L'impact de l'IA sur les stratégies de marketing numérique en 2023 - DigitalMarketer

Savez-vous que l'IA révolutionne les entreprises et leurs plans marketing ? L'intelligence artificielle (IA) est depuis longtemps un sujet brûlant dans l'industrie du marketing numérique.

Les tendances ont changé et l'IA a créé une grande différence dans les stratégies de travail et de planification à des fins de marketing. La capacité de collecter et d'analyser de grandes quantités de données en quelques secondes a changé la façon dont les entreprises abordent désormais le marché numérique.

Chatbots

Les chatbots alimentés par l'IA sont utilisés par les entreprises pour améliorer leur productivité, la gestion des clients et réduire les efforts humains. Ce système de messagerie automatisé peut être utilisé pour aider les clients dans leurs questions et leur faire des suggestions, en répondant également à de nombreuses questions à la fois et en étant disponible 24h/24.

Comprendre les demandes des clients et répondre de manière appropriée en temps réel à l'aide de chatbots d'intelligence artificielle sont utilisés par les entreprises.

Les chatbots commercialisent-ils l'entreprise ?

Contrairement à un être humain, AI Chatbot ne sort pas et ne commercialise pas votre entreprise. Cependant, il s'agit d'un outil de marketing, en particulier sur les réseaux sociaux, car ils peuvent diffuser des messages ciblés en votre nom, collecter des données client pour vous aider à cibler les messages et fournir un service client bénéfique à la fois à l'entreprise et au client.

Les chatbots sont très efficaces pour convertir les téléspectateurs en acheteurs simplement en localisant les produits souhaités et en posant aux clients des questions spécifiques en fonction des données recueillies.

Création du contenu

La création de contenu est l'endroit où l'effort humain réel est le plus nécessaire. Il faut du temps, de l'intelligence, des idées et l'administration de plans pour créer un contenu de haute qualité et centré sur le client à des fins de marketing.

Les experts prédisent que la génération de données dans le monde entier dépassera les 180 zetta-octets d'ici 2025. Et il ne fait aucun doute que l'IA et l'apprentissage automatique joueront un rôle important dans le développement et la création du contenu à ce moment-là.

Voyons comment la création de contenu IA est utile dans le marketing numérique ;

1. Améliore les performances du contenu des médias sociaux :

Les médias sociaux jouent principalement un rôle dans le déplacement des clients vers leur entonnoir de vente. De la même manière, les annonceurs et les spécialistes du marketing prennent connaissance des données démographiques de leurs abonnés pour créer un contenu de médias sociaux qui les attire.

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Dans cet aspect, l'IA change la donne. Les outils basés sur l'intelligence artificielle peuvent aller au-delà des données démographiques pour analyser les comportements et les préférences des clients. Ces données sont utilisées par les marketeurs pour améliorer leur engagement client en affinant leurs actions SMM.

2. Le contenu généré par l'utilisateur (UGC) peut être organisé :

Savez-vous que les utilisateurs de médias sociaux d'aujourd'hui sont d'incroyables créateurs de contenu et consommateurs à la fois ? La majorité d'entre eux basent leurs choix d'achat sur le contenu généré par les utilisateurs (UGC) plutôt que sur le matériel sponsorisé.

UGC aide les entreprises à améliorer leur réputation auprès de leurs concurrents. La technologie de l'IA peut être utilisée pour garder un œil sur les plateformes de médias sociaux et suivre toutes les références faites à votre marque. De cette façon, vous pouvez recueillir des informations et des commentaires précieux sur la façon dont les consommateurs perçoivent votre entreprise et vos services.

En utilisant l'UGC, l'intelligence artificielle est capable de filtrer des données client de haute qualité. Avec l'aide de la technologie de reconnaissance visuelle, non seulement le contenu textuel, mais aussi les images et le contenu vidéo sont identifiés par l'IA.

3. Améliore la personnalisation :

L'engagement client est renforcé par la personnalisation du contenu créé par l'entreprise. Savez-vous que l'IA est également le chef dans cet aspect ?

La personnalisation dépend de l'entreprise pour comprendre les besoins et les attentes des clients. L'IA collecte, analyse et transforme les données des clients et crée leurs profils et sections personnalisés.

Ces informations peuvent être utilisées pour créer des suggestions et des interactions hautement personnalisées afin de dialoguer efficacement avec vos clients. Les entreprises peuvent désormais créer un contenu de marketing par e-mail personnalisé en utilisant l'IA plutôt que des campagnes de marketing par e-mail généralisées.

Marketing ciblé et prédictif

Les données du client collectées par les entreprises via des chatbots IA sont utilisées pour générer des modèles de comportement futur et produire un marketing hautement ciblé.

Un contenu dynamique mais spécifique est envoyé par e-mail par les entreprises au bon moment à leurs clients avec l'aide de l'IA. Les e-mails envoyés sont également basés sur les activités précédentes des clients.

En collectant les données via l'activité des clients sur différentes pages Web, les interactions par e-mail ou la lecture de blogs, l'IA peut identifier efficacement le contenu le plus attrayant pour le client. Cela permet à l'entreprise de rester dans une entreprise cible et de produire du contenu futur en fonction de celle-ci.

De plus, les entreprises peuvent savoir quand les clients ne s'engagent pas ou ne sont pas sollicités, l'IA saute à nouveau dans la situation et rend les profils plus personnalisés pour garder l'utilisateur en contact et vers l'entreprise à des fins de réengagement. Cette stratégie de réengagement est réalisée par Churn Prediction.

Pourquoi la prédiction de désabonnement est-elle importante ?

La rotation des clients est un problème courant auquel sont confrontées les entreprises. La croissance de l'entreprise signifie obtenir de nouveaux clients de la même manière lorsqu'un seul client part, cela a un impact négatif sur l'investissement. Une entreprise peut économiser des chiffres énormes en gardant simplement un œil sur les activités de ses clients et en leur offrant des incitations lorsqu'ils semblent vouloir partir.

C'est pourquoi, comprendre ce qui maintient l'engagement des consommateurs est une connaissance incroyablement précieuse qui est néanmoins collectée par l'IA. Il aide au développement de stratégies de rétention et à la mise en œuvre de pratiques opérationnelles visant à empêcher les clients de dire au revoir à l'entreprise.

La génération de langage naturel est fournie par l'IA

Qui joue un grand rôle dans la génération du langage naturel ? Oui, l'IA est au sommet des outils qui nous fournissent NLG.

Les éléments d'information organisés par AI sont la principale source de NGL. La conversion de données en texte à consonance naturelle produit un grand nombre de mots imprimés beaucoup plus rapidement qu'une personne normale.

Les entreprises utilisent cette génération de langage naturel influencée par l'IA aux fins suivantes :

1. Rédaction d'annonces

Le langage naturel généré par l'IA est suffisamment intelligent pour s'adapter au consommateur d'une entreprise et utiliser le langage et le ton les plus susceptibles de se connecter avec lui. C'est le tournant de la création d'annonces.

NLG, alimenté par l'IA, rédige des publicités pour les entreprises qui ciblent l'audience avec un taux de conversion énorme. Ces types de logiciels de marketing numérique deviennent incontournables dans cette industrie compétitive du marketing Internet.

2. Mises à jour et révisions automatiques

Les données sont introduites dans le programme NLG par l'IA, qui produit un texte qui ressemble à la parole humaine sur la base de modèles et de règles établis. De nombreuses sources, y compris des statistiques provenant de sites Web, des avis de clients et des résultats d'enquêtes, peuvent fournir les informations nécessaires.

Des campagnes de marketing sur les réseaux sociaux sont menées au profit de l'entreprise sous divers aspects. La technologie d'intelligence artificielle NLG peut être utilisée dans les campagnes de marketing sur les réseaux sociaux pour créer des publications sur les réseaux sociaux basées sur des sujets populaires, des mises à jour et des hashtags.

Le logiciel examinerait les informations et produirait des messages intéressants et pertinents pour le public visé.

3. Génération de lignes d'objet

Le marketing par e-mail est une stratégie de bombardement, mais comment se fait-il qu'il explose ? La ligne d'objet de l'e-mail de l'entreprise doit être explosive si l'on veut attirer le client.

Personne d'autre que l'IA ne fournit des lignes d'objet attrayantes pour les e-mails via les modules NLG. Les taux d'ouverture des e-mails peuvent être augmentés en utilisant la génération de langage naturel pour transmettre et adapter les sentiments, le ton et la formulation.

Optimisation de la recherche vocale

L'optimisation de la recherche vocale reçoit des applaudissements partout dans le monde, car de nombreux clients préfèrent la recherche vocale plutôt que de taper leur requête. L'IA est capable de reconnaître la voix, de rechercher les mots-clés vocaux et de fournir les données demandées. Vous connaissez peut-être les outils de reconnaissance vocale AI tels que Google Home, Alexa et Amazon Echo.

En utilisant la reconnaissance vocale et de nombreuses autres techniques d'IA, les entreprises peuvent proposer du matériel que les systèmes d'IA peuvent trouver plus facilement, améliorant ainsi la qualité du client.

En optimisant le contenu du site Web pour la recherche vocale, les entreprises peuvent améliorer leur classement dans les moteurs de recherche pour les requêtes vocales. Cela aide les entreprises à atteindre un public plus large et à accroître leur visibilité sur Internet.

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La recherche de mots-clés vocaux est une méthode permettant d'augmenter l'efficacité d'un site Web grâce à l'IA ainsi que l'efficacité des demandes de recherche vocales. De cette façon, les entreprises sont considérées comme étant disponibles numériquement pour leurs clients, les convertissant en acheteurs et réduisant le taux de désabonnement des consommateurs.

Technologie de reconnaissance visuelle

L'IA ou en d'autres termes, les robots sont capables d'identifier certaines des caractéristiques humaines, c'est ce qu'on appelle la technologie de reconnaissance visuelle.

L'IA recueille des informations basées sur la reconnaissance d'images via les plateformes de médias sociaux. Par exemple, il surveille l'activité des images et obtient des informations auprès des utilisateurs d'une entreprise. Il aide les entreprises à savoir quels produits et tendances sont les plus susceptibles d'être vus par leur public cible.

L'engagement du public et la qualité des clients peuvent être beaucoup plus améliorés par cette technologie. Les algorithmes sont définis et analysés par l'IA elle-même, c'est ce qu'on appelle l'apprentissage automatique, qui joue un grand rôle dans le marketing numérique alimenté par l'IA.

Il existe un autre moyen par lequel la technologie d'identification d'image peut être utile. En surveillant les algorithmes d'image, l'IA permet à l'entreprise de produire un contenu plus centré sur le client.

De plus, l'utilisation de technologies de reconnaissance visuelle améliorera l'expérience client. Les clients peuvent voir à quoi les choses pourraient ressembler sur eux avant d'effectuer un achat en utilisant des catalogues de produits interactifs ou des situations d'essai gratuit en ligne.

Conclusion

En conclusion de la discussion ci-dessus, les entreprises utilisent désormais plus souvent l'intelligence artificielle (IA) dans le marketing numérique. Avec l'utilisation de chatbots, d'assistants virtuels, de reconnaissance d'image, de reconnaissance vocale et de contenu prédictif, l'IA a été utilisée pour augmenter la satisfaction des clients, réduire les efforts humains et les opérations de routine, et augmenter l'efficacité globale des campagnes publicitaires numériques.

Bien que la mise en œuvre de l'IA dans le marketing numérique présente de nombreux avantages, il est important que les entreprises l'abordent de manière judicieuse et délibérée.

Les systèmes intelligents qui sont productifs nécessitent une planification et un développement approfondis, y compris le respect de l'objectif de la plate-forme, la sélection des mises en page et du flux de conversation, et la formation de l'algorithme pour comprendre et répondre efficacement aux besoins et aux exigences des utilisateurs.