L'IA dans le marketing numérique - Le guide ultime

L’IA est passée d’une notion fantastique à un véritable tournant pour les spécialistes du marketing numérique d’aujourd’hui. C'est devenu le moteur secret qui génère des publicités personnalisées, des analyses prédictives, des expériences client et bien plus encore.

Dans cet article, nous détaillerons ce que l'IA signifie pour le marketing numérique, des exemples de son utilisation, des défis et des outils (pas seulement ChatGPT !), et examinerons les compétences dont vous avez besoin pour y faire face à votre avantage.

• Qu’est-ce que l’IA dans le marketing numérique ?
• Comment utiliser l'IA dans le marketing numérique
• Exemples d'IA dans le marketing numérique
• Les avantages et les inconvénients du marketing numérique par l'IA
• Outils de marketing numérique IA
• Les compétences les plus couramment utilisées dans le marketing numérique de l'IA

« L'IA est un outil, c'est une technologie. C'est aussi utile que la personne qui le met en œuvre » Clark Boyd, fondateur de Novela & Professeur de marketing et de gestion

Qu’est-ce que l’IA dans le marketing numérique ?

L'IA dans le marketing numérique utilise des capacités d'intelligence artificielle telles que la collecte de données, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'analyse des données pour obtenir des informations sur les clients et automatiser les tâches et décisions marketing.

L’avantage de l’IA est qu’elle vous aidera à obtenir rapidement des informations sur les comportements des clients en collectant de grandes quantités de données. Ceux-ci peuvent être utilisés pour répondre et adapter les besoins d'un client en fonction de ses actions et de ses préférences. L’IA est également capable de s’adapter et de s’améliorer au fil du temps grâce aux retours d’information et aux nouvelles données.

L'intelligence artificielle offre aux spécialistes du marketing d'excellentes opportunités d'être plus efficaces et personnalisés. Cela signifie que les clients obtiennent un contenu pertinent qui peut être déclenché par des actions sur un site, une publicité ou un message de marque.

Mais l’IA ne remplace pas les rôles et les efforts des humains ! Il s’agit d’une technologie qui complète et améliore celles-ci, mais qui nécessite des compétences humaines pour l’utiliser efficacement.

Outils de marketing numérique IA

Bien que ChatGPT soit peut-être l'outil d'IA générative dont on parle le plus, il en existe bien d'autres qui aident les spécialistes du marketing dans leur rôle quotidien. Ils peuvent aider les spécialistes du marketing dans diverses fonctions, de la génération de contenu à l'automatisation en passant par le référencement et la conception.

Voici quelques-uns des outils d’IA les plus efficaces :

• Jasper - Un outil de génération et d'optimisation de contenu conçu pour augmenter la production de contenu
• Writer - Un outil de génération de contenu très apprécié qui peut réutiliser le contenu et comprend un assistant d'écriture IA
• Midjourney – IA générative capable de convertir des invites en langage naturel en images
• Optimove - Une plateforme de données client avec des fonctions marketing basées sur l'IA
• Zapier - Aide à automatiser les flux de travail en connectant les applications et les services que votre entreprise utilise
• Manychat - Fournit une expérience client interactive utilisant la PNL pour répondre aux clients sur les plateformes sociales, notamment WhatsApp
• Evolv.ai - Utilise des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience client en temps réel
• Surfer SEO – Un outil d'optimisation de page basé sur le cloud qui analyse et compare vos pages à celles actuellement classées dans les SERP.
• Perplexité - Similaire à ChatGPT mais plus adapté à la recherche car il utilise les citations Web de manière plus claire.

Exemples d'IA dans le marketing numérique

La puissance de l’IA signifie qu’elle peut être exploitée sur de nombreux canaux numériques. Les entreprises l'utilisent pour leurs campagnes sur les réseaux sociaux, pour automatiser les tâches et les processus, ainsi que pour la publicité numérique.

Il peut également être utilisé dans n’importe quelle industrie. Les marques de beauté l'utilisent pour offrir une expérience client sur mesure, comme le service d'achat alimenté par un chatbot IA de Sephora, tandis que des éditeurs comme The Economist utilisent la publicité programmatique basée sur l'IA pour cibler et influencer les « lecteurs réticents ».

L’un des plus efficaces et des plus connus pour l’utilisation efficace de l’IA est le géant du streaming Netflix, qui utilise cette technologie pour fournir des recommandations personnalisées basées sur les préférences et le comportement des utilisateurs.

Découvrez quelques exemples étonnants d’IA dans le marketing pour vous inspirer.

Comment utiliser l'IA dans le marketing numérique

À mesure que les technologies d'IA sont devenues plus accessibles et plus faciles à utiliser, les entreprises ont commencé à les utiliser dans des tâches quotidiennes telles que la création de contenu pour les publicités PPC ou la configuration de flux de travail de courrier électronique déclenchés.

Lorsque nous avons interrogé nos membres du Digital Marketing Institute sur l'IA, plus de la moitié ont estimé que leur rôle changeait en raison de la technologie, tandis que 44 % l'utilisent déjà. Parmi ceux qui utilisent l’intelligence artificielle, 45 % estiment qu’elle a contribué à augmenter leur productivité.

Mais pourquoi les spécialistes du marketing utilisent-ils l’IA ?

1. Création de contenu et d'images

Les équipes marketing sont souvent sous pression pour créer rapidement du contenu à de nombreuses fins et sur de nombreux canaux. Cependant, créer un bon contenu demande du temps et des efforts, et de nombreux spécialistes du marketing manquent de temps et de ressources.

Les logiciels d'IA tels que ChatGPT et Jasper ont explosé car ils aident les gens à générer du contenu : c'est pourquoi on les appelle outils d'IA générative ! Il peut s'agir de lignes d'objet d'e-mails, de textes publicitaires, de pages de destination, de blogs ou de tout autre élément dont vous avez besoin pour votre marketing de contenu. Vous pouvez également utiliser les invites d'écriture de l'IA pour créer des titres accrocheurs et personnaliser le contenu pour votre public, ce qui favorise la personnalisation.

L’utilisation de ces outils permet d’économiser du temps et de l’argent. Cependant, assurez-vous de relire tout contenu avant de le publier en direct pour vous assurer qu'il a de la personnalité et correspond à la voix de votre marque.

"Les gens utilisent l'IA parce qu'elle est moins coûteuse et hautement évolutive. Mais si vous ne disposez pas d'une bonne plate-forme créative et qu'elle ne provient pas d'informations créatives et basées sur les données, il suffit alors de pulvériser et de prier", déclare Mischa McInerney, CMO au Digital Marketing Institute

« 44 % des spécialistes du marketing ont utilisé l'IA pour la production de contenu » AI Marketing Benchmark Report 2023

2. Service client et assistance

Les chatbots basés sur l'IA existent depuis un certain temps comme moyen de communiquer avec les clients et de leur fournir des informations. Lorsque les gens souhaitent obtenir des réponses instantanées à des requêtes simples ou interagir avec une marque, ils s’adressent d’abord à un chatbot.

Cependant, l’IA joue un rôle plus important auprès des clients. Il peut améliorer l'expérience client en personnalisant le contenu et la messagerie, en anticipant les besoins des clients, en rationalisant les achats et en dirigeant les requêtes ou les préoccupations vers le bon service ou agent.

48 % des responsables marketing déclarent que l'IA fait la différence la plus significative dans la façon dont les clients interagissent avec eux - SEMRush

3. Segmentation client

La segmentation et le ciblage des clients vous aident à identifier et à influencer vos clients les plus précieux. Cependant, effectuer cette opération manuellement peut prendre du temps et être coûteux.

L'IA peut utiliser des algorithmes pour segmenter vos prospects et clients en groupes ou segments de personnes ayant des intérêts, des besoins ou des comportements similaires.

Vous pouvez ensuite communiquer et cibler ces segments avec une messagerie pertinente et personnalisée, adaptable et ajustée en temps réel. Les systèmes de recommandation peuvent suggérer des produits, des services ou des offres qui correspondent aux préférences des clients, tandis que le traitement du langage naturel (NLP) peut analyser les commentaires et les avis des clients pour améliorer vos produits, services ou votre expérience client.

4. Référencement

L’intelligence artificielle a un énorme potentiel dans le domaine de l’optimisation des moteurs de recherche (SEO). Les moteurs de recherche tels que Google utilisent des algorithmes sophistiqués qui explorent et indexent les pages Web pour les classer. Aujourd’hui, l’IA s’intègre davantage à ce processus d’une manière qui change encore plus le monde de la recherche, grâce à Search Generative Experience (SGE).

L'IA peut automatiser et améliorer la recherche de mots clés et l'optimisation du contenu en analysant le comportement des utilisateurs, ainsi qu'en créant des balises méta et des titres. Les spécialistes du marketing peuvent également l'utiliser pour prédire les tendances SEO, le comportement des utilisateurs et les mises à jour des algorithmes grâce au référencement prédictif.

La recherche vocale et visuelle devient un moyen de plus en plus important pour trouver des informations, et l’IA peut contribuer à optimiser les deux. Cela peut être fait en se concentrant sur la PNL et les mots-clés à longue traîne et en incluant des métadonnées pertinentes sur les images.

5. Publicité au paiement par clic

La publicité au paiement par clic (PPC) est une forme de publicité dans laquelle vous payez lorsqu'un internaute clique sur votre annonce. En tant que stratégie, le marketing PPC est important car il peut attirer de nouveaux clients grâce à des campagnes ciblées, obtenir des résultats rapides et être facilement peaufiné et optimisé.

L'IA peut être utilisée pour améliorer vos campagnes PPC en optimisant :

• Recherche de mots clés
• Enchères et ciblage
• Création d'annonces
• Planification et placement des annonces
• Analyse prédictive
• Détection de fraude

À mesure que la technologie continue d'évoluer, les spécialistes du marketing peuvent découvrir de nouveaux formats publicitaires, techniques de ciblage et outils de mesure pour le PPC. C'est pourquoi il est si important de garder un œil sur les évolutions et de se tenir au courant.

6. Analyse des données

Avec autant de données disponibles sur une grande variété de canaux, les spécialistes du marketing peuvent souvent se sentir dépassés. Cependant, l’intelligence artificielle peut traiter rapidement de vastes volumes de données. Cela peut aider les spécialistes du marketing à tirer des enseignements des données, tout en utilisant des données historiques pour prédire les tendances et les comportements.

L’IA peut également être utilisée pour détecter des anomalies dans les données et découvrir des modèles. La combinaison de l’IA et de l’analyse des données peut contribuer à l’hyper-personnalisation. Plus vous connaissez mieux vos clients, plus vous pouvez être ciblé dans votre message et votre approche. Dans le commerce de détail, par exemple, il peut être utilisé pour gérer les stocks et optimiser le service client.

ChatGPT possède d'excellentes capacités d'analyse de données, surtout si vous utilisez son plugin Advanced Data Analysis. Cela vous permet d'alimenter une feuille de calcul vers ChatGPT, puis de découvrir des informations approfondies au-dessus des données de votre feuille de calcul.

En fin de compte, il s'agit d'utiliser la technologie de l'IA dans l'analyse des données pour obtenir de meilleures informations commerciales d'une manière qui vous convient.

7. Marketing par e-mail

Le marketing par e-mail est un élément important de toute stratégie marketing car il continue d'être un moyen efficace de convertir les prospects et d'engager les clients. L'utilisation d'outils d'IA dans votre marketing par e-mail peut vous faire gagner du temps et améliorer vos performances.

En utilisant l'IA dans les e-mails, vous pouvez :

• Analysez les performances des e-mails pour identifier comment optimiser vos stratégies de courrier électronique (par exemple, des lignes d'objet très performantes)
• Créez des flux de travail déclenchés par les actions des utilisateurs
• Effectuer une analyse des campagnes et des flux de travail
• Copie artisanale adaptée à votre public
• Personnalisez le contenu en fonction des segments d'audience
• Activer le contenu dynamique
• Effectuer des tests A/B

L'IA peut également organiser vos listes de diffusion en comparant des mesures pour déterminer la valeur d'une adresse e-mail ou d'une liste de diffusion. Vous pouvez également obtenir des informations sur votre calendrier de courrier électronique en suivant la valeur générée par chaque courrier électronique et en analysant la fréquence.

Saviez-vous? 63 % des utilisateurs font confiance aux outils de génération d'e-mails IA mais revérifient leur travail, tandis que 25 % s'appuient entièrement sur les e-mails générés par l'IA - Selzy

Quels sont les avantages et les inconvénients de l’IA dans le marketing numérique ?

Comme pour toute technologie en évolution, l’utilisation de l’intelligence artificielle présente des avantages et des inconvénients. Il existe également des implications éthiques à prendre en compte en termes de confidentialité des données, de préjugés et de discrimination.

« L’IA n’est plus un sujet de niche réservé à quelques geeks branchés. C'est un domaine que tous les spécialistes du marketing doivent connaître ; rapidement." Jim Leckinski, professeur agrégé à la Kellogg School of Marketing, Northwestern University.

Les avantages de l'IA dans le marketing numérique

1. Augmente la productivité – Automatisez une variété de tâches afin que votre temps et vos efforts puissent être redirigés vers des tâches plus difficiles et stratégiques.
2. Améliore l'efficacité - Gérez les activités banales et répétitives telles que la saisie de données, la séparation des pistes de campagne marketing et la réponse aux requêtes des consommateurs.
3. Révèle des informations – Éliminez les incertitudes et fournissez des fonctionnalités basées sur les données pour développer une approche marketing plus efficace et ouvrir de nouvelles opportunités marketing.
4. Augmente le retour sur investissement : prédisez le comportement et les choix d'achat en évaluant les données, en améliorant l'UX et en fournissant aux consommateurs le contenu dont ils ont besoin pour terminer leur parcours d'achat.
5. Créez et optimisez du contenu – Automatisez la création de contenu pour produire du contenu de qualité à grande échelle pour tous les canaux en ligne.
6. Personnaliser à grande échelle : analysez les données client et générez des recommandations ou du contenu personnalisés pour améliorer l'expérience client.
7. Analyse prédictive – Prévoyez le comportement des consommateurs ou les tendances du marché sur la base de données historiques pour faciliter une planification plus précise et plus efficace.
8. Automatisez les tâches : gérez les tâches de routine telles que l'analyse des données, la segmentation des clients, le tri des e-mails, la saisie des données ou les rapports de base.

Les inconvénients de l'IA dans le marketing numérique

1. Biais – L’IA ne peut être aussi efficace que les données sur lesquelles elle s’appuie, elle n’est donc pas intrinsèquement neutre. Cela signifie que vous devez être conscient du potentiel de préjugés raciaux, sexuels, culturels ou socio-économiques dans vos stratégies basées sur l'IA.
2. Inexactitude – Des erreurs ou des inexactitudes dans les données peuvent conduire à des analyses erronées et à des décisions commerciales potentiellement coûteuses.
3. Éthique – Les préoccupations éthiques incluent la manipulation des données et du comportement des utilisateurs, le consentement et le « facteur effrayant » dans les publicités hyper-ciblées.
4. Sensibilité et sécurité des données : les systèmes d'IA nécessitent souvent l'accès à de vastes ensembles de données, qui peuvent inclure des informations sensibles qui doivent être gérées en toute sécurité.
5. Transparence – À mesure que le contenu généré par l'IA devient plus courant, les questions sur la transparence, le plagiat, la paternité et la propriété de la propriété intellectuelle deviennent pertinentes.

Quelles sont les compétences les plus couramment utilisées dans le marketing numérique basé sur l'IA ?

La clé pour utiliser efficacement la technologie de l’IA est de l’adapter à votre rôle. Il ne suffit pas de savoir utiliser l’intelligence artificielle. Vous devez également savoir pourquoi vous l'utilisez. Est-ce que cela correspond à vos objectifs professionnels et professionnels ? Cela vous aidera-t-il à atteindre les objectifs organisationnels plus efficacement ?

Vous devez comprendre les bases, mais également vous plonger en profondeur dans l'IA pour l'utiliser pour atteindre vos objectifs, qu'il s'agisse de générer des prospects ou d'améliorer le service client.

Voici quelques-unes des compétences techniques clés que vous devriez envisager de perfectionner pour améliorer vos compétences plus larges avec la technologie de l’IA :

• Gestion de données
• L'analyse des données
• Essai
• Personnalisation du contenu
• Automatisation du marketing
• Analyse et amélioration des processus

Développer ces compétences techniques peut atténuer une partie de la peur que vous pourriez ressentir face à l’IA. Plus vous vous familiarisez avec les modèles et la technologie, moins cela devient intimidant !

Mais il ne s’agit pas seulement de compétences techniques comme le codage ou le marketing de contenu. Les entreprises recherchent des spécialistes du marketing dotés d'une réflexion et de compétences originales qui les rendent axés sur les solutions.

« Je parle à beaucoup de gens dans les agences de publicité et dans les formations et le développement dans les grandes entreprises et ils parlent souvent de compétences techniques. Je veux voir les gens apprendre à coder. Je veux les voir appliquer cela et obtenir un retour sur investissement », déclare Clark Boyd sur le podcast DMI.

Quatre domaines sur lesquels il est important de se concentrer pour des compétences plus larges ou générales dans le contexte de l’IA sont :

• Réflexion stratégique
• Innovation
• La créativité
• Pensée agile

Ces compétences professionnelles essentielles compléteront parfaitement vos compétences numériques et techniques alors que vous vous préparez à l’avenir du marketing axé sur l’IA.

En savoir plus sur les compétences numériques pour l’IA.

Conclusion : l'IA dans le marketing numérique

Nous savons que l'intelligence artificielle peut être intimidante et qu'il est difficile de voir où et comment elle s'intègre dans votre rôle. Mais il ne faut pas y voir une menace. L’IA peut devenir une alliée précieuse lorsque vous cherchez à atteindre efficacement vos objectifs.

Après tout, les outils d’IA sont parfaits pour s’occuper de tâches banales, prévisibles et à forte intensité de main d’œuvre. Cela vous permet de vous concentrer sur les aspects les plus créatifs et stratégiques de votre travail.

Comprendre et maîtriser l’IA vous donnera également un coup de pouce personnel. Vous acquerrez de nouvelles compétences et une expérience concrète dans une technologie générative qui va se généraliser et un domaine que les entreprises recherchent pour recruter ou promouvoir.

« La prise de conscience est la première étape vers le changement. La question est : allez-vous rester à l’écart et laisser cela évoluer ou allez-vous plonger à pieds joints et essayer de le comprendre, de l’apprendre, de l’essayer et de l’appliquer ? conclut Lecinski sur le podcast DMI sur les débuts dans l'IA.

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