Le marketing de l'IA change le paysage de l'industrie et voici 7 façons dont votre entreprise peut en bénéficier

L'intelligence artificielle (IA) est en train de devenir l'une des normes dans le monde des affaires, avec des implémentations allant du service client à l'automatisation des flux de travail et, bien sûr, au marketing.

C'est aussi un changement majeur : d'ici 2035, l'IA augmentera la rentabilité globale de 38 % et générera 14 000 milliards de dollars de revenus supplémentaires pour les entreprises mondiales !

Les entreprises les plus performantes sont déjà en première ligne, étant deux fois plus susceptibles d'utiliser l'IA dans le marketing, tandis que d'autres entreprises commencent à explorer son potentiel.

Dans cet article, nous définissons le marketing de l'IA et ses principaux composants, discutons de ses avantages pour les entreprises et partageons des moyens spécifiques pour mieux intégrer l'IA dans vos efforts de marketing.

Définir le marketing de l'IA

Le marketing IA est une forme de marketing qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle comme l'analyse de données, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour analyser les publics cibles et les tendances économiques qui ont un impact sur les décisions publicitaires.

À l'aide des données client, les outils d'IA apprennent à communiquer avec vos clients et à fournir des messages personnalisés au bon moment pour améliorer l'efficacité de la campagne marketing.

L'intelligence artificielle en marketing est particulièrement utile dans les campagnes qui nécessitent une prise de décision rapide et des résultats rapides.

Voici quelques exemples et cas d'utilisation du marketing de l'IA :

• Utilisation du traitement du langage naturel pour améliorer les chatbots afin de capturer des prospects
• Génération et personnalisation de contenu en temps réel
• Achat média
• Analyse du comportement des clients et de leur relation avec une marque grâce au machine learning

Les principaux composants de l'IA en marketing

Ce sont les trois principaux composants de l'intelligence artificielle en marketing qui accélèrent le processus long et coûteux de collecte de données et de répétition des processus :

• Big Data et Analytics : Dérivés de divers canaux numériques, des médias sociaux aux e-mails, qui offrent un meilleur aperçu des efforts marketing d'une entreprise et permettent aux spécialistes du marketing de développer et de mettre en œuvre des tactiques pertinentes.
• Apprentissage automatique : des algorithmes basés sur des ordinateurs et des puces analysent les informations volumineuses pour améliorer progressivement les processus. Les programmes et appareils d'apprentissage automatique analysent ces informations pour prendre des décisions basées sur des actions qui se sont avérées efficaces dans le passé.
• AI Platform Solutions : fournir aux spécialistes du marketing et aux vendeurs un outil pour gérer de grandes quantités de données collectées. Ces solutions peuvent obtenir des informations marketing utiles sur les publics cibles pour aider les entreprises à prendre des décisions tangibles et fondées sur des données sur les meilleurs moyens d'atteindre et de communiquer avec le public cible.

4 avantages du marketing par intelligence artificielle

L'intelligence artificielle a de nombreuses utilisations en marketing et chacune produit des avantages différents, allant d'une meilleure satisfaction client à une augmentation des revenus.

Voici les avantages les plus courants qui se chevauchent dans les différents cas d'utilisation du marketing de l'IA :

• Augmentation du retour sur investissement des campagnes : l'intelligence artificielle peut tirer des informations précieuses de différents ensembles de données, permettant aux spécialistes du marketing d'optimiser leurs campagnes marketing en temps réel. Grâce au traitement rapide de données massives, les plateformes d'IA sont capables de prendre des décisions rapides et de suggérer où répartir un budget sur différents canaux marketing. Ils identifient également les campagnes publicitaires qui engagent le plus vos clients, vous permettant d'obtenir des résultats plus positifs de vos futures campagnes.
• Analyse marketing amplifiée : les tableaux de bord d'analyse basés sur l'IA fournissent un aperçu granulaire des métriques de campagne, ce qui vous permet de lier plus facilement les données à des campagnes spécifiques. Grâce à cette technologie, vous pouvez avoir une idée plus claire des campagnes qui fonctionnent mieux que d'autres afin de pouvoir les reproduire et leur allouer des fonds.
• Prise de décision plus rapide : l'intelligence artificielle est capable d'effectuer des analyses de données beaucoup plus rapidement que les humains. En utilisant les informations historiques obtenues avec l'apprentissage automatique, il peut arriver à des conclusions rapides et précises basées sur la campagne et les informations client. Cela vous donne le temps de vous concentrer sur des stratégies qui peuvent améliorer vos campagnes marketing basées sur l'IA, au lieu d'attendre la fin de la campagne et la collecte de données pour prendre des décisions.
• Amélioration de la personnalisation et de la relation client : personnaliser vos messages marketing en fonction des besoins des différents segments de clientèle et les diffuser au bon moment dans leur parcours utilisateur est également possible grâce à l'IA. Cette technologie identifie également les clients à risque qui pourraient s'éloigner de votre marque afin que vous puissiez les cibler avec des messages qui les inciteront à renouer avec vous.

7 façons d'utiliser l'intelligence artificielle en marketing

Il existe de nombreuses façons pour les entreprises d'appliquer l'intelligence artificielle à leurs stratégies marketing.

Vous trouverez ci-dessous ceux qui donnent les meilleurs résultats et les plus couramment utilisés par les entreprises de premier plan qui affichent un taux de réussite élevé avec leurs campagnes.

1. Identifiez les messages qui résonnent avec votre public

Tous vos clients ne répondront pas de la même manière à vos messages. Le contenu avec un attrait émotionnel élevé peut trouver un écho chez certains, tandis que d'autres peuvent trouver un ton professionnel plus attrayant.

Une messagerie personnalisée basée sur le profil de l'utilisateur et le parcours client génère les meilleurs résultats et en temps réel, ce qui en fait l'une des deux façons les plus courantes pour les spécialistes du marketing d'utiliser l'IA.

Avec l'IA, vous pouvez surveiller quelle messagerie s'est avérée la plus efficace auprès de vos clients. Il vous permet de créer des personas d'utilisateurs plus complets et de fournir des messages hautement personnalisés à ces utilisateurs.

Par exemple, Spotify utilise des algorithmes d'IA qui analysent le comportement des utilisateurs pour comprendre les types de musique qu'ils écoutent le plus. Ils créent ensuite des listes de lecture personnalisées et des suggestions musicales qui utilisent même des pochettes d'albums spécifiques qui correspondent aux intérêts de l'utilisateur.

L'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour collecter des données client précieuses et améliorer votre messagerie peut probablement entraîner une augmentation des taux de conversion et une meilleure expérience utilisateur globale.

2. Enchérir sur les achats de médias programmatiques

Les spécialistes du marketing qui décident où et quand placer des annonces ne sont pas assez rapides et agiles pour ajuster leurs stratégies aux dernières informations en temps réel.

La publicité programmatique basée sur l'IA atténue ce défi en enchérissant sur l'espace publicitaire le plus pertinent pour cibler vos utilisateurs en temps réel. L'IA utilise des données telles que l'emplacement, les intérêts, l'intention d'achat, l'historique des achats et autres de l'utilisateur pour informer cette enchère publicitaire, vous permettant de cibler le bon public au bon moment, au meilleur prix.

En termes simples, l'achat d'annonces programmatiques améliore la flexibilité marketing pour répondre aux besoins et aux habitudes changeants de vos clients.

3. Créez des expériences de conversation avec les chatbots

En raison d'un autre élément de base de l'intelligence artificielle - le traitement du langage naturel (NLP), les chatbots en direct remplacent ou complètent les agents d'assistance humaine pour fournir un service client 24 heures sur 24.

Les utilisateurs qui souhaitent poser des questions de base sur une marque et ses services peuvent se tourner vers des chatbots qui fournissent des réponses instantanées. Les chatbots fournissent également des réponses hautement personnalisées basées sur des questions passées et des données historiques sur chaque utilisateur.

Cela permet aux agents d'assistance de se concentrer sur des requêtes plus complexes et d'élaborer une communication avec d'autres clients nécessitant une assistance humaine.

Les chatbots deviennent une norme plus qu'une exception : en 2020, 80% des marketeurs avaient déjà des chatbots dans le cadre de leur stratégie d'expérience client.

4. Rendez votre personnalisation encore plus granulaire

Les utilisateurs modernes attendent un très haut niveau de personnalisation dans leurs interactions avec les marques. Pour cette raison, les points faibles, l'emplacement, les intérêts, l'intention d'achat et d'autres points de données de vos utilisateurs doivent informer votre copie marketing.

Avec l'intelligence artificielle en marketing, vous pouvez aller au-delà de cet ensemble standard de données démographiques pour en savoir plus sur vos utilisateurs à un niveau très personnel. Le résultat final est une expérience de marque hautement organisée autour de la personnalité unique de votre client.

Par exemple, similaire à l'exemple de listes de lecture Spotify ci-dessus, mais allant également au-delà, Netflix affiche différentes illustrations de la même émission à différents utilisateurs. Leur hyper-personnalisation fonctionne de sorte qu'une personne verra l'illustration de l'émission qui représente l'acteur principal que l'utilisateur regarde souvent dans différentes émissions, et une autre montrera une image qui capture la sensation et l'atmosphère des genres de films qu'elle regarde généralement.

Une autre facette de cette expérience utilisateur hautement individualisée est le contenu atomique avec une offre personnalisée et un contenu pertinent basé sur les préférences uniques de l'utilisateur.

5. Utilisez la tarification dynamique pour une meilleure compétitivité

La tarification dynamique basée sur l'IA peut rendre votre entreprise plus compétitive en recommandant des prix de produits optimaux en temps réel. Le système d'intelligence artificielle estime une quantité massive de données sur les concurrents, vous permettant de modifier vos prix en fonction de la demande existante pour certains produits.

Cette stratégie, particulièrement efficace pour les petites marques et les enseignes, peut vous aider à augmenter vos ventes et à surpasser vos concurrents.

6. Automatiser pour augmenter l'efficacité des opérations marketing

L'intelligence artificielle peut automatiser le tri des données marketing, répondre aux requêtes de base des utilisateurs et à d'autres processus stratégiques afin d'accroître leur efficacité, laissant plus de temps au personnel marketing pour effectuer un travail analytique et stratégique.

7. Utiliser l'analyse marketing prédictive

L'intelligence artificielle a considérablement accéléré le processus d'extraction des données utilisateur, mais avec autant de données utilisateur, il est devenu difficile pour les spécialistes du marketing d'en tirer des informations précieuses.

L'analyse prédictive utilise des algorithmes, l'apprentissage automatique et des ensembles de données pour prévoir le comportement futur des utilisateurs. Cela aide les spécialistes du marketing à « prédire » quels types de services ou de produits les utilisateurs rechercheront à l'avenir et à quel moment.

Fortes de cette connaissance, les équipes de marché peuvent cibler leurs utilisateurs finaux et piloter leurs campagnes avec beaucoup plus de précision. L'exemple le plus connu d'analyse prédictive est la section « produits suggérés » sur les sites Web de commerce électronique comme Amazon. Ils suggèrent des produits susceptibles d'intéresser un utilisateur en fonction de ses achats et recherches antérieurs.

Points à retenir pour le marketing de l'IA

L'intelligence artificielle dans le marketing accélère la collecte des données des utilisateurs, stimule la personnalisation de la messagerie et améliore l'analyse du marché, ce qui se traduit par une efficacité des processus, un ciblage plus précis et un meilleur retour sur investissement.

L'IA en marketing peut être utilisée pour :

• Trouvez les messages qui résonnent le plus auprès de vos clients
• Décidez où et quand placer les annonces pour une efficacité maximale
• Créez des expériences de chatbot conversationnelles
• Faire une personnalisation granulaire
• Créer des prix dynamiques et plus compétitifs
• Améliorer l'efficacité des opérations
• Tirer parti de l'analyse prédictive