Des podcasts aux blogs : les meilleurs outils d'IA pour les podcasteurs

Publié: 2023-10-20

Nous sommes entrés dans une nouvelle ère de création de contenu, où l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ne sont plus des mots à la mode, mais plutôt des outils puissants dans nos processus créatifs. L’un des meilleurs cas d’utilisation consiste à réutiliser le contenu d’un support à un autre, comme le podcasting.

Même si l’industrie trouve ses racines dans les formats médiatiques traditionnels, les outils d’IA de pointe destinés aux podcasteurs changent la donne. Dans cet article, nous approfondirons de très près la relation entre l'IA et les podcasts et les articles de blog, afin de faciliter la transformation de l'un dans l'autre.

Jacqueline Foster

Marketing de génération de demande, Lever.co

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Une nouvelle approche du contenu : des podcasts aux articles de blog

Traditionnellement, les podcasteurs et les écrivains opéraient dans des domaines quelque peu distincts. Cependant, la technologie moderne de l’IA abat ce mur et ouvre les portes aux créateurs. Avant l’avènement d’outils comme ChatGPT ou Google Bard, la réutilisation de contenu d’un format à un autre était une tâche beaucoup plus laborieuse et prenait un peu de temps.

Désormais, avec quelques outils différents assistés par l'IA, vous pouvez transformer un podcast en article de blog en un rien de temps, ou vice versa. Les plateformes d’enregistrement vidéo comme YouTube et Riverside deviennent de plus en plus intelligentes, à tel point que les voix enregistrées peuvent désormais être transcrites automatiquement via l’IA.

Avec Riverside , par exemple, un podcasteur n'a pas besoin d'écouter et de taper minutieusement ses épisodes de podcast. Au lieu de cela, l’IA fournit une transcription presque parfaite en un rien de temps :

Rev est un autre outil extrêmement compétent pour transcrire des vidéos et des épisodes de podcast à partir de Spotify ou d'autres sources avec des délais d'exécution rapides :

Il existe également une poignée d'outils gratuits, tous capables de convertir une voix enregistrée en texte écrit, comme :

Loutre
Description
Déchiffrer

Et cela ne s'arrête pas là. Après avoir acquis la transcription, les données peuvent être introduites dans un autre service d'IA comme ChatGPT , qui peut les convertir en un article de blog avec des éléments de formatage spécifiques tels que des en-têtes, des listes, des points à retenir, etc. :

Efficacité en termes de coût et de temps : notre processus d'adaptation des podcasts aux articles

La création de contenu traditionnelle nécessite de nombreux détails et étapes avant de pouvoir réellement commencer à adapter le contenu au format souhaité. Tirer parti de l’IA générative peut vous aider à franchir un grand nombre de ces étapes, vous aidant ainsi à passer à la partie créative beaucoup plus rapidement.

Cependant, nous devons être clairs sur le fait que nous ne vous recommandons pas de simplement placer votre transcription dans ChatGPT ou Google Bard et de la publier telle quelle. Certainement pas. Le résultat serait assez affreux, car ces outils d’IA ont leurs limites :

La bonne réponse à la question ci-dessus est deux fois. L'Inde a remporté la Coupe du monde de cricket d'abord en 1983, puis en 2011.

Là où la finesse humaine entre en jeu, c'est dans l'élaboration de la bonne invite dès le départ, suivie de l'analyse de la réponse et des ajustements et modifications nécessaires.

Nous avons parcouru de nombreuses itérations d'invites avant d'arriver à un modèle approprié que nous utilisons pour préfacer chaque session ChatGPT destinée à adapter un épisode de podcast en article de blog.
Voici un exemple de la façon dont nous structurons notre invite pour ChatGPT et Bard afin d'obtenir la meilleure réponse possible du premier coup :

«Prenez la transcription suivante d'un podcast de #### mots mettant en vedette deux animateurs et convertissez-la en un article de blog de 1 500 mots qui semble avoir été écrit par un seul auteur. Le mot-clé principal est « ______ ». Assurez-vous que l’écriture est fluide, cohérente et développe les points clés de manière significative. Conservez les informations essentielles et l'esprit de la conversation, mais vous pouvez reformuler, ajouter du contexte ou fournir des exemples si nécessaire.
Voici la transcription : [ ] »
À partir de là, ChatGPT produira un article de blog (généralement) décent à partir de la transcription. Ce n’est jamais parfait, mais c’est là que le montage humain entre en scène.

Un éditeur se concentrera sur l'enrichissement du contenu en nettoyant le langage, ainsi qu'en ajoutant des statistiques, des liens et des images pertinents. Cela optimise à la fois les coûts et la qualité du résultat, démontrant que l'IA ne se contente pas de remplacer l'apport humain, mais l'améliore.
Il est important de noter que plus vous consacrez d'efforts à votre invite, en définissant vos critères de sortie, plus il est probable que la réponse de ChatGPT ou du modèle de langage que vous utilisez sera exacte par rapport à ce dont vous avez besoin.
En un mot, ces modèles linguistiques se nourrissent de spécificité.

Rationaliser les communications clients avec l'IA
Ainsi, Riverside et ChatGPT s'attaquent à la création de contenu, mais qu'en est-il de la communication client ? La réponse réside dans l’intégration de l’IA aux outils de veille commerciale.
Notre solution incontournable est Gong , un outil d'IA qui enregistre les appels des clients et fournit des informations exploitables aux membres de l'équipe commerciale :
Gong est un détecteur d'émotions et pas seulement un outil d'enregistrement. Il sert de. En analysant les nuances d'un appel, il aide les entreprises à évaluer le sentiment du client. Cette évaluation est ensuite notée sur une échelle de un à dix, dix étant la meilleure.

Imaginez un système de feux tricolores pour vos relations commerciales. C'est le modèle utilisé par Gong. Des scores de 9 ou 10 se traduisent par un feu vert, indiquant que tout va bien. Le jaune signifie des scores entre 7 et 8, un signal pour procéder avec prudence. Tout score inférieur ou égal à 6 est un feu rouge, appelant à une action immédiate.
Cette fonctionnalité de détection d'émotions est généralement intégrée à un tableau de bord en temps réel, rassemblant les scores dans une feuille de calcul hebdomadaire. Avec un tel système en place, une entreprise peut facilement suivre l’état des relations clients au fil du temps.

Par exemple, si le sentiment d’un client est jaune ou rouge pendant trois semaines consécutives, la sonnette d’alarme devrait sonner. Cette approche proactive permet aux entreprises d'identifier les problèmes avant qu'ils ne deviennent de véritables problèmes, ce qui conduit à de meilleures relations avec les clients et, en fin de compte, à de meilleurs résultats commerciaux.
Dernier mot sur les outils d'IA pour les podcasteurs
L’IA fait bien plus que simplement automatiser des tâches répétitives. Cela révolutionne notre façon de penser la création de contenu et les relations clients. De la capacité de Riverside à transcrire passivement du matériel parlé aux fonctionnalités d'analyse des sentiments de Gong, les possibilités d'innovation sont vastes.

Ainsi, que vous soyez un podcasteur, un spécialiste du marketing numérique ou un stratège commercial, la question n'est pas de savoir si vous devez adopter les outils d'IA, mais quand .
Si vous êtes prêt à améliorer votre contenu avec des outils d'IA, les experts en IA de Single Grain peuvent vous aider !
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