Ce que le Big Data et l'IA peuvent faire pour votre entreprise

Votre entreprise a besoin d'informations et d'informations qui mèneront à des résultats positifs, des décisions de la direction aux campagnes de marketing.

Dans le passé, les entreprises accumulaient le Big Data pour améliorer les décisions et les ventes, en recueillant des données sur les processus et le comportement des clients.

Mais que se passe-t-il lorsque le Big Data devient trop volumineux ou trop lourd pour avoir un sens pour ceux qui le collectent ?

Stocker simplement plus de données n'est pas une solution. Vous avez besoin d'analyses de grande envergure pour vous aider à comprendre tout cela en moins de temps.

De plus en plus aujourd'hui, les technologies émergentes de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique viennent à la rescousse de ceux qui s'enlisent dans leurs données et leurs interprétations manuelles.

Quelque part au fond de ces nombreux ensembles de données de Big Data se trouvent des révélations que vous devez connaître pour améliorer divers aspects de vos offres commerciales et de votre stratégie marketing. L'IA peut aider.

Dans cet article de blog, découvrez comment le Big Data et l'IA peuvent unir leurs forces et avoir un impact positif sur votre entreprise.

Big Data et IA : comment fonctionnent-ils ensemble ?

Les mégadonnées, ou grands ensembles de données, s'accumulent à des fins d'extraction et d'analyse pour poursuivre les objectifs commerciaux.

Ces actifs informationnels peuvent conduire à des informations précieuses et à une prise de décision améliorée dans tous les départements.

En termes de marketing, le Big Data concerne la capture des préférences des acheteurs, des tendances et du comportement des utilisateurs, toutes choses qui profiteront à votre stratégie de marketing numérique.

Cependant, là où réside l'excitation aujourd'hui, c'est dans la façon dont le Big Data et l'IA peuvent travailler ensemble.

Les systèmes d'apprentissage automatique de l'IA sont spécialement conçus pour apprendre en continu et développer des compétences plus robustes à partir de grands ensembles de données.

En cours de route, les algorithmes d'IA acquièrent des compétences, y compris la reconnaissance de formes et les moyens d'améliorer les fonctionnalités d'expansion.

Si vous vous demandez quelle quantité de données est trop importante pour que l'IA puisse travailler, la réponse est que plus vous en avez, mieux c'est.

L'intelligence artificielle devient de plus en plus intelligente au fur et à mesure que les données auxquelles elle est exposée augmentent, alors rassemblez-vous pour obtenir les meilleurs résultats maintenant et à l'avenir.

Comment l'IA peut-elle bénéficier au Big Data et comment peuvent-elles fonctionner ensemble ?

Voici quelques façons :

1. L'IA fournit les méthodes d'analyse de données les plus récentes

Avec l'avènement de l'IA dans le Big Data, vous n'êtes plus coincé avec les méthodes de requête/SQL pour extraire des données utilisables.

Finies également les approches fastidieuses utilisées pour déterminer ce que les données extraites signifient réellement pour votre entreprise.

En utilisant l'apprentissage automatique de l'IA pour analyser les données, la nécessité d'un tri et d'une compréhension manuels fastidieux des données est réduite.

2. L'IA et les humains travaillent ensemble plus efficacement dans la gestion de l'analyse des mégadonnées

Bien que l'IA soit efficace pour accélérer le processus analytique et le rendre plus efficace, les processus humains sont toujours nécessaires.

En d'autres termes, l'IA élimine le besoin d'une telle implication humaine dans le processus d'analyse des données, mais les gens ont toujours un rôle crucial à jouer.

Ce rôle peut désormais être plus efficace, en prenant les connaissances acquises à l'aide de l'IA avec le Big Data et en les appliquant efficacement dans l'entreprise.

3. L'IA aide à éliminer les problèmes de données

Bien que le Big Data soit abondant, toutes les données ne sont pas de valeur ou de qualité pour répondre aux besoins de votre entreprise.

L'IA et ses capacités et algorithmes d'apprentissage automatique peuvent y contribuer en nettoyant ces données en moins de temps.

Par exemple, ses algorithmes peuvent détecter les valeurs manquantes et assurer une terminologie cohérente.

Ils peuvent également identifier des enregistrements similaires à l'aide de descriptions ou de technologies différentes.

Pensez à combien d'efforts et de temps cette fonction d'IA à elle seule peut vous faire économiser, à vous et à votre service marketing.

Dans l'ensemble, vous pouvez considérer la relation entre le Big Data et l'intelligence artificielle comme une relation réciproque ou synergique. L'un a besoin de l'autre pour réussir.

Que peuvent faire le Big Data et l'IA pour votre entreprise ?

L'intelligence artificielle peut déverrouiller les secrets cachés dans votre Big Data, fournissant des informations commerciales utiles pour faciliter votre prise de décision.

Les stratégies basées sur les données sont depuis longtemps au premier plan des actions des entreprises du monde entier.

Le Big Data existe dans tous les secteurs, de la banque à la santé, il est donc essentiel de trouver des moyens de l'utiliser pour obtenir des informations.

C'est là que l'IA entre en jeu et peut vous aider à dépasser vos concurrents.

En combinant votre Big Data avec l'IA, vous pouvez également accéder à des informations menant à de nouvelles idées pour grandir et se développer plus rapidement.

Pour résumer, le Big Data et l'IA offrent ensemble des avantages précieux à votre entreprise, notamment :

1. Fournir plus rapidement des informations précieuses

Avec la capacité croissante d'analyser de grands ensembles de données plus rapidement et avec plus d'efficacité, l'identification des modèles et des tendances devient plus facile.

L'utilisation de l'IA permet non seulement à votre entreprise de gagner du temps , mais fournit également les précieuses informations nécessaires pour prendre de meilleures décisions.

2. Mise en œuvre d'une automatisation permettant de gagner du temps

Un partenariat Big Data et IA peut également aider votre entreprise en automatisant les tâches chronophages.

Ces tâches incluent le filtrage et le nettoyage des données , de sorte qu'il ne vous reste que des données de qualité.

L'automatisation des processus peut également exécuter des comparaisons de données en arrière-plan, vous alertant des éléments nécessitant votre attention.

3. Augmenter le niveau d'efficacité

Les informations issues de l'IA peuvent aider votre entreprise à remédier plus rapidement aux inefficacités et à concevoir de meilleurs processus qui sont également rentables.

Ces informations peuvent bénéficier à votre stratégie marketing, en identifiant des campagnes inefficaces et d'autres parties de votre plan de marketing numérique.

L'efficacité est également renforcée grâce à des processus d'automatisation améliorés et à la capacité d'agir rapidement dans des circonstances qu'il a fallu des jours ou des semaines pour découvrir.

4. Découvrir des opportunités cachées

Dans le passé, les ensembles de données extrêmement volumineux étaient pratiquement impossibles à analyser complètement, laissant de nombreuses opportunités potentielles cachées.

Potentiellement, cela pourrait vous amener à manquer des opportunités de mieux cibler vos acheteurs et de créer du contenu qui répond à davantage de leurs questions et capture leurs motivations.

Les informations sur vos publics cibles et leurs motivations sont essentielles pour concevoir des campagnes marketing efficaces. L'IA pourrait donc bientôt devenir votre nouveau meilleur ami.

Que vous soyez une société ou une petite entreprise, la collecte et l'analyse de données sont au cœur de ce que vous faites.

Big Data et IA : l'impact sur les équipes marketing

Le marketing, en particulier, bénéficiera de diverses manières supplémentaires lors de l'utilisation conjointe du Big Data et de l'IA.

Cette union peut vous aider à obtenir et à conserver des clients en identifiant leurs modèles de comportement.

Vous devez appliquer ce que vous apprenez pour améliorer les campagnes, renforcer la fidélité à la marque, améliorer l'expérience client et même générer des conversions plus élevées.

Le Big Data et l'IA peuvent également guider votre stratégie de marketing de contenu, une clé pour atteindre vos clients potentiels tout au long de leur parcours d'achat.

Les algorithmes d'intelligence artificielle, par exemple, sont de plus en plus aptes à générer du contenu basé sur les données analysées.

De plus, l'IA et le Big Data peuvent :

• Fournissez une vue complète de vos clients afin de pouvoir concevoir des personnalités d'acheteurs mieux adaptées à votre stratégie de marketing numérique.
• Fournissez plus d'informations pour faciliter les prévisions (telles que les prévisions saisonnières de vente au détail) et l'optimisation des prix.
• Aider à identifier les risques et les moyens de les atténuer.
• Mener à une meilleure optimisation et personnalisation des campagnes de marketing numérique.
  
  

Applications IA et Big Data

De plus en plus aujourd'hui, les entreprises commencent à réaliser la valeur de l'utilisation de l'IA pour alimenter leur Big Data.

Un échantillon de la façon dont certaines entreprises de différents secteurs accomplissent cela comprend déjà ce qui suit.

Big Data et IA dans le secteur de la vente au détail/de l'alimentation et des boissons : Starbucks

Starbucks innove depuis longtemps dans son modèle commercial et sa stratégie marketing.

Aujourd'hui, ils font un effort supplémentaire pour personnaliser les e-mails en utilisant les données collectées sur les achats antérieurs des clients sur leur application et leur programme de récompenses.

Au cœur de cette stratégie se trouve leur utilisation du Big Data et de l'IA.

La société insuffle des capacités activées par l'IA pour aider à générer des e-mails personnalisés pour plus de 400 000 clients, présentant leurs dernières offres et promotions.

Big Data et IA dans le secteur de la distribution/de l'énergie : Shell

Pour trouver des moyens de réduire les coûts et de maintenir les stocks liés à la gestion de leurs machines de forage pétrolier, Shell s'appuie fortement sur leur collecte et leur analyse de données.

Les données consistent en des informations sur les 3 000 pièces de machines de forage pétrolier susceptibles de tomber en panne à un moment donné et des données des fournisseurs sur le moment où cela pourrait se produire.

Ces données sont au cœur de leur stratégie d'inventaire des pièces de rechange , les aidant à conserver les pièces les plus nécessaires en stock et à sélectionner des emplacements stratégiques pour les stocker.

Big Data et IA dans le secteur de la chaîne d'approvisionnement : UPS

Traiter plus de 19 millions de colis par jour n'est pas une mince affaire.

UPS optimise ses opérations dans ce domaine en s'appuyant sur son Big Data pour révéler les informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées.

La collecte de données provenant de plusieurs sources, y compris les véhicules et les clients , conduit à des décisions sur les itinéraires de livraison prises à l'aide d'un algorithme dans leur système d'optimisation et de navigation intégrés sur route.

UPS utilise également le Big Data pour déterminer où placer plus de véhicules (demande plus élevée) et identifier les moyens d'accélérer les délais de livraison.

Conclure

Le Big Data, avec l'aide de la technologie de l'IA, peut fournir des informations à votre entreprise qui peuvent ensuite être intégrées de différentes manières pour atteindre vos objectifs les plus importants.

En d'autres termes, en unissant leurs forces, le Big Data et l'IA peuvent avoir un impact positif sur votre entreprise.

Êtes-vous prêt à découvrir ce qui se cache au plus profond de votre Big Data avec l'IA ?

Pour savoir comment tirer parti de l'IA dans votre stratégie marketing , écoutez cette conversation avec Paul Roetzer, PDG de PR 20/20, et du Marketing Artificial Intelligence Institute.