Le guide du débutant pour analyser les rapports et les analyses de Shopify

Quels sites renvoient du trafic vers votre magasin ? Où dans le monde sont vos visiteurs ? Comment votre campagne marketing Black Friday Cyber ​​Monday s'est-elle comportée l'année dernière ? Quels produits les gens recherchent-ils le plus ?

Vous avez beaucoup de questions sur votre entreprise, vos clients et vos efforts de marketing.

MISE À JOUR : Avec Live View, vous pouvez regarder en temps réel les visiteurs devenir des clients. Vous pouvez maintenant célébrer les ventes au fur et à mesure qu'elles se produisent. En savoir plus ici.

Heureusement, les réponses à bon nombre de ces questions se trouvent dans vos rapports et analyses Shopify.

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Rapport vs analyse

C'est la fin de la journée (ou de la semaine ou du mois), alors vous ouvrez votre outil d'analyse et notez quelques mesures clés. « Le trafic est en hausse de 2 % semaine après semaine. Agréable!" Vous vous tapotez dans le dos, faites peut-être une petite danse sur votre chaise.

C'est le rapport de données. Le haut c'est bien, le bas c'est mal.

Vous devez penser aux données et aux analyses comme vous pensez à un iceberg. Bien sûr, vous pouvez voir quelques métriques brillantes au-dessus de l'eau, mais il y a tellement de choses qui se cachent juste sous la surface.

L'analyse est le processus qui consiste à plonger sous la surface et à découvrir des informations significatives sur votre entreprise. Ainsi, au lieu de simplement obtenir le « quoi » à partir des mesures de base du commerce électronique, vous commencez à explorer le « pourquoi » et le « et alors ».

L'analytique est bien plus complexe que « haut c'est bien, bas c'est mal ». Mais cette complexité supplémentaire de regarder sous la surface peut être écrasante, que vous utilisiez Google Analytics ou Shopify Analytics.

Encore faut-il persister car sous la surface, vous trouverez :

• Les réponses à des questions commerciales significatives (et de nouvelles questions à poser, aussi).
• Les problèmes dont vous n'êtes pas conscient et qui vous coûtent de l'argent.
• Quick wins et correctifs pour améliorer votre expérience utilisateur (UX) et votre taux de conversion.

Poser les bonnes questions à vos données

Donc, nous voulons tous que ces informations soient cachées sous la surface. La question devient : comment descend-on sous la surface ? En posant des questions pertinentes sur votre magasin.

Si vous ouvrez vos analyses, vous allez regarder beaucoup de données. Ce genre de volume devient rapidement écrasant. Pour concentrer vos efforts, il est utile d'avoir une liste de questions auxquelles vous voulez des réponses.

De cette façon, vous n'êtes pas en train de cliquer en attendant que des informations vous parviennent. (Cela n'arrive pas, même si ce serait bien.) Vous avez besoin d'un but .

Alors, qu'est-ce qu'une bonne question, alors? Bonne question.

Lorsque vous pensez que vous avez une bonne question, demandez-vous : « Qu'est-ce que je vais changer en fonction de la réponse à cette question ? » Si la réponse est rien, ce n'est pas une bonne question.

Essayez de proposer un scénario « si ceci, alors cela » pour chaque question. Si la réponse est oui, alors ceci. Si la réponse est non, alors ceci.

Voici un processus simple pour trouver des questions pertinentes à poser à vos données :

1. Parcourez votre site à la recherche de zones problématiques. Fondamentalement, vous essayez de casser votre magasin, de trouver quelque chose qui ne fonctionne pas comme prévu.
2. Notez les problèmes, les préoccupations, les questions, etc. que vous identifiez au cours de la procédure pas à pas.
3. Consultez vos analyses pour confirmer les problèmes et les préoccupations, et répondez aux questions.

Pour la première étape, il est utile d'avoir un processus pas à pas structuré. Par exemple, définissez quelques facteurs importants à l'avance pour éliminer votre opinion subjective et vos préjugés :

• Friction : quelque chose est-il difficile ? Comment pouvez-vous le rendre plus facile? Est-ce que quelque chose empêche vos visiteurs d'acheter ?
• Distraction : y a-t-il quelque chose qui empêche vos visiteurs d'effectuer l'action la plus recherchée, quelle qu'elle soit ? Par exemple, ajouter un produit au panier ou passer à la caisse.
• Motivation : qu'est-ce qui s'ajoute ou se soustrait à la motivation du visiteur ? Sont-ils suffisamment motivés pour mener à bien votre action la plus recherchée ?
• Pertinence : tout ce qui se trouve sur la page est-il pertinent ? Y a-t-il quelque chose qui n'est pas pertinent ou sans importance ? Tout sur la page fonctionne-t-il en faveur de l'action la plus recherchée ?
• Clarté : la valeur du produit ou du service est-elle claire ? La prochaine étape est-elle claire ? L'action la plus recherchée est-elle claire ? Y a-t-il quelque chose de déroutant ?

Après la procédure pas à pas, vous aurez sans aucun doute une longue liste de questions significatives à poser à vos données.

Une chose à noter, cependant. Il y a ce vieil adage dans les statistiques, inspiré par Ronald H. Coase : « Torturez les données assez longtemps et elles avoueront n'importe quoi.

Si vous cherchez une réponse précise, vous la trouverez. Éliminer les biais cognitifs lors de l'analyse analytique est en fait assez difficile, mais essayez de mettre l'accent sur vos questions, pas sur vos réponses présumées.

En savoir plus : comment effectuer une analyse SWOT pour votre entreprise

Qu'est-ce qu'un bon X ?

Qu'est-ce qu'une bonne quantité de trafic mensuel ? Qu'est-ce qu'un bon taux de conversion ? Qu'est-ce qu'un bon panier moyen ? Qu'est-ce qu'un bon… ?

Il n'y a pas de vraie réponse à ces questions. Il existe bien sûr des références et des moyennes de l'industrie vers lesquelles vous pouvez vous tourner, mais elles sont souvent plus intéressantes qu'exploitables.

Par exemple, qu'allez-vous changer dans votre entreprise sachant que le magasin moyen de votre secteur reçoit 100 000 visiteurs par mois ?

Si vous avez moins de 100 000 visiteurs par mois, vous ferez peut-être le vœu d'augmenter votre trafic mensuel. Mais n'essayons-nous pas toujours d'augmenter le trafic ? Si vous avez plus de 100 000 visiteurs par mois, oublierez-vous l'augmentation du trafic ?

Une bonne quantité de trafic mensuel représente plus de trafic que le mois dernier. Il en va de même pour toutes les autres mesures que vous suivez.

Il s'agit de ce qui est bon pour vous et votre magasin.

Commencez là où se trouve la valeur

Si vous vous demandez par où commencer votre visite guidée parce que vous n'avez pas le temps de parcourir tout le magasin pour le moment, commencez là où se trouvent les plus grandes opportunités. Cela se résume à trois catégories :

1. Pages à volume élevé et à faible valeur. Ce sont des pages qui génèrent beaucoup de trafic, mais qui ne génèrent pas beaucoup de revenus. Ainsi, par exemple, il peut s'agir d'un ancien article de blog.
2. Pages à faible volume et à forte valeur ajoutée. Ce sont des pages qui génèrent moins de trafic, mais ce trafic est de meilleure qualité et plus susceptible de se convertir. Par exemple, votre page de paiement.
3. Votre entonnoir. Décomposez votre entonnoir d'achat en étapes définitives. Par exemple : la page d'accueil est la première étape, la page de collection est la deuxième étape, la page du produit est la troisième étape, le panier est la quatrième étape et la caisse est la cinquième étape. Les entonnoirs linéaires sont sur le point de disparaître, vous pouvez donc probablement penser à plusieurs itinéraires que vos visiteurs emprunteront pour acheter.

Les entonnoirs sont particulièrement intéressants. Si vous collectez des données pour chaque étape de l'entonnoir, vous pouvez identifier exactement où votre entonnoir « fuit ». C'est-à-dire là où les gens tombent le plus souvent. Par exemple:

• 100 personnes arrivent sur une page de collection.
• 50 personnes accèdent à une page produit.
• 40 personnes ajoutent un produit à leur panier.

Vous pouvez voir à partir de cet exemple d'entonnoir (super basique) que la plus grande fuite se trouve sur votre page de collection car vous y perdez 50% de visiteurs. C'est donc un bon endroit pour commencer à chercher des questions, que vous utiliserez pour analyser vos données plus tard.

Notez que plus vous descendez dans l'entonnoir, plus l'impact nécessaire est faible. Par exemple:

• 100 personnes arrivent sur une page de collection.
• 50 personnes accèdent à une page produit.
• 40 personnes ajoutent un produit à leur panier.
• 20 personnes cliquent sur la caisse.
• 4 personnes remplissent la caisse.

Dans cet exemple, imaginez que quatre vérifications terminées passent à six. C'est une augmentation de 50 % très proche de votre résultat net. Imaginez maintenant que vous augmentiez le nombre de 50 personnes qui accèdent à une page de produit à 52. Un impact beaucoup plus faible car il est plus haut dans l'entonnoir.

C'est pourquoi perfectionner le fond de votre entonnoir peut être si précieux.

Analyse de 3 catégories principales de rapports Shopify

Vous trouverez à la fois des tableaux de bord d'analyse et des rapports d'analyse complets dans Shopify :

Différents rapports sont disponibles selon votre forfait Shopify. Tout le monde a accès au tableau de bord Vue d'ensemble et aux rapports Finances. Si vous avez souscrit au forfait Shopify ou supérieur, vous avez également accès à trois autres catégories de rapports : acquisition, comportement et marketing.

1. Rapports d'acquisition

Les rapports d'acquisition se concentrent sur les visiteurs de votre site Web. Quelques points importants à noter :

• Le nombre de visites et de visiteurs est basé sur des cookies, un qui identifie l'appareil (visiteur) et un qui identifie la durée de la visite. Donc, pour être clair, un visiteur peut générer plusieurs visites.
• Une visite se termine automatiquement après 30 minutes d'inactivité ou à minuit UTC.

Visites au fil du temps

Vous trouverez ce rapport sous « Acquisition » dans l'aperçu « Rapports » :

Les visites au fil du temps vous indiquent le nombre de visiteurs et de sessions au cours de la période spécifiée :

Vous remarquerez la visualisation du graphique à barres au-dessus du tableau de données pour une interprétation plus facile.

Vous pouvez cliquer sur les en-têtes de colonne du tableau de données pour trier par ordre croissant ou décroissant. Ainsi, par exemple, vous pouvez amener les jours avec le plus de visiteurs en haut du tableau de données ou simplement ordonner les jours par ordre chronologique.

Notez que vous pouvez aller plus loin au-delà de la période par défaut :

Comparez les 30 derniers jours aux 30 jours précédents. Comparez le T3 de cette année avec le T3 de l'année dernière. Plus vous découpez et découpez vos données, plus vous creusez, plus vous serez couvert.

Il est également important de prioriser les tendances. Les données fluctueront. La dernière semaine compte souvent beaucoup moins que la façon dont cette semaine se compare aux huit semaines précédentes. Ne cherchez pas les fluctuations mineures, recherchez les tendances qui se développent.

Visiteurs par référent

Vous trouverez également ce rapport sous « Acquisition » dans la vue d'ensemble « Rapports ».

Visiteurs par référent vous indique le nombre de visiteurs et de sessions référés par source :

Dans ce cas, la recherche Google est la source de référence la plus populaire. Google a référé 574 visiteurs à ce magasin, qui ont généré 604 sessions.

Notez que la source de référence est ventilée par nom de référence. Vous pouvez utiliser le tri des en-têtes de colonne pour obtenir quelque chose comme ceci :

Il est maintenant plus facile de voir que Facebook est la principale source de référence sociale, par exemple.

Ce rapport ajoute une autre couche au rapport sur les visites simples au fil du temps. Non seulement vous savez qui visite votre site et à quelle fréquence, mais vous savez également d'où ils viennent.

Ceci est important pour décider où investir votre temps et votre argent en marketing. Vous êtes un entrepreneur occupé qui ne peut pas être partout à la fois. Faites attention à ce qui rapporte et doublez la mise. Ou, mieux encore, expérimentez une nouvelle source de référence et suivez l'efficacité avec laquelle elle a référé le trafic vers votre site pendant la période d'expérimentation.

Assurez-vous de noter la différence entre les visiteurs et les sessions. Si le nombre de visiteurs d'une source de référence est élevé et que le nombre de sessions de la même source de référence est égal, ce n'est pas intrinsèquement mauvais, mais cela peut indiquer une qualité de trafic ou un engagement inférieur.

Visiteurs par lieu

Vous trouverez également ce rapport sous « Acquisition » dans la vue d'ensemble « Rapports ».

Visiteurs par emplacement vous indique le nombre de visiteurs et de sessions de différents pays :

Non seulement il est intéressant de savoir à partir de quels pays les gens accèdent à votre boutique, mais les informations géographiques peuvent également être très utiles.

Par exemple, supposons que vous diffusiez des publicités Facebook sur la page de votre produit le plus populaire. Vous savez maintenant exactement où cibler vos annonces :

Ou peut-être diviserez-vous les campagnes publicitaires par pays pour voir laquelle renvoie le plus de trafic vers votre boutique. Vous pourriez même mettre des dépenses publicitaires sur un pays qui semble prometteur, comme les Philippines, qui n'ont généré que 5 visiteurs, mais 11 sessions.

Vous pouvez également utiliser des informations géographiques pour informer des éléments tels que l'orthographe et la grammaire, les références culturelles et les images (teintes de peau, visages, etc.). Allez plus loin et laissez-les informer votre expédition et vos prix.

2. Rapports de comportement

Les rapports de comportement se concentrent sur les actions entreprises par vos visiteurs. Quelques points importants à noter :

• Le rapport d'analyse du panier du site Web entre également dans cette catégorie, mais n'est disponible que pour les abonnés au forfait Shopify ou supérieur.
• La moitié de ces rapports nécessitent que vous utilisiez un thème avec une barre de recherche. Si vous ne le faites pas, deux des quatre rapports suivants n'auront aucune donnée à afficher.

Top des recherches de boutiques en ligne

Vous trouverez ce rapport sous « Comportement » dans l'aperçu « Rapports » :

Les principales recherches de boutiques en ligne vous montrent les termes de recherche que vos visiteurs utilisent pour trouver ce qu'ils recherchent sur votre site :

"Original Query" vous montre les visiteurs mot-clé exacts recherchés sur votre boutique. "Recherches totales" vous montre combien de fois ce mot-clé spécifique a été recherché.

Il y a quelques informations différentes que vous pouvez tirer de ce rapport :

• Voix du client : c'est ainsi que vos clients pensent et décrivent les produits que vous vendez. Intégrez les requêtes dans vos titres de produits, descriptions de produits, propositions de valeur, noms de collection, etc.
• Popularité du produit : vraisemblablement, la fréquence de recherche sera quelque peu corrélée à la popularité du produit. Examinez ce rapport sur une période plus longue pour repérer les produits qui pourraient gagner/perdre en popularité.
• Confusion UX : si un visiteur recherche quelque chose, cela peut indiquer qu'il a du mal à le trouver par lui-même. (Bien que, pour être juste, certains visiteurs préféreront simplement utiliser une barre de recherche.) Demandez-vous si votre navigation est claire et facile à utiliser. Vous pourriez, par exemple, remarquer une augmentation du volume de recherche si la quantité de votre produit a augmenté rapidement sans une refonte de l'UX de navigation.

Top des recherches de boutiques en ligne sans résultats

Vous trouverez également ce rapport sous « Comportement » dans la vue d'ensemble « Rapports ».

Les recherches les plus fréquentes sur les boutiques en ligne sans résultats vous montrent les termes de recherche populaires qui ne renvoient aucun résultat :

Vous remarquerez que le filtre "Les résultats renvoyés sont Non" a été activé. Il s'agit d'un exemple parfait de segmentation de rapport, car la seule différence entre ce rapport et le rapport de requête de recherche précédent est ce filtre. Pourtant, vous avez découvert un tout nouvel ensemble d'idées.

Lorsque vos visiteurs recherchent quelque chose, vous pouvez supposer qu'il existe un certain niveau d'intention d'achat. Quand aucun résultat n'est retourné, c'est une déception totale. Voici donc comment vous pouvez utiliser ce rapport pour réduire cette déception :

• Demande de produit. Si les gens recherchent des mots clés qui ne sont pas pertinents pour vos produits ou votre magasin, pourquoi cela pourrait-il être ? Vous ciblez peut-être les mauvais mots clés ou données démographiques publicitaires. Si les internautes recherchent des mots clés pertinents, mais que ces mots clés ne correspondent à aucun de vos produits, envisagez de créer une offre pour répondre à la demande.
• Étiquetage du produit. Comme indiqué ci-dessus, utilisez ces requêtes dans les titres, descriptions, etc. de vos produits pertinents afin que les résultats soient renvoyés pour les mots clés populaires.
• Hiérarchie des produits. Si vous avez un produit pertinent correspondant à la requête populaire, mais qu'aucun résultat n'est renvoyé, déplacez le produit vers le haut de la hiérarchie visuelle. Il y a de fortes chances qu'il soit enterré, que quelque chose le distrait ou qu'il manque aux visiteurs. Rendez-le plus visible !

Visiteurs par page de destination

Vous trouverez également ce rapport sous « Comportement » dans la vue d'ensemble « Rapports ».

Visiteurs par page de destination vous montre les pages sur lesquelles les visiteurs arrivent pour la première fois dans votre boutique :

Dans l'exemple ci-dessus, le blog génère le plus de trafic, suivi des pages de produits et de la page d'accueil. Vous pourriez décider, sur la base de ces données, que vous devriez doubler vos efforts de blogging, car cela fonctionne pour amener des visiteurs sur votre site. Ou vous remarquerez peut-être que vos annonces Pinterest sur vos pages de produits fonctionnent bien.

Bien sûr, vous découvrirez également ce qui ne fonctionne pas bien.

Assurez-vous de comparer les performances actuelles (les sept à 30 derniers jours) avec les performances à long terme. Une nouvelle page de destination est-elle en place ? Une page de destination précédemment réussie est-elle tombée de votre radar ?

Cela peut vous aider à décider où consacrer votre temps et vos efforts à l'optimisation de votre page de destination. Si une page de destination fonctionnait bien dans le passé, mais ne fonctionne plus, il y a probablement des frictions sur la page. Si une page de destination fonctionnait bien dans le passé, mais qu'elle est en plein essor maintenant, donnez-lui la priorité lors de votre visite guidée.

Ceci est particulièrement utile si vous exécutez des tests de page de destination dédiés, comme pour le Black Friday Cyber ​​Monday, par exemple. Vous pouvez trier par en-tête de colonne "Type de page de destination" et voir quelle page de destination BFCM est la plus performante (par exemple, variante A contre variante B ou vêtements pour hommes contre vêtements pour femmes).

Visiteurs par appareil

Vous trouverez également ce rapport sous « Comportement » dans la vue d'ensemble « Rapports ».

Visiteurs par appareil vous indique les types d'appareils utilisés pour accéder à votre boutique :

Pourquoi est-ce important ? Il peut sembler, à première vue, que ce rapport est rempli de données « bonnes à savoir », mais il s'agit en fait d'un rapport assez exploitable. Voici comment:

• Ciblage publicitaire. La plupart des principales plates-formes publicitaires vous demanderont si vous souhaitez créer des publicités pour ordinateur, des publicités pour mobile ou les deux. Ce rapport contribuera à éclairer cette décision. En utilisant les données ci-dessus, les publicités pour mobile et les publicités pour ordinateur semblent assez égales, les deux semblant être un choix solide.
• UX diffère. Une bonne UX mobile a une apparence et une sensation très différentes d'une bonne UX de bureau. C'est quelque chose que beaucoup de gens négligent. La conception réactive est un pas dans la bonne direction, mais vous devez aller plus loin. Avec le mobile, vous devez penser à des choses comme la taille des boutons, le style du clavier, le balayage, le tapotement, etc. Une navigation intuitive sur le bureau peut être exaspérante sur le mobile. Ce rapport vous aidera à signaler les problèmes UX potentiels sur ordinateur et mobile.
• Essais séparés. Étant donné que les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles sont si différents, il est important de les tester et de les expérimenter séparément. Avoir un rapport ventilé par type d'appareil rendra cela beaucoup plus facile.

3. Rapports marketing

Les rapports marketing se concentrent sur l'efficacité de vos campagnes marketing. Quelques points importants à noter :

• Quatre autres rapports entrent également dans cette catégorie, mais ils ne sont disponibles que pour ceux qui ont le plan Shopify ou supérieur.
• Les rapports marketing résument les données de toutes les commandes des canaux de la boutique en ligne.

Visiteurs par campagne marketing

Vous trouverez ce rapport sous "Marketing" dans l'aperçu "Rapports":

Visiteurs par campagne marketing vous indique le nombre de visiteurs générés par une campagne marketing UTM :

Si vous n'êtes pas familier avec les campagnes UTM, c'est un excellent guide pour vous aider à démarrer. Voici les bases :

• Les paramètres UTM sont de petits éléments d'information qui peuvent être ajoutés aux liens afin que vous ayez une vue plus globale de vos efforts de marketing.
• Vous verrez trois paramètres le plus souvent :
• Source (utm_source) : Ceci est généralement utilisé pour définir le site sur lequel le lien est placé. Par exemple, utm_source=shopify ou utm_source=newsletter.
• Moyen (utm_medium) : Ceci est généralement utilisé pour définir l'effort marketing. Par exemple, utm_medium=payé.
• Campagne (utm_campaign) : Ceci est généralement utilisé pour définir la campagne spécifique que vous exécutez. Par exemple, utm_campaign=bfcm ou utm_campaign=summer17.

Au final, le lien de votre campagne UTM pourrait ressembler à ceci :

www.votresite.com?utm_source=shopify&utm_medium=paid&utm_campaign=bfcm

Désormais, lorsque vous ouvrez les visiteurs par rapport de campagne marketing, vous pouvez extraire ces informations de paramètre UTM. Vous avez maintenant une compréhension globale de la performance de vos efforts marketing, de votre newsletter à vos campagnes payantes.

Notez que les paramètres UTM sont automatiquement appliqués par Integrated Marketing Apps.

Comprendre les colonnes et les filtres

Comme vous pouvez le constater, il existe de nombreuses données utiles dans Shopify Analytics. Votre liste de problèmes ou de zones à explorer lors de la visite de votre site est probablement déjà assez longue.

Mais nous n'avons même pas encore effleuré la surface. Il y a encore une tonne de perspicacité cachée sous l'eau proverbiale.

Comment plongez-vous dans ces données ? Par segmentation.

La segmentation est un mot effrayant, mais c'est vraiment assez simple. Disons que vous avez un paquet de Smarties. As-tu déjà séparé les Smarties par couleur ? C'est la segmentation.

Avec Shopify Analytics, vous avez deux options : les filtres et les colonnes.

Les filtres vous permettent d'isoler une partie spécifique des données du rapport (par exemple, uniquement les Smarties rouges). Il existe trois composants clés des filtres :

1. Nom : identifie le filtre et correspond à une colonne. Par exemple, "Type d'appareil" ou "Ville".
2. Opérateur : c'est ici que vous sélectionnerez « est » (ce qui signifie « égal à ») ou « n'est pas ».
3. Valeurs : identifie les mots ou les nombres spécifiques sur lesquels vous souhaitez filtrer. Par exemple, « Mobile » ou « Toronto ».

En haut à gauche de vos tableaux de données, vous trouverez un bouton "Gérer les filtres", qui ouvrira une popup :

Vous pouvez ajouter et supprimer une variété de filtres dans des catégories telles que l'appareil, la page de destination, l'emplacement, la campagne marketing, le référent, les résultats renvoyés, etc.

Notez que certains rapports vous offriront des options de filtrage uniques, comme les rapports de la barre de recherche :

Vous pouvez également ajouter plusieurs filtres. Plus vous découpez et découpez vos données à l'aide de filtres, plus il est probable que vous les trouviez sous les informations de surface.

Les colonnes vous permettent d'afficher plus de données que celles affichées par défaut. Vous ajoutez et supprimez essentiellement les en-têtes de colonne que nous utilisions pour trier les tableaux de données.

Cliquez simplement sur le bouton "Modifier les colonnes" pour déclencher une liste déroulante, où vous verrez toutes les colonnes disponibles :

Vous pouvez ajouter et supprimer une variété de colonnes dans des catégories telles que l'appareil, la page de destination, l'emplacement, la campagne marketing, le référent, l'heure, les visites, etc.

Notez que certains rapports vous offriront également des options de colonnes uniques, comme les rapports de la barre de recherche :

Alors, voyons ce truc en action, allons-nous?

N'oubliez pas les visiteurs par rapport de localisation ? Nous pouvons utiliser des filtres et des colonnes pour segmenter les données et approfondir les informations :

Vous regardez maintenant les villes des États-Unis (filtre) qui ont généré des visiteurs, des ajouts de panier (colonne) et des paiements (colonne).

Notez que c'est toujours une bonne idée de mesurer près de l'argent. Ainsi, par exemple, les caisses sont un indicateur de succès plus fort que les visiteurs.

Rappelez-vous les visiteurs par rapport de page de destination ? C'est le rapport parfait pour vous montrer pourquoi les métriques du bas de l'entonnoir comme les paiements sont plus perspicaces que les métriques du haut de l'entonnoir comme les visiteurs :

Tout ce que j'ai fait ici, c'est ajouter une colonne "Commandes" et les informations ont radicalement changé. Lorsque nous ne regardions que les sessions, nous avons pensé que nous devrions nous concentrer sur la rédaction de plus de blogs car cela générait le plus de visiteurs.

Maintenant, nous savons que les articles de blog génèrent des visiteurs, mais pas beaucoup de ventes. Comment pouvons-nous améliorer le taux de conversion du blog, alors ? Ajoutons cela à notre liste de procédures pas à pas.

Plus de visiteurs c'est bien, mais plus d'argent est l'objectif. Un trafic de mauvaise qualité qui ne sera pas converti est une perte de temps et d'argent pour le marketing.

Bon, un de plus. Vous souvenez-vous du rapport sur les visiteurs par appareil ? Le voici maintenant avec quelques nouveaux filtres et colonnes :

J'ai ajouté deux filtres, un pour isoler les mobiles et un pour isoler les visiteurs utilisant iOS. Ainsi, le tableau de données me montre des informations exclusivement sur les utilisateurs mobiles d'iOS.

J'ai également ajouté trois nouvelles colonnes, une pour nous indiquer la version d'iOS, une pour nous indiquer la durée moyenne de la session et une pour nous indiquer le nombre de paiements.

Ce rapport est utile pour plusieurs raisons :

1. Vous serez surpris du nombre de personnes qui utilisent d'anciennes versions du système d'exploitation et des versions de navigateur (vous pouvez également recréer ce rapport pour les navigateurs) que vous considérez comme non pertinentes. Savez-vous que votre thème personnalisé a fière allure et fonctionne bien sur un système d'exploitation mobile à partir de 2013 ? Parce que 143 visiteurs sont arrivés via iOS 7.1.
2. Si une version du système d'exploitation d'un appareil a un temps de session moyen ou un nombre de vérifications beaucoup plus faible, cela peut indiquer que des problèmes UX existent sur cette version. Assurez-vous de toujours comparer au sein de la même famille. Par exemple, j'ai délibérément isolé uniquement iOS. Je ne comparerais jamais iOS à Android, seulement iOS à iOS et Android à Android.
3. Vérifier le bon fonctionnement de votre boutique dans des dizaines de versions d'appareils et de navigateurs prend beaucoup de temps. Ce rapport peut vous aider à trouver les versions les plus populaires (et les plus préoccupantes) pour votre boutique , afin que vous sachiez exactement par où commencer.

Vous pouvez également exporter des rapports au format CSV :

Cela peut être utile à ceux qui préfèrent analyser leurs données dans Excel, un outil incroyable pour les analystes de données plus avancés.

Au fur et à mesure que vous continuez à expérimenter avec des filtres et des colonnes, des idées de segmentation commenceront à vous venir à l'esprit. Je n'exagère pas quand je dis que les options sont infinies. C'est en forgeant qu'on devient forgeron!

Analyser et optimiser votre entreprise est un processus continu

Inévitablement, les réponses à vos questions brûlantes entraîneront encore plus de questions.

L'analyse des rapports est un processus continu consistant à poser des questions, à chercher des réponses (à la fois dans les rapports et sur votre site) et à poser des questions plus éclairées la prochaine fois.

Continuez à trancher et à découper, en expérimentant avec des filtres et des colonnes. Résistez à l'envie de simplement signaler ce qui est au-dessus de la surface.

Si vous avez des questions ou des idées de combinaisons de filtres/colonnes, laissez un commentaire ci-dessous.