IA et cybersécurité : comment fonctionnent-ils ensemble ?

L'intelligence artificielle est un outil puissant qui révolutionne de nombreuses industries.

Il peut organiser le contenu et traiter les données et personnaliser les expériences des utilisateurs pour fidéliser la marque. Il peut également protéger une entreprise contre les violations de données, les piratages et autres menaces Internet.

La cybercriminalité est un problème grave pour chaque entreprise. En 2022, plus de 420 millions de personnes ont été touchées par les seules violations de données.

L'utilisation de l'IA pour la cybersécurité peut non seulement empêcher bon nombre de ces attaques, mais également atténuer les dégâts lorsqu'une attaque réussie se produit.

Cependant, pour utiliser cette technologie à son plein potentiel, les propriétaires d'entreprise doivent comprendre le fonctionnement des outils de cybersécurité basés sur l'IA et reconnaître également leurs limites.

Dans ce blog, vous apprendrez :

Qu'est-ce que la cybersécurité ?

La cybersécurité est la pratique consistant à protéger vos actifs numériques. Il comprend des éléments tels que la détection des menaces en temps réel, des programmes anti-malware et des mots de passe forts qui protègent votre système contre les effractions en ligne.

Cela implique également d'effectuer des mises à jour régulières du système pour éliminer les vulnérabilités du programme qui pourraient être exploitées par des pirates.

La formation des employés est un élément essentiel de la cybersécurité. Quiconque utilise des actifs numériques au travail doit savoir reconnaître les cyberattaques courantes, telles que le phishing, l'usurpation d'identité, les e-mails trompeurs et les logiciels malveillants.

Ils doivent également savoir comment identifier les signes d'une attaque par rançongiciel et protéger les informations contre une saisie non autorisée.

Comment l'IA est-elle utilisée dans la cybersécurité ?

L'IA est un processus par lequel une machine peut accomplir des tâches qui sont généralement effectuées par un humain. Il ne faut pas confondre avec la cybersécurité.

Il existe de nombreuses applications d'IA qui effectuent des tâches non liées à la sécurité des systèmes numériques. Il existe également des outils de cybersécurité traditionnels qui n'utilisent pas l'intelligence artificielle.

Dans le même temps, l'IA et la cybersécurité vont de pair.

Les propriétaires d'entreprise et même les experts en cybersécurité utilisent l'IA pour protéger les systèmes numériques contre de nombreux types de menaces. Ils l'utilisent également pour prédire les problèmes potentiels de cybersécurité qui pourraient survenir à l'avenir.

Comprendre comment l'IA est utilisée dans la cybersécurité peut vous aider à connaître les outils dont vous disposez pour assurer la sécurité de vos systèmes. Il peut également vous aider à trouver des moyens d'améliorer les performances numériques sans compromettre la sécurité.

L'IA dans la modélisation des menaces

La modélisation des menaces est le processus d'identification des menaces potentielles et de détermination de la manière de les gérer.

L'IA est très efficace dans la modélisation des menaces car elle peut analyser de grandes quantités de données et repérer des actions potentiellement menaçantes qu'un humain pourrait manquer.

L'IA effectue une modélisation des menaces plus rapide que les outils de cybersécurité traditionnels ou qu'un expert en cybersécurité humaine. Cela limite les dommages qu'une cyberattaque pourrait infliger car la menace est éliminée avant qu'elle ne puisse accéder à trop de données.

À l'inverse, l'IA réussit bien à identifier les faux positifs. C'est quelque chose que même les experts en cybersécurité ont du mal à faire. L'identification des faux positifs vous fait gagner du temps et vous permet de vous concentrer sur les véritables menaces.

L'IA dans la reconnaissance de formes

Parce que l'IA peut surveiller de grandes quantités de données, elle peut reconnaître des modèles de comportement des utilisateurs. En outre, il peut prendre des mesures en fonction de ses conclusions.

Les employés malveillants sont à l'origine de 36 % des violations de données dans les entreprises de plus de 1 000 employés et de 44 % des violations dans les entreprises de moins de 1 000 employés.

L'IA peut empêcher ces piratages en signalant les comportements suspects avant qu'une violation ne se produise. Il peut également empêcher la perte de données précieuses en bloquant automatiquement l'accès en fonction d'un comportement potentiellement malveillant.

Parce qu'elle surveille en permanence le comportement des employés, l'IA peut détecter une activité inhabituelle de la souris et/ou des mouvements de fichiers. Si le programme basé sur l'IA détermine qu'un compte a été piraté, il peut verrouiller l'accès de l'utilisateur au compte pour éviter une violation.

L'IA dans la gestion des mots de passe

Le Forum économique mondial estime que 80 % des violations sont dues à des mots de passe faibles et/ou volés.

Cela met toute une entreprise en danger, car même les meilleures mesures de cybersécurité peuvent être contournées lorsque le mot de passe de quelqu'un est compromis.

De nombreuses entreprises et même des sites Web utilisent des programmes de sélection de mots de passe basés sur l'IA qui obligent les utilisateurs à choisir des mots de passe sécurisés. Les exigences typiques incluent l'utilisation d'au moins une lettre majuscule, un chiffre et/ou un symbole.

IA et surveillance continue

Il n'y a jamais un moment de la journée ou de la nuit où une entreprise n'a pas à s'inquiéter des violations de données. Heureusement, l'IA ne se repose pas. Il est au travail 24 heures sur 24, tous les jours de l'année.

La surveillance continue de l'IA évalue les menaces potentielles et les atténue. Il alerte les utilisateurs des violations potentielles en temps réel.

Réponse aux incidents et récupération alimentées par l'IA

Les outils alimentés par l'IA peuvent détecter immédiatement les violations potentielles pour limiter la quantité de dommages que les pirates peuvent causer à votre système. Certains outils peuvent également planifier comment gérer la réponse aux incidents et la récupération des actifs numériques.

Lorsque le temps de récupération est terminé, le système peut recommander des moyens de prévenir des attaques similaires.

Les avantages et les limites de l'IA dans la cybersécurité

Malheureusement, l'IA n'est pas seulement disponible pour les propriétaires d'entreprises légitimes et les experts en cybersécurité. Les pirates et les cybercriminels y ont également accès. Les programmes d'IA peuvent créer du code malveillant et pirater des mots de passe faibles.

Ils peuvent également créer des données deepfake et mener des attaques furtives.

Le principal avantage de l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité est qu'elle uniformise les règles du jeu. Il vous permet de bloquer des attaques de plus en plus sophistiquées.

Il arrête également les attaques en mettant en évidence les vulnérabilités qui pourraient exister à l'avenir. Lorsqu'elle est utilisée correctement, l'IA peut vous aider à garder une longueur d'avance sur les cybercriminels.

• Cognito, une plateforme de détection des menaces basée sur l'IA, utilise des données stockées et des techniques d'apprentissage automatique pour identifier et bloquer les attaques. Ce programme a permis à ED&F Man Holdings de trouver des logiciels malveillants cachés dans son système depuis plusieurs années. Cognito a également détecté et bloqué les attaques de l'homme du milieu.
• Energy Saving Trust utilise Enterprise Immune System pour détecter les attaques en temps réel. Cet outil, qui utilise la technologie d'apprentissage automatique, a détecté plusieurs activités inhabituelles pour que l'équipe de sécurité de l'entreprise enquête.

L'utilisation de l'IA pour la cybersécurité est incontournable dans le monde d'aujourd'hui. Dans le même temps, les outils de cybersécurité de l'IA ont leurs inconvénients. Un problème est qu'ils fonctionnent mieux pour les grandes entreprises que pour les petites entreprises familiales.

En effet, les outils de cybersécurité de l'IA reposent sur d'énormes quantités de données pour analyser correctement les modèles de comportement. Les grandes entreprises peuvent fournir les mégadonnées nécessaires pour surveiller correctement l'activité du réseau. Les propriétaires de petites entreprises ne peuvent pas.

De plus, il n'est pas facile de déployer et d'utiliser des outils de cybersécurité IA. Vous aurez besoin de l'aide d'un expert. Pour les petites et moyennes entreprises, cela signifie embaucher une entreprise de cybersécurité pour installer et surveiller les outils.

Cela pose un problème de confidentialité, car les failles des lois américaines sur la confidentialité permettent à de nombreuses entreprises d'utiliser, de partager ou même de vendre vos données sans vous en informer ni demander votre autorisation.

Comment l'IA et l'apprentissage automatique redéfinissent la cybersécurité

L'IA et l'apprentissage automatique deviennent rapidement monnaie courante. Le gouvernement et le secteur privé utilisent des outils de cybersécurité basés sur l'IA pour prévoir les attaques futures, identifier les attaques potentielles en temps réel et contrôler les dommages après les violations.

Ils transforment le secteur de la cybersécurité en lui permettant de traiter les données, de détecter les vulnérabilités et de prévoir les attaques plus rapidement et avec une plus grande précision.

L'informatique quantique introduira d'autres ajustements. Les algorithmes seront capables de résoudre des problèmes complexes plus rapidement et avec plus de précision qu'auparavant.

De plus, l'informatique quantique aidera les outils d'IA à détecter et à prévenir de nouvelles attaques. C'est un énorme pas en avant. Les outils de cybersécurité actuels alimentés par l'IA tirent leurs informations des données existantes, ils ont donc du mal à identifier de nouveaux outils et méthodologies de violation de données.

L'IA va-t-elle remplacer les métiers de la cybersécurité ?

Les nouveaux développements dans l'industrie de l'IA ont amené certains à se demander si les experts en cybersécurité humaine deviendront obsolètes. Cependant, les données actuelles montrent que c'est loin d'être le cas.

Le Bureau of Labor Statistics rapporte que la demande d'analystes de la sécurité de l'information augmentera de 35 % dans les années à venir. Bien que l'IA modifie le fonctionnement de la cybersécurité, elle n'éliminera pas la demande d'analystes humains ou d'outils de cybersécurité traditionnels.

Les humains sont toujours nécessaires pour surveiller les logiciels de cybersécurité de l'IA. Nous avons également besoin de personnes réelles pour suivre les alertes et mettre en œuvre les recommandations fournies par le système basé sur l'IA.

De plus, la créativité et l'ingéniosité humaines peuvent, dans certains cas, offrir une meilleure protection contre les nouvelles attaques que les outils d'IA qui s'appuient sur des données antérieures.

Et maintenant?

L'IA présente de multiples avantages. Il peut accomplir des choses que les humains ne peuvent pas faire. L'intelligence artificielle accomplit également des tâches que les humains peuvent effectuer, mais elle le fait plus rapidement et plus efficacement.

Cependant, comme le montre une analyse minutieuse de l'IA et de la cybersécurité, l'IA ne peut pas remplacer les êtres humains. Cela est vrai non seulement en matière de cybersécurité, mais également dans d'autres domaines, notamment le marketing et la création de contenu.

C'est pourquoi WriterAccess associe des outils d'IA à des experts humains pour créer un contenu de premier ordre pour les propriétaires d'entreprise de tous les secteurs.

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