Principaux cas d'utilisation de l'IA en marketing pour élever votre stratégie 2024

À mesure que l’espace du marché numérique évolue rapidement, les clients recherchent plus que jamais l’authenticité et la connexion humaine de la part des marques. Pour répondre à cette demande croissante, votre équipe marketing doit être agile, sortir des sentiers battus et respecter les délais, tout en fonctionnant avec des budgets limités et des bandes passantes d'équipe limitées.

Heureusement, des technologies innovantes comme l’intelligence artificielle (IA) offrent des solutions à long terme pour relever ces défis. Ils révolutionnent le marketing, avec un nombre croissant de spécialistes du marketing déclarant que les capacités de l'IA les ont aidés à stimuler la créativité et l'efficacité des flux de travail. De plus en plus d'équipes utilisent le marketing de l'IA pour canaliser leur énergie vers le développement de contenus convaincants tout en gérant efficacement des tâches ardues telles que l'analyse des données, le reporting et la gestion des messages.

Dans cet article, nous explorons les cas d'utilisation de l'IA dans le marketing qui sont les principales priorités des équipes alors qu'elles serrent la ceinture pour 2024. Continuez à lire pour obtenir des informations exploitables qui vous aideront à atteindre de front vos objectifs de revenus et vos objectifs marketing.

Table des matières:

• Les disciplines marketing où l'IA a eu un impact positif
• Les 7 meilleurs cas d’usage IA + marketing social pour 2024
• Comment adopter l'IA de manière consciente
• Restez à l'écoute de l'évolution des cas d'utilisation de l'IA dans le marketing

Les disciplines marketing où l'IA a eu un impact positif

Selon le Sprout Social Index 2023, 81 % des 900 spécialistes du marketing interrogés déclarent que l’IA a déjà eu un impact positif sur leur travail. Soixante-dix-huit pour cent estiment que l’IA leur a été bénéfique dans des domaines créatifs tels que l’idéation de contenu, et 73 % signalent un impact positif sur la productivité.

L’IA aide également les équipes sociales à mieux comprendre et à mieux répondre aux publics. Cela leur fournit des informations essentielles sur la marque grâce à l'écoute sociale pour inspirer un contenu attrayant, personnaliser le service client et approfondir les mesures de performance.

De plus, l’automatisation du marketing basée sur l’IA aide les spécialistes du marketing à accroître leur rapidité et leur efficacité. Cela leur permet de se décharger de tâches chronophages telles que la gestion des publicités numériques, des campagnes par e-mail et la planification des publications sur les réseaux sociaux, afin de disposer de plus de temps pour élaborer une stratégie.

Sans surprise, selon une enquête Sprout Pulse du deuxième trimestre 2023 auprès de 255 spécialistes du marketing social, 71 % intègrent déjà des outils d'IA et d'automatisation dans leur flux de travail, et 82 % d'entre eux rapportent des résultats positifs.

Les 7 meilleurs cas d’usage IA + marketing social pour 2024

Compte tenu de ces résultats encourageants, de plus en plus d’entreprises prévoient de tirer parti de l’IA en 2024 pour renforcer leurs équipes marketing et orienter leur stratégie commerciale globale. Voici les cas d'utilisation de l'IA les plus importants en marketing pour les gestionnaires de médias sociaux alors qu'ils se préparent pour l'année à venir.

1. Analyser les données des réseaux sociaux

Les données des réseaux sociaux constituent un trésor d’informations sur les marques et les clients que les outils d’IA exploitent sans effort pour faire apparaître des informations critiques. Le rapport sur l'état des médias sociaux révèle que 95 % des dirigeants examinent les données sociales pour éclairer les décisions commerciales telles que la génération de leads, le développement de produits et l'analyse des concurrents. Ainsi, l’analyse des données des médias sociaux donne du pouvoir non seulement aux équipes marketing, mais également aux équipes interfonctionnelles.

La surveillance des concurrents est un autre cas d'utilisation de l'IA en marketing, important pour 92 % des chefs d'entreprise en 2024 selon le rapport, afin d'améliorer le positionnement de la marque.

Les outils d'IA extraient les informations sur les concurrents en utilisant une recherche sémantique puissante et d'autres algorithmes d'IA à partir des données d'écoute sociale. Par exemple, Sprout analyse les données sociales à l'aide de la reconnaissance d'entités nommées (NER) pour identifier et analyser les marques concurrentes et leur contenu afin de vous fournir des informations exploitables pour améliorer les performances de votre marque.

La fonctionnalité explore les engagements de contenu des concurrents, la fréquence de publication, l'utilisation des hashtags et d'autres domaines de performance clés en utilisant les mots-clés et les @mentions que vous déterminez. Ainsi, vous coupez le bruit de milliers de conversations sociales en quelques secondes pour vous fournir des données importantes pour votre marque.

Un autre domaine clé est le marketing d’influence. Les modèles d'IA surveillent les publications, les interactions et les données démographiques de l'audience des influenceurs potentiels afin que les spécialistes du marketing puissent déterminer leur adéquation aux partenariats de marque. La récente acquisition de Tagger par Sprout renforce encore la façon dont l'analyse des données sociales et les capacités d'IA convergent pour gérer l'intelligence, les rapports et les flux de travail pour le marketing d'influence.

2. Création de contenu

L'indice 2023 révèle que la création de contenu reste l'une des tâches les plus chronophages pour les spécialistes du marketing. Ce n'est pas seulement l'idéation créative qui prend du temps et de l'espace mental, mais aussi le stress de garantir que le contenu est suffisamment opportun, pertinent, engageant et différencié pour empêcher le public de défiler.

Heureusement, les gestionnaires et les équipes des médias sociaux peuvent s'appuyer sur des outils de gestion sociale dédiés basés sur l'IA pour la création et l'idéation de contenu sans les pièges des outils d'IA génériques.

Par exemple, la fonctionnalité Suggestions by AI Assist de Sprout vous aide à créer des publications attrayantes et adaptées à votre marque en quelques secondes en vous proposant trois options de copie sortante. Sprout comprend les nuances du chat social en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et fournit des recommandations de contenu pertinentes basées sur les données, conduisant à un contenu convaincant qui se traduit par de meilleurs prospects et des conversions améliorées.

De cette façon, les équipes marketing augmentent l’impact de leur stratégie sociale et récupèrent du temps pour se concentrer sur le développement de campagnes gagnantes.

3. Publicité sur les réseaux sociaux et ciblage des campagnes

La publicité sur les réseaux sociaux et les rapports de campagne sont des cas d’utilisation clés de l’IA en marketing. Les spécialistes du marketing utilisent l'IA pour optimiser la publicité sur les réseaux sociaux et rendre les publicités plus attrayantes pour le public en analysant le comportement d'engagement et les préférences du public. Par exemple, cette campagne Coca-Cola combine une technique de narration convaincante avec une IA générative pour créer une vidéo publicitaire intrigante.

Les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) effectuent désormais automatiquement des tests A/B sur différentes variantes d'annonces afin d'optimiser en permanence les campagnes publicitaires en apprenant quels éléments fonctionnent le mieux pour différents segments de clientèle. Cela conduit à des publicités plus ciblées et personnalisées. Les informations basées sur l'IA, associées à l'analyse prédictive, suggèrent automatiquement des produits et services pertinents en fonction des interactions passées des utilisateurs afin d'augmenter le ciblage et les performances des campagnes.

Tous ces avantages permettent aux spécialistes du marketing de maximiser la publicité payante et d'améliorer les résultats de ciblage en une fraction du temps qu'il faudrait pour les analyser et les personnaliser manuellement.

De même, les outils d’IA peuvent créer des publicités dynamiques qui mettent automatiquement à jour les informations sur les produits et les prix en fonction du comportement et des choix des utilisateurs. Cela maximise votre retour sur investissement (ROI) tout en évitant à votre équipe marketing la lourde tâche de surveiller et d'ajuster manuellement le contenu publicitaire.

Découvrez les capacités de reporting sur les publicités sociales de Sprout pour augmenter le retour sur investissement du contenu payant que vous planifiez.

4. Planification et publication sur les réseaux sociaux

Les équipes de médias sociaux jonglent avec plusieurs priorités, depuis la réponse aux problèmes et requêtes des clients en temps opportun jusqu'à s'assurer qu'ils ne manquent pas de planification de contenu et d'affichage de délais. C'est pourquoi les spécialistes du marketing social cherchent à gérer les publications et les plannings bien à l'avance afin de pouvoir hiérarchiser les campagnes et mieux gérer les flux de travail des équipes.

Les outils marketing d’IA automatisent ces fonctions de manière transparente et avec précision, ce qui permet aux équipes d’économiser du temps et des efforts. Par exemple, les capacités d'IA de Sprout automatisent la planification et la publication sur les réseaux sociaux en déterminant les meilleurs moments pour publier afin d'optimiser l'engagement et les impressions du public. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les mesures d'engagement sur des périodes de temps pour fournir plusieurs options de planification sous la forme d'heures d'envoi optimales et de recommandations de hashtag pour garantir un engagement optimal après la publication.

Cela permet aux spécialistes du marketing de planifier, d'organiser et de programmer des publications sociales sur les réseaux, notamment Facebook, Instagram et LinkedIn, avec une précision basée sur les données.

5. Créer des chatbots

Les chatbots constituent un cas d’utilisation convaincant de l’IA en marketing. Et 54 % des spécialistes du marketing prévoient de les utiliser à grande échelle en 2024 pour le service client sur les réseaux sociaux, ainsi que d'autres ressources telles que les FAQ et les forums clients, selon l'indice 2023.

Les chatbots permettent aux marques de proposer des interactions personnalisées en temps réel avec les clients pour des réponses 24 heures sur 24 aux demandes de renseignements. Cela contribue grandement à améliorer la satisfaction des clients et à établir des relations solides avec la marque, étant donné que 16 % des clients s'attendent à ce que les marques répondent immédiatement et 23 % dans les deux heures.

Les chatbots activés par le ML et les réseaux neuronaux deviennent plus intelligents à mesure qu'ils traitent plus d'informations et collectent des données précieuses sur le comportement des utilisateurs. Ces agents virtuels doivent cependant être formés, adaptés à votre pile technologique et surveillés. La marque de maquillage Sephora utilise le chatbot IA Kik pour se connecter avec ses clients et pour interagir en direct avec les influenceurs afin de stimuler l'engagement.

Les chatbots basés sur des règles, en revanche, sont plus simples. Ils peuvent facilement être mis en place en quelques minutes et permettent aux marques d'offrir une disponibilité 24h/24 et 7j/7 à leurs clients.

Que vous utilisiez un chatbot basé sur l'IA ou basé sur des règles comme celui de Sprout, vous pouvez multiplier par plusieurs l'efficacité en répondant aux requêtes sur les produits, en fournissant des recommandations et en guidant les utilisateurs tout au long de l'entonnoir de vente, même lorsque votre équipe marketing n'est pas disponible. Quoi de mieux que cela pour le support client ?

6. Mesure des médias sociaux

L'analyse des performances sociales est devenue un élément essentiel de la stratégie globale d'une marque. Un énorme 60 % des spécialistes du marketing prévoient de mesurer et de quantifier la valeur des engagements sociaux en termes d’impact sur les revenus pour atteindre leurs objectifs commerciaux pour 2024.

Et compte tenu de l'implication croissante des équipes de direction dans le moteur social d'une marque, 32 % des spécialistes du marketing déclarent qu'ils partagent désormais des mesures sociales avec leurs dirigeants sur une base hebdomadaire.

Les modèles de ML comme Sprout mesurent automatiquement et avec précision les mesures sociales quantitatives et qualitatives en quelques minutes, vous épargnant ainsi des heures d'engagement manuel et d'analyse des performances. Cela est de bon augure pour les spécialistes du marketing qui souhaitent améliorer leur retour sur investissement sur les réseaux sociaux tout en naviguant dans le paysage en constante évolution des médias sociaux.

7. Analyse des sentiments

Les spécialistes du marketing se tournent vers l'analyse des sentiments pour évaluer le ton et les sentiments exprimés dans les commentaires, les publications et les conversations autour de leur marque afin de déterminer s'ils sont positifs, négatifs ou neutres. Il s'agit d'une capacité d'IA essentielle étant donné que 44 % des spécialistes du marketing, selon le rapport sur l'état des médias sociaux, utilisent l'exploration des sentiments pour comprendre les commentaires des clients et améliorer la façon dont ils répondent aux problèmes.

L'analyse des sentiments dans les discussions sociales aide également les marques à détecter les premiers signes de sentiments négatifs et à prendre des mesures proactives avant qu'une situation ne dégénère.

Par exemple, dans Sprout, vous pouvez détecter les pics inhabituels de mentions de marque et surveiller s'ils sont négatifs ou positifs. Cela vous permet de surveiller activement votre réputation pour garantir la santé de votre marque. De même, les algorithmes d'analyse des sentiments marquent également les messages entrants comme positifs et négatifs afin que vos équipes de service client sur les réseaux sociaux puissent les hiérarchiser en fonction de leur importance.

Comment adopter l'IA de manière consciente

Créer des liens et bâtir une communauté nécessitent beaucoup de temps et d’efforts, qui sont tous deux limités pour des équipes de marketing social déjà à court de ressources. L'IA peut relever ce défi en automatisant les fonctions, en simplifiant les flux de travail et en augmentant la transparence des équipes. Cependant, il existe une appréhension à la fois de la part des spécialistes du marketing social et des clients. Alors que les équipes sociales s'inquiètent du licenciement, 42 % des consommateurs, selon l'indice social 2023, craignent que les marques utilisent l'IA dans les interactions sur les réseaux sociaux, craignant une interaction humaine réduite.

Les équipes de direction peuvent aider à gérer ces préoccupations en ouvrant la voie à la mise en œuvre réfléchie de cas d’utilisation de l’IA dans le marketing à l’échelle de l’organisation. Cela implique de travailler en étroite collaboration avec l'équipe informatique et juridique pour choisir les bons outils d'IA à utiliser par différents départements. De plus, initier et développer une politique d’utilisation efficace de l’IA pour les employés afin qu’ils disposent d’un cadre concret autour duquel ils peuvent travailler pour bénéficier des logiciels d’IA.

Ceci est important car l’intégration intentionnelle d’outils d’IA dans votre pile technologique peut vous décharger de tâches manuelles et fastidieuses telles que la publication, la planification et l’analyse des performances, afin que les équipes marketing puissent se concentrer sur un travail qui dépend réellement de leur expertise. Cela inclut la recherche d'audience, la création de contenu convaincant, la stimulation de l'engagement du public et, plus important encore, un service client personnalisé.

Restez à l'écoute de l'évolution des cas d'utilisation de l'IA dans le marketing

Naviguer sur le terrain sinueux des médias sociaux n’est pas une mince affaire. Aujourd’hui, les responsables marketing doivent rester à l’écoute du terrain pour capitaliser sur l’évolution des tendances du marché afin de déjouer leurs concurrents et de fidéliser leurs clients. Ces informations sociales donneront du pouvoir à vos équipes marketing et leur fourniront l’orientation dont elles ont besoin pour tirer parti de chaque opportunité d’être agile et d’élever votre marque.

Restez à l'écoute des dernières tendances sociales pour donner un réel impact commercial à votre stratégie marketing. Téléchargez l'index social Sprout dès aujourd'hui.