Sécurité des mégadonnées : de quoi s'agit-il, quels sont les risques et comment la renforcer

Je ne saurais trop insister sur l'importance de la sécurité des mégadonnées. De nos jours, chaque interaction client regorge de données précieuses dont les marques peuvent tirer des enseignements. Mais chaque donnée collectée représente également un risque potentiel pour la sécurité. En cette ère où les entreprises sont guidées par les données, comment les entreprises peuvent-elles obtenir les informations dont elles ont besoin, tout en garantissant la sécurité et la conformité ?

Les marques s'appuient sur les données pour comprendre leurs clients - qui ils sont, ce qui est important pour eux - afin de pouvoir offrir des expériences qui les distinguent de la concurrence. Mais cette compréhension dépend de la confiance. Les clients ne partageront leurs données que s'ils sont convaincus qu'elles seront sécurisées et que leurs préférences seront respectées.

Cela semble assez simple, mais la quantité de données que les entreprises collectent est énorme (d'où le terme "Big Data"). Assurer sa sécurité est aussi compliqué que critique.

Qu'est-ce que les mégadonnées ?

Les mégadonnées font référence à des ensembles de données si volumineux qu'il est impossible de les gérer (et encore moins d'en tirer des leçons) à l'aide de processus manuels traditionnels.

J'ai entendu le terme « big data » pour la première fois dans un cours sur les systèmes d'information à l'université. Je pensais que c'était un drôle de nom dans un domaine chargé de langage ultra-technique. Presque comme une blague, ou une façon loufoque de mettre l'accent sur son importance (par exemple, "il y a des données , et puis il y a des DONNÉES . Tout en majuscules. Big data. ")

Mais, c'est exactement ce que c'est. Des données si volumineuses qu'elles sont dans une classe à part.

Avez-vous déjà créé une feuille de calcul pour suivre les informations clés d'un projet, pour la faire rapidement boule de neige et devenir indisciplinée et ingérable ? C'est un peu comme ça, mais multiplié au nième degré.

Qu'entendons-nous par "gros", exactement ? Les trois V des données :

• Volume (la quantité de données collectées)
• Vélocité (à quelle vitesse les données arrivent)
• Variété (combien de types de données différents sont collectés)

Les données clients sont extrêmement précieuses, il est donc logique que les entreprises souhaitent en collecter autant que possible. Mais à cette échelle, ils ont besoin de solutions dédiées pour les gérer, les interpréter, les activer et les sécuriser.

Renforcez la sécurité du Big Data avec un CDP

Heureusement, les systèmes modernes de gestion des données ont été conçus spécifiquement pour gérer les complexités du Big Data. Et cela inclut la sécurité des mégadonnées.

Les plateformes de données client ont acquis une grande notoriété pour leur capacité à transformer de grandes quantités de données client en informations précieuses et exploitables et en profils complets. Ils traitent toutes les données des clients d'une entreprise, y compris les données de consentement et les préférences.

Les CDP regroupent toutes vos données clients – de chaque système de collecte – dans une seule base de données. Cette base de données alimente ensuite divers systèmes en aval pour être utilisés par les équipes des clients.

Lorsque les données sont stockées dans plusieurs systèmes disparates, vous pouvez perdre la trace des données dont vous disposez, de la manière dont elles sont collectées et de leur emplacement. Et vous ne pouvez pas sécuriser quelque chose que vous ne pouvez pas suivre.

Lorsque toutes vos données sont au même endroit, vous savez exactement ce que vous avez, où les trouver et comment elles sont utilisées. Il vous permet également :

1. Respectez les préférences de confidentialité de vos clients tout au long de leur parcours
2. Fournir une trace papier de vos données
3. Collectez uniquement les données dont vous avez réellement besoin

1. Respectez les préférences de confidentialité et de consentement de vos clients tout au long de leur parcours

Les organisations doivent comprendre et respecter la confidentialité et les préférences de consentement de leurs clients si elles veulent instaurer la confiance. C'est beaucoup plus facile à faire avec une plate-forme de données qui alimente les systèmes en aval.

Par exemple, si un client décide de modifier ses autorisations, vous n'avez besoin de le faire qu'à un seul endroit : le CDP. Étant donné que les autres systèmes partent de là, la mise à jour sera partagée partout ailleurs.

Vous pouvez également filtrer les données partagées avec d'autres systèmes et outils en fonction de leur utilisation (le « but »). Si un client a consenti à partager ses données dans un but précis, le CDP ne partagera ces données que pour ce cas d'utilisation.

Par exemple, supposons qu'un client partage son adresse, mais uniquement pour les mises à jour de commande. Si l'équipe marketing devait soumettre une requête concernant une campagne à venir, le CDP ne partagerait pas l'adresse e-mail de ce client, car la campagne ne s'applique pas aux conditions définies par le client.

2. Augmentez la transparence et fournissez une trace papier virtuelle pour vos données

Aujourd'hui, les clients veulent pouvoir savoir comment leurs données sont utilisées à un moment donné. Et certaines réglementations comme le RGPD obligent les entreprises à pouvoir les informer.

Comme l'explique un analyste,

« Un CDP agit comme une sorte de trace écrite des données. Vous pouvez voir d'où proviennent les données de vos clients, ce qui est particulièrement important en termes de réglementation de conformité et de confidentialité comme le RGPD et le CCPA. D'un point de vue marketing, vous pouvez également dire avec certitude que vous ne collectez pas de données de tiers ou que vous ne collectez que certains types de données. C'est ce que veulent les clients. (Forbes.com)

Avec le Big Data, il serait impossible de suivre manuellement ces informations. Mais les CDP gardent une trace de comment, quand et où toutes ces données sont partagées. Ainsi, qu'un client le demande ou que vous fassiez l'objet d'un audit de données de routine, vous disposez des reçus pour vos pratiques en matière de données.

Accroître la transparence démontre la responsabilisation et contribue à instaurer la confiance. Cette confiance est cruciale pour des relations client de grande valeur et à long terme.

3. Comprenez quelles données vous utilisez, afin de ne collecter que ce dont vous avez besoin

Votre entreprise utilise-t-elle toutes les données qu'elle collecte ? Si vous collectez des données dont vous n'avez pas besoin, vous prenez des risques inutiles.

Grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique, les CDP peuvent identifier rapidement et avec précision des modèles dans le Big Data. Vous pouvez ainsi voir comment les données sont utilisées par vos équipes et avoir une idée de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas.

CDP : votre système de sécurité du Big Data

Les entreprises ne peuvent pas se permettre de prendre la sécurité des données à la légère. Et lorsque vous traitez d'énormes quantités de données complexes, il est impératif que vous ayez un système en place pour vous donner la tranquillité d'esprit, tout comme le ferait un système de sécurité domestique. Les plateformes de données client vous offrent une vue globale de vos données, ce qui facilite leur utilisation et sécurise les informations clients critiques.