Gestion des collectivités : Une nouvelle discipline à l'ère de la SGE et de l'EEAT
Publié: 2023-07-04Avec l'essor des grands modèles de langage (LLM), le contenu d'IA produit en masse devient de plus en plus répandu et le risque de diffusion d'informations incorrectes augmente également.
Ainsi, il est de plus en plus important pour les moteurs de recherche et les répondeurs d'identifier les sources fiables et faisant autorité et d'éliminer toutes les autres.
Cette évolution récente du SEO nécessite de nouvelles tâches, compétences et rôles.
Cet article explore une nouvelle discipline marketing potentielle appelée "gestion de l'autorité numérique" et le rôle de l'EEAT dans un nouvel environnement de recherche comme l'expérience générative de recherche (SGE) de Google.
Vérification de la qualité pour la recherche Google : influence et rôle de l'EEAT
L'énorme influence d'EEAT dans la recherche Google d'aujourd'hui ne peut plus être ignorée.
L'autorité générale et la crédibilité d'un auteur deviennent plus importantes à une époque où le contenu d'IA identique produit en masse et la désinformation sont endémiques.
Vous trouverez ci-dessous un résumé des zones d'influence possibles de l'EEAT dans la recherche Google :
Classements dans les résultats de recherche Google classiques
Au moins depuis la documentation des Google Core Updates, l'importance de l'EEAT en tant qu'influence de classement a été confirmée depuis 2018.
Afficher dans Google Discover et Google Actualités
Selon Google, EEAT est utilisé pour la diffusion sur Google News et Discover l'un des trois facteurs les plus importants.
Système de contenu utile
EEAT joue ici un rôle important. Selon la documentation Helpful Content System :
"Les systèmes automatisés de Google sont conçus pour utiliser de nombreux facteurs différents pour classer un contenu de qualité. Après avoir identifié le contenu pertinent, nos systèmes visent à hiérarchiser ceux qui semblent les plus utiles. Pour ce faire, ils identifient une combinaison de facteurs qui peuvent aider à déterminer quel contenu démontre des aspects d'expérience, d'expertise, d'autorité et de fiabilité, ou ce que nous appelons EEAT.
Affichage d'éléments d'extraits indicatifs tels que des critiques d'étoiles, des extraits de FAQ, des liens de site
Les éléments d'extrait enrichi ne sont pas affichés pour chaque résultat, même s'ils ont implémenté les données structurées nécessaires.
D'après mon observation, il doit y avoir un facteur à l'échelle du site qui peut ou non afficher ces éléments en fonction du sujet. EEAT serait une norme appropriée pour choisir les résultats qui obtiennent des extraits enrichis.
Indexage
L'un des grands défis pour Google est l'exploration et l'indexation rentables des URL et du contenu. À une époque de contenu de masse créé avec l'IA, ce défi augmente de façon exponentielle.
Gary Illyes de Google a récemment commenté l'indexation dans le podcast Search Off the Record. Il a souligné que proportionnellement moins de contenu sera indexé à l'avenir et que les propriétaires de sites Web devraient accorder plus d'attention à la qualité de leur contenu afin qu'il soit indexé.
EEAT serait un moyen d'exclure des zones entières du site Web de l'indexation de manière évolutive sans avoir à explorer chaque URL.
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Voir conditions.
EEAT en tant que méta-facteur au niveau de l'auteur
Quand il s'agit d'EEAT, je lis souvent qu'il faut optimiser au niveau du document, mais on oublie vite qu'en plus du contenu principal (MC), il s'agit avant tout de l'évaluation de l'auteur ou du créateur du contenu. Je les appelle des « entités sources ».
Les directives de l'évaluateur de la qualité de la recherche indiquent clairement que l'accent doit être mis sur la réputation du site Web et du créateur de contenu dans l'évaluation de la qualité de la page.
La réputation peut être utilisée de manière analogue à la confiance, qui est au centre de l'EEAT.
Ici, il faut faire la distinction entre l'entité source (éditeur ou auteur) et le site web (domaine).
Les sites Web doivent être compris comme des représentations numériques d'entités sources, ils sont donc étroitement liés les uns aux autres.
Une évaluation EEAT se déroule principalement au niveau méta pour le site Web, l'entité source ou le créateur de contenu.
La réputation d'un site web doit être vérifiée sur la base des informations qui y sont publiées et, surtout, en recherchant des sources indépendantes telles que :
- Commentaires.
- Les références.
- Recommandations d'experts indépendants.
- Forums de discussion.
- Wikipédia.
Les sources hors page fournissent des informations sur l'entité source sur les pages À propos de nous et des commentaires sur le contenu principal.
Il s'agit d'évaluer une image globale cohérente et qualitative de l'entité source ou du créateur de contenu.
Dans mon article "14 façons dont Google peut évaluer EAT", j'ai identifié plus de 14 signaux mesurables qui peuvent jouer un rôle dans EEAT.
Google a clairement indiqué à plusieurs reprises que l'EEAT n'est pas un facteur de classement direct et qu'il n'y a pas de score EEAT uniforme. Au contraire, EEAT est un mélange de facteurs qui donne une image globale de l'expérience, de l'expertise, de l'autorité et de la fiabilité du contenu et de l'entité source.
EEAT peut être compris comme un classificateur de qualité qui fournit au contenu un bonus de classement après la notation du document. Ce bonus de classement est plus élevé pour les sujets YMYL que pour les autres sujets et recherches.
Processus de classement possible, y compris EEAT chez Google
Les sites Web peuvent être divisés en différents niveaux de qualité, décrits dans le brevet de Google, "Vecteur de représentation de site Web pour générer des résultats de recherche et classer un site Web".
Selon le niveau, le bonus de classement peut varier.
Comme nous pouvons le constater, la construction d'une réputation, d'une autorité et d'une crédibilité mesurables par Google joue un rôle de plus en plus important dans les classements de Google.
Dans Comment Google peut identifier et évaluer les auteurs via EEAT, j'explique plus en détail comment Google peut évaluer les entités sources à ce niveau méta.
Le rôle possible de l'EEAT sur les applications d'IA générative comme Bard
Les LLM tels que GPT, BARD ou PaLM apprennent en utilisant des données de formation provenant de sources sélectionnées. Ce processus se déroule dans le cadre de la compréhension du langage naturel.
Nous avons vu des sorties basées sur LLM via ChatGPT et en verrons plus à l'avenir via la boîte d'instantanés AI et le mode conversationnel sur Google SGE.
Pour que les données de formation soient aussi valides que possible, les fournisseurs d'applications d'IA génératives doivent s'assurer que le corpus de données sous-jacent provient de sources fiables.
Google pourrait également utiliser le concept EEAT pour sélectionner ces sources et n'accéder qu'à celles qui appartiennent à une certaine classe de qualité.
Cela permettrait à Google de mettre à jour le corpus de données pour former les LLM à grande échelle. Les faits du Knowledge Graph pourraient être utilisés pour la vérification des faits.
Les boîtes de lien dans la boîte d'instantané font référence aux résultats liés à la réponse générée par l'IA, selon Google.
Les positions des liens étant très visibles, Google devra faire attention aux sources particulièrement fiables. Ici aussi, EEAT peut jouer un rôle important.
L'expérience et l'expertise de l'auteur, la livraison dans le nouveau flux de perspective devraient jouer un rôle important, selon Google, qui suggère la référence au double E dans EEAT.
Les futures recherches de produits ou de solutions pourraient ressembler à ceci :
Visez à ce que vos produits et solutions soient inclus dans les réponses générées par l'IA pertinentes d'un point de vue thématique en tirant parti des sources pertinentes sélectionnées comme données de formation pour les LLM.
C'est le seul moyen de créer les cooccurrences nécessaires du produit ou de l'entreprise plus le sujet/groupe de produits.
Cela fait également de vous une marque faisant autorité avec une solide réputation pour les algorithmes.
Le rôle de la gestion des autorités numériques
Construire une marque et une réputation est à l'origine la tâche de la gestion de la marque, du marketing et des relations publiques - fondamentalement, au-delà du référencement classique.
Cependant, les responsables de marques se préoccupent rarement des effets de leurs efforts sur la génération de signaux algorithmiquement mesurables.
Dans de nombreuses entreprises, le référencement et la gestion de la marque sont très éloignés et ne se parlent pas souvent. Il existe donc un écart que les responsables de marque et les référenceurs de la plupart des entreprises doivent encore combler. Je crois que la gestion des autorités numériques est la réponse.
La gestion des autorités numériques implique le référencement et l'image de marque et est responsable de la création d'une marque numérique pour améliorer la visibilité dans les moteurs de recherche et les applications de sortie génératives contrôlées par l'IA.
Un gestionnaire d'autorité numérique planifie et promeut les efforts visant à générer des signaux algorithmiquement mesurables de leadership thématique et de positionnement de marque. De plus, ce rôle est responsable de la cohérence des signaux et du sentiment numérique autour de l'entreprise.
Voici quelques approches des tâches d'un gestionnaire d'autorité numérique :
- Positionnement d'auteurs ou d'entreprises en tant qu'experts.
- Établir une visite thématique reconnaissable numériquement.
- Assurer la cohérence des descriptions des auteurs et des entreprises dans les médias en ligne.
- Gagner et contrôler les liens des médias faisant autorité.
- Concevoir des campagnes de marketing et de relations publiques qui influencent les recherches de marque/
- Identifier les ressources utilisées (par Google) pour la formation des LLM.
- Contrôler les signaux liés aux sentiments tels que les notes.
- Contrôler les échantillons en ligne liés à la marque.
- Gestion des relations influenceurs et du marketing d'influence.
- Fermeture des échanges avec les médias sociaux, SEO, création de liens, création de contenu, relations publiques, marketing et gestion de marque.
Repenser votre image de marque numérique et votre structure organisationnelle
L'importance de la création de marques numériques augmente à l'ère de l'IA générative. La création d'une marque numérique consiste à générer des signaux qui fonctionnent pour les personnes et les algorithmes des gardiens numériques tels que les moteurs de recherche.
Il est temps de repenser la structure de votre entreprise, de briser les silos et de travailler vers une organisation centrée sur l'utilisateur.
Les entreprises centrées sur l'utilisateur ne se structurent pas en fonction des canaux mais des besoins des utilisateurs. Ils sont également au fait des évolutions technologiques.
Les disciplines d'interface telles que la gestion des autorités numériques deviennent plus essentielles pour créer des passerelles entre les services et rendre les silos pénétrables.
Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l'auteur invité et pas nécessairement Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.