Top 30 des concurrents et alternatives Alteryx en 2024

Alteryx est une société américaine de logiciels informatiques qui fournit une plate-forme d'analyse de données de bout en bout et des solutions pour la préparation, le mélange et l'analyse des données. Dans cet article, nous discutons des principaux concurrents et alternatives d'Alteryx.

Alteryx est une puissante plateforme d'analyse de données qui permet aux individus et aux équipes d'accéder, de préparer, de mélanger et d'analyser leurs données sans effort.

Grâce à son interface conviviale et à sa suite complète d'outils, Alteryx permet aux utilisateurs de tous niveaux d'extraire facilement des informations précieuses à partir de leurs données. De la préparation et du nettoyage des données à la modélisation prédictive avancée et à l'analyse spatiale, Alteryx fournit une solution complète qui simplifie les tâches de données complexes.

L'un des différenciateurs essentiels des logiciels d'entreprise par rapport à leurs concurrents et alternatives à Alteryx est sa capacité à gérer des ensembles de données volumineux et diversifiés. Qu'il s'agisse de données structurées provenant de bases de données, de données non structurées provenant de plateformes de médias sociaux ou de données spatiales provenant d'appareils GPS, Alteryx peut traiter et intégrer des données provenant de diverses sources. De plus, Alteryx propose une large gamme d'outils et de connecteurs prédéfinis, permettant aux utilisateurs de se connecter de manière transparente aux sources de données populaires et d'effectuer des analyses complexes sans écrire de code complexe.

• Type de produit : Plateforme d'analyse de données
• Secteur : Logiciels informatiques
• Date de création : 1997
• Fondateurs : Dean Stoecker et Olivia Duane Adams
• Siège social : Irvine, Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Mark Anderson

Les principaux concurrents d'Alteryx sont

1. Plateforme d'analyse KNIME

• Type de produit : Plateforme d'analyse
• Secteur : Science des données
• Date de création : 2008
• Fondateurs : Michael Berthold
• Siège social : Zurich, Suisse
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Michael Berthold

KNIME Analytics Platform est un outil d'analyse de données open source qui permet aux utilisateurs de manipuler, analyser et modéliser des données. Les utilisateurs peuvent rapidement créer et exécuter des flux de données sans programmation grâce à son interface visuelle de flux de travail. KNIME Analytics Platform est connue pour sa flexibilité et sa facilité d'utilisation, ce qui en fait un choix populaire pour les data scientists et les analystes commerciaux.

2. Robot de données

• Type de produit : Plateforme d'apprentissage automatique automatisée
• Secteur : Science des données
• Date de création : 2012
• Fondateurs : Jeremy Achin, Thomas DeGodoy
• Siège social : Boston, Massachusetts, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Dan Wright

DataRobot est une entreprise technologique dotée d'une plate-forme d'apprentissage automatique automatisée qui aide les organisations à créer et à déployer des modèles prédictifs rapidement et facilement. Il utilise des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique pour automatiser le processus de création de modèles, le rendant ainsi accessible aux utilisateurs possédant diverses expertises techniques. DataRobot permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données et d'obtenir des informations sur leurs données sans connaissances approfondies en programmation ou en science des données.

3. RapidMiner

• Type de produit : Plateforme de science des données
• Secteur : Science des données
• Date de création : 2006
• Fondateurs : Ingo Mierswa
• Siège social : Boston, Massachusetts, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Peter Lee

RapidMiner est une plateforme de science des données qui permet aux utilisateurs d'extraire des informations de leurs données via une interface visuelle. Il propose divers algorithmes d'apprentissage automatique et d'exploration de données, permettant aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles prédictifs. RapidMiner simplifie le processus de science des données en fournissant une interface glisser-déposer sans code, la rendant accessible aux utilisateurs ayant une expérience minimale en codage.

4. Dataiku

• Type de produit : Plateforme d'IA et d'apprentissage automatique d'entreprise
• Secteur : Science des données
• Date de création : 2013
• Fondateurs : Clément Stenac, Marc Batty, Florian Douetteau, Thomas Cabrol
• Siège social : New York, New York, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Florian Douetteau

Dataiku est une plateforme collaborative de science des données qui permet aux organisations de gérer et d'intégrer efficacement leurs flux de travail de science des données de bout en bout. Il fournit un environnement unifié de préparation, de modélisation, de déploiement et de surveillance des données. Dataiku offre une interface conviviale qui prend en charge la préparation de données basée sur le code et le travail de science des données basé sur le visuel, s'adressant aux scientifiques des données, aux analystes commerciaux et aux autres utilisateurs.

5. Briques de données

• Type de produit : Plateforme d'analyse de données unifiée
• Secteur : Science des données
• Date de création : 2013
• Fondateurs : Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Scott Shenker
• Siège social : San Francisco, Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Ali Ghodsi

Databricks est une plate-forme Big Data basée sur le cloud qui fournit un environnement collaboratif pour les tâches d'ingénierie des données, de science des données et d'apprentissage automatique. Construit sur Apache Spark, Databricks permet un traitement et une analyse efficaces des données à grande échelle. Il offre un espace de travail interactif et des outils intégrés pour l'exploration des données, le développement de modèles et le déploiement.

6. Tableau

• Type de produit : Plateforme de visualisation de données et de business intelligence
• Secteur : Science des données
• Date de création : 2003
• Fondateurs : Christian Chabot, Chris Stolte, Pat Hanrahan
• Siège social : Seattle, Washington, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Adam Selipsky

Tableau est un outil de visualisation de données qui aide les utilisateurs à analyser et à comprendre leurs données via des tableaux de bord et des rapports interactifs. Grâce à son interface intuitive glisser-déposer, Tableau permet aux utilisateurs de créer des visualisations sans codage. Tableau offre également des fonctionnalités avancées d'exploration des données, de narration et de collaboration, ce qui en fait un outil populaire pour les entreprises de tous les secteurs.

7. Microsoft Power BI

• Type de produit : Plateforme de Business Intelligence et de visualisation de données
• Secteur : Science des données
• Date de création : 2013
• Fondateurs : Microsoft Corporation
• Siège social : Redmond, Washington, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Satya Nadella

Microsoft Power BI est une plateforme de business intelligence qui permet aux utilisateurs d'analyser, de visualiser et de partager des informations à partir de leurs données. Il fournit une suite complète d'outils pour la préparation, la modélisation et le reporting des données. Grâce à ses capacités d'intégration, Microsoft Power BI se connecte à diverses sources de données et propose des connecteurs prédéfinis pour les applications populaires, ce qui en fait un choix largement adopté par les entreprises.

8. Qlik Sense et Qlik

• Type de produit : Plateforme de Business Intelligence et d'analyse de données
• Secteur : Science des données
• Date de création : 1993
• Fondateurs : Bjorn Berg, Staffan Gestrelius
• Quartier général : Roi de Prusse, Pennsylvanie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Mike Capone

Qlik Sense et Qlik sont des plateformes d'analyse de données qui offrent des fonctionnalités d'analyse en libre-service aux utilisateurs. Le modèle de données associatif de la plateforme permet aux utilisateurs d'obtenir des informations et d'explorer leurs données via des interfaces intuitives et des visualisations interactives. Qlik Sense et Qlik offrent de puissantes fonctionnalités de découverte de données, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions basées sur les données de manière conviviale.

9. SAS Visual Analytics et SAS Enterprise Guide

• Type de produit : Plateforme d'analyse et de business intelligence
• Secteur : Science des données
• Date de création : 1976
• Fondateurs : Jim Goodnight, John Sall, Anthony Barr
• Siège social : Cary, Caroline du Nord, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Jim Goodnight

SAS Visual Analytics et SAS Enterprise Guide font partie de la suite logicielle SAS qui offre des fonctionnalités avancées d'analyse et de visualisation des données. SAS Visual Analytics propose des visualisations interactives et une exploration des données en libre-service, tandis que SAS Enterprise Guide est une interface visuelle pour la gestion et l'analyse des données. Les deux outils sont connus pour leurs capacités d’analyse robustes et leurs ensembles complets de fonctionnalités.

10. Amazon SageMaker

• Type de produit : Plateforme d'apprentissage automatique
• Secteur : Informatique en nuage
• Date de création : 2017
• Fondateurs : Amazon Web Services
• Siège social : Seattle, Washington, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Andy Jassy

Amazon SageMaker est un service d'apprentissage automatique entièrement géré qui simplifie le processus de création, de formation et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Il fournit une variété d'algorithmes et de frameworks prédéfinis, permettant aux utilisateurs de créer plus facilement des modèles sans connaissances approfondies en programmation. Amazon SageMaker propose également une infrastructure évolutive pour la formation et l'hébergement de modèles, permettant aux utilisateurs de tirer parti de la puissance du cloud computing.

11. Google Cloud Dataproc

• Type de produit : Plateforme Big Data
• Secteur : Informatique en nuage
• Date de création : 2014
• Fondateurs : Google
• Siège social : Mountain View, Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Sundar Pichai (PDG d'Alphabet Inc.)

Google Cloud Dataproc est un service Big Data géré qui simplifie le déploiement et la gestion des clusters Apache Spark et Hadoop. Il permet aux utilisateurs de traiter de grands ensembles de données et d'exécuter de manière rentable des tâches informatiques distribuées. Google Cloud Dataproc s'intègre à d'autres services Google Cloud, permettant ainsi une intégration et une analyse transparentes des données sur la plate-forme Google Cloud.

12. IBM Cognos Analytics

• Type de produit : Plateforme de Business Intelligence et de gestion des performances
• Secteur : Science des données
• Date de création : 1967
• Fondateurs : IBM
• Siège social : Armonk, New York, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Arvind Krishna

IBM Cognos Analytics est une plateforme de business intelligence qui permet aux utilisateurs d'accéder, d'explorer et d'analyser des données provenant de plusieurs sources. Il propose une gamme d'outils de visualisation de données et de reporting, permettant aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des rapports interactifs. IBM Cognos Analytics fournit également des fonctionnalités d'analyse avancées, telles que la modélisation prédictive et l'optimisation des décisions.

13. Modélisateur SPSS et statistiques IBM SPSS

• Type de produit : Logiciel d'analyse prédictive et d'exploration de données
• Secteur : Science des données
• Date de création : 1968
• Fondateurs : Norman H. Nie, C. Hadlai « Tex » Hull, Dale H. Bent
• Siège social : Armonk, New York, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Arvind Krishna

SPSS Modeler et IBM SPSS Statistics font partie de la suite logicielle IBM SPSS, qui offre des fonctionnalités avancées d'analyse statistique et de modélisation. SPSS Modeler offre une interface visuelle pour l'exploration de données et l'analyse prédictive, permettant aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles sans codage. IBM SPSS Statistics, quant à lui, offre de puissantes capacités d'analyse statistique pour l'exploration des données et le test d'hypothèses.

14. H2O.ai

• Type de produit : Plateforme d'IA et d'apprentissage automatique
• Secteur : Science des données
• Date de création : 2012
• Fondateurs : Sri Ambati, Cliff Click, Arno Candel
• Siège social : Mountain View, Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Sri Ambati

H2O.ai est une plateforme d'apprentissage automatique open source qui vise à démocratiser l'IA et l'apprentissage automatique. Il propose un ensemble complet d'algorithmes et d'outils pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique. H2O.ai fournit à la fois des interfaces basées sur du code et des images, le rendant accessible aux utilisateurs ayant différents niveaux d'expertise technique.

15. Amazon QuickSight

• Type de produit : Plateforme de Business Intelligence et de visualisation de données
• Secteur : Informatique en nuage
• Date de création : 2015
• Fondateurs : Amazon Web Services
• Siège social : Seattle, Washington, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Andy Jassy

Amazon QuickSight est un outil de business intelligence basé sur le cloud qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord et des rapports visuellement attrayants. Il permet aux utilisateurs de se connecter à diverses sources de données, d'effectuer des transformations et de générer des visualisations interactives. Amazon QuickSight est un excellent outil connu pour sa facilité d'utilisation et son évolutivité, car il s'intègre à d'autres offres Amazon Web Services (AWS).

16. Logiciel TIBCO

• Type de produit : Logiciel d'analyse et d'intégration
• Secteur : Science des données
• Date de création : 1997
• Fondateurs : Vivek Ranadive
• Siège social : Palo Alto, Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Dan Streetman

TIBCO Software est un leader mondial des logiciels d'intégration et d'analyse. Avec un large portefeuille de produits et de solutions, TIBCO Software aide les entreprises à intégrer et connecter leurs sources de données, à créer et déployer des modèles d'analyse et à automatiser les flux de travail. TIBCO Software offre de nombreuses fonctionnalités, notamment des outils d'intégration de données, de visualisation, d'analyse prédictive et de traitement d'événements. Grâce à son interface utilisateur intuitive, TIBCO Software permet aux utilisateurs d'explorer et d'analyser rapidement les données, leur permettant ainsi de prendre des décisions basées sur les données.

17. Sisense

• Type de produit : Logiciel de business intelligence et d'analyse
• Secteur : Technologie de l'information
• Date de création : 2004
• Fondateurs : Adi Azaria, Aviad Harell, Eldad Farkash, Guy Boyangu, Guy Boyangu, Guy Boyangu
• Siège social : New York, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Amir Orad

Sisense est une plateforme de business intelligence et d'analyse qui permet aux utilisateurs de donner un sens à des données complexes. L'interface conviviale de Sisense permet aux utilisateurs de se connecter rapidement à diverses sources de données, d'effectuer des transformations et de créer des visualisations interactives. Grâce à sa puissante technologie intégrée à la puce, Sisense traite et analyse rapidement de grands volumes de données, permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations en temps réel. Sisense propose un ensemble complet d'outils d'analyse, notamment des tableaux de bord avancés, des rapports et des analyses prédictives, ce qui en fait un choix populaire pour les entreprises de toutes tailles.

18. Domo

• Type de produit : Logiciel de business intelligence et d'analyse
• Secteur : Technologie de l'information
• Date de création : 2010
• Fondateurs : Josh James, Ross Mason
• Siège social : Utah, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Josh James

Domo est une plateforme de business intelligence basée sur le cloud offrant un environnement unifié d'intégration de données, de visualisation et de collaboration. Grâce à son interface intuitive, Domo permet aux utilisateurs de se connecter à plusieurs sources de données et de transformer des données complexes en visualisations attrayantes. Domo propose une large gamme de connecteurs et de modèles prédéfinis, permettant aux utilisateurs de démarrer rapidement. Les fonctionnalités de collaboration de Domo permettent également aux équipes de partager des informations et de collaborer sur l'analyse des données. Sa facilité d'utilisation, son évolutivité et ses capacités d'analyse robustes font de Domo un choix populaire pour les entreprises cherchant à libérer la valeur de leurs données.

19. Talend

• Type de produit : Logiciel d'intégration de données et de gestion de données
• Secteur : Technologie de l'information
• Date de création : 2005
• Fondateurs : Bertrand Diard, Fabrice Bonan
• Siège social : Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuelle : Christal Bémont

Talend est une plateforme open source d'intégration et de gestion de données qui permet aux organisations de connecter, transformer et intégrer leurs données sur plusieurs sources. Talend fournit un ensemble complet d'outils pour l'intégration des données, la qualité des données et la gestion des données de référence. Les utilisateurs peuvent concevoir et exécuter des flux de travail d'intégration de données sans programmation approfondie grâce à son interface glisser-déposer. L'architecture ouverte de Talend permet une évolutivité et une flexibilité faciles, ce qui en fait un choix populaire pour les organisations de toutes tailles.

20. Informatique

• Type de produit : Logiciel d'intégration de données et de gestion de données
• Secteur : Technologie de l'information
• Date de création : 1993
• Fondateurs : Gaurav Dhillon, Diaz Nesamoney
• Siège social : Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Amit Walia

Informatica est une plateforme de gestion et d'intégration de données d'entreprise permettant aux organisations de connecter et de transformer leurs données pour divers cas d'utilisation. Informatica propose une suite complète de produits pour l'intégration des données, la qualité et la gestion des données de référence. Grâce à son interface graphique facile à utiliser, Informatica permet aux utilisateurs de concevoir et d'exécuter des workflows d'intégration de données sans codage. Les fonctionnalités intelligentes de gestion des données d'Informatica, telles que le nettoyage et l'enrichissement des données, permettent aux organisations de garantir l'exactitude et la cohérence des données sur l'ensemble de leurs systèmes.

21. Looker (Google)

• Type de produit : Logiciel de business intelligence et d'analyse
• Secteur : Technologie de l'information
• Date de création : 2011
• Fondateurs : Lloyd Tabb
• Siège social : Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Frank Bien

Looker, qui fait désormais partie de Google, est une plateforme moderne de business intelligence et d'analyse de données qui aide les organisations à libérer la valeur de leurs données. Looker propose une interface Web qui permet aux utilisateurs d'explorer, de visualiser et d'analyser des données provenant de plusieurs sources. Grâce à sa couche de modélisation intuitive, Looker permet aux utilisateurs de définir des mesures et des dimensions commerciales, offrant ainsi une vue unifiée des données. Les fonctionnalités avancées de Looker, telles que l'analyse intégrée et les flux de travail basés sur les données, le rendent populaire auprès des entreprises qui cherchent à démocratiser l'accès aux données et à prendre des décisions éclairées par les données.

22. Spot de pensée

• Type de produit : Logiciel de business intelligence et d'analyse
• Secteur : Technologie de l'information
• Date de création : 2012
• Fondateurs : Ajeet Singh, Amit Prakash, Shashank Gupta, Vijay Ganesan
• Siège social : Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Sudheesh Nair

ThoughtSpot est une plateforme de recherche et d'analyse basée sur l'IA qui permet aux utilisateurs de découvrir des informations à partir de leurs données à l'aide de requêtes en langage naturel. L'interface de recherche de ThoughtSpot permet aux utilisateurs de poser des questions dans un anglais simple et de recevoir des visualisations et des réponses en temps réel. Grâce aux informations basées sur l'IA, ThoughtSpot suggère automatiquement des visualisations, des analyses de texte et des informations pertinentes lorsque les utilisateurs interagissent avec leurs données. Les capacités en libre-service et la facilité d'utilisation de ThoughtSpot en font un choix populaire pour les utilisateurs professionnels qui souhaitent accéder aux données et les analyser sans faire appel à des experts en informatique ou en données.

23. Bonnes données

• Type de produit : Logiciel de business intelligence et d'analyse
• Secteur : Technologie de l'information
• Date de création : 2007
• Fondateurs : Roman Stanek
• Siège social : Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Roman Stanek

GoodData est une plateforme cloud de business intelligence et d'analyse qui aide les organisations à transformer les données en informations exploitables. GoodData offre un environnement évolutif et sécurisé pour collecter, analyser et visualiser des données provenant de diverses sources. Grâce à ses capacités d'analyse intégrées, GoodData permet aux organisations de fournir des informations basées sur les données directement dans leurs applications ou portails. Les fonctionnalités collaboratives de GoodData permettent aux équipes de partager et de collaborer sur l'analyse des données, favorisant ainsi une culture axée sur les données au sein des organisations.

24. Teradonnées

• Type de produit : Système de gestion de base de données
• Secteur : entreposage et analyse de données
• Date de création : 1979
• Fondateurs : Jack E. Shemer, Philip M. Neches
• Siège social : San Diego, Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Steve McMillan

Teradata est l'un des principaux fournisseurs de logiciels, de produits et de services de bases de données et d'analyse. Teradata propose diverses solutions d'analyse, notamment l'entreposage de données, l'analyse avancée et l'analyse marketing. Grâce aux entrepôts de données et aux puissantes plateformes d'analyse de Teradata, les organisations peuvent découvrir des informations à partir de leurs données, prendre des décisions basées sur les données et stimuler la croissance de leur activité. L'évolutivité, les performances et les capacités d'analyse robustes de Teradata en font un choix populaire pour les grandes entreprises ayant des besoins complexes en matière d'analyse de données.

25. MATLAB

• Type de produit : Environnement informatique numérique
• Secteur : Informatique technique
• Date de création : 1984
• Fondateurs : Cleve Moler
• Siège social : Natick, Massachusetts, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Jack Little

MATLAB est un langage de programmation et un environnement de développement de haut niveau couramment utilisé pour le calcul numérique et l'analyse de données. MATLAB est largement utilisé dans les communautés scientifiques et techniques en raison de sa vaste bibliothèque de fonctions mathématiques, de ses puissants outils et capacités de visualisation de données et de sa facilité d'utilisation. Avec MATLAB, les utilisateurs peuvent analyser des données complexes, développer des modèles d'apprentissage automatique et créer des visualisations sophistiquées. La polyvalence de MATLAB et le vaste support communautaire en font un choix populaire pour les chercheurs, les data scientists et les ingénieurs.

26. JMP

• Type de produit : Logiciel statistique
• Industrie : Analyse de données
• Date de création : 1989
• Fondateurs : John Sall
• Siège social : Cary, Caroline du Nord, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Sameer Vittal

JMP est un logiciel de découverte statistique qui permet aux utilisateurs d'explorer et de visualiser des données, de découvrir des modèles et de prendre des décisions basées sur les données. JMP propose une suite complète d'outils pour l'analyse statistique, la conception d'expériences et la visualisation de données. Avec JMP, les utilisateurs peuvent effectuer des analyses statistiques avancées, créer des modèles prédictifs et créer des tableaux de bord et des rapports interactifs. L'interface conviviale et les capacités analytiques complètes de JMP en font un choix populaire auprès des analystes de données et des chercheurs.

27. Minionglet

• Type de produit : Logiciel statistique
• Industrie : Analyse de données
• Date de création : 1972
• Fondateurs : Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan Jr.
• Siège social : State College, Pennsylvanie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Scott M. McDaniel

Minitab est un progiciel statistique qui aide les utilisateurs à analyser les données et à découvrir des informations. Minitab propose divers outils et techniques statistiques pour l'analyse des données, l'amélioration de la qualité et la modélisation prédictive. Grâce à son interface facile à utiliser et à sa vaste bibliothèque de fonctions statistiques, Minitab permet aux utilisateurs d'effectuer diverses analyses statistiques, de créer des visualisations et de générer des rapports. L'interface conviviale et les fonctionnalités statistiques robustes de Minitab en font un choix populaire auprès des professionnels de la qualité, des chercheurs et des analystes de données.

28. Statistiques

• Type de produit : Logiciel statistique
• Industrie : Analyse de données
• Date de création : 1984
• Siège social : Tulsa, Oklahoma, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier

Statistica est une plateforme d'analyse avancée fournissant un ensemble complet d'outils pour l'analyse des données, l'exploration de données et la modélisation prédictive. Statistica propose diverses techniques et algorithmes statistiques, permettant aux utilisateurs d'analyser et d'explorer facilement les données. Statistica permet aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles prédictifs sans programmation approfondie grâce à son interface utilisateur par glisser-déposer et son générateur de flux de travail visuel. L'interface intuitive de Statistica et ses puissantes capacités d'analyse en font un choix populaire pour les data scientists et les statisticiens.

29. Prisme GraphPad

• Type de produit : Logiciel statistique
• Industrie : Analyse de données
• Date de création : 1985
• Fondateurs : Harvey Motulsky
• Siège social : San Diego, Californie, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : Harvey Motulsky

GraphPad Prism est un logiciel de création de graphiques et d'analyse de données scientifiques qui aide les chercheurs à analyser et à visualiser des données scientifiques. GraphPad Prism offre une large gamme de tests statistiques, d'options graphiques et de capacités d'ajustement de courbes, ce qui en fait un outil puissant pour la recherche scientifique. Avec son interface intuitive et sa vaste bibliothèque de fonctions statistiques, GraphPad Prism permet aux utilisateurs d'effectuer des analyses statistiques, de créer des graphiques de qualité publication et de générer des rapports complets. L'interface conviviale et les capacités analytiques robustes de GraphPad Prism en font un choix populaire pour les chercheurs de diverses disciplines scientifiques.

30. OriginPro

• Type de produit : Logiciel de création de graphiques scientifiques et d'analyse de données
• Industrie : Analyse de données
• Date de création : 1992
• Fondateurs : CP Yang
• Siège social : Northampton, Massachusetts, États-Unis
• Zone desservie : dans le monde entier
• PDG actuel : CP Yang

OriginPro est un logiciel d'analyse de données et de création de graphiques largement utilisé dans la recherche scientifique et technique. OriginPro propose divers outils d'analyse de données et options graphiques, permettant aux utilisateurs de présenter et de visualiser les données de manière efficace. Grâce à son ensemble complet de fonctionnalités analytiques, OriginPro permet aux utilisateurs d'effectuer des analyses statistiques, des ajustements de courbes et des analyses de pics, entre autres techniques avancées. L'interface conviviale d'OriginPro et ses options de personnalisation étendues le rendent populaire auprès des scientifiques, des ingénieurs et des chercheurs qui ont besoin de puissantes capacités d'analyse de données et de graphiques personnalisables.

C'étaient tous les concurrents d'Alteryx. Si vous connaissez d'autres concurrents, veuillez écrire dans les commentaires ci-dessous.

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