Comment l'intelligence artificielle rend-elle le secteur de la santé intelligent ?

L'intelligence artificielle (IA) est à l'origine d'améliorations et d'innovations massives dans le secteur de la santé. Il accélère les progrès de la recherche et de la découverte de médicaments et permet des diagnostics meilleurs et plus rapides.

L'apparition de la pandémie de Covid-19 a encore poussé l'industrie de la santé à adopter activement cette technologie moderne.

L'IA dans le domaine de la santé peut être extrêmement bénéfique tant pour les prestataires que pour les patients lorsqu'elle est utilisée dans les domaines suivants : amélioration des soins, gestion des maladies chroniques, identification précoce des risques, automatisation et optimisation du flux de travail.

Dans cet article, nous examinerons en détail l'intelligence artificielle pour vous donner une idée de la façon dont l'IA est utilisée dans les soins de santé et de la façon dont la technologie façonnera l'industrie dans un avenir proche.

Commençons.

Comment l'IA transforme le secteur de la santé

De l'établissement d'un diagnostic précis à la maximisation de l'efficacité des hôpitaux, l'IA s'est avérée être une aubaine pour le secteur de la santé. Voici quelques façons dont l'IA révolutionne le secteur de la santé et le pousse vers la transformation numérique pour mieux interagir avec les utilisateurs et générer plus de revenus.

1. Offrir la chirurgie assistée par robot

C'est l'une des applications les plus courantes de l'IA dans le domaine de la santé. L'IA et les robots collaboratifs ont révolutionné les chirurgies en termes de rapidité et de précision. Ces systèmes peuvent effectuer des procédures chirurgicales complexes avec des risques réduits d'effets secondaires, de perte de sang ou de douleur. De même, la récupération post-opératoire est plus rapide et plus facile.

Par exemple, le centre médical de l'université de Maastricht utilise un robot alimenté par l'IA pour suturer de petits vaisseaux sanguins, dont certains ne dépassent pas 0,03 millimètre d'épaisseur.
En utilisant l'IA dans la médecine et les soins de santé, les professionnels et les chirurgiens ont accès à des informations en temps réel et à des informations sur l'état de santé actuel d'un patient. Ces informations basées sur l'IA permettent aux prestataires de soins de santé de prendre des décisions rapides et intelligentes avant, pendant et après les procédures pour garantir les meilleurs résultats.

2. Détecter la fraude

Le ministère américain de la Justice affirme que 3 % des demandes de remboursement de frais de santé dans le pays sont frauduleuses. Cela se traduit par une centaine de milliards de dollars perdus chaque année. Grâce à l'IA, le secteur de la santé peut détecter les réclamations non valides avant qu'elles ne soient payées et contribuer à accélérer le traitement, l'approbation et le paiement des réclamations valides. Outre la détection des fraudes à l'assurance, l'IA empêche également le vol des données des patients.

Les principaux fournisseurs de services de santé tels que Harvard Pilgrim Health adoptent l'IA pour éradiquer la fraude dans le domaine des soins de santé. Ils utilisent des systèmes de détection de fraude basés sur l'IA pour identifier les réclamations et détecter les comportements suspects.

3. Soutenir les décisions cliniques

L'intelligence artificielle dans les soins de santé modifie la façon dont les prestataires cliniques prennent leurs décisions. L'IA fournit des données aux prestataires pour faciliter le diagnostic, la planification du traitement et la gestion de la santé de la population. La technologie est également utilisée pour soutenir les décisions dans des spécialités gourmandes en données comme l'ophtalmologie, la radiologie et la pathologie. Il pourrait même être possible d'effectuer certaines tâches de manière autonome à l'aide de l'IA dans un avenir proche.

L'IA, avec traitement du langage naturel , peut également aider à traduire les notes cliniques dans les DSE. Cela signifie qu'un clinicien n'a besoin de saisir les données qu'une seule fois.

4. Assistance dans les tâches répétitives

La santé s'oriente désormais vers le monde des assistants cognitifs dotés de capacités de raisonnement, d'analyse et d'un éventail complet de connaissances médicales. L' algorithme récemment lancé , Medical Sieve, a été déclaré qualifié pour fournir une aide à la décision liée à la cardiologie et à la radiologie.

L'assistant de santé cognitive analyse les images radiologiques pour repérer et détecter les problèmes plus rapidement et avec plus de fiabilité.

Medical Sieve est l'un des nombreux exemples d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Il existe également d'autres technologies, comme Enlitic, qui visent à combiner l'apprentissage en profondeur avec des données médicales pour faciliter les diagnostics avancés et améliorer les résultats pour les patients.

5. Modification des consultations en ligne et en personne

Babylon App est un exemple concret de la façon dont l'IA peut changer les consultations médicales . L'application propose des services de consultation médicale et de soins de santé en ligne. L'application fournit des conseils médicaux d'IA sur la base des antécédents médicaux d' un patient et des connaissances médicales disponibles.

Ces applications basées sur l'IA fonctionnent de manière à ce que les utilisateurs n'aient qu'à signaler les symptômes de leur maladie et l'application vérifie ensuite les symptômes par rapport à la base de données des maladies en utilisant la méthode de reconnaissance vocale. Ensuite, après avoir noté les antécédents du patient et sa situation , ils proposent une ligne de conduite que le patient doit suivre.

La popularité croissante et le besoin d' applications de soins de santé qui stockent des données et génèrent des rapports sur la base de la technologie de l'IA sont visibles du fait que plus de 54 % des utilisateurs d'applications mHealth sont prêts à s'engager avec l'IA et la robotique pour leurs besoins de consultation médicale.

Des applications comme celles-ci, lorsqu'elles sont développées à juste titre avec l'aide d'une société de développement de logiciels de soins de santé , aident non seulement les patients à gérer leur santé, mais contribuent également à réduire l'affluence et le temps d'attente dans les salles d'attente.

6. Gestion des médicaments et assistance médicale

Sense.ly, une startup médicale a développé la première infirmière numérique au monde, Molly. L'infirmière virtuelle a un visage amical et une voix agréable et son seul objectif est de surveiller l'état et le traitement des patients. L'application mobile utilise l'apprentissage automatique pour aider les patients souffrant de maladies chroniques entre les visites chez le médecin.

L'application fournit un suivi et des soins de suivi testés et personnalisés, en mettant l'accent sur les maladies chroniques.

En étant présent pour informer les patients quand prendre des médicaments, puis en surveillant s'ils le faisaient, l' IA en médecine est devenue une technologie très importante en matière d'assistance médicale et de gestion des médicaments.

7. Création de médicaments

La création de produits pharmaceutiques à l'aide d'essais cliniques peut prendre plus d'une décennie et même coûter des milliards. L' introduction de l'IA dans la création de médicaments ne rend pas seulement le processus plus rapide, mais aussi extrêmement rentable .

Atomwise est l'un de ces réseaux qui utilise des superordinateurs, ce qui extrait la thérapie des bases de données de la structure moléculaire. En 2015 , Atomwise a utilisé sa technologie d'IA pour découvrir les médicaments existants sur le marché, qui pourraient être repensés pour traiter le virus Ebola et ils ont trouvé deux médicaments qui pourraient aider à résoudre l'épidémie. L'analyse qui aurait pris des années s'est déroulée en une journée grâce à la technologie Atomwise AI.

8. Médecine de précision

L'IA en médecine a un impact important sur la génomique et la génétique. L'IA aide à identifier des modèles dans des ensembles de données massifs contenant des dossiers médicaux et des informations génétiques, ce qui aide à rechercher des liens avec des maladies et des mutations.

Dans un avenir proche, l'IA pourra même dire aux médecins ce qui se passe dans la cellule lorsqu'un ADN est modifié par variation génétique, que ce soit de manière thérapeutique ou naturelle.

9. Analyse d'un système de santé

Avec de plus en plus de factures de soins de santé devenant numériques, toutes les données relatives au médecin, au traitement et à l'établissement médical peuvent être facilement récupérées. Lors de l' extraction de données , les hôpitaux peuvent générer des rapports sur les erreurs qu'ils commettent en permanence dans le traitement d'un certain type de condition, pour aider à améliorer et même éviter les hospitalisations inutiles de patients, là où cela est nécessaire.

Une entreprise aux Pays- Bas, Zorgprisma Publiek, a analysé les factures partagées par les hôpitaux et a utilisé la technologie Watson pour extraire les données collectées.

10. Automatisation du diagnostic d'image

Les capacités de vision par ordinateur de l'IA profitent beaucoup au secteur de la santé. Les hôpitaux et les cliniques utilisent l'IA pour reconnaître les anomalies dans différents types d'images médicales telles que les tomodensitogrammes ou les radiographies. La reconnaissance d'images aide les médecins à diagnostiquer les tumeurs, les infections rénales et hépatiques, à améliorer le pronostic du cancer, etc.

Le meilleur exemple de perception visuelle alimentée par l'IA est l'outil utilisé à l'hôpital universitaire UVA. À l'aide d' algorithmes ML , l'outil analyse les images de biopsie des enfants pour faire la distinction entre l'entéropathie environnementale et la maladie coeliaque, en le faisant de manière aussi fiable que les médecins.

Maintenant que nous avons vu comment l'IA transforme les soins de santé sous la forme d'immenses avantages et applications , plongeons dans les différents types de technologies d'IA pertinentes pour l'industrie de la santé.

Types d'IA dans les soins de santé

L'intelligence artificielle dans les soins de santé est un ensemble de nombreuses technologies. La plupart de ces technologies ont une pertinence immédiate pour le domaine de la santé, mais les tâches et les processus qu'elles prennent en charge peuvent différer. Certaines des technologies d'IA importantes ont été décrites ci-dessous :

1. Apprentissage automatique

C'est l'une des formes courantes d' intelligence artificielle dans les hôpitaux et les soins de santé. L'apprentissage automatique se concentre sur l'utilisation de données et d'algorithmes pour imiter la façon dont les humains apprennent, améliorant progressivement sa précision. Dans le domaine de la santé, l'application la plus courante de l'apprentissage du ML est la médecine de précision. Il prédit quelles procédures de traitement sont susceptibles de réussir avec les patients en fonction des divers attributs et traitements du patient. La grande majorité des applications de médecine de précision et d'apprentissage automatique nécessitent un ensemble de données d'entraînement dont le résultat final est connu. C'est ce qu'on appelle l'apprentissage supervisé.

La forme la plus complexe d'apprentissage automatique implique l'apprentissage en profondeur ou des modèles de réseaux neuronaux avec de nombreux niveaux de variables ou de fonctionnalités pour prédire les résultats. Une application courante de l'apprentissage en profondeur est la reconnaissance de lésions potentiellement cancéreuses dans les images radiologiques.

[ Lire aussi : Estimation du temps, du coût et des livrables d'un projet d'application ML ]

2. Traitement du langage naturel

La PNL comprend des applications telles que l'analyse de texte, la reconnaissance vocale et d'autres objectifs liés au langage. Une utilisation courante de la PNL dans les soins de santé implique la création et la classification de la documentation clinique et des recherches publiées.

Les systèmes de PNL peuvent analyser les notes cliniques sur les patients qui ne sont pas structurées, donnant un aperçu incroyable de l'amélioration des méthodes, de la compréhension de la qualité et de meilleurs résultats pour les patients.

3. Automatisation des processus robotiques

La RPA utilise des technologies d'automatisation capables d'apprendre, d'imiter, puis d'exécuter des processus métier basés sur des règles. Comparées à d'autres formes d'IA, elles sont peu coûteuses, faciles à programmer et transparentes dans leurs actions. Dans le domaine de la santé, ils sont utilisés pour automatiser des tâches répétitives telles que la mise à jour des dossiers des patients ou la facturation.

4. Système expert basé sur des règles

Un système expert basé sur des règles est la forme la plus simple d'intelligence artificielle et utilise des règles basées sur des connaissances prescrites pour résoudre un problème. L'objectif du système expert est de prendre les connaissances d'un expert humain et de les convertir en un certain nombre de règles codées en dur à appliquer aux données d'entrée.

Dans le domaine de la santé, ils sont largement utilisés à des fins « d'aide à la décision clinique ». Ces systèmes basés sur des règles fonctionnent bien jusqu'à un certain point et sont faciles à comprendre. Mais lorsque le nombre de règles augmente, elles commencent à entrer en conflit les unes avec les autres et à s'effondrer. Cependant, ils sont maintenant remplacés dans les soins de santé par davantage d'approches basées sur les données et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Les défis de l'IA dans le domaine de la santé

La mise en œuvre à grande échelle de technologies innovantes comme l'IA s'accompagne de plusieurs défis. Du manque de données de qualité aux problèmes de sécurité, un certain nombre de défis existent pour le secteur de la santé utilisant les technologies d'IA.

Alors, sans plus tarder, jetons-y un œil :

Disponibilité des données : l'un des plus grands défis des systèmes d'IA est que leur formation nécessite d'énormes quantités de données provenant de plusieurs sources, notamment des dossiers de santé électroniques , des dossiers de pharmacie, etc. Étant donné que les données sont fragmentées et que les patients consultent souvent différents prestataires de santé, les données sont compliqué et moins compréhensible. Cela entraîne des erreurs et des coûts plus élevés.

Préoccupations en matière de confidentialité : l'un des principaux défis de l' IA pour les soins de santé est que la quantité de données collectées contenant des informations sensibles nécessite la mise en œuvre de mesures de sécurité supplémentaires. Il est donc important de rechercher le bon partenaire de développement de logiciels d'IA qui peut offrir un large éventail d'options de sécurité pour garantir que les données de vos clients sont traitées de manière appropriée.

Erreurs et blessures : il est possible que le système d'IA se trompe parfois dans la détection des risques potentiels ou du traitement. Par exemple, si un système basé sur l'IA suggère un mauvais médicament à un patient ou commet une erreur dans la localisation d'une tumeur lors d'un examen radiologique, cela pourrait entraîner des blessures pour le patient ou des conséquences graves pour sa santé.

L'avenir de l'IA dans les soins de santé

Dans le domaine de la santé, l'IA modifie déjà l'expérience des patients, la façon dont les cliniciens pratiquent la médecine et le fonctionnement de l'industrie pharmaceutique. Le voyage vient de commencer.

À l'avenir, l'IA permettra la prochaine génération d'outils radio suffisamment précis et détaillés pour remplacer le besoin d'échantillons de tissus dans certains cas. Cela peut aider les prestataires de services à mieux définir l'agressivité des cancers et à cibler les traitements de manière plus appropriée. L'IA permet également des "biopsies virtuelles" et fait progresser le domaine innovant de la radiomique.

De plus, les données de santé électroniques peuvent aider à mettre en évidence les patients à risque et à identifier les schémas d'infection avant qu'ils ne commencent à présenter des symptômes.

L'utilisation d'outils d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour piloter ces analyses peut créer des alertes plus rapides et plus précises pour les prestataires de soins de santé. L'IA peut également fournir des avertissements plus précoces pour des conditions telles que les convulsions ou la septicémie, qui nécessitent souvent une analyse intensive d'ensembles de données très complexes.

Tirer parti de l'IA pour la notation des risques, l'aide à la décision clinique et l'alerte précoce sont quelques-uns des domaines de développement importants de cette approche révolutionnaire. L'IA inaugurera une nouvelle ère de qualité clinique et de percées passionnantes dans les soins aux patients.

Comment Appinventiv peut vous aider dans votre parcours vers l'IA

Comme nous pouvons le voir, l'intelligence artificielle et les soins de santé vont de pair en raison des multiples avantages qu'offre cette technologie. Malgré les défis, l' IA pour les soins de santé peut produire des diagnostics et des plans de traitement plus précis et conduire à de meilleurs résultats pour les patients dans l'ensemble. Ainsi, tous les établissements de santé doivent investir dans des solutions d'IA pour offrir de nouvelles expériences et d'excellents services aux clients.

Chez Appinventiv, nous travaillons avec des entreprises de soins de santé sur différents modèles personnalisés basés sur l'IA et le ML qui aident à améliorer les revenus, à réduire les coûts et à offrir une expérience client améliorée .

Par exemple, nous avons aidé YouCOMM à créer une plate-forme de format multi-demandes pour les patients hospitalisés afin de se connecter avec les infirmières en temps réel pour une aide médicale. Le système permet aux patients d'appeler/notifier le personnel par des commandes vocales et l'utilisation de gestes de la tête. Depuis le lancement de l'application, plus de 5 chaînes d'hôpitaux aux États-Unis utilisent la solution YouCOMM.

Si vous recherchez également des services de développement de logiciels d'IA , contactez nos experts. Nous pouvons vous aider à créer et à mettre en œuvre l'IA dans des solutions de soins de santé et à répondre à vos besoins de la manière la plus conviviale sur le plan technologique.