Quel est l'impact de l'analyse des mégadonnées sur l'industrie du commerce électronique ?

Qu'est-ce que le Big Data ?

Les mégadonnées sont des données qui contiennent une plus grande variété et arrivent dans des volumes croissants et à une vitesse toujours plus élevée. C'est ce qu'on appelle les trois V.

cette définition a été donnée par GARTNER vers 2001.

Les mégadonnées sont utilisées pour analyser des données, extraire des informations à partir d'un ensemble complexe de données spécialement dérivées de nouvelles sources. le logiciel d'application de données traditionnel semble difficile tout en obtenant des informations à partir d'un grand ensemble de données avec une durée et une valeur acceptables, dans ce scénario, les mégadonnées sont utilisées. Certains défis rencontrés dans les mégadonnées incluent la collecte de données, l'analyse, la recherche, le partage, l'interrogation, la sécurité de l'information, la source.

Selon l'étude de Lattice Engines, 4 sur 5 ont déclaré qu'ils se sentaient quelque peu ( 57,4% ) ou très ( 24,3% ) défiés par la quantité de données disponibles, 9 à 10 ont convenu que leur représentant commercial n'était pas en mesure d'obtenir et de comprendre toutes les ventes Si leur entreprise de commerce électronique a raté des opportunités, il est difficile de combler le fossé entre la disponibilité et l'utilité des données.

volume, variété, vélocité sont les trois concepts clés associés au big data.

1. Volume

La taille des données collectées appelée volume qui sera stockée et gérée par une organisation et la livraison des données à son utilisateur final. il se concentre principalement sur la capacité de stockage de données tout en faisant la planification présente et future du stockage. Le volume de données est mesuré en Mo, Go, To, PB.

Il est très surprenant de savoir que Facebook compte plus d'utilisateurs que la population indienne, les photos téléchargées par les utilisateurs sont d'environ 240 milliards avec 350 millions de photos ajoutées chaque jour. L'équipe de traitement des données Facebook utilise un équipement de stockage de 7 pétaoctets sur une base mensuelle. Avec cet exemple, nous savons qu'il existe un vaste volume de données disponibles.

2. Vitesse

La vitesse fait référence à la vitesse des données qui seront collectées lors du processus d'analyse. Les mégadonnées sont généralement disponibles en temps réel. La vitesse à laquelle les gens téléchargent des photos sur Facebook chaque jour et la façon dont elles sont traitées montrent la vitesse.

3. Variété

Les données sont différentes selon les applications, la plupart des mégadonnées ne sont pas structurées. Il y a longtemps, lorsque les données ne concernaient que des lignes et des colonnes, l'heure est modifiée ainsi les données. Les données non structurées ne tiennent pas dans les bases de données et les feuilles de calcul.

Les données peuvent être structurées, non structurées, semi-structurées et peuvent tout inclure.

Avantages de l'utilisation de Big Data Analytics sur les marchés du commerce électronique

1. Comprendre les besoins du client

Les mégadonnées sont extrêmement utiles pour obtenir plus tôt des informations sur les dernières tendances. Comment fonctionnent les modèles de clients et ce qui affecte leur décision lors d'un achat. Les entreprises de commerce électronique peuvent créer un produit et un nouveau service plus sympathiques en reconnaissant les besoins des clients.

2. Formation des prix

La formation du prix devient également un processus facile tout en réalisant une enquête sur les produits d'analyse de données volumineuses, la demande du produit au prix que les clients sont prêts à payer.

3. Prédiction des tendances

Les changements de tendances peuvent être compris par des enquêtes et des analyses avec des données volumineuses. La prédiction précoce des tendances aidera à améliorer la performance globale.

4. Identification précoce et protection contre la fraude

Les activités frauduleuses se multiplient dans le commerce électronique pendant que le client achète le produit et effectue des paiements en ligne. Les fraudeurs sont une menace pour le commerce en ligne. L'identification précoce de la fraude grâce à l'analyse des mégadonnées protège de la fraude en ligne.

5. Améliore la prise de décision

Accès rapide aux informations et choix de la bonne option selon la situation.

Comment le Big Data affecte l'industrie du commerce électronique

1. Utilisation des médias sociaux pour la recherche

La génération publique de masse utilise la plate-forme de médias sociaux car elle est très accessible pour une enquête et pour obtenir des informations qualitatives et quantitatives. La collecte de mégadonnées est parfaite pour amener un grand nombre de personnes différentes à donner des opinions différentes.

2. Personnalisation des services

En analysant le Big Data, les entreprises se font une idée plus précise de la préférence des clients. En envoyant régulièrement des e-mails aux clients et en leur montrant le produit selon leur historique de préférences d'achat.

3. Service client dynamique

Les services clients s'améliorent grâce aux informations reçues dans l'analyse des mégadonnées. Si un client obtient une réponse satisfaisante de la part d'une entreprise de commerce électronique, cela stimulera la croissance globale de l'entreprise de commerce électronique.

Business.com déclare que les clients fidèles dépensent jusqu'à 67% de plus que les nouveaux clients, l'acquisition de nouveaux clients coûte 5 à 6 fois plus que la vente à un client existant.

4. Augmentation des ventes

Les ventes augmenteront si les mégadonnées sont utilisées efficacement par les sociétés de commerce électronique. En comprenant et en modifiant les produits ou les services et en suivant les tendances, les ventes augmenteront.

5. Paiements en ligne sécurisés

Un paiement plus sécurisé est initié avec l'analyse des mégadonnées en mettant en place une alerte lorsque plusieurs méthodes de paiement sont utilisées avec la même adresse IP (protocole Internet).

Une plate-forme centralisée est utilisée par plusieurs entreprises de commerce électronique pour plusieurs paiements.

Désormais, les entreprises de commerce électronique utilisent le mode de paiement Facture-moi plus tard ou le paiement avec des cartes de crédit pour économiser du panier qui est abandonné.

6. Gestion des approvisionnements et logistique

Faire une utilisation efficace et maximale des ressources améliore les performances globales de l'entreprise de commerce électronique. dans l'analyse du comportement des clients SCM, l'analyse des tendances et la prévision de la demande, l'analyse des mégadonnées a un large éventail d'applications. BDA identifie les lacunes dans cette application et prédit les changements futurs.

Il est également prouvé que le processus logistique est impacté par l'analyse des mégadonnées en suivant la livraison logistique.

7. Prédiction des tendances et prévision de la demande

Si un stock suffisant est disponible ou non pour répondre à la demande future du produit. Le stockage correct des stocks pour l'avenir est très important pour les entreprises de commerce électronique. Lorsque les sites de commerce électronique accordent une remise pour une période limitée, ce qu'il faut offrir à quels prix dépend de l'analyse des mégadonnées, par exemple Amazon lance une offre de remise avec une période limitée du grand milliard de jours d'Amazon.

8. Tarification optimisée

Optimisez le prix et facturez le prix le plus juste aux clients pour le produit, ce qui stimulera les ventes de l'entreprise de commerce électronique. Un accès anticipé aux ventes peut être obtenu par des clients plus fidèles. l'emplacement et le lieu de travail affectent également les prix que le consommateur doit payer pour le produit.

Emballer

Ainsi, vous savez maintenant que les mégadonnées changent constamment l'industrie du commerce électronique et il faut connaître les avantages de son utilisation avant d'embaucher une société de développement de commerce électronique réputée. Alors, suivez les différentes tendances du commerce électronique et cela augmentera les bénéfices de votre entreprise de commerce électronique.