L'IA n'est pas quelque chose dans laquelle les chefs d'entreprise peuvent se précipiter

Quel que soit le domaine dans lequel vous travaillez, il n'y a pas grand-chose qui échappe à la conversation entourant l'intelligence artificielle. Avec le potentiel d'augmentation de la productivité et des informations plus précises et opportunes, il est facile de comprendre pourquoi les dirigeants sont impatients d'adopter les outils d'IA dans leurs entreprises.

Selon le rapport The 2023 State of Social Media, 94 % des chefs d'entreprise se sentent très confiants quant à l'intégration de l'IA dans leurs flux de travail. Pourtant, malgré une telle assurance, 98 % des dirigeants reconnaissent qu'ils doivent mieux comprendre le potentiel à long terme de l'IA.

Ce décalage est né de l'ambiguïté avec laquelle nous luttons tous, entre le potentiel médiatisé et la réalité. Les dirigeants viennent poser des questions importantes et sans réponse sur l'IA, des préoccupations saillantes comme la fiabilité et la sécurité de la marque aux questions fondamentales, à savoir, quels cas d'utilisation conviendront à leurs équipes et quand.

Nous sommes dans les premières manches de cette transition, avec la plupart de la valeur scintillante bien en avant. Nos outils d'aujourd'hui commencent à peine à être repensés avec l'IA. Les chefs d'entreprise devraient commencer à développer leur point de vue sur comment, quand et dans quelles conditions les produits d'IA seront prêts pour leur organisation - et quels changements doivent se produire en interne avant de poursuivre sérieusement l'adoption. Une IA puissante finira par devenir un fil conducteur dans nos outils commerciaux, et il est maintenant temps pour les dirigeants de construire et de préparer cet avenir ensemble.

L'écart entre les attentes et la réalité

L'année dernière a vu l'introduction de l'IA dans un certain nombre d'outils de productivité, de la rédaction à la conception graphique en passant par la gestion des médias sociaux. Chez Sprout, nous tirons parti de l'IA et de l'automatisation pour démocratiser des outils tels que l'écoute sociale, en donnant à chacun un accès plus facile aux données sociales. Des outils comme Grammarly et Notion utilisent l'IA pour accélérer les tâches manuelles comme la révision et la gestion de projet.

Bien que ce soient des exemples passionnants, je dirais que nous ne faisons que commencer. Nous voyons une technologie incroyablement avancée - "l'intelligence" même - qui est également un valet ou un joker de nombreuses tâches, et un as constant de quelques-uns (bien qu'assez bon dans les tests standardisés).

Compte tenu de cela, examinons comment l'IA pourrait être utilisée aujourd'hui pour les entreprises et comment ne pas l'être. Pour ce faire, allons à la source et considérons les opportunités et les risques liés à l'utilisation directe de ChatGPT. En tant qu'outil ouvert, il est facile d'imaginer les utilisations potentielles dans de nombreuses fonctions professionnelles. Beaucoup le trouvent déjà utile pour les brouillons d'e-mails ou pour copier des explorations pour une publicité sociale. Mais notez que ces utilisations ont des enjeux assez faibles et dépendent de l'humain pour corriger les défauts de l'IA.

Pour que l'IA générative soit utilisée à grande échelle par de nombreuses fonctions professionnelles, beaucoup plus de raffinement, de contrôles et de préparation humaine sont nécessaires. Il n'est pas prêt pour les situations où la précision est critique, à moins qu'un humain compétent ne soit prêt à surveiller avec diligence l'IA. Par exemple, un juge fédéral a récemment émis une obligation pour les avocats de certifier qu'ils n'ont pas utilisé l'IA pour rédiger leurs documents sans qu'un humain vérifie leur exactitude, après qu'un avocat cavalier a présenté les fictions confiantes de ChatGPT lors d'une audience.

Si les dirigeants se précipitaient dans l'IA sans réflexion, comme cet avocat négligent, cela pourrait se manifester par de réelles conséquences commerciales. Considérez qu'une hotline pour les troubles de l'alimentation a dû fermer son chatbot alimenté par l'IA parce qu'il donnait des conseils mauvais, voire nuisibles. De même, les robots entraînés à l'aide de l'IA se sont révélés racistes et sexistes, ce qui soulève de nombreuses questions sur l'éthique de la programmation de l'IA. Malgré tout ce dont l'IA s'est avérée capable, nous avons encore du chemin à parcourir avant de pouvoir être traitée comme plus qu'un assistant virtuel. Et même le flux de travail "assistant" suppose que l'équipe humaine est formée pour rester en charge (et que leur logiciel les aide à rester responsables).

Ce que nous voyons aujourd'hui parmi les outils et les workflows d'IA est la première génération. En d'autres termes, l'état actuel de l'IA ressemble beaucoup à celui où se trouvait l'iPhone lors de sa première sortie en 2007. C'était révolutionnaire à l'époque, mais nous n'avons pas vraiment compris ce dont l'iPhone était pleinement capable jusqu'à cinq, 10 ans plus tard. , après que la technologie de base ait progressé et qu'un écosystème environnant ait été construit et mûri. N'oubliez pas que l'iPhone a été lancé sans App Store.

On pourrait en dire autant de l'IA générative. L'écosystème environnant d'outils métier, de la couche applicative à l'infrastructure, a des moyens de rattraper son retard. Nous, les vendeurs, avons reçu un cadeau très curieux, et nous n'en avons pas encore profité au maximum. Forcer un outil d'IA immature à effectuer des activités sophistiquées ou ne pas repenser la formation ou les flux de travail de votre équipe, en particulier lorsque la discrétion ou la précision sont importantes, pourrait se retourner contre vous.

Le leadership informé par l'IA nécessite un changement interne et une collaboration externe

Lorsque le premier ordinateur de bureau a fait son apparition, les chefs d'entreprise ne se sont pas réveillés un jour en décidant que chaque bureau aurait un Xerox Alto. Passer d'une méthode de travail analogique à une méthode numérique a nécessité une mise en œuvre technique et une gestion du changement encore plus poussée pour construire des machines adaptées au travail et adapter le travail aux machines, ce qui a pris du temps, de la formation et une adhésion interne.

De même, à mesure que les outils d'IA évoluent et deviennent plus intuitifs, les chefs d'entreprise doivent identifier comment leur personnel et les systèmes existants doivent s'adapter pour que l'IA soit intégrée avec succès. Cette fois, les choses iront à un rythme beaucoup plus rapide, mais nous ne pouvons pas nous précipiter.

Il y a des éléments éducatifs évidents qui doivent être abordés, 39 % des chefs d'entreprise affirmant qu'un obstacle à la mise en œuvre de l'IA est une formation et un développement insuffisants de l'IA. Si l'on ajoute les 37 % de cadres qui affirment que l'expérience organisationnelle de l'IA et du ML est limitée, il est clair que les compétences actuelles de la plupart des lieux de travail ne sont pas suffisamment préparées pour un environnement basé sur l'IA. Nous sommes tous dans cette situation.

Prenez mon domaine de développement de logiciels, par exemple. Vous seriez excusé de penser que les ingénieurs sont les mieux préparés. Non.

Alors que l'IA fait partie de la boîte à outils d'un développeur et assume certaines responsabilités essentielles telles que l'écriture et le déploiement de code, quels nouveaux rôles jouent les développeurs humains ? Leurs emplois ne disparaissent probablement pas, mais leurs responsabilités changent certainement. Les fonctions professionnelles évolueront pour ressembler davantage à un superviseur qu'à un codeur, obligeant les développeurs à développer de nouveaux muscles. Sont-ils prêts? Et sont-ils prêts à accepter le changement ? Cela pourrait-il inspirer des réactions négatives de la part de ceux qui craignent que l'IA ne les remplace ou n'élimine l'artisanat et la créativité de leur travail ? Au-delà d'imposer le changement pour des raisons de productivité, les dirigeants avertis trouveront des cadres qui motivent. Je vois des métaphores comme des outils électriques ou des exosquelettes ou des assistants comme des comparaisons réalistes et des modèles mentaux utiles.

Il y a aussi le travail technique que les chefs d'entreprise doivent prendre en compte lorsqu'ils investissent dans l'IA et, compte tenu de sa complexité, les organisations s'appuient sur des fournisseurs pour les aider dans son exécution. L'IA n'est pas une grande fonctionnalité de destination ; très peu d'organisations s'intégreront directement aux modèles par elles-mêmes ou verront leurs équipes discuter directement avec eux. L'IA est un substrat qui sera intégré dans votre pile, des puces aux bases de données en passant par les logiciels d'application.

Ne le considérez pas comme un nouveau type d'outil, mais comme un matériau de construction plus solide pour vos outils existants. Pour les fournisseurs, il est de la responsabilité de déployer des solutions d'IA en complément des flux de travail existants, en minimisant les frictions et en donnant la priorité à la conception intuitive. Et pour les responsables fonctionnels tels que les CMO et les CTO, il est de la responsabilité d'observer comment leurs équipes exploitent l'IA et de partager ces commentaires avec leurs partenaires fournisseurs pour une itération future. Nous construisons ensemble l'avenir du travail.

Lentement et régulièrement gagne la course à l'IA

L'émergence de l'IA a déjà eu un impact sur la façon dont certaines organisations travaillent et sur la façon dont les dirigeants envisagent leurs futurs investissements technologiques. De l'augmentation de la productivité à la simplification de l'analyse des données, l'IA a montré les premières preuves de son potentiel.

Mais il existe des opportunités inexploitées que nous n'avons pas encore réalisées car l'IA et les outils qui l'intègrent ont besoin de temps pour mûrir. Nous devons encore répondre aux questions concernant la sécurité et l'éthique, et établir des règles d'engagement sur la manière dont l'IA doit être exploitée et où. Il y a aussi la gestion du changement interne qui doit avoir lieu avant même que les dirigeants n'envisagent la mise en œuvre de l'IA. Tout cela est dynamique et évoluera avec le temps.

Alors que les chefs d'entreprise considèrent de plus en plus l'IA pour leur pile technologique, il est maintenant temps de faire le travail de base nécessaire pour se préparer. Familiarisez-vous avec ce que l'IA peut et ne peut pas faire, et où elle peut s'intégrer dans les flux de travail de votre entreprise, en construisant un point de vue à la fois sur aujourd'hui et sur l'avenir. Commencez à vérifier les fournisseurs afin que, au moment de la mise en œuvre, vous vous associez à quelqu'un qui préparera votre organisation pour un succès à long terme. Être au début du cycle, c'est autant une question de vision technologique que de philosophie et de collaboration. Votre partenaire voit-il l'avenir comme vous et souhaite-t-il le construire ensemble ? Avec une compréhension claire des capacités de l'IA et de l'engagement envers une véritable gestion du changement interne, les chefs d'entreprise prépareront leurs organisations pour une adoption efficace de l'IA aujourd'hui et à l'avenir.

Pour plus d'informations sur les domaines dans lesquels les dirigeants voient l'IA soutenir leurs objectifs commerciaux, ainsi que sur les défis auxquels ils sont confrontés en matière de mise en œuvre, téléchargez dès aujourd'hui le rapport sur l'état des médias sociaux 2023.