Grands avantages de l'apprentissage de Hadoop

Hadoop est une infrastructure logicielle qui prend en charge les applications distribuées gourmandes en données. Il s'agit d'un logiciel open source qui permet aux applications de fonctionner avec plusieurs nœuds et des pétaoctets de données. Il s'agit de la technologie Big Data la plus populaire qui a été développée dans la lignée des articles MapReduce et Google File System (GFS) de Google. Il fournit les ressources nécessaires à l'utilisation d'un énorme cluster d'ordinateurs pour stocker une grande quantité de données pouvant être exploitées en parallèle.

Un bref aperçu

En tant que logiciel de licence libre d'Apache, Hadoop est devenu un moyen populaire de gérer le Big Data, y compris les données complexes, structurées et non structurées. Sa popularité découle de sa capacité à stocker, analyser et accéder à de grandes quantités de données de manière rentable sur des grappes de matériel communautaire.

Importance de la solution Big Data

Selon les recherches, chaque jour, nous créons en moyenne 2,5 quintillions d'octets de données, qui augmentent à un rythme incrémentiel. Des millions de personnes à travers le monde se connectent à Facebook pour changer leur photo de profil et davantage de données sont générées à partir d'e-mails et de moteurs de recherche qui sont simplement vidés dans un cluster de données. Parmi toutes ces données sans importance, il y a un grand pourcentage de données qui peuvent s'avérer être une mine d'or pour l'intelligence d'affaires, ce qui peut faire ou défaire les tendances du marché. 80 % des données capturées ne sont pas structurées et proviennent de diverses sources, notamment les publications sur les réseaux sociaux, les médias numériques, y compris les images et les vidéos, les signaux GPS, les enregistrements de transactions, pour n'en nommer que quelques-unes. Tout cela constitue le Big Data et les entreprises recherchent des systèmes de traitement de l'information rentables et innovants pour obtenir des informations en analysant de manière approfondie les données.

D'où vient Hadoop?

Hadoop fournit une solution rentable pour gérer le Big Data. Son système fluide permet à l'entreprise d'accéder aux données de manière rapide, à travers les zones géographiques et les appareils, cela aussi dans un environnement sécurisé. À mesure que davantage de données sont générées chaque jour, la non-pertinence des données se produit également au même rythme ; par conséquent, le moment est très essentiel. De plus, une solution rentable permettra aux entreprises d'obtenir un retour sur investissement plus élevé et, avec les appareils mobiles utilisés pour la plupart des transactions commerciales, l'accès aux données sur les appareils mobiles devient extrêmement essentiel.

Meilleures fonctionnalités de Hadoop

• Évolutif - sa nature open source rend Hadoop accessible aux entreprises au début de la courbe de croissance, par conséquent, le système se développera avec l'entreprise
• Rentabilité - une diminution importante du coût par téraoctet de stockage peut être constatée avec le Big Data avec son cluster d'ordinateurs pour le stockage.
• Gestion des erreurs - si un nœud est perdu, le système redirige le travail vers un autre emplacement, de sorte que le traitement des données se poursuit sans délai
• Flexibilité - les données provenant de plusieurs sources et formats peuvent être stockées et traitées sur Hadoop, un schéma prédéfini n'est pas essentiel pour l'analyse des données.

Applications Hadoop

Hadoop permet à l'utilisateur de formuler des questions pour révéler des réponses à des problèmes standard, rendant ainsi toutes les données utilisables. Il rend des ensembles de données complets au lieu de simples échantillons de données disponibles pour analyse. Cela permet aux entreprises d'effectuer une analyse approfondie et d'obtenir des résultats immédiats pour -

• Des idées de nouveaux produits
• Recherche, développement et analyse marketing
• Aperçu des opérations quotidiennes
• Mesure de la productivité
• Surveillance du réseau
• Analyse des logs et/ou des clics

Grands avantages de l'apprentissage de Hadoop

Grosse opportunité de carrière

Une enquête auprès de 90 cadres supérieurs du Fortune 100 Senior Business & Technology a montré qu'au moins 90 % des organisations travaillaient déjà avec le Big Data. Il existe un besoin urgent de professionnels de l'informatique ayant une expérience Hadoop pour répondre aux besoins croissants de l'industrie. Il a été prouvé que l'exploitation des données peut jouer un rôle majeur dans les plans concurrentiels et le développement de stratégies qui nécessitent des compétences essentielles. Par conséquent, les entreprises sont prêtes à payer des prix élevés pour des professionnels possédant les bonnes compétences.

Gros packages salariaux

Les données étant l'épine dorsale de toute entreprise, il existe et existera toujours un besoin croissant de traitement rapide des données et d'accès en temps opportun. Hadoop avec son système avancé répond à ce besoin et, par conséquent, dans toute entreprise, le spécialiste Hadoop sera toujours bien payé. En fait, les professionnels de l'informatique ayant des compétences dans les langages et les bases de données liés au Big Data bénéficient de certains des chèques de paie les plus sains. Alors que les offres d'emploi pour Hadoop ont augmenté de 64 % au cours de l'année écoulée, Hadoop est devenu le leader de la catégorie Big Data. Les professionnels d'Hadoop reçoivent un salaire moyen de plus de 109 000 USD, ce qui est supérieur à la moyenne de 106 000 USD pour d'autres tâches liées au Big Data, notamment Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware et Teradata. .

Embauche d'une grande entreprise

Il y a plus de 17 000 employés possédant des compétences Hadoop dans de grandes entreprises telles que Microsoft, Yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata et HP. Les entreprises recherchent :

• Visualisation de données volumineuses
• Scientifique des données
• Analyste Big Data
• Ingénieur Big Data
• Architecte Big Data

Croissance du marché du big data et de Hadoop

Une tendance positive peut être observée dans la demande de spécialistes Hadoop. Hadoop est présenté comme l'avenir des mégadonnées brutes, avec sa capacité à transformer les données brutes en analyses exploitables avec peu d'outils supplémentaires ou de conseils professionnels. Il jette les bases d'une meilleure intelligence économique, et à un prix très élevé. Alors que de plus en plus de fournisseurs développent des solutions clés en main pour prendre en charge Hadoop, des outils sont disponibles pour raccourcir la courbe d'apprentissage et profiter plus rapidement du retour sur investissement d'un investissement Hadoop. Leur intégration facile avec Hadoop permet aux solutions tierces de la configuration BI existante de se synchroniser facilement avec le système Hadoop.

En tant que plate-forme open source avec une communauté de développeurs actifs qui contribuent grandement à son amélioration, l'architecture Hadoop subit une évolution massive. Il existe de nombreux outils Hadoop qui sont encore au stade de prototype ou en cours de test d'applications. Peu à peu, nous pouvons observer Hadoop émerger dans un système clé en main qui capture, organise et analyse les données.