8 meilleurs livres Big Data pour les passionnés de Big Data

Selon Forbes, certains des faits du Big Data incluent :

1. Plus de données ont été créées au cours des deux dernières années que dans toute l'histoire précédente de la race humaine.
2. D'ici 2020, environ 1,7 mégaoctet de nouvelles informations seront créées chaque seconde pour chaque être humain sur la planète.
3. 73 % des organisations ont déjà investi ou prévoient d'investir dans le Big Data d'ici 2016
4. À l'heure actuelle, moins de 0,5 % de toutes les données sont analysées et utilisées.

Tous les faits mentionnés ci-dessus ne crient qu'une seule chose - tant d'opportunités de carrière. Oui, c'est vrai, car si une telle quantité de données est générée, elle doit être analysée afin que les entreprises puissent prendre de bonnes décisions sur la base de cette analyse de données, ce qui signifie qu'il y aura une augmentation de la demande d'analystes de données, de data scientists, d'ingénieurs de données, chercheurs de données, etc.

Pour faire une belle carrière dans le domaine du Big Data, vous avez besoin de connaissances approfondies et vous trouverez ci-dessous quelques livres qui vous y aideront.

Big Data : une révolution qui transformera notre façon de vivre, de travailler et de penser

Auteur : Viktor Mayer-Schonberger et Kenneth Cukier

Note Amazon : 4.2

Synopsis :

Que signifie réellement le Big Data ? Big Data : une révolution qui transformera notre façon de vivre, de travailler et de penser répond à cette question de la manière la plus convaincante. Il explore l'utilisation du Big Data dans les entreprises, la politique, la santé et bien d'autres domaines. Il couvre des sujets tels que l'éthique des données, les techniques de collecte et il parle également du changement naturel dans notre processus de pensée. Il vous fournit des exemples faciles à comprendre. Il ne parle pas seulement des avantages du Big Data, mais parle également de ses dangers, notamment les dommages omniprésents à la vie privée.

En bref, deux experts de premier plan expliquent ce qu'est le big data, comment il va changer nos vies et ce que nous pouvons faire pour nous protéger de ses dangers.

La révolution de l'analytique : comment améliorer votre entreprise en rendant l'analytique opérationnelle à l'ère du Big Data

Auteur : Bill Francs

Note Amazon : 4,8 étoiles

Synopsis :

L'Analytics Revolution est une véritable aide pour les personnes ou les organisations qui souhaitent apporter un changement positif en exploitant leurs données. Le livre comprend :

• Un aperçu de ce que sont les analyses opérationnelles et des tendances qui nous y conduisent
• Conseils pour structurer l'infrastructure technologique et les organisations d'analyse pour réussir
• Une discussion sur la façon de changer la culture d'entreprise pour permettre à la fois une découverte plus rapide de nouvelles analyses importantes et des cycles de mise en œuvre plus rapides de ce qui est découvert

Le signal et le bruit : pourquoi tant de prédictions échouent - mais certaines ne le font pas

Auteur : Nate Silver

Note Amazon : 4,3 étoiles

Synopsis :

Si la science, l'économie et les prédictions vous impressionnent beaucoup, alors The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail – But Some Don't est une lecture incontournable pour vous. Ce livre parle de l'évaluation des prévisions pour la finance, les marchés boursiers, les tremblements de terre, le baseball, etc. Comme son nom l'indique, il parle également des échecs des prévisions et de la raison qui les sous-tend. C'est une bonne lecture pour tous ceux qui veulent découvrir le succès derrière les prédictions précises et significatives.

Avec tout, de la santé de l'économie mondiale à notre capacité à lutter contre le terrorisme dépendant de la qualité de nos prévisions, les idées de Nate Silver sont une lecture essentielle.

Analyse prédictive : le pouvoir de prédire qui cliquera, achètera, mentira ou mourra

Auteur : Eric Seigal

Note Amazon : 4.1 étoiles

Synopsis :

Comme son titre l'indique, Predictive Analytics explique comment les organisations jugent le comportement humain pour prédire qui cliquera et qui achètera. Ce livre libère le pouvoir des données; il montre comment les données peuvent être utilisées pour prédire les tendances futures, ce qui aide les organisations à prendre les décisions dans le présent.

Pour les futurs praticiens qui poursuivent une carrière dans l'analyse prédictive, ce livre établit une base solide, fournit les connaissances préalables et aiguise votre appétit pour plus.

L'entreprise axée sur les mégadonnées : comment utiliser les mégadonnées pour gagner des clients, battre les concurrents et augmenter les bénéfices

Auteur : Russel Glass & Sean Calahan

Note Amazon : 4,8 étoiles

Synopsis:

Le Big Data-Driven Business vous donne de nombreux exemples concrets d'Apple, Blackberry, Corpenicus, etc. qui montrent comment les gens utiliseront le Big Data pour prédire les tendances futures. Grâce à ce livre, vous pourrez :

• Découvrez ce qu'est le Big Data et comment il transformera l'entreprise
• Découvrez pourquoi les grandes entreprises parient leurs entreprises sur la technologie marketing
• Lisez des études de cas sur les gagnants et les perdants du Big Data
• Découvrez comment changer la confidentialité et la sécurité, et remodeler le marketing

The Big Data-Driven Business: How to Use Big Data to Win Customers, Beat Competitors, and Boost Profits donne aux entreprises les conseils parfaits pour utiliser les données de la bonne manière.

Le visage humain du Big Data

Auteur : Rick Smolan & Jennifer Erwitt

Note Amazon : 4,2 étoiles

Synopsis:

Les images et les histoires capturées dans The Human Face of Big Data sont le résultat d'un extraordinaire jonglage artistique, technique et logistique visant à capturer le visage humain de la révolution du Big Data. The Human Face of Big Data explique le concept de Big Data à partir de nombreuses perspectives intéressantes. Il vous permettra de ressentir, de comprendre et de mesurer les phases de votre existence d'une manière qui n'était pas possible auparavant.

Trop grand pour être ignoré : l'analyse de rentabilisation du Big Data

Auteur : Phil Simon

Note Amazon : 4,7 étoiles

Synopsis:

Tout comme son nom, ce livre est trop important pour être ignoré. Trop grand pour être ignoré : l'analyse de rentabilisation du Big Data

s'adresse aux directeurs informatiques, aux PDG, aux présidents et aux professionnels de l'informatique. Si vous avez déjà une bonne idée du fonctionnement du Big Data et de la science des données, vous devriez certainement lire ce livre. Dans ce livre, l'auteur fournit des conseils de bon sens aux organisations qui cherchent à donner un sens aux informations qui leur sont transmises avec un volume, une vitesse et une variété sans précédent.

La science des données pour les entreprises : ce que vous devez savoir sur l'exploration de données et la pensée analytique des données

Auteur : Foster Provost & Tom Fawsett

Note Amazon : 4,6 étoiles

Synopsis :

Data Science for Business vous fournira une compréhension de base de la science des données en discutant des principes fondamentaux dans le contexte d'exemples commerciaux. Il couvre également les techniques et méthodes les plus courantes utilisées pour la science des données. Après avoir lu ce livre, vous pourrez :

• Comprendre comment la science des données s'intègre dans votre organisation et comment vous pouvez l'utiliser pour obtenir un avantage concurrentiel
• Traitez les données comme un actif commercial qui nécessite un investissement prudent si vous souhaitez obtenir une valeur réelle
• Aborder les problèmes commerciaux de manière analytique, en utilisant le processus d'exploration de données pour recueillir de bonnes données de la manière la plus appropriée
• Apprendre des concepts généraux pour extraire réellement des connaissances à partir de données
• Appliquer les principes de la science des données lors des entretiens avec des candidats à un emploi en science des données

Ce livre s'adresse aux personnes qui travailleront avec des data scientists, aux développeurs qui mettront en œuvre des solutions de data science et aux aspirants data scientists.

Voilà donc la liste des meilleurs livres sur le Big Data. Alors, lequel comptez-vous lire en premier ?

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