Quel est le meilleur outil d’IA générative pour rédiger du contenu de relations publiques ?

Publié: 2023-09-22

Vous êtes-vous déjà demandé quel était le meilleur outil d’IA générative pour rédiger du contenu de relations publiques ?

Je viens de terminer une série de tests pour déterminer exactement cela et j'ai découvert que le message généré par Bard produisait :

  • Légèrement de meilleurs résultats qu'un article que j'avais écrit à partir de zéro.
  • Des résultats nettement meilleurs que la publication de ChatGPT.
  • Des résultats nettement meilleurs que Claude 2.

Cet article révèle plus de détails sur les tests et les résultats auxquels nous ne nous attendions pas, mais qui a éclipsé les trois chatbots leaders du secteur.

Tester le meilleur outil d'IA générative pour le contenu de relations publiques

En août, Katie Delahaye Paine, PDG de Paine Publishing, et moi avons mis en ligne quatre articles les vendredis successifs sur un blog, Facebook et LinkedIn.

Chaque article concernait notre nouveau cours conçu pour les professionnels des relations publiques et de la communication qui ont besoin d'améliorer leurs statistiques et souhaitent utiliser Google Analytics 4 (GA4) pour montrer leur valeur.

J'ai écrit le premier article à partir de zéro, sans l'aide d'un chatbot IA. Ensuite, j'ai examiné et modifié des articles sur le même sujet générés par :

  • GPT-3.5, un modèle de langage basé sur l'IA développé par OpenAI.
  • Bard, un outil d'IA collaboratif développé par Google.
  • Claude 2, un assistant IA de nouvelle génération basé sur les recherches d'Anthropic.

Nous avons utilisé l'outil gratuit Campaign URL Builder de Google pour ajouter des paramètres de campagne aux URL dans l'appel à l'action à la fin de chaque publication.

Cela nous a permis de mesurer objectivement notre campagne personnalisée dans GA4 en suivant quel contenu de relations publiques a généré le plus de nouveaux utilisateurs vers une page de destination du site Web de Paine Publishing.

Mais alors que nous analysions les résultats de nos tests dans GA4, nous sommes également tombés sur une surprise bien plus importante, plus de 15 fois plus précieuse pour les professionnels des relations publiques et de la communication.


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Un récit écrit par des humains, trois articles générés par l'IA

Avant de plonger dans les résultats, regardons comment les publications utilisées dans le test ont été générées.

La ligne de base : le contenu écrit par des humains

Tout d’abord, j’ai décidé que notre test avait besoin d’une base de référence. J'ai donc écrit de toutes pièces un récit chronologique de 1 150 mots intitulé « Pourquoi les personnes chargées des relations publiques numériques doivent-elles se renseigner sur l'analyse numérique ? »

Le corps de cet article comprend quatre études de cas primées :

  • En 2005, SEO-PR et Southwest Airlines ont lié 2,5 millions de dollars de ventes de billets à quatre communiqués de presse optimisés.
  • En 2010, SEO-PR et SES Conference & Expo ont « mis les fesses dans les sièges » lors d’une série d’événements pendant la Grande Récession.
  • En 2013, SEO-PR et Get City Dealz ont généré une augmentation de 85 % du trafic de référence en février par rapport à janvier.
  • En 2019, SEO-PR et Rutgers ont généré 27 % des leads pour un nouveau programme de master en ligne.

Ensuite, j'ai publié cet article sur mon blog un vendredi après-midi et je l'ai republié sur mes comptes LinkedIn et Facebook les vendredis après-midi successifs.

GPT-3.5 via ChatGPT

Ensuite, j'ai utilisé ChatGPT optimisé par le modèle GPT-3.5 pour rédiger un article sur le même sujet intitulé « Élevez votre jeu de relations publiques avec Google Analytics 4 (GA4) ».

Lorsque j’ai examiné la première ébauche, je l’ai trouvée trop joyeuse. Le responsable disait :

  • « Salut, amis passionnés de relations publiques et de communications ! Êtes-vous prêt à faire passer vos campagnes et programmes au niveau supérieur ? Dites bonjour à votre nouvelle arme secrète : Google Analytics 4 (GA4) ! »

J'ai donc révisé mon invite et ChatGPT a généré une liste de 500 mots qui fournissait cinq raisons pour lesquelles GA4 était « un outil qui change la donne ». Et cela a produit ces sous-titres accrocheurs :

  • La précision rencontre la perspicacité.
  • Victoires à court terme, croissance à long terme.
  • Attribution à 360 degrés.
  • La confidentialité des données, au premier plan.
  • Une compétence qui vous distingue.

Maintenant, ChatGPT avait créé une liste lorsque je lui avais initialement demandé de :

  • « Écrivez une publication sur Facebook expliquant pourquoi les professionnels des relations publiques et de la communication gagneraient à apprendre à utiliser Google Analytics 4 (GA4) pour mesurer les résultats de leurs campagnes à court terme et de leurs programmes en cours.

Même après avoir révisé mon invite pour demander au modèle de langage basé sur l'IA développé par OpenAI de « rédiger une publication sur LinkedIn », cela avait généré une autre liste.

Cela peut refléter ce pour quoi son modèle de langage a été formé et optimisé pour fournir à l'aide de l'apprentissage par renforcement avec feedback humain (RLHF).

Ensuite, j'ai publié cet article sur mon compte LinkedIn un vendredi après-midi et je l'ai republié sur mon compte Facebook et mon blog les vendredis après-midi successifs.

Barde

Ensuite, j'ai utilisé Bard pour rédiger un article sur le même sujet, intitulé « Pourquoi les professionnels des relations publiques et de la communication devraient-ils apprendre GA4 ? »

Lorsque j'ai examiné le brouillon, j'ai été surpris qu'il utilise une approche en spirale pour générer 550 mots de contenu utile.

L’approche en spirale est une méthode d’enseignement qui consiste à revisiter une matière ou un domaine de compétence à intervalles réguliers, chaque fois à un niveau plus sophistiqué.

L'approche en spirale utilisait la structure de la pyramide inversée pour placer les informations les plus fondamentales dans les premiers paragraphes du message :

  • GA4 est l'avenir de Google Analytics.
  • GA4 est plus puissant que UA.
  • GA4 est plus axé sur la confidentialité.

Des détails supplémentaires ont ensuite été introduits dans les paragraphes suivants :

  • GA4 peut vous aider à suivre l'impact de vos médias gagnés.
  • GA4 peut vous aider à identifier votre public cible.
  • GA4 peut vous aider à suivre le succès de vos campagnes au fil du temps.

Cela indique que la formation de Bard reflète certaines des nouvelles orientations qui viennent d'être incorporées dans la dernière mise à jour de l'algorithme de Google, dont Barry Schwartz a parlé dans le déploiement de la mise à jour utile du système de contenu de Google en septembre 2023.

Avant la mise à jour de ce mois-ci, les directives précédentes mettaient l'accent sur :

"Le système de contenu utile de la recherche Google génère un signal utilisé par nos systèmes de classement automatisés pour mieux garantir que les internautes voient le contenu original et utile écrit par des personnes , pour des personnes, dans les résultats de recherche."

Les directives mises à jour pour créer un contenu utile, fiable et axé sur les personnes ont supprimé l'expression « écrit par des personnes ».

Les directives mises à jour ont également révisé l'une des questions que Google, selon Google, les créateurs peuvent utiliser pour « évaluer si le contenu que vous créez est utile et fiable ».

Google a ajouté « ou révisé » à la question : « Ce contenu est-il écrit ou révisé par un expert ou un passionné qui connaît manifestement bien le sujet ?

J'ai ajouté un paragraphe de clôture et utilisé le générateur d'URL de campagne de Google pour ajouter des paramètres de campagne à l'URL.

Je l'ai publié sur mon compte Facebook un vendredi après-midi et je l'ai republié sur mon blog et mon compte LinkedIn les vendredis après-midi successifs pour comparer les résultats.

Claude2

Enfin, j'ai utilisé Claude 2 pour rédiger un article sur le même sujet, intitulé « Pourquoi les professionnels des relations publiques et de la communication devraient-ils utiliser Google Analytics 4 ? »

L'assistant d'IA de nouvelle génération, basé sur les recherches d'Anthropic « sur la formation de systèmes d'IA utiles, honnêtes et inoffensifs », a initialement échoué lorsque je lui ai demandé de :

  • "Rédigez un article de 1 000 à 2 000 mots expliquant pourquoi les professionnels des relations publiques et de la communication devraient utiliser Google Analytics 4 (GA4) pour mesurer les résultats de leurs campagnes et programmes."

Il a écrit un article de 497 mots.

Après l’avoir signalé, Claude 2 a généré « une version augmentée de 1 193 mots de l’article ». Cependant, il comptait environ 550 mots.

À ce moment-là, j’ai changé de vitesse et j’ai demandé à Claude :

  • « Écrivez un article sur les réseaux sociaux expliquant pourquoi les professionnels des relations publiques et de la communication devraient utiliser Google Analytics 4 (GA4) pour mesurer leurs campagnes et programmes. Utilisez un format de questions et réponses (Q&A).

L'assistant IA de nouvelle génération a généré une séance de questions-réponses de seulement 325 mots avec cinq questions et cinq réponses courtes. Par exemple:

Q : Quelles statistiques clés puis-je suivre avec GA4 pour les relations publiques ?

R : Trafic du site Web, références, backlinks, engagement sur les réseaux sociaux, taux d'ouverture/clic des e-mails, génération de leads, engagement dans le contenu, enquêtes sur la notoriété de la marque et plus encore. GA4 connecte les données sur tous les canaux marketing.

Désormais, je sais que Google avait réduit la visibilité du contenu comportant des questions fréquemment posées (FAQ) début août. Mais je voulais voir si Claude 2 était à la hauteur.

Comme les deux articles précédents, j'ai ajouté un paragraphe de clôture et utilisé le générateur d'URL de campagne de Google pour ajouter des paramètres de campagne à l'URL.

Mais contrairement aux trois articles précédents, j'avais précisé le type de contenu que j'avais demandé à Claude 2 de générer, et j'ai publié cet article sur mon blog et sur mes comptes LinkedIn et Facebook le dernier vendredi après-midi du mois d'août.

Ainsi, cela a peut-être produit des résultats comparables à ceux des pommes et des oranges.

Analyser les résultats

Lorsque nous avons analysé le rapport sur la page de destination dans GA4, nous avons trouvé ce que nous recherchions :

  • Le message en spirale de 550 mots rédigé avec l'aide de Bard avait généré huit nouveaux utilisateurs .
  • L' histoire chronologique de 1 150 mots écrite de toutes pièces avait généré sept nouveaux utilisateurs .
  • La liste de 500 mots rédigée avec l'aide de ChatGPT avait généré cinq nouveaux utilisateurs .
  • Les questions-réponses de 325 mots rédigées avec l'aide de Claude 2 avaient généré un nouvel utilisateur .

Mais nous avons également remarqué que le trafic direct avait généré 122 nouveaux utilisateurs et trois conversions .

J'ai fait une recherche Google pour « lien : https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/ » – qui est une ancienne technique de référencement pour trouver un échantillon de liens vers n'importe quel site. .

J'ai été étonné de découvrir que la deuxième liste – après la page de destination du site Web de Paine – était une page LinkedIn intitulée « Post de Katie Delahaye Paine ».

Image 89

Lorsque j'ai cliqué sur l'image en bas du court article, cela m'a amené directement à la page de destination.

En d’autres termes, le contenu qui avait plus de 15 fois plus de valeur que le message généré par Bard était une image que Paine avait transformée en lien cliquable.

Désormais, il existe différentes manières d'ajouter un lien vers une image. Dans Word, cliquez avec le bouton droit sur l'image et sélectionnez "Lien". Ensuite, tapez ou collez l'adresse du lien hypertexte dans le champ "Adresse".

Mais vous devez utiliser l'outil Campaign URL Builder de Google pour ajouter des paramètres de campagne à l'URL afin de pouvoir utiliser GA4 pour afficher votre contribution aux résultats.

Vous découvrirez peut-être qu'une image vaut mille mots, même si ces mots sont générés par un expert ou un passionné qui connaît bien le sujet ou par trois des meilleurs outils d'IA générative pour rédiger du contenu de relations publiques.


Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.