Meilleures bases de données pour les applications mobiles 2021 - Choisir la meilleure

Il est assez difficile de choisir le meilleur lorsque nous avons une pléthore d'options. Il en va de même pour les développeurs d'applications mobiles. Ils ont du mal à choisir la bonne base de données pour une application.

Ici, la bonne base de données signifie la meilleure base de données appropriée qui aide à créer une application mobile et à mettre à jour une application existante. La base de données d'applications mobiles détermine si votre application a le calibre pour gérer plusieurs utilisateurs (anciens ou nouveaux) et une maintenance et des mises à jour régulières.

Cet article discutera des critères de choix de la bonne base de données, des meilleures bases de données d'applications mobiles, etc. Nous veillons à ce que ce blog vous donne ce que vous voulez lorsque vous choisissez la bonne base de données d'applications mobiles.

Commençons!

Qu'est-ce qu'une base de données d'applications mobiles ?

Une collection organisée d'informations bien structurées en fonction des besoins de l'application est une base de données d'applications mobiles.

Les bases de données sont hébergées électroniquement sur un ordinateur de bureau ou un ordinateur portable et gérées, éditées et mises à jour à l'aide de systèmes de gestion de bases de données (DBSM). La combinaison du SGBD, des informations stockées et de l'application constitue de manière associative un système de base de données, ou, on peut dire, une base de données.

Dans la base de données, les données sont stockées sous forme de lignes et de colonnes, ce qui rend la gestion et le traitement des données rapides et faciles.

Quel est le besoin de bases de données d'applications mobiles ?

Outre une exigence évidente d'une base de données, il existe également d'autres besoins de bases de données.

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L'utilisation quotidienne d'une base de données est de mieux stocker une grande quantité de données. Voyons quelques autres utilisations.

Sécurité des données

Les bases de données d'applications mobiles garantissent une sécurité ultime des données contre le piratage et le vol. Le SGBD arrive avec diverses connexions d'utilisateurs et chaque fois que les nouveaux utilisateurs ont besoin d'une autorisation pour accéder à la base de données.

Signalement des erreurs

Les informations stockées par les bases de données d'applications sont hautement fiables, car le SGBD est fourni avec un système de vérification qui signale les erreurs qui doivent être supprimées.

Recherche facile et rapide

Les développeurs peuvent rechercher rapidement dans les bases de données d'applications mobiles à l'aide de Data Query Language (DQL).

Mises à jour sans tracas

Le SGBD comprend des langages de manipulation de données (DML), qui assurent des mises à jour rapides et transparentes de la base de données de l'application.

Types de bases de données d'applications mobiles

Vous trouverez peut-être surprenant de savoir que les bases de données d'applications mobiles sont de différents types. Découvrons-le.

Base de données distribuée

Lorsque les données sont stockées dans des emplacements physiques distincts dans une base de données, il s'agit d'une base de données distribuée. Il peut être localisé dans divers ordinateurs placés à l'emplacement physique exact ou dispersés sur un réseau d'ordinateurs interconnectés.

Base de données centralisée

Une base de données où les données sont stockées dans un endroit « centre », c'est une base de données centralisée. Ici, l'emplacement « centre » indique que la base de données est enregistrée à un seul endroit mais qu'elle est accessible à partir de n'importe quelle ressource externe.

Par exemple, lorsque vous disposez des données complètes sur votre PC de travail, vous y aurez facilement accès depuis votre PC personnel si cette base de données est centralisée.

Base de données cloud

Les applications de base de données basées sur le cloud fonctionnent dans le cloud. De telles applications sont une grande innovation car elles offrent une grande quantité d'espace pour héberger des données. Le cloud est la technologie sur Internet qui fonctionne comme une base de données centralisée car elle est toujours disponible et on peut y accéder de n'importe où.

Base de données NoSQL

Le seul type de base de données qui fonctionne de manière unique à partir de toutes les autres bases de données d'application est NoSQL. Les bases de données générales d'applications mobiles stockent les données dans un modèle de lignes et de colonnes, mais NoSQL est livré avec un schéma flexible qui permet à un développeur d'héberger des données de différentes formes et tailles.

Base de données commerciale

Comme les organisations fonctionnent sur des applications de base de données d'entreprise, elles ont besoin d'une base de données complète pour héberger les informations sur les employés.

Voici arriver les bases de données d'applications commerciales. Ceux-ci fournissent des contrôles de connexion et un stockage suffisant pour assurer la sécurité des données.

Base de données des utilisateurs finaux

Lorsque nous saisissons nos informations personnelles sur une page de réseau social ou un site d'achat en ligne, ces informations sont enregistrées dans la base de données des utilisateurs finaux. De plus, si vous avez vu les cookies que nous acceptons lors de la navigation sur les sites Web, les bases de données stockent des cookies qui aident à personnaliser votre expérience en ligne.

L'ensemble du processus se déroule en arrière-plan et ne perturbe aucune information de l'utilisateur.

Base de données relationnelle

Les entreprises en croissance essaient toujours de créer des relations entre deux ou plusieurs bases de données d'applications. C'est ce qu'on appelle des données relationnelles, et une base de données relationnelle facilite la gestion de ce type de données.

Les données sont stockées dans des lignes et des colonnes dans cette base de données d'application, ce qui facilite la création de relations entre les bases de données.

Quelles sont les meilleures bases de données pour les applications mobiles ?

Examinons maintenant certaines des meilleures bases de données qui sont populaires dans le développement d'applications Android et d'applications iPhone. Vous pouvez choisir celui qui convient le mieux à vos applications en fonction de leurs besoins.

ArangoDB

Système de base de données multi-modèles natif open source et gratuit, ArangoDB prend en charge trois modèles de données avec un langage de requête unifié, AQL et un noyau de base de données.

Écrit en : C++, JavaScript

CouchDB

Base de données open source orientée document, Apache CouchDB utilise divers formats et protocoles pour transférer, stocker et traiter ses données.

Écrit en : C, JavaScript, C++,

Base de feu

Une base de données qui aide à créer et à exécuter des applications réussies est Firebase. Il est soutenu par Google et préféré par les sociétés de développement d'applications, des startups aux entreprises mondiales. De plus, il s'agit d'une API multiplateforme avec des besoins de configuration minimaux. Et, on peut y accéder facilement en tant que base de données en temps réel depuis son appareil mobile.

RepenserDB

Une base de données distribuée open source et gratuite orientée document, RethinkDB stocke les documents JSON avec des schémas dynamiques et est idéale pour envoyer des mises à jour en temps réel des résultats des requêtes aux applications.

Écrit en : Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

Une version allégée de la base de données MySQL populaire, SQLite est une base de données d'applications intégrée qui permet aux développeurs de fournir aux utilisateurs de téléphones mobiles le stockage de données local.

Écrit en : C

Royaume

Une base de données open source, Realm est conviviale pour les développeurs et une alternative à SQLite et CoreData. Il démarre en quelques minutes, transfère l'application en quelques heures et économise du travail pendant des semaines.

Écrit en : Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# et JavaScript.

MariaDB

Un fork commercialement pris en charge du SGBD relationnel MySQL, MariaDB, est destiné à rester un logiciel open source et gratuit.

Écrit en : C, C++, Perl

MongoDB

MongoDB, un programme de base de données multiplateforme et multiplateforme, utilise des documents de type JSON avec des schémas opérationnels.

Écrit en : JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Service de base de données NoSQL propriétaire entièrement géré, Amazon DynamoDB prend en charge les structures de données de documents et de valeurs-clés. Il aide à créer des applications modernes à n'importe quelle échelle avec des performances élevées.

PostgreSQL

Base de données relationnelle unique, PostgreSQL est la meilleure base de données pour les applications Android et iOS. Les développeurs peuvent personnaliser cette base de données à leur guise ; c'est pourquoi c'est la base de données d'applications mobiles la plus préférée.

Écrit en : C

Base de canapé

Base de données cloud NoSQL distribuée, Couchbase offre une polyvalence, une évolutivité, une valeur financière et des performances exceptionnelles pour les déploiements sur site, cloud, edge computing, cloud distribué et hybrides.

Écrit en : C++, Erlang, C, Go, Java

Base de données Riak

Un magasin de données clé-valeur NoSQL distribué, la base de données Riak, offre une haute disponibilité, une simplicité opérationnelle, une tolérance aux pannes et une évolutivité.

Écrit en : Erlang

InfluxDB

Base de données de séries chronologiques open source, InfluxDB stocke et récupère les données de séries chronologiques dans des champs.

Écrit en : Go

Cassandre

Un magasin distribué open source et gratuit, à colonnes étendues, Apache Cassandra est un SGBD NoSQL qui gère de grandes quantités de données sur divers serveurs de produits.

Écrit en : Java

Memcached

Un système de mise en cache de mémoire distribuée à usage général, Memcached est le meilleur pour accélérer les sites Web dynamiques basés sur des bases de données en mettant en cache les données et les objets dans la RAM.

Écrit en : C

Redis

Magasin de structure de données en mémoire, Redis est utilisé comme base de données en mémoire, distribuée, cache, base de données clé-valeur et courtier de messages.

Écrit en : C

MySQL

SGBD relationnel open source, MySQL est un service de base de données entièrement géré utilisé pour déployer des applications natives du cloud.

Écrit en : C, C++

Serveur adaptatif SAP

Également appelé Sybase SQL Server, SAP Adaptive Server est une base de données de modèle relationnelle qui offre une disponibilité et des performances élevées pour traiter les transactions ciblées. Il réduit le coût opérationnel du développement d'applications avec un serveur de base de données relationnelle. En outre, il se déploie sur une infrastructure en tant que service (IaaS) et sur site.

Écrit en : C, C++

Solr

Plateforme ultra-rapide, populaire et open source, Solr est développée sur Apache Lucene. Il est hautement évolutif, fiable et tolérant aux pannes, offrant une indexation distribuée, un basculement et une récupération automatisés, une réplication et des requêtes équilibrées en charge, etc.

Écrit en : Java

IBM DB2

Il est alimenté par l'IA et développé pour des informations plus approfondies. Il peut être disponible n'importe où via IBM Cloud Pak for the Data. Il combine un système de gestion de données éprouvé, prêt pour l'entreprise et imprégné d'IA avec l'IA et une plate-forme de données intégrée développée sur la base évolutive et sécurisée Red Hat OpenShift.

Ecrit en : C, C++, assembleur, Java

FileMaker

Il s'agit de la meilleure plateforme d'innovation sur le lieu de travail au monde qui permet de personnaliser les applications et d'automatiser les flux de travail. Vous pouvez développer des applications personnalisées pour rationaliser les processus manuels, créer de nouvelles efficacités et réduire les coûts à l'aide de son code low-code.

HBase

Base de données distribuée non relationnelle open source, Apache HBase offre un accès en lecture/écriture aléatoire en temps réel à vos Big Data. C'est un modèle de base de données open source, versionné, distribué et non relationnel.

Écrit en : Java

SAP HANA

SGBD relationnel en mémoire orienté colonnes, SAP HANA fonctionne comme le logiciel exécutant un serveur de base de données pour stocker et récupérer des données à la demande des applications.

Écrit en : C, C++

Oracle

Un SGBD multi-modèle, Oracle est le meilleur pour le traitement des transactions en ligne, les charges de travail de base de données mixtes et l'entreposage de données.

Écrit en : langage assembleur, C, C++

Splunk

Dédié au stockage sécurisé des données, Splunk adhère aux initiatives de conformité mondiales et sectorielles. Il s'agit d'une technologie de base de données avancée qui utilise l'indexation pour rechercher et adresser les fichiers journaux stockés.

Microsoft Access

Un SGBD qui fusionne le moteur de base de données relationnel Microsoft Jet avec une interface graphique et des outils de développement logiciel, le moteur de base de données Microsoft Jet est une entreprise de Microsoft.

Recherche élastique

Moteur de recherche et d'analyse gratuit, distribué et ouvert, Elasticsearch est développé sur Apache Lucene. C'est un composant central de la Suite Elastic, un ensemble d'outils ouverts et gratuits pour l'enrichissement, l'ingestion de données, l'analyse, le stockage et la visualisation.

Ecrit en : Java

Teradata

Fournisseur de services de bases de données, Teradata propose des produits, des logiciels et des services pertinents pour les bases de données et l'analyse. C'est le meilleur pour l'analyse d'entreprise et c'est une plate-forme de données multi-cloud connectée qui unifie tout.

Microsoft Azure SQL

Il s'agit d'une base de données cloud gérée qui s'exécute sur une plate-forme de cloud computing. Il s'agit d'un moteur de base de données de plate-forme en tant que service (PaaS) entièrement géré qui gère de nombreuses fonctions de gestion de base de données, telles que l'application de correctifs, la mise à niveau, la surveillance et les sauvegardes sans implication de l'utilisateur.

Ruche

Un projet de logiciel d'entrepôt de données, Apache Hive offre une interface de type SQL pour interroger les données stockées dans n'importe quelle base de données et systèmes de fichiers intégrés à Hadoop. Il est conçu pour gérer rapidement des pétaoctets de données à l'aide du traitement par lots. De plus, il est facile à mettre à l'échelle et à distribuer en fonction de vos besoins.

Ecrit en : Java

Serveur Microsoft SQL

Un SGBD relationnel, Microsoft SQL Server est un produit logiciel qui est principalement utilisé pour stocker et récupérer des données à la demande des applications logicielles. C'est mieux pour gérer l'information.

Ecrit en : C, C++

OrientDB

Un SGBD NoSQL open source, OrientDB est une base de données multi-modèles, des modèles de document, de graphique, de valeur/clé et d'objet. Il combine la force des graphiques et la flexibilité des documents dans une base de données opérationnelle performante et évolutive.

Ecrit en : Java

Neo4j

Un SGBD graphique, Neo4j, offre aux data scientists et aux développeurs les outils les plus avancés et les plus fiables pour développer des applications intelligentes et des workflows ML. Il est disponible en tant que service cloud auto-hébergé et entièrement géré.

Ecrit en : Java

ORMLite

Une bibliothèque ORM légère pour les applications Java, ORMLite offre des fonctionnalités standard d'un outil ORM pour les cas d'utilisation généraux sans complexité ni surcharge de tout framework ORM.

Ecrit en : Java

Firebirdsql

SGBD relationnel SQL open source, Firebirdsql s'exécute sur Microsoft Windows, Linux, macOS et de nombreuses plates-formes Unix.

Ecrit en : C++

Berkeley DB

Bibliothèque logicielle, Berkeley DB propose une base de données embarquée performante pour les données valeur/clé. En outre, il fournit une API d'appel de fonction simple pour la gestion et l'accès aux données.

Ecrit en : C

Quels sont les critères généraux pour choisir les bonnes bases de données pour les applications mobiles ?

Divers critères aident à choisir une base de données appropriée pour vos applications mobiles.

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Structure de vos données

La structure indique la manière dont vous souhaitez stocker et récupérer vos données. Les applications mobiles traitent les données dans différents formats.

Les applications hors ligne stockent l'intégralité des données sur les appareils mobiles, tandis que les applications en ligne reposent sur l'accès au serveur pour permettre au stockage des données de fonctionner.

Taille de vos données

La taille des données est la quantité de données que vous souhaitez stocker et récupérer en tant que données d'application cruciales. La quantité de données peut varier en fonction d'une combinaison de la structure de données choisie, du calibre de la base de données pour différencier les données entre divers systèmes de fichiers et serveurs.

Ainsi, vous devez choisir une base de données mobile en tenant compte du volume total de données générées par une application à un moment donné et de la taille des données que vous souhaitez récupérer de la base de données.

La modélisation des données

Avant de sélectionner une base de données d'applications mobiles, vous devez effectuer une modélisation des données comme suggéré par les experts. C'est une représentation des structures de données que vous souhaitez stocker dans la base de données et une expression robuste des besoins de l'entreprise.

La modélisation des données est optimale lorsque votre application contient des fonctionnalités, telles que des rapports, des requêtes de recherche, des fonctionnalités basées sur la localisation, etc. De telles applications mobiles ont besoin de différentes bases de données pour gérer des types de données distincts.

Par exemple, Uber utilise diverses bases de données, telles que MongoDB, MySQL, etc. Ces bases de données l'aident à stocker une grande quantité de données entrantes.

Vitesse et échelle

L'échelle et la vitesse nous permettent de connaître le temps de lecture et d'écriture entrants dans votre application, la demande de service. Certaines bases de données aident à optimiser les applications lourdes en lecture, tandis que d'autres sont préférables pour prendre en charge les solutions lourdes en écriture.

Le choix d'une base de données avec le calibre pour gérer les exigences d'E/S d'une application conduit à une architecture évolutive.

Par exemple, MongoDB peut être plus rapide que MySQL pour gérer un grand volume de données non structurées, mais ce dernier est plus rapide pour les données structurées.

Sécurité des données

Lors de l'utilisation d'un stockage décentralisé et synchronisé, il est essentiel de transmettre, d'accéder et de stocker les données en toute sécurité. Pour cela, vous adresseriez l'authentification, les données en mouvement, les données au repos et l'accès en lecture/écriture.

L'authentification doit être flexible et permettre l'utilisation de fournisseurs d'authentification publics, standard et personnalisés. Pour les données au repos sur le client et le serveur, vous devez prendre en charge le chiffrement au niveau des données et le chiffrement du système de fichiers. La communication doit transporter un canal sécurisé pour les données en mouvement, tel que TLS ou SSL.

Choix des plates-formes d'applications mobiles

Si vous envisagez de créer des applications pour une ou plusieurs plates-formes et envisagez de décider plus tard, vous devriez les considérer maintenant.

Aujourd'hui, diverses applications mobiles voient le jour pour ajouter une application de bureau native ou une application Web. Donc, vous devriez aussi penser dans cette direction.

Si vous souhaitez développer des applications mobiles pour les plateformes Android et iOS, vous pouvez utiliser le framework React Native. Il serait plus facile de créer simultanément pour les deux plates-formes, car les développeurs ont le calibre de partager du code sur les deux plates-formes de développement d'applications mobiles. De plus, il prend en charge toutes sortes de bases de données.

Critères de sélection basés sur des cas d'utilisation

Voyons maintenant les critères de sélection selon les cas d'utilisation :

Applications mobiles avec différentes couches de données

De nombreuses applications qui contiennent un modèle de données multicouche sont difficiles à gérer car les « champs et tables » restent dépendants les uns des autres.

En outre, diverses applications changent au fil du temps et nécessitent des altérations et des modifications de la structure de la base de données.

Si vous choisissez une base de données structurée, comme PostgreSQL, vous ne pourrez pas apporter de modifications fréquemment.

Ainsi, en sélectionnant une base de données non structurée, telle que MongoDB, vous la trouverez flexible à modifier.

Synchronisation des données entre le serveur principal et la base de données locale

De nombreuses applications sont dotées de fonctionnalités qui leur permettent de fonctionner hors ligne, mais nécessitent une connexion Internet pour stocker les données locales sur le serveur de l'application.

Par exemple, Dropbox facilite l'édition et la création de nouveaux fichiers même en mode hors ligne. Et lorsque vous vous connectez, les modifications sont synchronisées avec le cloud.

Alors, choisissez la base de données de l'application qui peut permettre la synchronisation automatique de la base de données locale avec le serveur cloud et vice-versa, comme Couchbase.

Pour des applications mobiles hautement évolutives

Lors de la mise à l'échelle de votre application, vous pensez à ajouter plus de ressources en tant que serveurs qui conduisent à une base de données efficace.

La base de données doit être multi-thread selon laquelle elle doit avoir le calibre pour utiliser les ressources et gérer le traitement parallèle.

Le multithreading permet à une base de données de planifier les travaux parallèles sur les ressources actuelles et de réduire la charge de travail côté serveur.

En outre, vous devez également disposer d'une base de données distribuée pour répartir les services sur des threads variés afin de réduire la charge de travail de la base de données principale. Cela conduit à un traitement parallèle amélioré des bases de données.

Résoudre les conflits de données entre les appareils

Une application mobile qui modifie simultanément les mêmes données sur plusieurs appareils peut entraîner des conflits. La base de données doit toujours soutenir les mécanismes de résolution des conflits. C'est essentiel et doit permettre une résolution automatique dans le cloud, sur l'appareil, par un humain ou un système externe.

Utilisateurs avec un faible problème de réseau

Lors du transfert des données requises, si la connexion réseau d'une base de données SQL se déconnecte du stockage côté client, cela entraîne un message d'erreur. Et si cela se produit fréquemment, cela peut nécessiter une reconfiguration de la base de données.

Dans ce cas, il est donc préférable de choisir une base de données offrant une meilleure fiabilité et ne perdant pas fréquemment la connexion.

Pousser les changements de base de données et les nouvelles mises à jour d'applications

Si nous voulons mettre à jour notre application mobile, cela demandera quelques modifications à la base de données locale. Ainsi, les développeurs doivent rester à jour avec les anciennes versions de base de données.

La base de données que vous sélectionnez doit faciliter l'ajout de nouvelles tables et de nouveaux champs et gérer les anciennes API et structures de base de données pour les utilisateurs disposant de la dernière version de l'application.

Quelles sont les meilleures pratiques pour travailler avec les bases de données d'applications mobiles ?

Voyons maintenant les meilleures pratiques à prendre en compte pour travailler avec des bases de données d'applications mobiles.

Considérez les bases de données qui suivent la méthode de contrôle de simultanéité multiversion (MVCC).

Une telle méthode permet un accès simultané sans interférence dans les processus ou les threads.

MVCC permet à un lecteur de vérifier l'instantané des données avant que les écrivains n'apportent des modifications en autorisant les opérations de lecture et d'écriture en parallèle.

Mise en cache prédictive

Il est préférable d'améliorer les performances de l'application mobile en examinant quand, comment et où les utilisateurs utilisent votre application. En fonction de leurs caractéristiques comportementales, vous pouvez identifier le segment d'utilisateurs et leur fournir les informations spécifiques qu'ils souhaitent toujours.

Vous pouvez mettre en cache et rendre les données disponibles localement avant que les utilisateurs ne se connectent à vos idées d'applications uniques. Vous pouvez également choisir MongoDB car il offre une mise en cache prédictive qui permet aux développeurs de fournir aux utilisateurs des données mises en cache prédictive avant qu'ils ne le demandent.

Mise en cache de la base de données Pour réduire la charge

Nous devrions ajouter une couche de mise en cache pour diminuer la charge des serveurs. De plus, nous devons mettre en cache les données sur cette couche de mise en cache pour éviter une demande récurrente pour les mêmes données. Cela réduit le nombre de requêtes approchant le serveur et rend les performances du serveur plus efficaces.

Par exemple, les applications mobiles comme Amazon reçoivent diverses demandes récurrentes. On peut diminuer la charge du serveur en ajoutant la couche de mise en cache. Il détient le calibre pour gérer des millions de demandes avec la latence la plus faible. Vous pouvez également utiliser Memcached et Redic pour de tels besoins.

Défis à faible latence

Une faible latence est vitale pour les jeux en ligne et les applications en temps réel. Une latence élevée donne une mauvaise impression aux utilisateurs de l'application. Tout ce qui descend de 500 ms est la latence élevée.

Ainsi, vous pouvez suivre n'importe quelle méthode pour réduire la réplication et la latence de la base de données. De plus, vous pouvez choisir des bases de données avec, en moyenne, une latence plus faible :

• PostgreSQL – pour les opérations transactionnelles en temps réel.
• Pipeline DB – Base de données SQL idéale pour les applications de streaming.
• RethinkDB – le meilleur pour les applications en temps réel.
• MongoDB

Conclusion

Le choix d'une base de données est une décision importante car elle peut entraîner la création ou la rupture de votre application. Vous devez vérifier si la base de données d'applications mobiles que vous avez choisie correspond aux critères mentionnés ci-dessus.

Nous espérons que cet article vous donnera ce que vous attendez des bases de données d'applications mobiles et de la recherche d'une base de données d'applications mobiles flexible.

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