Les 10 principales tendances de l'IA qui transformeront les entreprises en 2023

Alors que l'IA émerge de ses premiers moules d'adoption et entre dans le courant dominant, les analystes prévoient comment la technologie assumera plus de rôles et changera le paysage de diverses industries. Les entreprises misent déjà sur les actifs d'IA pour une plus grande efficacité, des informations plus rapides et des expériences client améliorées. Regardons ce que nous pouvons attendre du marché de l'IA à mesure qu'il mûrit en 2023.

Les 10 principales tendances de l'IA qui transformeront les entreprises en 2023 :

Top 10 des tendances de l'IA à surveiller en 2023

1. IA créative ou générative

L'IA générative fait référence au sous-domaine de l'apprentissage automatique générant de nouvelles données ou de nouveaux contenus à l'aide d'un ensemble de données existant. Son objectif est de produire quelque chose de proche des données d'entrée originales du monde réel. Ce type d'IA utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour apprendre des modèles et des fonctionnalités dans cet ensemble de données, qui peuvent être constitués de code, de texte, d'images, d'audio, de vidéo ou d'autres types de données. L'IA générative a déjà un large éventail d'applications. Voici trois exemples très demandés, tous produits par la société de recherche en intelligence artificielle OpenAI basée à San Francisco, qui continueront de briller au cours de l'année à venir :

• Transformateur génératif pré-formé 3 (GPT-3)

Développé en 2020, GPT-3 est un modèle de prédiction linguistique qui « complète automatiquement » le texte après avoir étudié des millions de pages Web et d'articles scientifiques sur Internet. GPT-3 contient 175 milliards de paramètres d'apprentissage automatique. Ce produit d'IA générative exécute des outils de rédaction actuels, qui génèrent un contenu écrit de type humain après l'avoir alimenté avec des contextes, tels que des sujets, des descriptions ou des phrases d'introduction. Vous pouvez utiliser cet outil pour développer des plans, des résumés, des essais, des éditoriaux, etc.

Cependant, GPT peut contenir des biais car sa sortie provient de contenus publiés précédemment, qui peuvent également avoir des préjugés raciaux, religieux ou sexistes.

• ChatGPT

ChatGPT est une version bot de GPT-3 qui a fait ses débuts en novembre 2022. C'est un grand modèle de langage qui peut répondre aux questions et exécuter des instructions après avoir reçu une "formation" à partir de conversations humaines et de contenu Internet écrit par des humains. En étudiant les sources de rétroaction humaines telles que Reddit, cette IA a « appris » ce à quoi les humains s'attendent lorsque d'autres leur posent une question : le « style humain » de répondre.

OpenAI a conçu ChatGPT pour imiter les dialogues conversationnels avec les humains. Parce que le bot peut créer et organiser des listes et des lettres à consonance humaine, les industries prévoient son utilisation plus large en tant qu'assistant de bureau et support de service client.

Certaines des préoccupations liées à ChatGPT sont son utilisation possible pour la rédaction d'essais et d'articles universitaires. Cependant, son contenu généré peut inclure des phrases absurdes ou même des informations erronées. L'audit des performances de ChatGPT peut être nécessaire pour éviter la désinformation dans les paramètres du service client.

• DALL-E

DALL-E est devenu la plus populaire des trois créations OpenAI en 2022 en raison de ses fonctionnalités de création graphique. Le nom du produit vient du surréaliste espagnol Salvador Dali et du robot du film d'animation Pixar 2008 WALL-E.

Vous pouvez créer de l'art en saisissant une description, et DALL-E génère plusieurs versions. Ou vous pouvez créer une nouvelle image à partir d'une image existante en utilisant des invites de texte. Les utilisateurs peuvent faire du "in-painting" ou supprimer des parties d'une image et les remplacer par autre chose. Ou ils peuvent faire du "out-painting", dans lequel DALL-E peut ajouter plus à une photo originale (sujet principal ou paysage). Ces capacités font de DALL-E un outil pratique pour les secteurs de l'image de marque et du marketing créatif.

OpenAI aurait défini des politiques qui empêchent DALL-E de créer des "images violentes, adultes ou haineuses". Néanmoins, cet outil est également sujet aux biais, comme GPT-3. DALL-E aurait généré des images d'hommes de race blanche, à la suite de l'invite "le PDG".

Davantage d'utilisateurs de DALL-E pourraient utiliser l'outil pour créer des œuvres d'art animées, en particulier des images de type humain avec une voix via des plateformes de conversion de texte en vidéo générées par l'IA.

Parmi les autres leaders du marché qui ont également développé des outils d'IA, citons Amazon. Son outil de synthèse vocale, Polly , génère des voix parlantes pour les marques. Le géant de la vente au détail est également à l'origine de DeepComposer , qui peut transformer une courte mélodie en une chanson complète. Pendant ce temps, CodeAssist de GitHub de Microsoft peut aider les développeurs à créer plus rapidement de nouveaux logiciels en complétant des codes.

2. Une plus grande collaboration IA-humain

L'étendue du support de l'IA pour diverses fonctions humaines a atteint et atteindra de nouveaux sommets, ce qui leur a valu le nom de cobots ou de robots collaboratifs. Les initiés du marché prévoient que davantage d'entreprises déploieront des machines avec IA intégrée pour mettre en œuvre des tâches répétitives et physiquement ardues. Cela permettra au personnel humain d'effectuer des tâches plus spécialisées. Les fonctionnalités d'IA peuvent également permettre aux équipes de détecter et de répondre rapidement aux défauts ou aux pannes, améliorant ainsi la sécurité et réduisant les coûts de réparation ou de blessure.

Les cobots seront plus répandus dans ces domaines :

• Fabrication automobile : assemblage de voitures, peinture au pistolet, polissage de surface, vérification de systèmes et modernisation ou reconstruction de lignes de production de voitures pour accueillir des modèles électriques.Les entreprises ayant des activités de palettisation et de soudage s'attendent à adopter davantage de cobots avec des charges utiles plus élevées et une portée plus longue.
• Agriculture : drones pour la plantation de semences, l'application d'engrais et de pesticides, le suivi des intrus et des espèces envahissantes, et l'éclairage LED et la culture hydroponique pour les fermes intérieures
• Soins de santé et hôtellerie : prélèvement d'échantillons, réapprovisionnement en fournitures hospitalières, chirurgie, convalescence, soutien des agents de santé dans les maisons de retraite et de soins pour personnes âgées ou handicapées
• Agroalimentaire : entreposage, emballage alimentaire
• Électronique : inspection de la qualité des puces téléphoniques, des processeurs de puces téléphoniques et des cartes de circuits imprimés
• Technologies émergentes : capteurs de couple, capteurs de détection de proximité, effecteurs terminaux (outillage en bout de bras tels que les pinces à vide, mécaniques, pneumatiques et magnétiques
• Défense : déblaiement des routes des engins explosifs, capteurs pour détecter les explosifs

Les entreprises peuvent également se tourner vers ces machines pour atténuer les pénuries de main-d'œuvre et les problèmes de la chaîne d'approvisionnement. En particulier, les secteurs de la santé, de la construction et de la défense peuvent remplacer les méthodes de formation traditionnelles par un apprentissage basé sur la réalité virtuelle et la réalité augmentée pour la sécurité et la réduction des dépenses.

3. Éthique et réglementation

Parmi les nombreux avantages de l'IA générative, les gens craignent son utilisation abusive, comme la production de vidéos profondément fausses. Les cybercriminels peuvent utiliser ces outils pour commettre des fraudes, des calomnies, du chantage, de la vengeance, de la coercition ou de l'extorsion. Des questions se posent également concernant les limites du contenu original et exclusif. Le secteur de l'IA attend des utilisateurs et des clients qu'ils exigent la transparence, la sécurité et des pratiques responsables.

Le département de la protection des consommateurs et des travailleurs de la ville de New York a déjà adopté une loi sur l' IA (loi locale 144 de la ville de New York) qui oblige les employeurs à respecter les exigences d'audit biaisé avant d'utiliser des outils automatisés pour évaluer les candidats à un emploi. De plus, les équipes de recrutement doivent informer les candidats sur leur utilisation de ces outils pour le recrutement et les annonces d'emploi.

Dès 2021, le Conseil européen a déjà soumis une proposition pour réguler l'IA. La législation proposée classe les applications et les systèmes d'IA en catégories interdites, à haut risque et à faible risque.

Une fois approuvée, la loi sur l'IA servira de pendant IA au règlement général sur la protection des données.

4. Démocratisation : IA low-code, no-code

La tendance low-code et no-code dans le développement de sites Web et d'applications se répercutera sur l'IA, permettant aux organisations de personnaliser ces systèmes intelligents grâce à des modèles prédéfinis et des méthodes de glisser-déposer. De cette façon, l'intégration de l'IA dans les flux de travail existants se fera plus rapidement. L'utilisation de l'IA évoluera également plus rapidement au sein de leur configuration d'entreprise.

En plus d'utiliser l'IA low-code et no-code pour automatiser les tâches répétitives telles que la facturation, le remplissage de formulaires et la validation des contacts, les entreprises peuvent programmer des outils d'IA, comme Sway AI et Akkio pour l'analyse des données des processus actuels et la visualisation des performances futures.

Les initiés du marché de l'IA s'attendent également à ce que davantage de fournisseurs de services cloud intègrent l'IA dans leurs offres en raison de son adoption prévue à long terme.

Étant donné que la modernisation informatique à l'aide d'outils low-code et no-code coûte 70 % moins cher et s'effectue plus rapidement ( seulement trois jours ) que les méthodes traditionnelles, 66 % des développeurs utilisent déjà (39 %) ou prévoient de le faire (27 %) en 2023. Pendant ce temps, Gartner a prévu que d'ici 2026, les «développeurs citoyens» - ou ceux qui n'ont pas suivi de cours de codage formels - représenteront 80% des utilisateurs de développement d'outils low-code.

5. Cybersécurité sophistiquée

Un autre aspect triste de l'IA est que les pirates peuvent l'utiliser et ses fonctionnalités pour raccourcir le cycle de vie de bout en bout de leurs attaques de quelques semaines à quelques jours ou heures, selon un rapport de McKinsey .

Alors que de plus en plus d'industries adoptent les ressources de l'IA, les infrastructures critiques, y compris les infrastructures civiles nationales qui alimentent les foyers en électricité et en eau, peuvent être menacées par des activités de piratage. Dans le même temps, les organisations plus petites et moins protégées continueront d'être vulnérables.

Les opportunités de carrière dans la sécurité de l'information vont se développer en raison de ces nouveaux risques. Les spécialistes peuvent déployer et superviser l'IA de sécurité pour :

• Traitement des données , y compris la classification, le catalogage, l'intégration et le contrôle de la qualité
• Gestion de la vulnérabilité en surveillant le trafic réseau et en identifiant les modèles suggérant un comportement criminel
• Détection des menaces grâce à l'IA prédictive, qui peut prévoir laquelle des milliers d'alertes présente les risques les plus élevés et les traiter en premier

IBM a rapporté en 2022 que les entreprises dotées de structures et de politiques de gestion des cyber-risques ont économisé en moyenne 3 millions USD et réduit les cycles de vie des violations de 74 jours grâce à une détection et une réponse rapides.

Les cybermenaces croissantes peuvent également pousser le marché de l'assurance à adopter de nouvelles technologies et stratégies pour évaluer et gérer les cyberrisques. Les assureurs peuvent également introduire une tarification basée sur le risque et des clauses d'exemption pour les ransomwares et les cyberattaques.

6. Jumelage numérique

Un jumeau numérique est une réplique numérique d'un objet ou d'un processus dans le monde physique. Grâce à l'IA, les industries créent des modèles virtuels pour les simulations, leur permettant de prédire les performances d'un produit ou d'un système.

La plate-forme Omniverse du principal fabricant de GPU NVIDIA est un exemple de technologie de jumeau numérique. Voici comment cela aide les entreprises suivantes :

• BMW

Le groupe allemand BMW utilise l'Omniverse comme usine virtuelle. La plate-forme intègre les données de divers outils de conception et de planification de différents producteurs pour créer des simulations photoréalistes en temps réel dans un seul cadre.

Le personnel de différents sites et fuseaux horaires peut accéder à cet espace virtuel pour planifier ou optimiser les détails des processus de production à la demande, réduisant ainsi le besoin de déplacements physiques. L'Omniverse simule l'ensemble des 31 usines de BMW et tous ses éléments, de ses associés humains et intérieurs d'usine aux pièces d'assemblage et aux robots.

• Lowe's

Le détaillant américain Lowe's Companies Inc. a également fait appel à l'Omnivers pour simuler ses deux magasins : un à Washington (Mill Creek) et un autre en Caroline du Nord (Charlotte). Le personnel peut accéder à ces prises simulées à l'aide de leurs ordinateurs de bureau ou des casques de réalité augmentée Magic Leap 2.

La version Omniverse du magasin aidera à réapprovisionner les étagères, à reconfigurer les agencements, à afficher les informations sur les produits des boîtes fermées sur les étagères difficiles à atteindre à l'aide de la "vision aux rayons X" et à optimiser l'expérience client grâce à des cartes thermiques 3D indiquant le trafic client et les performances des ventes.

• HEAVY.AI (anciennement OmniSci)

Omniverse permet à l'outil HeavyRF de la société d'analyse HEAVY.AI de concevoir les plans de conception du réseau sans fil de ses clients télécoms. Les outils d'IA simulent des environnements du monde réel, indiquant l'emplacement de leurs clients et des obstacles, y compris la composition matérielle de ces derniers. Cela permet aux opérateurs de télécommunications de déterminer le meilleur emplacement pour les tours cellulaires et les stations de base pour leur infrastructure 5G, réduisant ainsi les coûts de déploiement du site et les cycles de planification.

D'autres exemples incluent la création de villes jumelles numériques . Par exemple, le Shanghai Urban Operations and Management Center dispose d'un clone numérique de la ville chinoise avec ses plans d'eau, ses aéroports, ses ports et d'autres établissements.

Bien que l'accès à cette technologie ait été réservé à des cas d'utilisation de grande valeur, des entreprises technologiques comme Amazon (via TwinMaker ) et Prevu3D s'efforcent de la rendre abordable pour des entreprises encore plus petites.

7. IA pour la personnalisation

Commerce électronique : Alors que 62 % des consommateurs se sont dits préoccupés par le biais de l'IA, 69 % des répondants à un sondage Salesforce ont déclaré qu'ils étaient ouverts à son utilisation par les marques si cela pouvait améliorer leur expérience d'achat.Cette tendance va se poursuivre, étant donné que 91 % des consommateurs interagissent déjà avec des chatbots , dont la majorité sont des robots alimentés par l'IA. Les outils de marketing IA aident les marques à analyser les interactions avec les clients pour personnaliser les recherches de produits, les recommandations et les messages.

Divertissement : La dépendance à l'IA peut également augmenter dans le cinéma, où les sociétés cinématographiques se tournent déjà vers des outils d'analyse d'audience pour trouver les meilleures histoires pour leurs prochains films.Screenvision Media a présenté son Cinelytics exclusif à ses annonceurs en 2022, tandis que Warner Bros. a adopté une technologie similaire plus tôt pour prédire les ventes de billets. Dès 2018, 20th Century Fox a co-développé Merlin Video avec le laboratoire de solutions avancées de Google pour prévoir l'intérêt de leurs cinéphiles sur la base de l'étude des bandes-annonces de films par l'IA. En outre, Netflix utilise l'historique de surveillance de ses abonnés pour suggérer ce qu'il faut regarder ensuite.

Lieu detravail : les employeurs s'inquiètent également de la partialité de l'IA.Cependant, les initiés du marché affirment que les outils d'IA continueront d'être une option pour améliorer l'engagement grâce à des logiciels de communication d'équipe (tels que Glint et Leena.AI ) et à l'apprentissage en milieu de travail (à l'aide de plates-formes telles que Hone et EdApp ).

Selon PwC, 54 % des dirigeants d'entreprises utilisant déjà l'IA constatent des améliorations de la productivité des employés, tandis que 80 % pensent que l'automatisation sera utile dans toute décision commerciale.

8. L'IA dans la technologie vocale

Biométrie vocale : De plus en plus d'entreprises exploreront l'utilisation de la biométrie ou de l'authentification vocale pour la protection de l'identité à la place des mots de passe ou des codes PIN.Les assistants vocaux créeront une "empreinte vocale" à partir de votre échantillon enregistré et l'utiliseront pour comparer toute nouvelle voix qu'il reçoit chaque fois que vous déverrouillez votre appareil par la parole. Un nombre croissant de banques utilisent la reconnaissance vocale, permettant aux clients d'accéder à leurs comptes par authentification vocale.

Clonage de voix : l'IA peut utiliser l'échantillon de voix d'une personne pour générer de nouveaux sons.La technologie accélérera l'enregistrement des voix off pour un projet et du contenu vocal pour les films, les jeux vidéo et autres. VoCapsule dispose d'une plateforme de "banque vocale" appelée My Legacy Voice . Les membres peuvent accéder à leurs données vocales s'ils commencent à avoir des difficultés d'élocution. Les « destinataires principaux » désignés peuvent également accéder aux données lorsque le membre d'origine décède.

Les entreprises peuvent également utiliser le clonage vocal pour localiser le contenu, permettant aux utilisateurs d'entendre des promotions ou des instructions dans leur langue maternelle. Pendant ce temps, les cinéastes peuvent utiliser cette technologie pour manipuler la voix d'un acteur pour parler différentes langues. Ils transféreront des éléments extraits de l'enregistrement original de l'artiste sur une piste secondaire contenant le discours d'un interprète ou d'un talent vocal. Le processus conserve l'accent et la performance vocale de la voix de traduction secondaire.

9. L'IA dans l'automobile

L'industrie automobile prévoit une plus grande adoption des systèmes de surveillance des conducteurs basés sur l'IA qui peuvent alerter les conducteurs humains ou activer la conduite autonome s'ils détectent une somnolence ou une maladie. Les régulateurs de vitesse adaptatifs peuvent envoyer des avertissements de collision vers l'avant et ajuster automatiquement la vitesse du véhicule.

De plus, les constructeurs voient l'automatisation, et non l'électrification, comme l'avenir de la conduite. Renub Research prévoit que le marché des véhicules autonomes montera en flèche pour atteindre 186,4 milliards de dollars d'ici 2030, contre 4 milliards de dollars en 2021.

Les fonctionnalités des véhicules autonomes continuent de progresser, de la présence de capteurs et de radars pour la détection d'objets aux réseaux de neurones convolutifs. Ces réseaux reconnaissent et classifient le terrain, ouvrant la voie à la planification des trajets, à l'optimisation des itinéraires et, finalement, à la « formation » des voitures autonomes à conduire en toute sécurité. De plus, des solutions de connectivité des véhicules émergent qui permettent aux voitures autonomes de "communiquer" et d'éviter les collisions entre elles, les piétons et d'autres objets.

10. L'IA en médecine

Médecine de précision : à mesure que l'IA optimise les dossiers de santé électroniques, les professionnels de la santé peuvent fournir des diagnostics ciblés, développer des médicaments spécifiques aux patients et personnaliser les plans de traitement.Les diagnostics améliorés par l'IA peuvent réduire les dommages qu'un patient sur quatre subit chaque année en raison de la négligence ou de la surveillance de l'hôpital.

Examens virtuels et essais cliniques décentralisés : la télésanté étendra ses pouvoirs pour inclure des examens physiques à distance à l'aide de solutions pour smartphones et de dispositifs portables.Les entités de recherche et pharmaceutiques peuvent utiliser les mêmes appareils pour mener des essais cliniques afin que les participants n'aient pas besoin de se rendre sur un site d'essai pour répondre à des enquêtes et des évaluations.

Technologie d'IA émotionnelle : l'IA dotée de capacités de reconnaissance et de génération d'émotions engagera les enfants autistes, les patients déprimés et d'autres personnes souffrant de maladies dégénératives comme la démence.

Gardez un œil sur les tendances de l'IA qui comptent pour votre entreprise

Le large éventail d'applications d'IA oblige les spécialistes du marketing, les créateurs de contenu et les influenceurs à garder un œil sur les derniers développements. Influencer Marketing Hub peut vous aider à rester à jour sur les dernières tendances et outils d'IA. Apprenez-en plus sur l'utilisation de l'IA pour propulser votre entreprise dans « Le guide ultime du marketing de l'IA en 2023 ».