Qu'est-ce que l'IA en tant que service ? [Guide du débutant en 2022]
Publié: 2022-07-22Nous avons tous entendu parler de l'intelligence artificielle, que ce soit dans les films de science-fiction ou en suivant les dernières nouvelles et tendances technologiques.
Mais que signifie le terme IA en tant que service ? Est-ce que ce sont des robots serveurs qui vous apportent de la nourriture et des boissons ? Peut-être s'agit-il d'un majordome personnel, prêt à répondre à tous vos besoins ?
Ne vous inquiétez pas, nous n'avons pas encore atteint ce point de progrès.
Cependant, nous avons atteint le moment où nous cherchons une réponse à la question de savoir ce qu'est l'IA en tant que service. Comment pouvons-nous en bénéficier ?
Qu'est-ce que l'IA en tant que service ?
L'intelligence artificielle en tant que service, ou simplement AIaaS, est un terme qui décrit les sociétés tierces par abonnement qui fournissent des services d'IA.
De tels services existent parce que toutes les entreprises ne peuvent pas se permettre les dépenses liées au développement de l'intelligence artificielle. De plus, l'intelligence artificielle vise à automatiser les tâches redondantes et répétitives et à conduire votre entreprise vers la transformation numérique.
Avantages de l'AIaaS
Au cas où vous ne l'auriez pas remarqué, l'intelligence artificielle est déjà partout autour de nous. Des chatbots qui utilisent le traitement du langage naturel pour tenir des conversations avec de vraies personnes aux API (interfaces de programmation d'applications) qui permettent à deux applications de communiquer entre elles.
Cela dit, l'intelligence artificielle en tant que service apporte de multiples avantages à la table.
Voici un bref résumé :
- Réduction des coûts . L'IA en tant que service peut réduire considérablement le coût de développement d'une solution d'IA.
- Plus rapide . AIaaS est également beaucoup plus rapide à exécuter que les projets d'IA standard.
- Plus simple . Vous ne savez pas coder ? Aucun problème. AIaaS élimine le besoin d'embaucher un expert et de créer des infrastructures complexes.
- Solutions personnalisées . Il est facile de personnaliser l'AIaaS en fonction de vos objectifs et des besoins de votre entreprise.
- Facile à mettre à l'échelle . Caractéristique importante de la conception, l'intelligence artificielle en tant que service est prête à évoluer avec votre entreprise chaque fois que vous en avez besoin.
- Transparente . Vous ne payez que ce que vous utilisez.
Le marché de l'IA en tant que service est en croissance constante. Il est évident qu'il y a une industrie particulière où elle a le plus d'applications. C'est vrai, le service client.
Les entreprises qui mettent l'accent sur le service client gèrent généralement de gros volumes de données. L'intelligence artificielle est vraiment utile pour aider à analyser ces données rapidement, analyser les données clients existantes et prédire leur comportement futur. De plus, les chatbots peuvent réduire considérablement le temps de traitement moyen. Ceci, à son tour, augmente la satisfaction des clients et permet aux employés humains de se concentrer sur des tâches plus complexes.
De plus, les petites et moyennes entreprises peuvent également tirer profit de l'intelligence artificielle en tant que service. C'est simplement parce que cela leur permet d'utiliser des technologies de pointe, qui seraient autrement très difficiles à mettre en œuvre. Qu'il s'agisse d'applications basées sur le cloud, de traitement de données et de stockage ou d'automatisation de tâches, l'intelligence artificielle en tant que service peut faire le travail pour vous.
Types de plateformes AIaaS
Vous vous demandez probablement quel type d'intelligence artificielle vous pouvez mettre en place dans votre entreprise ? Ne cherchez pas plus loin, voici les types les plus courants de plateformes d'IA en tant que service.
Chatbots
Les chatbots sont les types de bots les plus courants. Il y a de fortes chances que vous en ayez parlé vous-même et vous pouvez parier que vous en parlerez bientôt à d'autres. Cela est dû à la tendance à automatiser le service client humain et à s'appuyer presque entièrement sur les bots.
Cette automatisation montre déjà une valeur énorme. Les chatbots réduisent la première réponse des clients et la satisfaction globale des clients. De plus, n'oublions pas leur capacité à gérer plusieurs requêtes en même temps.
En utilisant le traitement du langage naturel (TAL), les chatbots peuvent être pensés pour fournir des réponses pertinentes aux questions les plus fréquemment posées. De plus, les chatbots n'ont pas besoin de nourriture, d'eau ou de sommeil, ils peuvent donc fonctionner 24h/24 et 7j/7. Cela vous fait gagner du temps et des ressources, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus complexes.
Le marché des chatbots est en croissance constante et est bien accueilli. En fait, nous avons atteint le point où maintenant 40 % des internautes dans le monde préféreraient communiquer avec un chatbot plutôt qu'avec une personne réelle.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique (ML) est utilisé pour analyser et trouver des modèles dans les données. Au fur et à mesure que le processus d'apprentissage évolue, la machine commence à faire ses propres prédictions sans qu'on lui apprenne à le faire. Le but de cette méthode d'analyse des données est d'éliminer ou de réduire au minimum l'intervention humaine.
Grâce à l'AIaaS, les entreprises peuvent gérer l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'expertise technique. Il existe de nombreuses solutions personnalisées qui peuvent tout gérer, des modèles pré-formés à l'exécution d'une tâche personnalisée.
Apis
Les API, ou interfaces de programmation d'applications, sont des logiciels qui permettent à deux applications de communiquer entre elles. De plus, les API sont couramment utilisées dans le traitement du langage naturel, l'IA conversationnelle et la vision par ordinateur.
Une interface de programmation d'application est ce qui est utilisé pour extraire toutes les informations d'une collection de bases de données afin de présenter ces informations pour un sujet.
Étiquetage des données
L'étiquetage des données est le processus d'interprétation de grandes quantités de données pour un processus d'organisation plus efficace. Il peut être utilisé de nombreuses façons : garantir la qualité des données, catégoriser par taille ou poursuivre la formation de votre intelligence artificielle.
Classement des données
Lorsque vous marquez vos données dans une ou plusieurs catégories, c'est le processus de classification des données. Cette classification implique généralement le contenu, le contexte et l'utilisateur. Avec l'aide de l'IA, les données peuvent être classées à plus grande échelle, à condition que les contours et les critères de classification des données aient été clairement définis.
Exemples d'IA en tant que service
Maintenant, passons à autre chose et examinons de plus près quelques exemples d'exploitation réussie de plateformes d'IA en tant que service.
- Odus . Une entreprise qui fournit des services de chatbot. Votre entreprise a-t-elle besoin d'une intelligence artificielle de type humain qui réponde aux messages et aux appels ? Si c'est le cas, il est fort probable que ce soit la solution pour vous.
Les chats sont entièrement automatisés et peuvent fonctionner sans supervision. De plus, cette IA en tant que service offre une simplicité et une approche sans code. Par conséquent, même ceux qui ont peu d'expérience technique peuvent le gérer. - MonkeyLearn . Intéressé par les commentaires des clients? Vous voulez creuser plus profondément pour obtenir des informations détaillées ? Ne cherchez pas plus loin que cet outil d'analyse de texte prêt à l'emploi.
Vous pouvez créer des graphiques et des visualisations personnalisés, filtrer par plusieurs entrées de données, dates et champs personnalisés, et bien plus encore. - IBM Watson . IBM est dans le jeu de l'IA depuis un certain temps maintenant. Leur AIaaS inclut Watson - un outil multifonctionnel conçu avec plusieurs applications pré-construites. Il s'agit notamment de Watson Assistant, qui peut créer des assistants virtuels, et de Watson Natural Language Understand, pour les tâches nécessitant une analyse de texte avancée. De plus, les développeurs peuvent bénéficier d'IBM Watson Studio pour former, créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud.
- Robot SERP . L'intelligence artificielle a également affecté le marketing numérique. SERP Robot est un outil qui permet le suivi automatique des mots clés SERP, ainsi que des rapports et des alertes. Vous pouvez également suivre le classement de vos concurrents. En plus de cela, vous pouvez obtenir des informations sur les volumes de recherche globaux et locaux.
Quelle est la différence entre l'AIaaS et l'Intelligence Artificielle ?
L'intelligence artificielle est le processus de simulation de l'intelligence naturelle dans les machines. L'idée est que les machines se comportent de la même manière que les humains, en mettant l'accent sur l'expérience et l'apprentissage adaptatif. En un mot, l'IA vise à imiter l'intelligence humaine afin d'automatiser les tâches banales.
D'autre part, AIaaS est un service proposé par des sociétés tierces qui fournissent des solutions d'IA prêtes à l'emploi. De cette façon, l'intelligence artificielle est exposée à un plus large éventail d'entreprises. De plus, il est rendu plus accessible aux entreprises qui souhaitent renforcer leur présence numérique.
Votre entreprise a-t-elle besoin de l'intelligence artificielle en tant que service ?
À ce stade, vous vous demandez peut-être si votre propre entreprise a besoin d'IA ? L'AIaaS rend la technologie de l'IA plus accessible, plus rentable et nécessite un minimum d'effort.
Dans la plupart des cas, le développement de l'IA en interne n'est pas une option, car il nécessite une solide expertise technique et est très coûteux. Cependant, avec AIaaS, vous ne payez que pour les outils dont vous avez besoin et vous pouvez mettre à niveau les plans à mesure que votre entreprise se développe.
Emballer
L'IA en tant que service est une solution abordable et personnalisée pour à peu près tout ce dont vous pourriez avoir besoin. Il ne nécessite pas vraiment d'expertise technique, ce qui signifie que tout le monde peut l'utiliser.
Le marché de l'IA en tant que service regorge d'entreprises prêtes à vous aider à automatiser les tâches redondantes et à faire passer votre entreprise au niveau supérieur, numérique.