3D. (Son nom a été inspiré par une citation, "nous devons aller plus loin", du film de science-fiction de 2010, "Inception".)

Il n'est pas clair si Google utilise une variante d'Inception avec sa verticale de recherche d'images, ou s'il utilise quelque chose de similaire. Cela dit, on sait qu'ils utilisent l'analyse des réseaux neuronaux en combinaison avec d'autres méthodes algorithmiques pour identifier le contenu de l'image.

(Une application évidente pour l'identification d'image serait la technologie de reconnaissance faciale. Google n'a pas semblé l'introduire, peut-être en raison des implications évidentes sur la vie privée qui peuvent se multiplier grâce à la reconnaissance faciale automatisée. Cependant, un collègue Bill Hartzer a décrit comment un de ses clients avait apparemment a été dévoilée grâce à la reconnaissance faciale dans la recherche Bing, ce qui indique fortement que cette fonctionnalité est désormais utilisée dans le moteur de recherche Bing de Microsoft. , supposant qu'il a été introduit grâce à son partenariat avec Facebook. Mais, Facebook a annoncé qu'il avait interrompu la reconnaissance faciale en 2021.)

Le but de mentionner certaines de ces technologies est de vous faire prendre conscience de la façon dont les moteurs de recherche peuvent utiliser plusieurs méthodes pour comprendre le contenu des images afin d'associer les images à des requêtes de recherche par mot-clé.

Les moteurs de recherche ont effectué tout ce travail sophistiqué en grande partie parce que les webmasters ont un contenu d'image si mal optimisé qu'une grande partie de celui-ci serait complètement cachée aux chercheurs si les moteurs de recherche ne faisaient pas un effort pour mieux l'exposer.

Et, bien qu'ils aient fait un travail incroyable à cet égard, il reste un niveau de confiance beaucoup plus élevé concernant les mots-clés associés aux images si les développeurs optimisent leurs images, générant une confiance beaucoup plus élevée pour les moteurs de recherche dans la détermination du contenu des images.

Même si Google a développé des méthodes pour associer des mots-clés aux images, vous ne pouvez pas facilement dire s'ils ont associé les mots-clés corrects ou idéaux à vos images. Ainsi, vous devez toujours optimiser les images de votre site Web si elles sont importantes pour vous.

Ci-dessous, je décrirai les différents facteurs de classement des images.

Image SEO : Facteurs de classement et éléments influents

Optimiser l'image elle-même

La première catégorie de facteurs d'optimisation d'image n'est pas intuitive - elle commence par la création ou le formatage de l'image elle-même.

Originalité

Lors de la création d'une image, de la prise de vue d'une photographie ou de la recherche d'illustrations pour votre image, vous devez d'abord vous concentrer sur l'originalité.

Les résultats de recherche d'images de Google, comme les résultats de recherche par mot-clé de Google, détestent le contenu en double dans une certaine mesure.

Vous verrez rarement cinq copies de l'image identique apparaître en haut des résultats de recherche, car Google a déterminé qu'il s'agit d'une mauvaise expérience utilisateur.

Ainsi, si vous utilisez une image sur votre page Web qui a déjà été utilisée ailleurs, vous devez en utiliser une autre ou modifier l'image pour la rendre suffisamment différente pour que Google ne la supprime pas dans une certaine mesure comme étant une forme de contenu dupliqué.

Si vous disposez d'un flux de données produit d'un fournisseur, envisagez de prendre vos propres photos. Ou, si le produit est sur fond blanc, demandez à un graphiste de les composer sur un autre.

Recadrer l'image et modifier ses teintes de couleur peut également aider - ou même retourner la photo pour utiliser une version d'image miroir.

Si votre photo est identique à d'autres photos de haut rang apparaissant pour le même mot-clé, il y a de fortes chances que vous ne le fassiez pas lorsque Google filtre les doublons.

violation de copyright

Il est devenu de plus en plus facile pour les détenteurs de licences d'image de détecter l'utilisation non autorisée de leurs images. Cela va sans dire, mais évitez de publier des images sur vos sites Web sans la licence appropriée pour le faire.

Google a également commencé à réduire le classement des sites Web présentant de grandes quantités de problèmes de suppression de droits d'auteur DMCA, de sorte que la violation vous expose à des sanctions et à des poursuites pour contrefaçon.

Images générées par l'IA

Bien que l'art généré par l'IA ne semble pas encore faire l'objet de discrimination dans la recherche d'images, je soupçonne qu'il pourrait le faire rapidement si les sites Web commencent à surutiliser les outils d'IA pour créer des images pour les articles, en particulier si l'image générée a été conçue pour tromper d'une manière ou d'une autre. .

Il est probable que les moteurs de recherche fonctionnent déjà pour détecter l'art créé par l'IA lors de l'affichage de photos de personnes pour les recherches de noms d'individus.

Méfiez-vous des images générées par l'IA, car cela pourrait devenir quelque chose de supprimé ou de signalé dans un proche avenir.

Semblable au contenu enfreignant le droit d'auteur représentant un risque pour le classement des images, l'IA est également supposée que ces images peuvent être composées du contenu d'autrui.

Taille et résolution

La recherche d'images Google permet de filtrer les résultats de la recherche par taille d'image (n'importe quelle taille, grande, moyenne et icône), mais il y a aussi des raisons de croire que si les images sont trop petites pour avoir une bonne résolution, Google serait moins susceptible de les présenter. en évidence.

Les utilisateurs souhaitent voir des images claires et nettes plutôt que floues. Bien que votre image doive idéalement être parfaitement dimensionnée pour son apparence sur une page Web, assurez-vous qu'elle sera suffisamment grande pour contenir suffisamment de pixels pour représenter le sujet.

Les images peuvent également être fournies de manière réactive en fonction de la taille de l'écran de l'appareil de visualisation, de sorte que la fourniture d'autres tailles peut être de plus en plus préférée par Google. (Voir les informations à ce sujet dans la prochaine section sur l'optimisation des pages Web pour les images.)

Saturation et contraste

Dans divers contextes, votre image peut apparaître sous la forme d'une petite vignette, comme dans les résultats de recherche avec d'autres images, ou sous la forme d'une vignette dans le SERP à côté de la liste de la page Web. Dans de tels cas, vous êtes souvent en concurrence avec un certain nombre d'autres images.

Une façon pour votre image de mieux se démarquer, augmentant la probabilité d'attirer des clics, est si l'image est un contraste un peu plus élevé et une saturation des couleurs plus élevée lorsqu'elle est présentée dans une version miniature.

Évaluez l'image globale - peut-elle être éclaircie et légèrement augmentée en saturation ou en contraste, tout en restant naturelle ? De tels ajustements peuvent avoir un effet bénéfique à long terme sur les performances.

Taille et type de fichier

Étant donné que la vitesse de la page est un facteur de classement, si la taille du fichier de votre image est inutilement trop grande, cela peut affecter le classement de la page où elle se trouve.

Étant donné qu'un certain degré de capacité de classement d'une image doit être dérivé de la capacité de classement de la page Web, il est également contre-indiqué de nuire aux performances de recherche de la page pour les classements de recherche d'images.

Utilisez un type de fichier qui permet de compresser l'image sans perdre trop de résolution. Google encourage les gens à utiliser WebP et AVIF, qui seraient d'excellentes options.

Mais, si vos images sont utilisées par les visiteurs de votre site dans un but précis, vous ne voudrez peut-être pas les utiliser car de nombreux autres logiciels et systèmes ne peuvent pas encore les traiter. (Par exemple, WebP ne peut pas être utilisé dans un diaporama PowerPoint.)

Une ancienne règle empirique est que le GIF est davantage utilisé pour les dessins au trait et le JPG pour les images photo. Il n'y a pas de règle absolue pour cela, cependant.

Les GIF peuvent également être des images photo (ou même animées) et les JPG peuvent être des dessins au trait. Les PNG sont un excellent format pour tout type de contenu.

Les GIF et les PNG peuvent avoir des zones transparentes. Mais pour certains types d'images, telles que les vignettes d'images apparaissant dans les listes SERP de mots clés, Google ne veut probablement pas d'images transparentes ou de GIF animés.

Métadonnées dans les fichiers image (EXIF et IPTC)

Dans les cercles SEO, nous avons l'habitude de parler de balises méta en HTML.

La balise meta description est une brève déclaration décrivant le sujet d'une page et peut apparaître sous la forme d'un extrait de texte sous les liens de vos pages dans les SERP.

La balise meta keyword a été utilisée il y a des années pour transmettre des mots-clés sur une page aux moteurs de recherche, mais les principaux moteurs de recherche ne l'utilisent plus.

Mais d'une manière générale, les métadonnées sont des données qui décrivent les données - et vont bien au-delà de la description et des balises de mots-clés. (D'ailleurs, les balises Open Graph de Facebook et les balises Twitter Card sont également des métadonnées sur une page, ainsi qu'un schéma et d'autres données structurées.)

Mais, les images peuvent souvent avoir leurs propres métadonnées collées sur le fichier image lui-même, et beaucoup ne le savent pas car les données sont en grande partie invisibles pour les gens.

Les données EXIF ​​​​contiennent principalement des informations techniques sur l'image - allant de la date/horodatage de la prise de vue, de la marque et du modèle de l'appareil photo, de l'ouverture, de l'objectif, de la distance focale, de l'espace colorimétrique, des coordonnées de géolocalisation de la photo, de la description, etc.

Les données IPTC peuvent inclure un titre, une description, une catégorie/genre, des mots-clés, des champs sur les personnes (modèles) apparaissant dans l'image, des informations de localisation (ville, pays, province/état, lieu de création de l'image, emplacement affiché dans l'image) , informations sur les droits d'auteur, ligne de crédit, informations sur le créateur de l'image, le titulaire du droit d'auteur, les conditions de licence de l'image, etc.

Les données IPTC sont probablement la norme leader du secteur, bien que de nombreux contenus hérités et systèmes plus anciens utilisent EXIF.

Quelles métadonnées d'image sont utilisées par Google ? Il y a des années, il semblait probable que Google pourrait en utiliser autant que possible, mais de nombreuses spécifications techniques d'image comme l'ouverture n'intéresseraient que les photographes professionnels et les créateurs d'images, ce qui en fait une utilité très limitée pour la plupart des utilisateurs.

Il y a des années, j'ai exhorté les gens à utiliser EXIF, car même si Google ne l'utilisait pas directement, il fallait affirmer que certains sites Web de partage d'images publieraient le contenu EXIF ​​sur les pages Web, générant des données de mots clés qui pourraient aide au classement.

De plus, je m'attendais à ce que les données de géolocalisation intégrées dans les EXIF ​​soient davantage optimisées pour les sites Web locaux.

Mais rien n'indique que cela ait été utilisé. (Seules certaines caméras dotées d'une capacité de géolocalisation peuvent intégrer des coordonnées dans EXIF.) Il existe des logiciels ou des services Web qui vous permettront de personnaliser vos données EXIF.

Google n'utilise que des portions de données IPTC, telles que :

• Le créateur de l'image.
• Ligne de crédit.
• Avis de licence/droit d'auteur.

Vous pouvez utiliser des métadonnées d'image via le protocole IPTC ou des données structurées, ce que Google autorise. Notez qu'il ne serait pas optimal d'utiliser à la fois des données IPTC et structurées avec des valeurs de champ conflictuelles.

Il existe toujours un argument selon lequel les autres données EXIF ​​​​et IPTC pourraient être indirectement bénéfiques dans une certaine mesure si vous partagez les images sur des sites de médias sociaux similaires à Flickr où les champs seront publiés sur des pages Web en conjonction avec l'image elle-même.

Mais, ce sera au mieux un effet marginal en ce qui concerne les mots-clés et les classements. En plus de transmettre les options de créateur et de licence, il est peu probable que les métadonnées d'image offrent à votre site Web autant d'avantages.

N'oubliez pas que vous pouvez également révéler certaines données privées ou sensibles avec vos métadonnées cachées dans certains cas, alors soyez conscient de leur existence.

Nom du fichier image

Les noms de fichiers d'image peuvent avoir une grande influence lorsqu'un mot-clé approprié est utilisé pour les composer et s'ils sont bien composés pour les moteurs de recherche. Ceci est similaire à la façon dont on peut utiliser des URL de mots clés pour les pages Web à des fins de référencement.

De toute évidence, un mot-clé d'un seul mot peut facilement créer un nom de fichier, tel que "pangolin.jpg". Si le mot-clé souhaité pour lequel vous optimisez est une phrase avec plusieurs mots, les mots doivent être délimités par un caractère d'espacement, tel qu'un tiret ("-"), un point ("."), un tilde ("~" ), ou un code d'échappement HTML pour un espace ("%20").

Bien qu'il s'agisse d'un choix apparemment raisonnable, n'utilisez pas de traits de soulignement ("_") pour vos espaces, car cela est traité différemment des espaces et réduira l'évaluation de la correspondance exacte par rapport aux requêtes de recherche.

Si votre système de gestion de contenu exige un numéro d'identification pour les images, il est possible de concevoir le CMS pour vous permettre de placer l'ID à la fin du nom de fichier après votre mot-clé personnalisé et avant l'indicateur de type de fichier (par exemple, "vert-pangolin -ABC123.jpg").

Chemin de l'URL de l'image

Google déclare qu'ils utilisent également le chemin de l'URL pour comprendre les images.

Donc, si vous avez de grandes quantités de contenu d'image, les stocker dans des répertoires catégorisés et sous-catégorisés sur votre serveur peut fournir une pertinence marginale des mots clés.

Ceci s'ajoute à la pertinence beaucoup plus forte d'un nom de fichier joliment mot-clé (par exemple, "example.com/asia/exotic-animals/pangolin-in-nature.jpg").

Évitez le contenu restreint

Cela peut sembler évident, mais les images qui pourraient être confondues avec des symboles pornographiques ou haineux pourraient être supprimées.

Si vous hébergez du contenu généré par l'utilisateur, vous devriez déjà avoir mis en place une certaine police pour bloquer ou supprimer le contenu restreint. Sauf si vous êtes un site Web déjà classé comme étant impliqué dans un sujet sensible, bien sûr.

Intégration d'images dans des pages HTML

Cette deuxième catégorie de facteurs d'optimisation d'image comprend les tactiques sur lesquelles se sont concentrés historiquement les spécialistes du marketing de recherche. Cependant, il y a quelques rebondissements modernes auxquels il convient de prêter une attention particulière.

Suivre ces recommandations sera souvent payant en termes de classement supérieur des mots clés, car de nombreux sites sont très peu soucieux d'optimiser les images. La plupart des sites Web se concentrent simplement sur l'apparence des pages Web et des sites Web, sans s'assurer qu'ils construisent le site techniquement bien.

Éviter la livraison d'images CSS

Les images de contenu principal de votre page ne doivent pas être livrées en tant qu'image d'arrière-plan pour <div> , <span> ou d'autres éléments. Google ignorera largement les images CSS.

Éviter la livraison d'images JavaScript

Semblable à la livraison d'images CSS, la livraison des images via JavaScript peut empêcher Google d'indexer l'image. Pour cette raison, le chargement d'images via la livraison asynchrone peut ne pas fonctionner.

<img> texte alternatif

Le texte alternatif de l'image, abréviation de "texte alternatif", est inclus dans la <img> comme suit :

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg" alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

Le texte alternatif doit être succinct et communiquer clairement le contenu de l'image.

Le texte alternatif est un élément fondamental utilisé par les moteurs de recherche pour comprendre les images. Il est utilisé par les personnes malvoyantes car leurs navigateurs audio peuvent lire le texte alternatif à haute voix pour leur permettre de comprendre le contenu de la page.

Optimiser la balise <img>

Dans la même veine que la livraison d'images CSS ou JavaScript n'est pas idéale, la simple balise HTML <img> fonctionne très bien pour le référencement.

En partant des conseils précédents, construisez votre <img> avec un bon nom de fichier src et un texte de paramètre alt.

Définissez la hauteur et la largeur. Idéalement, il doit correspondre à la taille réelle de l'image lorsqu'elle est affichée sur la page. Le redimensionnement uniquement via les paramètres de hauteur/largeur peut entraîner un affichage moins fluide.

Dans l'évolution précédente de HTML, on pouvait utiliser l'attribut lowsrc pour fournir une URL pour un petit fichier image de résolution inférieure qui pouvait se charger rapidement, suivi d'une image à chargement plus lent et à résolution plus élevée. Mais, ce paramètre était obsolète dans HTML 5.

Le fichier <img> fonctionne parfaitement pour optimiser les images pour la recherche. Mais si vos tactiques de marketing impliquent de fournir des images plus grandes ou en plein écran pour attirer les visiteurs, vous devrez peut-être lier l'image à une version plus haute ou plus grande d'elle-même.

Cependant, Google recommande d'utiliser un attribut srcset d'image pour transmettre des fichiers de plusieurs tailles pour la même image afin de servir des pages réactives pour différentes tailles d'écran.

Leur récente mise à jour du référencement des images précise que Google indexe les éléments <img> , y compris lorsqu'ils sont inclus dans d'autres éléments, tels que les éléments <picture> .

Utiliser l'attribut srcset sur les balises <img>

Rappelez-vous à quel point la vitesse des pages et la convivialité pour les mobiles sont désormais importantes pour le référencement ? Pour cette raison, fournir des images réactives est désormais optimal.

Le srcset est optimal pour définir un groupe de versions de tailles différentes de la même image et transmettre les tailles de chacune.

L'inclusion de l'attribut de spécification des tailles indique aux navigateurs quelle image afficher en fonction de la taille de l'écran de la fenêtre du navigateur.

Le navigateur du dispositif de visualisation peut alors déterminer quelle taille sera affichée à l'utilisateur final.

L'attribut src spécifie l'URL du fichier image par défaut, tandis que le srcset fournit les paires URL/largeur pour chaque image réactive. Par exemple:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg"


alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

Évitez de rediriger les images

Semblable aux pages Web, Google peut gérer et gère la redirection des images. Mais, idéalement, vous ne devriez pas rediriger vos images - utilisez l'URL finale d'une image lorsque vous l'incluez sur votre page Web.

Ne bloquez pas Googlebot de votre répertoire d'images avec robots.txt

Cela devrait être évident, mais cela arrive.

Utilisez des sitemaps d'images pour divulguer vos images à Googlebot

Si vous avez une construction de site simple et qu'il est facile pour Google d'indexer toutes vos pages Web où se trouvent vos images, l'utilisation de sitemaps d'images peut n'être qu'une sauvegarde pour l'indexation de vos images.

Mais, si vous avez une grande collection d'images ou si les pages où elles se trouvent ne les affichent que via un chargement paresseux et un défilement infini, les plans de site d'images peuvent être une nécessité vitale.

Utiliser des données structurées

Les meilleures pratiques de Google en matière de référencement d'images citent les types de produits, de vidéos (pour les images miniatures de vidéos) et de recettes de données structurées. Mais j'ajouterais également à cette liste les types de logo (pour les organisations, les entreprises locales, les procédures et les articles (Article, NewsArticle et BlogPosting).

Notez que l'optimisation du logo est très utile pour aider à optimiser l'ensemble d'un site Web. Ainsi, cela vaut la peine même si vous ne vous attendez pas à ce que les utilisateurs recherchent spécifiquement votre logo.

Mais, pour les marques bien connues, il y aura de nombreuses applications raisonnables et équitables pour les personnes recherchant le logo. Vous voudrez peut-être fournir plusieurs tailles, y compris des images vectorielles haute résolution, sur une page de dossier de presse dédiée.

En tant que critère supplémentaire, Google indique que votre logo utilisé avec le balisage structuré doit être conçu pour bien paraître sur un fond blanc, alors réfléchissez bien si votre logo est un PNG ou un GIF transparent.

Comme nous évoquons les logos, sachez également que Google utilise de plus en plus le Favicon et les listes de votre site dans les résultats de recherche, en particulier sur mobile.

Suivez la documentation Favicon de Google pour garantir une inclusion optimale. (Notez que Google utilise un robot d'exploration Favicon spécial uniquement pour ces petites images ! Alors, ne le bloquez pas.)

Ajouter les métadonnées Open Graph (OG) et Twitter Cards de Facebook à la page

Dans le passé, Google utilisait les données comme solution de secours à partir de ces balises lorsque d'autres métadonnées et données structurées ne sont pas présentes, ce qui peut avoir un impact sur l'optimisation de la recherche.

Mais le principal avantage de cette utilisation est qu'ils aident à fournir des extraits de prévisualisation lorsque la page est partagée sur les réseaux sociaux.

Les images utilisées dans les cartes OG et Twitter peuvent apparaître dans ces extraits, augmentant ainsi le nombre de clics des utilisateurs sur Facebook et Twitter.

Promotion et diffusion d'images

Le référencement des images se concentre souvent principalement sur l'optimisation des facteurs sur la page et sur le site, en supposant que l'on hébergera les images sur son site Web natif.

Cependant, pour les sites où les images sont un élément marketing majeur, l'hébergement et la promotion de plusieurs manières peuvent être plus avantageux que l'hébergement uniquement sur le site Web natif lui-même.

Si vous pensez que vous pouvez obtenir du trafic de référencement de sites Web par des personnes recherchant des images, puis cliquant sur votre site Web, les images peuvent également être avantageusement hébergées sur d'autres canaux en plus de votre site natif.

C'est un domaine où les frontières peuvent s'estomper un peu entre la recherche organique et le marketing des médias sociaux.

La question évidente lors de la promotion sur les réseaux sociaux est la suivante : les liens des publications sociales bénéficieront-ils au contenu de mon site Web natif ?

Il s'agit d'un sujet assez complexe à ce stade, mais vous devez comprendre que même si la plupart des liens des plateformes de médias sociaux utiliseront le paramètre de lien rel="nofollow", ils peuvent toujours transmettre un avantage de lien qui peut se traduire par un classement organique. avantages.

Nofollow interrompt généralement le transfert de l'avantage du lien, mais Google a déclaré en 2019 qu'il pouvait le traiter comme un "indice", signalant que dans certaines circonstances, il compterait effectivement le poids du lien transmis.

Désormais, le système de Google analyse les graphiques de liens des plates-formes de médias sociaux et les signaux de popularité/d'engagement sur les plates-formes sociales se coordonnent également étroitement avec les liens de ces systèmes.

Ainsi, il semble assez probable que la popularité d'un compte mesurée à travers ses liens et la popularité d'un message particulier (y compris ses images) influencerait s'il pourrait transmettre un signal de lien.

Et, les comptes et les publications avec une faible popularité/engagement ne transmettent probablement aucun signal de lien. Ainsi, vous devrez atteindre une popularité ou un engagement significatif pour qu'un message influence les classements de recherche.

Dois-je également mentionner qu'en décembre 2022, John Mueller de Google s'est empressé d'ajouter un commentaire sur Reddit lorsqu'un utilisateur a posté la question "Devrions-nous rel="nofollow" sur les réseaux sociaux ?"

Mueller a répondu: "Des liens vers votre propre profil? Absolument pas. [omg, ce sera certainement une balade amusante]".

Maintenant, cela se concentrait probablement uniquement sur la façon dont les liens sans suivi vers vos propres comptes vont à l'encontre de la norme Web, car on n'interdit pas les liens vers ses propres comptes.

Mais cela suggère également que l'interconnexion entre ses propres comptes de médias sociaux tout en utilisant le nofollow peut remettre en question la capacité de Google à utiliser les liens pour déterminer les relations entre les comptes, ce qui pourrait sérieusement affecter l'analyse algorithmique de leur Knowledge Graph.

Des comptes de médias sociaux automatiquement non suivis se produisent parfois, par exemple via des paramètres par défaut mis en œuvre par ignorance dans les thèmes WordPress.

C'est quelque chose qu'il faut savoir et éviter. Mais, l'implication évidente est également que cela pourrait avoir un effet sur les classements de recherche organiques.

Voici quelques idées pour promouvoir vos images.

Publier des images sur Facebook et Twitter

Vous pouvez utiliser l'URL de la page où se trouvent les images et faire apparaître les images sous forme d'aperçus sur Facebook et Twitter.

Mais si votre contenu principal est les images elles-mêmes, les publier directement sur Facebook et Twitter et fournir un bon texte de description avec les publications (et un texte alternatif lorsque c'est une option) donnera des opportunités supplémentaires pour que les images apparaissent dans les résultats de recherche d'images.

Les publications pourraient alors inclure des liens vers les pages de contenu d'origine de votre site Web. Évidemment, si votre caractéristique principale est une page d'article, vous voudrez d'abord promouvoir avec juste un lien vers la page et vous fier à l'image d'aperçu.

Mais, il arrive souvent que nous optimisions sur les réseaux sociaux en publiant plusieurs fois le même article. Ainsi, la deuxième ou la troisième fois que vous publiez, vous pouvez simplement télécharger une image et ajouter le lien vers la page.

De plus, si une page contient plusieurs images, il peut être avantageux de publier directement sur Facebook ou Twitter afin que vous puissiez ajouter la galerie complète d'images, augmentant ainsi l'engagement potentiel sur la plate-forme de médias sociaux tout en renvoyant vers votre contenu.

Option : créer des versions légèrement différentes des images lors de la publication simultanée sur les plateformes de médias sociaux et le site Web natif

Plus tôt dans cet article, j'ai expliqué comment Google peut et supprime souvent le contenu en double afin que la même image n'apparaisse pas plusieurs fois pour une recherche.

En effet, voir la même image pour une recherche est considéré comme une expérience de moindre qualité. Consultez les recommandations ci-dessus concernant la création de versions alternatives au lieu de doublons exacts.

Pinterest

Pinterest peut être idéal pour la distribution d'images, en partie parce que chaque page "Pin" Pinterest peut être liée à la page où l'image se trouve sur votre site Web.

Flickr

Ce site Web ressemble de plus en plus à une plate-forme de médias sociaux vintage, mais il continue de bénéficier de grands avantages dans la recherche Google et dispose d'une base d'utilisateurs décente.

Il est également idéal pour publier des images avec des liens associés vers des pages de coordination sur votre site Web, comme Pinterest.

En plus de cela, Flickr publie certaines données EXIF ​​automatiquement et vous permet de :

• Publiez des photos sur des cartes pour associer des images à des lieux.
• Mots-clés de balise.
• Hébergez plusieurs tailles d'image.
• Avoir plusieurs options d'étiquette de licence d'image.
• Regrouper les photos dans ses propres albums ou dans des albums publics basés sur des thèmes – multiples – qui sont généralement bien construits.

Instagram

Instagram est l'une des principales plateformes de médias sociaux pour le partage d'images. Il peut très bien apparaître dans les résultats de recherche d'images.

Cependant, il est extrêmement limité dans la transmission de tout avantage de lien théorique car les liens ne peuvent pas être ajoutés à chaque publication d'image individuelle.

Vous pouvez utiliser la description de la publication pour indiquer aux utilisateurs comment trouver votre média, par exemple comment trouver le site Web dans l'URL de votre profil Instagram ou quels mots rechercher dans Google.

Mais les photos Instagram sont principalement utilisées pour optimiser les images par elles-mêmes. Assurez-vous d'utiliser le texte de description avec l'image et d'inclure plusieurs hashtags liés à son contenu pour augmenter sa visibilité auprès des autres personnes intéressées par les sujets.

L'optimisation de la recherche d'images en vaut la chandelle

De nombreuses plateformes de médias sociaux proposent des services de partage d'images qui peuvent apporter certains avantages. Expérimentez et voyez ce qui fonctionne bien pour votre entreprise et votre site Web.

L'optimisation de la recherche d'images peut valoir l'effort nécessaire, alors faites attention à en récolter les bénéfices.

Une fois que vous avez configuré vos processus et votre technologie pour le référencement d'images, cela deviendra moins laborieux et ressemblera à une promenade dans le parc.